最近现场需要搭建一套全新的环境，对于数据字典的管理采用了物化视图，因为数据量不大，采用了全量刷新的方式。因为有好几套环境，有几套环境是通过db link和主节点的表创建的物化视图，这几个节点间的网络情况不好，刷新一个稍微大一些的表或者带有lob字段的表时，速度会很慢，因为有好几套环境，一套一套的等待刷新完得花费不少的时间，所以自己想写一个shell脚本让它在后台慢慢跑，这样过一段时间再看看日志保证数据都已经刷新完毕就可以了。 原本采用的方式是 create materialized view xxx as
-- 建立MV测试表 CREATE TABLE tbl1 ( a NUMBER, b VARCHAR2 (20) ); CREATE UNIQUE INDEX tbl1_pk ON tbl1 (a); ALTER TABLE tbl1 ADD (CONSTRAINT tbl1_pl PRIMARY KEY(a)); -- 建立MV日志，单一表聚合视图的快速刷新需要指定including new values子句 CREATE MA
之前写过一篇 物化视图刷新结合ADG的尝试，想必绝大多数的朋友看完再没有深究，其实也有些朋友做了建议，让我尝试prebuilt来做。这种数据迁移方式用的比较少，但是个人感觉还是很不错的。如果迁移的表不
本博客介绍一下Oracle的物化视图，物化视图(Materialized view)是相对与普通视图而已的，普通视图是伪表，功能没那么多，而物化视图创建是需要占用一定的存储空间的，物化视图常被应用与调优一些列表SQL查询，物化视图的基本语法：
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物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
最近开发提了几个需求，需要把几个线上的分布式的表整合到统计系统中方便统计，看来分久必合，合久必分，当时的分开考虑，肯定没有想到以后会整合起来，这 可对我们是一些额外的工作，这个时候增量数据的问题就摆在
之前的一篇博客中提到，物化视图的全量刷新也是一种高可用性的体现，但是性能如何呢，下面来简单的测试一下。 首先需要创建一个函数,这个函数会计算当前session下的一些指标信息。比如redo的生成量。 CREATE OR REPLACE FUNCTION "GET_STAT_VAL" (p_name in varchar2) return number as l_val number; begin select b.value into l_val from v$statname a,v$
前几天的并行问题自己分析了下，也算有了一些进展，但是目前还没有找到让人信服的理由，有些读者也比较关心这个问题，所以第二篇中会把自己的分析过程写出来，第三篇中应该会对这个问题做一个了结。 之前发现剧烈的性能抖动似乎和数据库中存在的scheduler有一定的关系。自己就顺着这个思路进行了排查。 首先得到了离问题时间点比较接近的一个scheduler,然后抓取了对应的ddl语句。 OWNER JOB_NAME LAST_START_DATE ------- --
普通视图仅包含其定义和被引用表的元数据，并不实际存储数据，查询数据时需要通过视图再去主表中获取数据。但是当需要查询的数据字段过多时，普通视图的效率会急剧下降。物化视图将经常使用的数据拷贝并存储下来，在查询时就可以直接返回数据。本质上是一个物理表，会占用磁盘空间。
现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景，这些数据可以不是实时同步的，我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用。
我们现在默认使用的都是root用户，超级管理员，拥有全部的权限。但是，一个公司里面的数据库服务器上面可能同时运行着很多个项目的数据库。所以，我们应该可以根据不同的项目建立不同的用户，分配不同的权限来管理和维护数据库。
缓存将使用LRU（Least Recently Used）最近最少使用策略算法来回收
ERROR 1396 (HY000): Operation CREATE USER failed for ‘abc’@’localhost’
data control language，DCL，数据控制语言，主要是对数据库中的登录和用户的权限进行控制的语言，包含
省市区联动下拉效果在WEB应用中使用非常广泛，尤其在一些会员信息系统、电商网站最为常见，开发者一般使用AJAX实现无刷新下拉联动。 本文将讲述利用jQuery插件，通过读取JSON数据，实现无刷新动态下拉省市二（三）级联动效果。
这是一个让人头皮发麻，全身慎得慌的诡异bug，因为它不符合科学逻辑，违反常理。仿佛有一只黑手在恶意操控着，让前端工程师们觉得不可以思议，也无可奈何。
grant privileges ON database.table TO 'username'[@'host'] [with grant
某物化视图在增量刷新的时候报错ora-00920，尝试全量刷新的时候，报错ora-00904。
1. 查看物化视图相关信息： 1.1 查看物化视图日志 select * from dba_mview_logs ; 1.2 查看物化视图信息 SELECT * FROM dba_MVIEWS;
1. association 查询结果的一对一关联： <resultMap id="blogResult" type="Blog"> <id property=”blog_id” column="id" /> <result property="title" column="blog_title"/> <association property="author" column="blog_author_id" javaType="Author"> <id property="id" co
数据迁移中有一种解决方案很有亮点，如果表的数据量大，迁移涉及的表不多，同时对于维护时间有要求的情况下，物化视图的prebuilt方式就是一种很不错的选择。 大体的步骤和方法如下： 假设源环境是test_source,目标环境是test_target 在源环境中test_source的操作如下： Create table test_mv as select *from all_objects ; alter table test_mv modify(object_id primary key); crea
作者 杨禹航 出品 沃趣技术 PDB Refresh是12C推出的特性，具有对源端PDB进行增量同步的功能，每次刷新会将源端PDB中的任何更改同步到目标PDB(在此环境中目标PDB被称作Refreshable PDB)中，目前增量同步方式有两种：手动方式与自动方式。 一、Refresh MODE语句 在使用Create Pluggable Database创建PDB时指定Refresh MODE子句用来控制是否开启刷新机制。 该子句目前只在"Create Pluggable Database...
首先在全局配置文件 mybatis-configuration.xml 文件中加入如下代码：
最近有个故障整改，需要限制IP访问MySQL数据库，查了一下资料。 做做笔记，多多指教
本文描述了对CDH集群Impala在执行invalidate metadata，出现“Error communicating with impalad: TSocket read 0 bytes”异常的分析过程和解决方法。
在之前写过记一次数据同步需求的改进(一) (r7笔记第2天)之后，就开始着手对这个需求进行实践。 所谓实践出真知，在实际做的时候才发现可能计划的再好，做的时候还真不是那么回事。 在之前的邮件中已经确认目标库是一个统计分析库，首先拿到这个环境，先调查一番，发现了一个奇怪的现象。 查看这个库的归档情况的时候发现这个库每天的凌晨开始要切换20多次日志。 Redo Switch times per hour STATDB1
注意：因为一个订单信息只会是一个人下的订单，所以从查询订单信息出发关联查询用户信息为一对一查询。如果从用户信息出发查询用户下的订单信息则为一对多查询，因为一个用户可以下多个订单。
当连接到 impalad 时使用 Kerberos 认证。如果要连接的 impalad 实例不支持 Kerberos，将显示一个错误
近期在某银行生产环境做的一次PDB迁移，使用的是PDB refresh方式，记录一下流程及遇到的坑。
A：上一期，我们回答了JS/JQuery如何获取下拉框选中的文本和值。那么今天的问题，我们可以继续聊聊下拉框了。
在 ORM 映射类配置 中描述的声明基础和 ORM 映射函数是 ORM 的主要配置接口。一旦配置了映射，持久性操作的主要使用接口是 Session。
一、Oracle事务 ·事务的含义：事务是业务上的一个逻辑单元，为了保证数据的所有操作要么全部完成，要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始，结束于下面的几种情况： 1）显示提交：输入commit指令，事务完成提交 2）显示回滚：输入rollback指令，未提交的事务丢掉，回滚到事务开始时的状态。 3）DDL语句：即create、drop等语句，这些语句会使事务自动隐式提交 4）结束程序：输入exit退出数据库，则自动提交事务；或者意外终止、出现程序崩溃，则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1）原则性：要么同时成功，要么同时失败的原则 2）一致性：如，a转账给b，最总结果a+b的金钱总数是不变的 3）隔离性：当出现多个事务出现，它们之间是互相隔离、互不影响的 4）持久性：事务一旦提交，则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit ：立即提交事务 rollback ：回滚事务 set autocommit on/off ：设置/关闭自动提交 二、索引 ·索引是Oracle的一个对象，是与表关联的可选结构，用于加快查询速度，提高检索性能。 1、特点 1）适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2）可以对表的一列或者多列建立索引 3）索引是需要磁盘空间，可以指定表空间存储索引。 4）是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引：从顶部为根，逐渐向下一级展开 唯一索引：定义索引的列没有任何重复 非唯一索引：与唯一索引相反 反向键索引：对与数字列作用较大，会将1234生成4321进行查询的索引 位图索引：应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引，可以减少响应时间；相对于其他索引，其空间占用少。 函数索引：使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试，首先解锁，在改一个密码，登陆进去就可以操作了
在2018年的时候写过《typecho模板设置数据备份与恢复》的文章，其中里面的代码将模板名字写死了，需要模板作者改动其中的模板名字才能用于其他模板，这样很不方便，近期打算给自己的新模板加入这个功能，于是就改成通用型的了
Mytop是一个用于监控MySQL性能的开源命令行工具。它受到名为top的Linux系统监视工具的启发，在外观和感觉上类似于它。Mytop连接到MySQL服务器并定期运行show processlist和show global status命令。然后，它以有用的格式汇总信息。使用mytop，我们可以（实时）监控MySQL线程，查询和正常运行时间，以及查看哪个用户正在运行哪些数据库查询，哪些是慢查询等等。所有这些信息都可用于优化MySQL服务器性能。
今天同事让我帮一个忙，说现在有两个环境中的一张表数据不一致，已经造成了一些数据问题，他们已经排查了一圈，最后发现是一张表的数据问题导致，希望我来帮忙协助一下。 他们提供了详细的源库，目标库的链接，看起
《微软Azure配置中心 App Configuration (一)：轻松集成到Asp.Net Core》已经介绍了Asp.net Core怎么轻易的接入azure 配置中心App Configuration(下称azure 配置中心)；
DBA_TAB_MODIFICATIONS视图（基表为SYS.MON_MODS_ALL$）记录了从上次收集统计信息以来表中DML操作变化的数据量，包括执行INSERT、UPDATE和DELETE影响的行数，以及是否执行过TRUNCATE操作。另外，DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO可以将内存（SGA）中的数据快速刷新到数据字典SYS.MON_MODS_ALL$中。
1.MIXED模式无索引或SQL慢 在从库上pager grep -v Sleep;show processlist 查看到正在执行的SQL。 解决方法: a. SQL比较简单, 则检查是否缺少索引，并添加索引。比如update操作where条件没有索引。 b. 另一类是 insert into select from的语句，如果select 里包含group by，多表关联，可能效率会比较低。这类可以到主库把binlog_format改成row。 2. 主库上有大事务，导致从
靠谱 users.xml profile M(UInt64, replication_alter_partitions_sync, 1, "Wait for actions to manipulate the partitions. 0 - do not wait, 1 - wait for execution only of itself, 2 - wait for everyone.", 0) \M(Int64, replication_wait_for_inactive_replica_timeout
这是微专业参加单元测试后的试题及答案整理，分享出来，供大家参考，所有标红的为答案。
create user 用户名@"ip地址" "identified" by 密码;
mybatis 3.x 已经支持cache功能了，使用很简单，在mappper的xml文件里添加以下节点： 1 <mapper namespace="com.cnblogs.yjmyzz.mybatis.mapper.OrderMapper"> 2 3 <cache 4 eviction="LRU" 5 flushInterval="60000" 6 size="1024" 7 readOnly="true" 8
typecho模板设置数据会在你换模板的时候被清空，这样的设置其实我还是蛮喜欢的，不会有数据残留。 然而WP用户转到typecho后跟我抱怨，说模板换成别的然后再切换回来，之前设置好的数据都没了，希望我在yodu模板上动动手脚解决这个问题。
本文主要介绍了在功能模块中的一些关键处理思路和流程，以及一些比较典型的问题，都是比较基础的东西。其中的内容，相信还有许多更好的处理方式。水平有限，总结的内容可能存在不足，欢迎大家指正！
在配置完备的情况下，SLT工具的Replicate 工作是在SAP HANA Data Provisioning中完成的
SQLAlchemy 特色是一个广泛的事件监听系统，贯穿于核心和 ORM 中。在 ORM 中，有各种各样的事件监听器钩子，这些钩子在 ORM 事件的 API 级别有文档记录。这些事件的集合多年来已经增长，包括许多非常有用的新事件，以及一些曾经不那么相关的旧事件。本节将尝试介绍主要的事件钩子以及它们何时可能被使用。
由于开发需要,需要做一个效果,一个流式布局的标签,可多选,并且要限制选择的数量,在查找了许多大神写的代码后,决定用鸿洋大神写的一个框架.
关于物化视图的刷新，如果数据的变化比较大采用了全量刷新的时候，会将现有表里的数据都清空然后放入新的数据，整个过程有点类似delete,insert的感觉，但是刷新后表的高水位线还是会保持不变，效果类似于truncate,insert. 对于堆表来说，在重要的一些表上做truncate简直就是灾难，如果一个表访问频繁，做了truncate之后，在插入数据的过程中，如果访问该表，数据都是0条，这就会带来一些高可用性的问题来，如果采用一个事务，使用delete,insert的方式，那高水位线的问题还是得不到解决
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