我想要更改直方图的默认x范围。数据的范围是从7到12。但是,默认情况下,直方图从7开始,到13结束。我希望它从6.5开始,到12.5结束。但是,滴答应该从7到12,我该怎么做呢?
import asciitable
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import pylab
from pylab import xticks
data = asciitable.read(file)
hmag = data['col8']
visits = data
我正在尝试使用更多的数组索引来简化我的脚本;但是,总是得到一个IndexError。这是我的脚本的一部分:
# Set the values in x-axis, only for the first plot
axs[0].set_xlim(0, 1200)
axs[0].set_ylim(-800, 200)
# Set the range of values in x-axis
axs[0].xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(50))
# Set the values in y-axis, only for the rest
axs[1].s
with open('data/covid.csv', encoding="utf8") as file_obj:
file_data = csv.DictReader(file_obj, skipinitialspace = True)
#storing info of dose 1 in dictionary
dicti = {}
for row in file_data:
key = row['State/UTs']
if key in dicti:
XGboost回归输出在Y轴上缩放,如下图所示。Ytest vs Ypred我已经提供了下面的代码,它让我得到了这些结果。尝试使用不同的缩放器缩放值,但无济于事。之前在实现LSTM模型时也遇到过同样的问题。任何投入都值得感谢。 from xgboost import XGBRegressor
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler, RobustScaler
from sklearn.model_selection imp
我写了下面的片段,我试图让它更新情节。相反,我得到的是新情节和旧情节的重叠。我研究了一下,发现我需要当前轴上的relim()和autoscale_view(True,True,True)。我还是不能得到想要的行为。在调用plt.draw()之前,是否有一种方法可以强制pyplot删除/删除旧的绘图?
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
plt.ion()
a = np.arange(10)
fig,ax = plt.subplots(2,1)
plt.show()
for i in range(10
给定的
import matplotlib.pyplot as plt
import random
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize = [9, 5], dpi = 100)
xs = [random.randint(-10, 10) for _ in range(10)]
ys = [random.randint(-10, 10) for _ in range(10)]
xx = [random.randint(-20, 20) for _ in range(10)]
yy = [random.randint(-20, 20) for _ in
# the first plot DOES NOT set the xlim and ylim properly
import numpy as np
import pylab as p
x = np.linspace(0.0,5.0,20)
slope = 1.0
intercept = 3.0
y = slope*x + intercept
p.set_xlim = ([0.0,10.0])
p.set_ylim = ([0.0,10.0])
p.plot(x,y)
p.show()
p.clf()
def xyplot():
slope = 1.0
interc
我目前正在做一个树莓派项目,我想在终端中显示数据时动态绘制图形。从我拥有的代码来看,只有当我关闭窗口并使用图形的更新版本重新打开时,图形才会更新。“”谢谢
import matplotlib.pyplot as plt`
from time import sleep
from Adafruit_CCS811 import Adafruit_CCS811
ccs = Adafruit_CCS811()
while not ccs.available():
pass
temp = (ccs.calculateTemperature() / 3.2) - 32.0
ccs.tem
我正在绘制一个普通网络(1)处于未更改状态,(2)处于其更改状态,这意味着它的一小部分节点已经失败。
用于创建和绘制它们的代码如下所示。
(1)未改变的网络:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
N=100 #Number of nodes per grid side
G=nx.grid_2d_graph(N,N) #Regular grid
pos = dict( (n, n) for n in G.nodes() ) #Dictionary of all positions
labels = dict( ((i, j)
我试图使用matplotlib和查看从Shapefile中读取的基本多边形,但我所做的所有努力只产生了一个没有多边形的空轴。以下是我使用显示的数据集进行的一些尝试
import shapefile as sf
r = sf.Reader("BEL_adm/BEL_adm0")
p=r.shapes()
b=p[0]
points = b.points
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
imporst matplotlib.patches as patches
verts = po
我用下面的代码创建了一个子图:
f, axs =plt.subplots(2,3)
现在,在一个循环中,我通过执行以下操作在每个子图上绘制了一个图:
for i in range(5):
plt.gcf().get_axes()[i].plot(x,u)
有没有类似的代码来设置我正在访问的子图的轴限制?
我正在尝试绘制一张图,将引力红移指定为距离的函数。然而,我在绘图时遇到了一个问题。我想从rs=1.0绘制它,因为在schwarzshild半径内没有物体可以检测到,在我的例子中是rs=1.0。
我试着做面具,但它不起作用。有没有什么方法可以画出起始半径在r>1附近的等高线?实际上,在上图中,我想让我的imshow绘制蓝色实心圆的红移量,而不是r=0 (我不知道为什么它从那里开始)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
rs=1
ang=np.linspace(0,2*np.pi,2000)
x, y = np.