MySQL不仅是一个强大的关系数据库管理系统，而且提供了一系列工具和接口，使开发人员能够轻松地在各种应用程序中使用MySQL。
目前使用MySQL的网站，多半同时使用Memcache作为键值缓存。虽然这样的架构极其流行，有众多的案例，但过于依赖Memcache，无形中让Memcache成为故障的根源：
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用，快速安装部署，使用中无需复杂操作，能大幅度减少管理工作；在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时，更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL，其查询速度提升了数倍甚至数十倍，在同类产品中单机性能处于领先地位。为企业剧增的数据规模、增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案。
以前登录Mysql的控制台后，使用SQL语言来操作数据库，如 mysql> select * from tablename; Mysql 5.7.12 之后有了比较大的变化，支持了JSON文档的操作，同时也提供了全新的数据库操作方式，现在可以不需要SQL的知识，以非常自然的代码方式操作数据库，例如 db.news.insert("create_date", "title") .values("2016-04-10", "hello"); 可以登录 shell 控制台使用，也有新版本的驱动，可以在代码中使
一个组最多可以由 9 台服务器组成。尝试向具有 9 个成员的组添加另一台服务器会导致加入请求被拒绝。这个限制是通过测试和基准测试确定的，是一个安全边界，在稳定的本地区域网络上组表现可靠。
使用mysqlbinlog按时间查询二进制日志时，会用到start-datetime和stop-datetime选项。
标题虽然叫做MySQL家族新成员，但如果从发布时间上来看，MySQL Shell已经不能算做新成员了，它的正式版与MySQL8.0同一天诞生，2018年4月19日，但还有很多人对它比较陌生，所以称之为“新”。在这篇文章里，我将会介绍一下它的部分功能和使用方法。
数据库审计平台（简称DB Audit），实时记录用户操作数据库的行为，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行实时告警。通过对用户访问数据库行为记录、分析和汇报，来帮助DBA事后生成合规报告、事故追根溯源，同时通过搜索技术提供高效查询审计报告，定位事件原因，以便日后查询、分析、过滤，实现加强内外部数据库网络行为的监控与审计，提高数据资产安全。
基于mysql 5.x 大家一般都是通过mysql 客户端来管理MYSQL ，但基于ORACLE 对于MYSQL 8 整体的规划，如果仅仅基于 mysql 客户端命令来操作MYSQL 8 则就有点，不与时俱进了，上个系列从performance_schema说起还差一篇关于MYSQL 索引的问题，然后就告一段落了，那么后面会围绕着 MYSQL SHELL ，以及MYSQL 锁，锁的探查，以及问题的解决产生一个新的系列
再说binlog2sql闪回工具之前，我们先聊下binlog。Binlog记录了MySQL数据库所有的DDL和DML操作。它在MySQL数据库里起着至关重要的作用。
前些年，HandlerSocket的横空出世让人们眼前一亮，当时我还写了一篇文章介绍了其用法梗概，时至今日，由于种种原因，HandlerSocket并没有真正流行起来，不过庆幸的是MySQL官方受其启发，研发了基于InnoDB的Memcached插件，总算是在MySQL中延续了NoSQL的香火，以前单独架设Memcached服务器不仅浪费了内存，而且还必须自己维护数据的不一致问题，有了Memcached插件，这些问题都不存在了，而且借助MySQL本身的复制功能，我们可以说是变相的实现了Memcached的复制，这更是意外之喜。
mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user=’root’;
Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看，但是这样只能查看到对应的SQL语句，你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。
常见的数据库攻击包括弱口令、SQL注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析，可以发现攻击行为，进一步还原攻击场景及追溯攻击源。
今天是《MySQL核心知识》的第2章，今天给大家讲讲MySQL的常用命令，好了，不多说了，开始今天的正题。
MySQL开发团队很高兴宣布MySQL Shell AdminAPI的新8.0维护版本– 8.0.23！除了一些错误修复和较小更改之外，还包括有关监视/故障排除 和性能的一些重要增强。
是啊，在项目上的系统每周每个月经过几十遍的过滤，平时看到提交参数的地方也就sqlmap跑一跑，对于最基础的手工注入都没有扎实的学会，于是我决定要知道如何搭建环境并学会如何通过 mysql 到 getshell。
对配置参数的说明： 配置参数的格式如下：（shell > mysqladmin -uroot -ppassword variables extended-status）
phpMyadmin是一个以PHP为基础的MySQL数据库管理工具，使网站管理员可通过Web接口管理数据库 。
资深数据库专家，专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生，为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
phpMyAdmin是一个以PHP为基础，以web方式架构在服务器上的MySQL的数据库管理工具。让管理者可以通过Web接口来管理MySQL数据库。因其基于Web的简便易操作的图形化界面备受网站管理者的喜爱。
Pig 是一个基于 Apache Hadoop 的大规模数据分析平台，它提供的 SQL-LIKE 语言叫 Pig Latin，该语言的编译器会把类 SQL 的数据分析请求转换为一系列经过优化处理的 MapReduce 运算。Pig 为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口，使用者可以透过 Python 或者 JavaScript 编写 Java，之后再重新转写。
Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。nosql（not only sql非关系型数据库）的主要特点是非关系型的、分布式、开源的、水平扩展的。nosql的原始目的是为了大规模web应用，通常应用如模式自由、支持简单复制、简单的API、最终的一致性和大容量数据等。
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：
mysqldump -u root -p tlxy > ~/Desktop/code/tlxy.sql
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
MySQL Shell is a powerful tool. It allows Javascript, Python and SQL access to MySQL. MySQL Shell是一个功能强大的工具。它允许Javascript，Python和SQL访问MySQL。
数据库90%的性能问题由于SQL引起，线上SQL的执行快慢，直接影响着系统的稳定性。
alter table gametop800 add primary key(id);
当数据库为MySQL，PostgreSQL或Microsoft SQL Server，并且当前用户有权限使用特定的函数。
在系统运行的过程中，DBA需要经常的对数据库进行一些检查，如数据库磁盘的占用量，缓存的命中率，内存的分配等；由于有个客户需要对系统的数据库进行检查，所以进行了一些学习，在此记录下；由于不可能让用户手动的输入这些繁琐的命令，所以写了个 shell 脚本。
一、增 insert:增加(条件一条新纪录，默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式： 1.1添加新纪录时，只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时，给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
sqlmap也是渗透中常用的一个注入工具，其实在注入工具方面，一个sqlmap就足够用了，只要你用的熟，秒杀各种工具，只是一个便捷性问题，sql注入另一方面就是手工党了，这个就另当别论了。 今天把我一直以来整理的sqlmap笔记发布上来供大家参考 sqlmap简介 sqlmap支持五种不同的注入模式： 1、基于布尔的盲注，即可以根据返回页面判断条件真假的注入。 2、基于时间的盲注，即不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断。 3、基于报错注入，即页
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查，对数据库有兴趣，对技术有想法。一入 IT 深似海，从此节操是路人。
最近在回顾mongodb的相关知识，输出一篇文章做为MongoDB知识点的总结。 总结的目的在于回顾MongoDB的相关知识点，明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
明确MongoDB在企业级应用中充当的角色，为之后的技术选型提供一个可查阅的信息简报。
索引在数据库中非常重要，它可以加快查询速度并提高数据库性能。对于经常被用作查询条件的字段，添加索引可以显著改善查询效率。然而，索引的创建和维护需要考虑多个因素，包括数据量、查询频率、更新频率等。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
JBoss未授权访问，进入JBoss管理控制台可以通过加载远程的war来部署木马。
物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件。这种类型的备份适用于大数据量且非常重要，遇到问题需要快速回复的数据库。
作为一款开源产品，MySQL拥有全面的知识文档，这是目前其他开源产品与其无法相比的一点。
mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置
已知 MySQL 版本为 5.7.32 ，服务器操作系统为 Redhat 7 ，那么为什么两次安装的 MySQL 字符集会不一样呢？
parquet数据 hive表数据 mysql表数据 hive与mysql结合 1.处理parquet数据 启动spark-shell: spark-shell --master local[2] --jars ~/software/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 在spark-shell模式下，执行 标准的加载方法 : val path = "file:///home/hadoop/app/xxx.parquet"//处理的parquet文件的路径 val us
sys: 存储过程、自定义函数、视图帮助我们快速的了解系统的元数据信息。（元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等）
Hi,大家好,我是麦洛,今天我们聊聊MySQL的备份和恢复,在下面文章中,你会了解到MySQL常见的备份类型,以及基于mysqldump命令在日常开发中如何做MySQL数据库以及表的备份和恢复。最近开始玩公众号了,喜欢的小伙伴可以关注我
我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。
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