前言、看了很多的随笔博文内容都是关于rollup和cube的用法,发现一个问题,很多都是一样或者转载的,但这都不是重点,重点是,他们写的都太专业化了,直接给一个结论,并没有给出整个推理出这个结论的过程,个人感觉不太适合新手学习并使用这两个函数,下面我这篇随笔个人觉得比较适合新手学习和使用rollup和cube,里面没有什么"纬度"之类的关键字。下面开始!!!!! 一、group by rollup函数解析 1、对于数据的汇总,是数据库经常用到的任务之一,本文讲的就是其中的一种rollup和cube实现数据
使用group by分组 在多行函数中不能直接使用普通字段，除非group by 在多行函数中不能直接使用单行函数，除非group by group by学习： ---1、使用group by进行数据分组 select 多行函数，分组字段 from 表名 group by 分组字段 ---2、多字段进行分组的时候，按照字段顺序进行分组，第一条件分组完成后，继续使用其他条件依次分组。
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
1.知识点：可以对照下面的录屏进行阅读 SQL> --组函数类型：avg，count，max，min，sum SQL> --工资总额 SQL> select sum(sal) from emp; SQL> --员工人数 SQL> select count(*) from emp; SQL> --平均工资 SQL> select sum(sal)/count(*) 一, avg(sal) 二 from emp; SQL> --平均奖金的三种方式：二三方法一样，一方法不一样； SQL> select
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
方式一：select * from 学生表 where 姓名 in(select 姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名）>=2)
COUNT() 返回某列的行数 COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
--创建测试表 if object_id('test') is not null drop table test create table test ( id int identity(1,1) primary key, name varchar(50) ) --插入几条测试数据 insert into test select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a
使用group by column1，column2,..按columm1,column2进行分组，即column1,column2组合相同的值为一个组
---单表的查询学习 --查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 select * from emp; --查询表中指定字段的值 select 字段名1，字段名2，...from表名 select empno from emp; select empno,ename from emp; --给查询结果中的字段使用别名 --在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" --作用：方便查看查询结果 --注意：as关键字可以省略不写，别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作，mgr as "领导编号" from emp; --连接符：select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 --||为sql语句的字符链接符，使用在select和from之间 --字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 --注意：一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示，可以使用别名优化字段显示。 select empno||'的姓名是'||ename as"信息"，job||'哈哈'||mgr from emp; --去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 ---注意：去除重复的规则是按照行进行去除的，多行数据完全相同取其一 select distinct job ,mgr from emp; --排序 --单字段排序 --select * from 表名 order by 字段名 asc 升序排序 asc可以省略不写 --select * from 表名 order by 字段名 desc 降序序排序 --多字段排序 --select * from emp order by 字段名1,字段名2... --先按照字段1排序，如果字段1的值相同，则按照字段2排序，.... select * from emp order by empno desc--单字段排序 降序 select empno,ename,job from emp order by ename asc--单字段排序 升序 select * from emp order by empno,ename--多字段排序 --字段的逻辑运算 --select关键字和from关键字之间的字段可以直接进行四则运算 --字段与字段之间也可以直接进行运算 --注意：字段值为数值类型 select * from emp select empno,ename,job,sal*2+1000，sal+comm from emp ----------------------------------------------------------------- --使用where子句查询筛选 --select 字段名，字段名，...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中 --注意：如果条件中的值为字符，必须使用单引号括起来 --查询所有的员工的工资信息 select empno,ename,sal+comm as 薪资 from emp --查询SMITH的个人信息 select * from emp where ename='SMITH' --查询SMITH的薪资信息,逻辑运算符= select empno,ename,sal,sal+comm from emp where ename='SMITH' --查询工资大于1000的员工信息,逻辑符> select * from emp where sal>'2000' --查询工资不等于3000的员工信息 select * from emp where sal<>3000 order by sal --练习： --查看工资等于1250的员工信息
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。
这道题值得一说，题目要求查找1984年获奖者和主题按主题和获胜者名称排序,并把化学奖和物理奖排到最后显示。
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
这一关，当输入正确的id时，会输出 You are in……，而输入错误的则什么都没有，只有个welcome。
现在只需要查询avg(score)>84分的结果出来（可以在末尾加上having avg(score)>84）;
sqlzoo练习7 主要涉及到的知识点是聚合函数：sum and count等 This tutorial is about aggregate functions such as COUNT, SUM and AVG. An aggregate function takes many values and delivers just one value. For example the function SUM would aggregate the values 2, 4 and 5 to deliv
学习中遇见了 select count() from table group by floor(rand(0)2); 这么条语句。
group by 增强：rollup cube grouping grouping set
select 配合 from使用 相当于linux的cat查询一个表的数据不加别的条件
SQL Aggregate Functions basically operate on multiple columns to perform the operations and serve to represent the output as an entity representing the operation executed.
group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 select * from employee; +------+------+--------+------+------+-------------+ | num | d_id | name | age | sex | homeaddr | +------+------+--------+------+------+
计算机操作顺序： From where Group BY Having Select Order Bya
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断，只留有rowid最小的记录
最近测试库上会有很多的连接的问题，很多都是jdbc连接的问题，在此基础上我测试了一下sqlplus连接的情况， 根据sqlplus的命令，有conn,disc,disc会断开连接。 我想如果不停的conn 而不disc，连接数会不会爆。 按照这个思路写了下列的脚本，大体如下。 sqlplus TEST1/TEST1@test <<EOF select sid,serial#, count(*)from v\$session where username='TEST1' group by sid,serial
–关键字：group by 分组字段名,分组字段名… –注意1：使用了分组后，在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。 –注意2：如果是多字段分组，则先按照第一字段分组，然后每个小组继续按照第二个字段继续分组，以此类推。 –注意3：在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字：having –作用：针对分组进行分组后的数据筛选，允许使用多行函数。 –注意：having关键必须和分组结合使用。不允许单独使用。 –where和having的比较： –where子句不允许出现多行函数，having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选，但是where的效率高于having –where执行顺序: from—>where—>group by–>select–>order by –having执行顺序:from—>group by–>select—>having—>order by –结论：在分组语句中，使用where进行字段级别的筛选，使用having进行多行函数的筛选。 –查询最高工资和员工数 select max(sal),count() from emp –查询不同部门的最高工资 select deptno,max(sal) from emp group by deptno select * from emp –查询不同工作岗位的员工数 select job, count() from emp group by job –查询不同部门的不同工作岗位的人数 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job order by deptno –查询不同部门的不同工作岗位的并且人数大于1的信息 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having count()>1 order by deptno –查询部门号大于10的不同部门的不同工作岗位的人数 –使用having关键字 select deptno ,lower(job),count() from emp group by deptno,job having deptno>10 order by deptno –使用where关键字 select deptno,job,count(*) from emp where deptno>10 group by deptno,job order by deptno —SQL查询语句的结构 –select 子句 要查询的数据(oracle函数，别名，连接符，去除重复，逻辑运算) –from语句 决定要查询的表(表名) –where子句 筛选数据（筛选条件，关键字） –group by子句 分组 （分组字段） –having子句 分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by子句 排序 （排序） –from–>where—>group by–>select—>having—>order by
mysql bug #8652 有可能不成功，依赖于生成的两次虚拟表的主键不同引发报错
最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题。
blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838
mysql> select a, count(*) from x group by a;
–如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
COUNT()（个数）、SUM()（求和）、AVG()（平均）、MAX()（最大值）、MIN()（最小值）。
在n条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复并保留一条呢？方法如下：
单个字段，比如 schema_id, type_desc 用来指定细分的单个字段；
来源：blog.csdn.net/hundan_520520/article/details/54881208
第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单：它们某一列具有相同的值。本文采用这一定义，或许你对“重复”的定义比这复杂，你需要对sql做些修改。本文要用到的数据样本：
(select student_id,num as sw from score left join coure.course_id = course.cid where course.cname = '生物') as A
这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。
HAVING是SQL中一个非常重要的功能，本文中将会介绍SQL中HAVING子句的用法。
表结构：uid,subject_id,score 求：找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生 数据集如下 1001 01 90 1001 02 90 1001 03 90 1002 01 85 1002 02 85 1002 03 70 1003 01 70 1003 02 70 1003 03 85 1）建表语句 create table score( uid string, subject_id string, score int) row format delimited fields terminated by '\t'; 2）求出每个学科平均成绩 select uid, score, avg(score) over(partition by subject_id) avg_score from score;t1 3）根据是否大于平均成绩记录flag，大于则记为0否则记为1 select uid, if(score>avg_score,0,1) flag from t1;t2 4）根据学生id进行分组统计flag的和，和为0则是所有学科都大于平均成绩 select uid from t2 group by uid having sum(flag)=0; 5）最终SQL select uid from (select uid, if(score>avg_score,0,1) flag from (select uid, score, avg(score) over(partition by subject_id) avg_score from score)t1)t2 group by uid having sum(flag)=0;
定义：与union联合查询注入类似，报错注入是利用网站的报错信息来带出我们想要的信息。 报错注入的原理：就是在错误信息中执行sql语句。触发报错的方式很多，具体细节也不尽相同.注意，报错注入可能不一定能成功，可以多刷新几次。
Oracle 数据库查询专题 (select * from emmmm 80 T)
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
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