set没有顺序，但给定随机种子，random.choice( list(set) )是不稳定的 - 腾讯云开发者社区

▲▲▲不会seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。...：", random.random()) random.seed("hello",2) print ("使用字符串种子生成随机数：", random.random()) 结果：使用默认种子生成随机数...： 0.9186252047469824 使用整数种子生成随机数： 0.5714025946899135 使用字符串种子生成随机数： 0.3537754404730722 shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序...Python字符串格式化 Python 支持格式化字符串的输出。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。...bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict") Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的

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（数据科学学习手札03）Python与R在随机数生成上的异同

() 以括号中的整数为起点设置伪随机数种子，同样的随机数种子设置后生成的随机数相同 random.seed(42) print(random.permutation(5)) random.seed(42...参数控制） list = [i for i in range(10)] random.choice(list,6,replace=False)#有放回 Out[8]: array([9, 6, 4, 2...random.randint(1,10,5) Out[29]: array([2, 9, 8, 8, 9]) R 作为专为统计而生的一种语言，R在随机数生成上自然是异常的丰富，这里仅举常用的一些随机数生成函数...sample(1:10,5,replace=F)#无放回 [1] 3 2 6 8 1 4.set.seed() 以括号内的整数值作为随机数发生算法的起点，因此通过控制伪随机数种子的参数，可以实现随机抽样的重现...而真正的随机算法里是默认以系统时间等我们认为充分随机的数字作为起点 > set.seed(42) > sample(1:10,5,replace=F) [1] 10 9 3 6 4 > set.seed

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random和np.random函数详解

=None, cum_weights=None, k=1) sequence：待抽取的序列；list，tuple，字符串等 weights：列表是可以权衡每个值的可能性，可选 cum_weights：列表是可以权衡每个值的可能性...从序列中随机选取一个数据，返回的是一个字符，而不是列表 random.choice(names) # choice 'Mike' random.choice(fruits) # choice '苹果...就是我们通常理解的设置随机种子同样的种子下操作3次，结果是相同的： random.seed(3) random.random() 0.23796462709189137 random.seed(3)...'Tom', 'Mike', 'Jimmy'] np.random.shuffle(names) # 第二次洗牌 names ['Tom', 'Jimmy', 'Mike', 'Peter'] 当给定的数据是多维度的...，只是不会打乱原数据的顺序 names ['Tom', 'Jimmy', 'Mike', 'Peter'] permutation()没有改变names的顺序： np.random.permutation

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jumpserver最新re-auth复现（伪随机经典案例）

在C语言或者其他类似语言里，经常会看到类似的代码：这里其实就是基础的随机数的使用，一般是先播种，然后在使用rand来获取随机数。当然你不播种会使用默认的种子，不同的语言不通版本种子可能不一样。...那这种rand出来的随机数，就是伪随机数，因为只要种子固定那么每次生成的随机数序列就会一样。比如python的可以看到，两次播一样的种子，产生的序列是一样的。...前面讲的都是大家都知道的基础知识，那么后面要讲两个隐藏的细节，这个细节是隐藏的听起来很理所当然但是很多时候你并不敏感：在播种后会重置序列 random.seed()进行播种时并没有产生新的对象，像是凭空播种就会对后面的...进入random_string可以看到这里使用了random.choice，你也可以直接理解为使用了random产生了一次随机数，本质上是一样的。那么这个代码里有什么问题呢？...not (set(password) & set(args_string_map[k])): # 没有包含指定的字符, retry break

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Python常用数据类型之间的转换总结

Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。...d 必须是一个序列 (key,value)元组。...返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。...，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。...seed([x]) 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。

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Python 小型项目大全 31~35

工作原理猜数字使用了几个基本的编程概念：循环、if-else语句、函数、方法调用和随机数。Python 的random模块生成伪随机数——看似随机但技术上可预测的数字。...对于计算机来说，伪随机数比真正的随机数更容易生成，对于视频游戏和一些科学模拟等应用来说，伪随机数被认为是“足够随机”的。...Python 的random模块从一个种子值产生伪随机数，从同一个种子产生的每个伪随机数流都将是相同的。...视频游戏《我的世界》（也叫《挖矿争霸》）从起始种子值生成其伪随机虚拟世界，这就是为什么不同的玩家可以通过使用相同的种子来重新创建相同的世界。...例如，如果密码是MONITOR，但玩家猜了CONTAIN，他们会得到提示，七个字母中有两个是正确的，因为MONITOR和CONTAIN的第二个和第三个字母都是字母O和N。

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Python生成随机数的22种方法，random函数太强了~

但是马上就发现了这其中的错误：这个是生成1-99999999之间的随机数，可能是1，也可能是666.但电话号码是11位的，而且前3位只有指定的号段，比如135、136。...: # 因为set会自动去重，因此死循环生成电话号码，直到等于num个号码停止 start = random.choice(['135', '136', '137']) # 存放前3位的号段...代码示例int = random.randint(1, 9)"""int = 2"""5. random.choice从非空序列中随机选取一个数据并带回，该序列可以是list、tuple、str、set...代码示例int = random.randrange(3, 9)"""int = 5"""8. random.sample从集合中选取k个元素，返回一个列表，集群可以是list、tuple、str、set...，注意：这个方法没有返回值，它直接改变的是原集合的顺序。

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扣丁学堂浅谈Python视频教程之random模块详解

而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。...计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就是固定的。只要用户或第三方不设置随机种子，那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。...Python的这个库在底层使用通用的算法，经过长久的考验，可靠性没得说，但绝对不能用于密码相关的功能。...一、基本方法 random.seed(a=None, version=2) 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。...random.shuffle(x[, random]) 随机打乱序列x内元素的排列顺序。只能针对可变的序列，对于不可变序列，请使用下面的sample()方法。

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Python 随机数生成：深入探索 random 模块的功能与应用

)random.choice(seq)函数从序列seq中随机选择一个元素返回。...import randommy_list = [1, 2, 3, 4, 5]random_element = random.choice(my_list)print("随机选择的元素:", random_element...)4. random.shuffle(x)random.shuffle(x)函数用于将序列x中的元素随机排列，打乱原有顺序。..., random_integer)10. random.random()random.random()函数在前面提到过，但值得注意的是，它生成的是伪随机数。...如果需要更加随机的种子，可以结合使用time模块获取当前时间作为种子。

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Python办公自动化（六）｜自动更新表格，告别繁琐

调整Excel样式创建多个随机数据为了尽可能模拟读者的生产环境多了这一步。...GetDesktopPath()}/data/*.xls*')[0] workbook = load_workbook(filename=path) sheet_init = workbook.active 接着是创建一些供随机的内容...合并多个sheet并写入汇总sheet 由于后面多个表的更新后需要按日期顺序在汇总表里呈现，因此有一个策略是利用openpyxl按顺序遍历各表然后写回汇总表。...但注意，表格中存在边框、居中等样式修改这种情况下，openpyxl会识别样式，认为这些行是已经有数据的，故纯粹的sheet.append()方法是无法将数据写入这些所谓的空行，而会从没有样式的行开始写入...没有。 pandas的优势“无视样式”也成为了它的缺陷：写入文件时没有样式信息，因此最后再用openpyxl对第一页的样式调整。

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pygame结合pyautogui实现乱序猜单词游戏-python

之前做的打字游戏，随机出现一个单词打乱字母顺序往下落，需要在落下前按顺序拼写正确，每对一个字母，会消失一个，不同难度对应不同长度的单词和下落速度。...= pygame.font.SysFont(None, 80) # 分数字体 # 随机选择单词并打乱字母顺序 all_word = ['body','pen','mouth','school','apple...','banana','milk'] word = random.choice(all_word) answer = list(word) word_str = list(word) random.shuffle...=0: word = random.choice(all_word) answer = list(word) word_str =...，做了玩法的改动，配色以及难度模式还是采用他之前的，下面是他的游戏具体代码以及运行效果。

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Python中Random库函数用法

二、常用函数序号函数含义用法备注 1 random.seed([x]) 改变随机数生成器的种子 x为种子，可为整形或浮点型，默认为当期系统时间 2 random.random( ) 返回[0,1...x需为整数 x表示二进制的位数，返回值是一个0到2^x-1范围内的一个随机数，包括0和2^x-1 6 random.uniform(a, b) 返回[a, b)之间的一个随机浮点数 a, b可为整形或浮点型...可返回a，不会返回b 7 random.choice(seq) 返回一个列表、元组或字符串中的一个随机项。...seq为字符串、列表或元组，n为整数返回值为列表 9 random.shuffle(list) 将序列的所有元素随机排序。...()) print(random.random()) 当种子传入固定的值后，每次返回的随机数会是一个固定值，注意：这里的“每次”要理解为“每次执行程序，而不是每次执行语句”，比如上面示例中的代码执行后输出结果

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python中random函数及用法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...(int) 给随机数对象一个种子值，用于产生随机序列。...对于同一个种子值的输入，之后产生的随机数序列也一样。...print(random.choice('af/fse.faek``fs')) #随机选取几个字符，再拼接成新的字符串 print string.join(random.sample('abcdefhjk...',4)).replace(" ","") 6、random.shuffle 对list列表随机打乱顺序，也就是洗牌 shuffle只作用于list，对str会报错，比如‘abcdfed’, 而[‘1

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@陈同学的专属Python教程之常见数据结构

返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。随机 random() 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。...) random.shuffle(list) print ("随机排序列表 : ", list) choice 从序列的元素中随机挑选一个元素从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice...#choice 四位随机数 print(random.choice(range(1000,10000))) 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1 random.randrange...）是一个无序的不重复元素序列。...list = [1,2,1,2,2,3] #空的集合 set_empty = set() #有内容的集合 set_content = {1,2,3,4} print(set_content) dump_set

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哈希函数如何工作 ?

提醒一下，这是我们正在散列的 1,000 个随机生成的字符串。这看起来与 murmur3 并没有什么不同。是什么赋予了？问题是我们要进行哈希处理的字符串是随机的。...让我们看看当给定的输入不是随机的时每个函数如何执行：从 1 到 1000 的数字转换为字符串。现在问题更加清楚了。当输入不是随机的时， stringSum 的输出形成一个模式。...它使用bucket和entry来查找与传入的key相关的entry，就像set一样。如果找到条目，则返回其值。如果没有找到，则返回 null。这是相当多的代码。...您应该从中了解的是，我们的哈希映射是一个列表列表，并且哈希函数用于知道要从哪个列表中存储和检索给定的键。这是该哈希图的实际操作的直观表示。...与一颗种子发生碰撞的物体在使用另一颗种子时不应发生碰撞。编程语言通常会在进程启动时生成一个随机数用作种子，因此每次运行程序时种子都是不同的。作为一个不知道种子的坏人，我现在不可能可靠地造成伤害。

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Python 经典面试题一

的 str()类型，其可通过单独的 unicode()函数转成 unicode 类型，但没有 byte 类型。...使用 set 函数 set(list) 使用字典函数 a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] b={} b=b.fromkeys(a) c=list(b.keys()) print(c)...在 Python 中用于生成随机数的模块是 random，在使用前需要 import。...a,b]之间的浮点数 random.randrange(a,b,step):在指定的集合[a,b)中，以 step 为基数随机取一个数,不含 b random.choice(sequence):从特定序列的中随机取一个元素...10.字符串格式化:%和.format 的区别字符串的 format 函数非常灵活，很强大,可以接受的参数不限个数，并且位置可以不按顺序，而且有较为强大的格式限定符(比如:填充，对齐,精度等)。

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Python每日一谈｜No.25.实例.6-Life.2-Python-生成密码

# 随机选取字母替换列表# 首先，从sec_list中随机选择一个列表# 然后，从a,b,c,d中随机选择一个元素In [31]: for i in range(len(pw)): ...:...pw[i] = str(random.choice(random.choice(sec_list)))In [32]: pwOut[32]: ['g', '6', '3', 'w', 'N', '4',...'d', '6', '9', '$', '6', '5', 'g', '1', '1'] # 但是这样潜在的可能是存在有大写字母，小写字母，特殊字符，数字缺少其中一个或者几个的状况# 虽然概率很低#...# 创建一个指定长度的列表，并随机替换其中元素 pw = [i for i in range(num)] sec_list = [a,b,c,d] for i in range(len...(pw)): pw[i] = str(random.choice(random.choice(sec_list))) # 判断生成的列表中的字符都是属于什么类型 judge =

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Python学习笔记

（集合）Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。.../usr/bin/python3a = 10 b = 20 list = [1, 2, 3, 4, 5 ]if ( a in list ): print ("1 - 变量 a 在给定的列表中 list...中") else: print ("1 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")if ( b not in list ): print ("2 - 变量 b 不在给定的列表中 list...中") else: print ("2 - 变量 b 在给定的列表中 list 中")修改变量 a 的值a = 2 if ( a in list ): print ("3 - 变量 a 在给定的列表中...list 中") else: print ("3 - 变量 a 不在给定的列表中 list 中")and>orround(113.562,2)=113.56从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice

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shuffle洗牌算法java_洗牌算法shuffle

算法的自然语言描述为(给定1到N的序列)：①记下从1到N的数字。 ②从1到结尾的未删除数字(包括)之间选择一个随机数k。 ③从低端开始计数，剔除尚未剔除的第k个数字，并将其写下一个单独的列表的末尾。...，但Durstenfeld的解决方案是将“删除”的数字移到列表的末尾，然后将每个被删除的数字交换为最后一个未删除的数字迭代，简言之：每次迭代时交换这个被取出的数字到原始列表的最后。...Collections.shuffle() 源码解析 shuffle方法的入口传入待洗牌的List集合，定义一个随机数种子。...当集合长度>5的时候，将集合转为数组，然后再次进行随机值交换，然后将数组重新set到集合里面去，这样做避免了将“顺序访问”列表洗牌到适当的位置而导致的二次行为。...2)用List list=Arrays.aslist(ia)，然后用shuffle()打乱会改变底层数组的顺序。可以使用洗牌算法实现扫雷。

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python random

random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。...(1.1,3.4)) 1.3462557370289416 seed()函数改变随机数的种子. randrange(a,b,n)函数生成从a到b的间隔为m的随机整数. import random print...,dict,str)函数从序列中随机选择一个元素 import random a = [1,2,3,4] print(random.choice(a)) 3 sample(list,k)函数，从list...序列中，随机获取k个元素，生成一个新序列。...sample不改变原来序列. import random a = [1,2,3,4] print(random.sample(a,3)) [4, 1, 2] shuffle()函数，将序列a中的元素顺序打乱

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