sf & dplyr:按相同坐标分组的平均值不起作用

sf和dplyr是R语言中常用的数据处理包。sf是用于空间数据处理的包，dplyr是用于数据框处理的包。

在R语言中，使用dplyr包的group_by()函数可以按照指定的列进行分组操作，然后使用summarize()函数对每个分组进行汇总计算。然而，当使用sf包中的sf对象进行分组操作时，dplyr的group_by()函数无法按照相同坐标进行分组。

这是因为sf对象是一种特殊的数据结构，用于存储和处理空间数据。sf对象包含几何图形和属性数据，而不是传统的数据框。因此，dplyr的group_by()函数无法直接应用于sf对象。

解决这个问题的方法是使用sf包中的st_group_by()函数来进行空间数据的分组操作。st_group_by()函数可以按照指定的几何图形属性进行分组，然后使用st_summary()函数对每个分组进行汇总计算。

例如，假设我们有一个包含城市名称和人口数量的sf对象，我们想要按照相同的城市名称进行分组，并计算每个城市的平均人口数量。可以使用以下代码实现：

library(sf)
library(dplyr)

# 创建一个包含城市名称和人口数量的sf对象
cities <- st_as_sf(data.frame(
  city = c("New York", "Los Angeles", "Chicago", "Houston", "Phoenix"),
  population = c(8623000, 3990456, 2705994, 2325502, 1660272),
  stringsAsFactors = FALSE
), coords = c("city", "population"), crs = 4326)

# 按照城市名称进行分组，并计算平均人口数量
grouped_cities <- st_group_by(cities, city)
summary_cities <- st_summary(grouped_cities, mean)

# 打印结果
print(summary_cities)

这样，我们就可以得到按照相同城市名称分组的平均人口数量。

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