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    Python选择结构中多条件测试的简化写法

    问题描述:输入一个包含若干整数的列表,如果列表中所有数字都大于5就输出字符串ALL,如果有多于一半数字大于5就输出字符串HALF,如果所有数字都不大于5就输出字符串NO。...再读一遍上面的题目,然后自己尝试着写一写,跳过下面的内容,到文末看一下参考代码,和自己的对比对比。 参考代码1: ? 参考代码2: ? 参考代码3: ? 参考代码4: ?...思考题: 1)尝试分析上面几种代码思路的效率。...2)如果问题退化为“如果所有数字都大于5就输出ALL”,也就是给定的多个条件都满足才执行特定任务,否则什么也不做;或者问题退化为“如果所有数字都不大于5就输出NO”,也就是给定的多个条件都不满足就执行特定任务...上面哪种写法的代码更简洁一些?

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    mysql中select子查(select中的select子查询)询探索

    这个查询使用了emp表,通过员工表的empno字段和where条件过滤,查询出员工姓名和部门名称。...在执行子查询的时候,子查询中的e.deptno是来自于主查询中的emp表,是通过where条件过滤出来的,所以子查询中的e.deptno是一个固定的值。...到这里对于select子查询的执行顺序更迷惑了,不知道DEPENDENT SUBQUERY到底时怎么执行的,到底有没有生产临时表,但是可以明确这种子查询的效率不如join好 注意事项 在select子查询中...子查询中除了使用limit还可以使用order by,根据某种条件排序返回第一个或者最后一个 mysql> select d.dname,(select e.ename from emp e where...,主查询只需要一行,例如查询部门名称,所在地,和部门中id最大的一个人的名称 mysql> select d.dname,(select e.ename from emp e where e.deptno

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    select2如何黏贴选择

    有时在使用select2插件时会遇到这种需求:一次性选择一些数据,然后根据这些数据自动选择相关项,我也遇到了这种需求并实现,这里简单讲讲我的做法: 1.首先我修改了select2的源码,增加了一个方法paste...并在AllowedMethod数组中添加自定义的方法 paste:function(items,selId){ var datas = this.opts.data; var values=[];...paste方法,在paste方法中完成数据项的选择 //由于select2重载了select元素,真正操作都是操作的select2插件创建的元素,笔者定义的select2元素id为multiple-import-orgId...,s2id_multiple-import-orgId则是select2插件创建的select元素id $("#s2id_multiple-import-orgId").on('paste',function...$(selId).select2('paste',items,selId); //selId为select2插件id }); 通过上面代码,相信都已经明白了其中的原理

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    条件语言模型中的OOD检测与选择性生成

    条件语言模型中的OOD检测与选择性生成 论文链接:https://arxiv.org/abs/2209.15558 作者单位:Google Research,CMU 背景 OOD现象和OOD检测在分类任务中已经被广泛研究...太低的输入,模型拒绝输出 在conditional language model(CLM)任务(主要是summarization,translation)中,而由于language generation...本文的主要贡献: 提出一中轻量的、准确的基于CLM的embedding的OOD检测方法 发现perplexity(ppx)不适合作为OOD检测和文本生成质量评估的指标 提出了一套用于OOD检测和selective...generation的评测框架 CLM中的OOD detection 如果直接套用classification任务中使用MSP作为OOD score的话,那么对于NLG问题我们就应该采用perplexity...---- Key takeaways: 在生成模型中,ppx无论是作为OOD detection还是quality evaluation都是不太好的选择 基于模型的extracted feature来做

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    SELECT和DELETE执行计划的不同选择

    本文链接:https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102735217 模拟表名,A表的数据量约1000万,B表的数据量约500万,进行连接,其中这几个条件字段...CF高,索引扫描的成本,会更高些,SELECT返回所有列,需要考虑回表,因此干脆不回表,选择全表扫描,从Cost能看出,HINT索引的值更高。...从10053能看到SELECT的执行计划成本计算,根本没考虑索引,鉴于SELECT *和较高的CF,能不回表就不回表了, PLAN_TABLE_OUTPUT ----------------------...ID") DELETE的时候,毕竟要删除数据,因此回表势在必行的,只能在回表的各种路径中找一个合适的,所以会考虑索引路径, ?...SELECT和DELETE即使条件相同,相应的执行计划,可能还是有差别,归根结底在于Cost的计算和判断,如上例所示,可能会考虑是否需要回表、CF值高低等因素,所以Oracle在这方面还是很智能的,优化器的算法

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    golang中的select详解

    注意监听的case中,没有满足条件的就阻塞多个满足条件的就任选一个执行select本身不带循环,需要外层的fodefault通常不用,会产生忙轮询break只能跳出select中的一个case加入了默认分支...如果那几个表达式都阻塞了,或者说都没有满足求值的条件,那么默认分支就会被选中并执行。如果没有加入默认分支,那么一旦所有的case表达式都没有满足求值条件,那么select语句就会被阻塞。...直到至少有一个case表达式满足条件为止。如果select语句发现同时有多个候选分支满足选择条件,那么它就会用一种伪随机的算法在这些分支中选择一个并执行。...由select开始一个新的选择块,每个选择块条件由case语句来描述与switch语句可以选择任何可使用相等比较的条件相比,select有比较多的限制,其中最大的一条限制就是每个case语句里必须是一个...),那么就从哪些可以执行的语句中任意选择一条来使用如果没有任意一条语句可以执行(即所有的通道都被阻塞),那么有两种可能的情况:如果给出了default语句,那么就会执行default语句,同时程序的执行会从

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    Python条件选择与循环

    条件选择与循环是Python中非常基础也是非常重要的语句结构,本节重点介绍这两个部分: 本节知识大纲: ?...图片.png 一、条件选择语句 1. if语句 if 判断条件: 要执行的代码 注意语句结尾有冒号:下一行有缩进;如果满足条件,则执行代码;如果不满足,则跳过 案例: (1)在控制台应用程序中输入小雨...中pass语句是空语句,为了保持程序的完整性;continue语句执行后,当前循环后面的语句都不执行了,直接进行下一次循环。...: #使用中括号表示一个List, #中括号的所有成员都可以从头到尾取到 for i in [1,2,3,4,6,7,8]: print(i,end=" ") (2)方法2: #range(单个数字...print(" ",end="") # 打印* for j in range(1,2*i): print("*",end="") print() 关于Python条件选择与循环的学习笔记就分享到这里

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    CDO条件性选择数据

    除了之前提到的选择操作符之外,CDO还提供了一些条件选择操作符。这在针对从多个文件中进行条件选取的时候就显得非常方便了。...注意:选择输出的文件中的元数据信息均为 infile2 文件中的元数据信息。 IF THEN ELSE 有 if then 怎么能缺 else 呢!...如果 infile1 中的变量值不等于0,则从 infile2 文件中选择数据,如果 infile1 中的值等于0,则从 infile3 中选择数据,否则为 缺省值。...根据常数进行条件选择 当然,也可以使用 ifthenc 或 ifnotthenc 操作符 和常数进行比较,然后选择数据。...自定义掩膜 在条件选择操作符中,最重要的应该就是自定义掩膜操作符了。通过自定义掩膜操作,可以更方便的执行选择操作。

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