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按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后B每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后B每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"进行分组并计算出..."num"每个分组平均值,然后"num"每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后B每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    如何矩阵所有进行比较?

    如何矩阵所有进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵显示值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表情况下,如何整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵所有维度进行比对。上面这个矩阵维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值时候维度进行忽略即可。如果所有字段在单一表格,那相对比较好办,只需要在计算金额时候忽略表维度即可。 ? 如果维度在不同表,那建议构建一个有维度组成表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算,达到同样效果。之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...当然这里还会有一个问题,和之前文章类似,如果同时具备这两个维度外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示是矩阵进行比较,如果通过外部筛选后

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    mysql语句根据一个或多个结果集进行分组

    MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个结果集进行分组。 在分组列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...+----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组...| | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同统计...例如我们将以上数据表按名字进行分组,再统计每个人登录次数: mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...7 | | NULL | 16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有登录次数

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    如何在 Tableau 进行高亮颜色操作?

    比如一个数据表可能会有十几到几十之多,为了更好看清某些重要,我们可以对表进行如下操作—— 进行高亮颜色操作 原始表包含多个,如果我只想看一下利润这一有什么规律,眼睛会在上下扫视过程很快迷失...利润这一进行颜色高亮 把一修改成指定颜色这个操作在 Excel 只需要两步:①选择一 ②修改字体颜色 ,仅 2秒钟就能完成。...第1次尝试:把想要标注直接拖动至 Marks Color 里,瞬间所有都变色了,深浅不一,五彩斑斓。这个操作也很常用,可以通过颜色变化凸现数据大小,不过并不是我这次想要结果。 ?...第2次尝试:选中要高亮并点击右键,选择 Format 后尝试进行颜色填充,寄希望于使用类似 Excel 方式完成。...自问自答:因为交叉表是以行和形式展示,其中SUM(利润)相当于基于客户名称(行维度)其利润进行求和,故SUM(利润)加颜色相当于通过颜色显示不同行数字所在区间。

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    分组后合并分组字符串如何操作?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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    如何Excel二维表所有数值进行排序

    在Excel,如果想一个一维数组(只有一行或者一数据)进行排序的话(寻找最大值和最小值),可以直接使用Excel自带数据筛选功能进行排序,但是如果要在二维数组(存在很多行和很多数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序,并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域,比如说R,在R起始位置,先寻找该二维数据最大值,MAX(A1:P16),确定后再R1处即会该二维表最大值 然后从R第二个数据开始,附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...< R1,A1:P300)),然后在输入完公式后使用Ctrl+shift+Enter进行输入(非常重要) 然后即可使用excel拖拽功能来在R显示出排序后内容了

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    R语言高级数据结构data.table

    对于data.frame大家应该很熟悉,它可以存储不同数据类型向量数据。今天给大家介绍一个升级版data.frame,其不仅可以存储不同数据类型还可以进行并行运算。...选取也发生了改变,其中引入了list别名 .() 进行数据筛选: DT[,y] DT[,.(y)] ?...3. data.table数据函数调用以及并行运算加入: DT[,sum(y)] DT[,.(sum(y),sum(v))] ? 4. 自定义函数执行,需要用{}包裹所有的命令。...分组计算运算,可以单列分组也可以多分组: DT[,.(sum=sum(y)),by=x] DT[,.(sum=sum(v)),by=.(x,y)] ? 6....各分组计数函数.N,例: DT[,.N,by=x] 7. 其中数据各增加,删除,修改,用到函数是:=。 DT[,y1:=y] DT[,y:=NULL] DT[,y:=(y+1)] ?

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    使用 Python 相似索引元素上记录进行分组

    在 Python ,可以使用 pandas 和 numpy 等库类似索引元素上记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法相似索引元素上记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大数据操作和分析库。...语法 grouped = df.groupby(key) 在这里,Pandas GroupBy 方法用于基于一个或多个键对数据帧数据进行分组。“key”参数表示数据分组所依据一个或多个。...生成分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例,我们使用 groupby() 函数按“名称”记录进行分组。然后,我们使用 mean() 函数计算每个学生平均分数。...我们遍历了分数列表,并将主题分数附加到默认句子相应学生密钥。生成字典显示分组记录,其中每个学生都有一个科目分数列表。

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    怎么快速DB里所有email进行校验

    问题 由于业务上需求,重新改写了校验email正则表达式,同时DB里又迁移了其他数据库数据,现在需要重新DB里所有email再校验一次,以排除掉不合法email。...做法 拼接字符串 首先是将DB里所有的email都拼接成一个字符串,由于用是PostgreSQL,所以直接使用现有的字符串拼接函数string_agg()。...具体用法如下: 1 select string_agg(email, ';') from cnt_user where is_latest; 大意就是拿到所有的最新版本用户email,以’;‘作为间隔符...在程序中进行校验 自己写一个测试类,把刚刚db查询到字符串复制进来,通过String类split()将其进行切割成一个String数组,然后遍历该数组,通过正则表达式去一个个校验,将那些校验不通过...poi将这些email输出到一个文档

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    GreenPlum和openGauss进行简单聚合时扫描区别

    GreenPlum在PG优化器下针对存表执行单列聚集时(无过滤条件),不管聚集中包含多少列,都需要将所有扫描上来。比如select avg(id1) from t1。...扫描时,不仅将id1数据读取出来,还会将其他数据也读取上来。一旦里有变长数据,无疑会显著拖慢扫描速度。 这是怎么做到?在哪里设置需要读取所有?以及为什么要这么做?...GPaocs_getnext函数columScanInfo信息有投影数和投影数组,由此决定需要读取哪些值: 2、接着就需要了解columScanInfo信息来自哪里 aoco_beginscan_extractcolumn...函数进行提取,也就是targetlist和qual: 3、顺藤摸瓜,targetlist和qual来自哪里?...在SeqNext函数,可以看到SeqScan计划节点targetlist和qual。

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    使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列

    一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Pandas完成下面的数据操作:把data元素,按照它们出现先后顺序进行分组排列,结果如new展示...new列为data分组排序后结果 print(df) 结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后,结果如下图所示: 方法四 这里【月神】给出了三个方法,下面展示这个方法和上面两个方法思路是一样...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共6个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,...【月神】和【瑜亮老师】太强了,这个里边东西还是很多,可以学习很多。

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    采用SPSS ModelerWeb复杂网络所有腧穴进行分析

    p=12339 ---- 背景: 本次腧穴配伍关联规则分析,以针灸治疗FC113例处方中使用频次在5次及以上25种腧穴为关联对象。...将前项最小支持度设为12%,规则最小置信度设为85%,得出最常用腧穴配伍,按照置信度高低排列。...采用 SPSS  Web 复杂网络所有腧穴进 行分析,设置阈值为绝对、强链接较粗,可显示最大 链接数为 80,弱链接上限为 15,强链接下限为 35,链 接大小显示强/正常类别。...关联关系整体 将阈值改为总体百分比、 强链接较粗,生成图 处方取穴核心网络图,尺度大小 为 1. 0 ~ 1. 2,多少穴位按照这个设置,就是按照 设置阈值为绝对,强链接较粗,可显示最大连接数为100...然后把阈值改为总体百分比,强链接较粗,生成图二取穴核心网络图,尺度大小1.0-1.2 这个来设置

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