session2 insert新行不阻塞，因为主键中id=5的行存在，锁退化为行锁。
张大朋（Lunar）Oracle 资深技术专家 Lunar 拥有超过十年的 ORACLE SUPPORT 从业经验，曾经服务于ORACLE ACS部门，现就职于 ORACLE Sales Consultant 部门，负责的产品主要是 Exadata，Golden Gate，Database 等。 编辑手记：此文通过分场景环环紧扣的测试，深入剖析了enq: TM – contention等待事件的原理，今日拣选与大家共享。 结论：当外键无索引时 1，对子表的insert操作所在的事务没有完成前，对于父表
临键锁（Next-Key Lock）：临键锁是查询时InnoDB根据查询的条件而锁定的一个范围，这个范围中包含有间隙锁和记录锁；临键锁=间隙锁+记录锁。
简单地说，当开启session_start以后，这个session会一直开启，并且被一个用户使用。其他用户开启session的话要等待第一个session用户关闭以后才可以开启session，这样就造成了session阻塞。而session_write_close()可以解决这个session阻塞机制。 解决session阻塞问题的办法：在session操作完成后调用session_write_close()即可避免此问题; 下面是session阻塞案例： 案例一： 使用session过程中，在开启session后，同一浏览器，执行同一程序，不同页面会被锁。不同浏览器不会出现这种情况。 结合了PHP的Session机制，找到了阻塞的原因。由于PHP的Session信息是写入文件的，1个客户端占有1个session文件。因此，当 session_start被调用的时候，该文件是被锁住的，而且是以读写模式锁住的（因为程序中可能要修改session的值），这样，第2次调用 session_start的时候就被阻塞了。
简介 对于数据库运维人员来说创建session或者查询时产生问题是常规情况，下面介绍一种很有效且不借助第三方工具的方式来解决类似问题。 最近开始接触运维工作，所以自己总结一些方案便于不懂数据库的同事解决一些不太紧要的数据库问题。类似方法很多理论也很多，我就不做深究，就是简单写一个方案，便于菜鸟使用的。 阻塞理解 在Sql Server 中当一个数据库会话中的事务正锁定一个或多个其他会话事务想要读取或修改的资源时，会产生阻塞(Blocking)。通常短时间的阻塞没有问题，且是较忙的应用程序所需要的。然
阻塞是DBA经常碰到的情形，尤其是不良的应用程序设计的阻塞将导致性能严重下降直至数据库崩溃。对DBA而言，有必要知道如何定位到当前系统有哪些阻塞，到底谁是阻塞者，谁是被阻塞者。本文对此给出了描述并做了相关演示。
实验环境：Oracle RAC 11.2.0.4 （2节点） 1.模拟故障：会话被级联阻塞 2.常规方法：梳理找出最终阻塞会话 3.改进方法：立即找出最终阻塞会话 之前其实也写过一篇相关文章： 如何定位Oracle数据库被锁阻塞会话的根源 但上文给出的例子过于简单，实际对于生产中复杂的阻塞问题，一步步找最终阻塞就比较麻烦。所以本篇旨在寻求更好更快捷的办法。 1.模拟故障：会话被级联阻塞 准备工作：我这里在每个实例开两个会话来模拟RAC在负载均衡模式下的业务会话： 实例1：会话1，会话2; 实例2：会话3
导读：Oracle RAC环境下定位并杀掉最终阻塞的会话，本文通过一个测试demo来具体介绍。
数据库产生阻塞（Blocking）的本质原因 ：SQL语句连续持有锁的时间过长 ，数目过多， 粒度过大。阻塞是事务隔离带来的副作用，它是不可避免的，而且是一个数据库系统常见的现象。 但是阻塞的时间和出现频率要控制在一定的范围内，阻塞持续的时间过长或阻塞出现过多（过于频繁），就会对数据库性能产生严重的影响。
● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/
张大朋（Lunar）Oracle 资深技术专家 Lunar 拥有超过十年的 ORACLE SUPPORT 从业经验，曾经服务于ORACLE ACS部门，现就职于 ORACLE Sales Consultant 部门，负责的产品主要是 Exadata，Golden Gate，Database 等。 前文回顾：insert 的enq: TM – contention 结论： 对存在pk的表来说，无论有没有子表，update pk的操作会同时阻塞对该表做insert操作中那些pk跟update语句更改前、后
偏向MyISAM引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
并行 parallel:将一件事情分成很多小的部分，让每一部分同时执行，最后将执行结果汇总。
加锁的基本单位虽然是next-key lock，但是在具体执行的时候，是要分成间隙锁和行锁两段来执行的。
一 简介 通过前面两篇文章的介绍，相信读到这里的各位对MDL 锁已经有了比较深入的了解了,本文将结合理论知识介绍几组MDL 锁的案例。 二 常见MDL 锁的场景 1 Waiting for global read lock 我们先构造一个Waiting for global read lock场景： session1: alter table t1 add c3 bigint; //大表执行需较长时间 session2: set global read only=on; //等待 查看
导读：MySQL 的 DDL(Data Definition Language) 包括增减字段、增减索引等操作。在 MySQL 5.6 之前，MySQL 的 DDL 操作会按照原来的表复制一份，并做相应的修改。
最近在一个基于 Web 的 IM 项目中，我采用异步向服务器发起请求拉取最新的聊天内容，服务器端通过 PHP 处理拉取请求，拉取过程是用 10 次循环查询数据库是否有最新的聊天内容。如发现新内容，则立即向浏览器输出，并结束掉本次请求的进程。在这 10 次的循环中，每次查询数据库后，均通过 Sleep 函数让进程暂停 1 秒，那么这个 PHP 进程可能会在服务器端保持 10 秒。
Oracle中的死锁比较复杂，产生死锁的原因也有很多种，曾经有面试官让面试人员口头模拟死锁产生的一个场景。
本文分析了 INSERT 及其变种（REPLACE/INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE）的几个场景的死锁及如何避免：
从对数据的操作类型来分，可以分为读锁和写锁；从对数据操作粒度来分，可分为表锁和行锁。
ALTER TABLE t_jk_MBSZSHXGXXB MODIFY KSSJ NVARCHAR2(20) --修改字段类型
RAC环境下的阻塞不同于单实例情形，因为我们需要考虑到位于不同实例的session。也就是说之前查询的v$session，v$lock相应的应变化为全局范围来查找。本文提供了2个查询脚本，并给出实例演示那些session为阻塞者，哪些为被阻塞者。有关阻塞的概念以及单实例环境下的阻塞请参考：Oracle 阻塞(blocking blocked)
| 导语 数据库在执行过程中经常会遇到有SQL执行时间超长，互相阻塞的问题。如何快速找出罪魁祸首，并且干掉此类语句让流程继续，本文将简单为大家讲明。
在Oracle中，一个RAC双节点的实例环境，面试人员使用的是实例2，而在实例1中已经使用“SELECT * FROM SCOTT.EMP FOR UPDATE;”给EMP表加锁：
最近遇到一个由于唯一性索引，导致并发插入产生死锁的场景，在分析死锁产生的原因时，发现这一块还挺有意思的，涉及到MySql中不少的知识点，特此总结记录一下。
首先再次明确下，数据库因为要同时保证数据的并发性和一致性，所以操作有锁等待是正常的。 只有那些长时间没有提交或回滚的事物，阻塞了其他业务正常操作，才是需要去定位处理的。
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
在线上进行DDL操作时，相对于其可能带来的系统负载，其实，我们最担心的还是MDL其可能导致的阻塞问题。
加上锁之后，大家都能看，但是不能修改，难度增大了！大家都看到你们加锁了，并且这东西是免费的，所以我也要加锁，于是这秘籍的外表框上加上了很多的锁，这些锁统称为共享锁（S）。
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。 在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
表名：t 新增数据：(0,0,0),(5,5,5),(10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25)
崔华，网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 编辑手记：感谢崔华授权我们独家转载其精品文章，也欢迎大家向“Oracle”社区投稿。 我们都知道在 Oracle 数据库里是“读不阻塞写，写不阻塞读”，那么是否可以认为在正常情况下，select 操作是怎样都能执行，始终不会被 hang 住的呢？注意这里提到的是正常情况下，不包括那些由于 latch 被 hold 住、或者 bug 等相关异常导致的 select 操作 hang 住的情况。 答案是：不可以这样认为
Go天生支持高并发等特性，不仅适合做服务器端开发、分布式存储，同样适合Web网络应用开发。 TCP协议和UDP协议的对比？ TCP协议的优点： 可靠稳定 TCP在传输数据之前，会有三次握手来建立连接 TCP在传输数据时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制 TCP在传输数据完成后，会断开连接用来节省系统资源 TCP协议的缺点： 慢，传输效率低 占用系统资源高 容易被攻击（DOS/DDOS/CC攻击） UDP协议的优点： 快 无连接的方式，占用系统资源少 比TCP安全 UDP协议的缺点： 不可靠，不稳定 没有可靠
我们码农平时大多数时间都在撸码或者撸码的路上，很少关注mysql的一些底层原理，当出现问题时没能力第一时间解决问题，出现问题后不去层层剖析问题产生的原因，后续也就可能无法避免或者绕开同类的问题。因此不要单纯做Ctrl+c和Ctrl+V，而是一边仰望星空(目标规划)，一边脚踏实地去分析每个问题。 在mysql系列专栏里面，我深入浅出的总结了mysql相关知识，感兴趣的话可以去阅读，有问题就可以随时相互交流学习。
锁定某一行可以用lock in share mode(共享锁) 和for update(排它锁)
表名：t 新增数据：(0,0,0),(5,5,5),(10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25) 接下来的例子基本都是配合着图片说明的，所以我建议你可以对照着文稿看，有些例子可能会“毁三观”，也建议你读完文章后亲手实践一下。
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问，并发访问人有序所设计的一种规则。
如何通过 dba_hist_active_sess_history 分析数据库历史性能问题背景在很多情况下，当数据库发生性能问题的时候，我们并没有机会来收集足够的诊断信息，比如system state dump或者hang analyze，甚至问题发生的时候DBA根本不在场。这给我们诊断问题带来很大的困难。那么在这种情况下，我们是否能在事后收集一些信息来分析问题的原因呢？在Oracle 10G或者更高版本上，答案是肯定的。本文我们将介绍一种通过dba_hist_active_sess_history的数据来
之前也有遇到从库select导致从库延迟的, 那是因为从库的select数据量太大, 锁还没释放. 本次又遇到个类似的案例, 也是select导致从库延迟太大.
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉，很多开发人员都了解sql的执行过程，比较熟悉，但是DDL是如何执行的呢，大部分开发人员可能不太关心，也认为没必要了解，都交给DBA吧。其实不然，了解一些能尽量避开一些ddl的坑，那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式，也算抛砖引玉吧。如有错误，还请各位大佬们指正。
事情是这样的，前一段时间小黑哥公司生产交易偶发报错，一番排查下来最终原因是因为 Redis 命令执行超时。
数据库如下图所示，所有字段都是int(方便测试)，id为主键索引，name为普通索引（唯一索引），age没有索引
墨墨导读：业务在进行alter function my_function_name compile时，有两个函数编译无法通过，现象就是会hang住，这里分享处理的整个过程。
故障描述：与客户沟通，初步确认故障范围大概是在上午的8:30-10:30之间，反应故障现象是Tomcat的连接数满导致应用无法连接，数据库alert中无明显报错，需要协助排查原因。 1.导入包含故障时刻的数据 2.创建m_ash表，明确故障时刻 3.确定异常时刻的top n event 4.确定最终的top holder 5.总结 6.reference 1.导入包含故障时刻的数据 为了便于后续分析，我向客户索要了从昨天下午13:00到今天18:00的awrdump，导入到自己的实验环境进行分析。 生产环境
加字段慢的一个原因是数据‘搬迁’慢，另外一个重要因素是锁粒度特别大，容易产生阻塞。
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