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    Linux Shell 生成随机数和随机字符串

    Shell 下如何生成随机数呢,米扑博客特意写了本文,总结 Linux Shell 产生随机数多种方法。...本文原文转自米扑博客:Linux Shell 生成随机数和随机字符串 计算机产生只是“伪随机数”,不会产生绝对随机数(是一种理想随机数)。...8 315 9 18845 10 29519 如需要生成超过32767随机数,可以用以下方法实现(有缺陷) 例:生成 40,000,000~50,000,000 随机数,但最后末尾五位数在随机变化...+%s # 获取时间戳, 10位数, 从 1970-01-01 00:00:00 当前间隔秒数 1548739004 # date +%N # 获取纳秒值, 9位数, CentOS、Ubuntu...10 42014734 由此可见,用随机文件生成随机数,基本是全随机,且通用于 CentOS、Ubuntu、MacOS 4.

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    10_Linux基础-SHELL入门1

    @TOC10_Linux基础-SHELL入门1---一....,就丢到黑洞文件/dev/zero:用来生成指定大小文件,生成一堆0---示例:/dev/zero:用来生成指定大小文件,生成一堆0/dev/zero一般用作生成指定大小文件,做测试用dd是一个备份命令...SHELL入门shell入门shell 是一个用C语言写程序,它是用户使用linux桥梁shell 脚本 实现自动化 重复性操作编写脚本完成,减少人工失误---SHELL变量shell变量1...接收参数知识点9 shell接收参数shell接收位置变量 :$1 - $9 ,分别代表参数列表中1 - 9 个参数可以重复使用(即脚本里可以出现两个$1)---预定义变量,系统预留一些变量:$0...]# echo $a10[root@mysql-binary shell_test]# echo $b20[root@mysql-binary shell_test]# [[ $a > $b ]] &&

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    Python生成随机数方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系与不懂之处,下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章介绍...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 1 n: a <=n <=b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 123 printrandom.randint(12,20)#生成随机数n: 12 <= n <= 20printrandom.randint(...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数应用程序部分介绍。...随机整数: >>> import random >>> random.randint(0,99) 21 随机选取0100间偶数: >>> import random >>> random.randrange

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    随机数是如何生成

    但是在计算机中, 要想生成一个随机数, 就需要通过一个算法来实现, 那么生成随机数算法是如何实现呢? 简单想一下这个事情, 通过确定输入, 确定步骤, 输出不确定值?...当然不是, 所以一直都在说函数生成是伪随机数而不是真正随机数. 伪随机数是什么呢?...在计算机中生成随机数, 肯定要告诉它具体操作步骤, 而步骤一旦确定, 生成结果序列就确定了, 这也是为什么在调用随机数生成函数时候需要设定随机种子了, 因为函数是固定, 如果输入也固定, 那结果就不会发生变化了...其随机序列生成如下: 接收四位数输入 x s=x^2 若 s 不足8位, 左侧补0 取 s 中间4位作为随机数y 将y 作为输入, 回到步骤1, 生成下一个随机数 是不是感觉很简单, 这样都能生成随机数.... ---- 等等吧, 有很多生成随机数方法, 不过具体怎么生成并实现我并不关心, 我只是想了解一下它大概是如何工作, 能够如何生成随机数.

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    生成安全随机数

    0x01:生产随机数方式 Math.random()01之间随机数 java.util.Random伪随机数(线性同余法生成) java.security.SecureRandom真随机数 java.util.concurrent.ThreadLocalRandom...每一个线程有一个独立随机数生成器 0x02:Math.random() Math.random()产生随机数是在0 1之间一个double类型随机数,即 0 <= random <= 1 例子...从源码分析发现,调用Math.random()方法时,自动创建了一个伪随机数生成器,实际上用是new java.util.Random()。...在注重信息安全应用中,不要使用 LCG 算法生成随机数,请使用 java.security.SecureRandom。...每一个线程有一个独立随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生竞争争夺,效率更高。

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    C语言随机数生成

    C语言随机数生成 1.随机数生成-rand()函数 注意: rand() 函数使用需要调用 库文件 语法: int rand ( void ); 功能: ​ 函数返回一个在零...生成范围: 0~RAND_MAX(32767) ​ 也可以对rand取模操作,从而控制生成自己想要生成范围 ​ eg: v1 = rand() % 100; // v1 生成范围是...0 to 99 v2 = rand() % 100 + 1; // v2 生成范围是 1 to 100 2.伪随机数 ​ 通过运行上述代码,我们发现确实生成了一个随机数,其值为41; 但是我们多次进行代码运行测试发现...伪随机并不是真实意义上随机,而是具有一定规律随机随机 计算机会通过对应随机数算法,随机数表中固定开始读取,且每次开始读取位置都相同,所以无论怎样生成随机数都相同。...((unsigned int)time(NULL)); for (i = 0; i < 10; i++) { int ret = rand() % 50 + 1; //生成十个范围在 1~50

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    Python中随机数生成

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在Python中可以用于随机数生成有两种主要途径,一是random模块,另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中random函数 总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数: ① random.random() 功能...:随机生成一个 [0,1) 浮点数 用法: import random number = random.random() # 输出:0.7178886135325596 ② random.uniform...功能:在生成这样一个整数序列中随机选择一个数 用法: number = random.randrange(2,10,2) # 输出:2 ⑤ random.choice...① np.random.randn(a,b) 功能:生成a*b维随机数,且该数服从标准正太分布 用法: data = np.random.randn(5,4) # 输出: array([[-1.6101468

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    竟然被awk生成随机数给整蒙了,也谈随机数生成种子

    最开始是这么生成随机数,看上去没问题,每运行一次都会生成一个随机数,符合预期。...随机数生成种子 除了在显示生成随机数做测试时会用到随机数生成器,很多其它时候比如做Kmeans聚类时,WGCNA分析时, 随机森林分析时也都会有随机过程,每次运行结果都有可能不同,为了保证结果可重复性...当然这个设置只是对最近命令有效,下面再运行一次rnorm(5),又是基于时间戳生成完全不同数据。...,虽然看上去比较简单,但每次课程,总会有多位老师问起,问起最多就是为什么你选择10作为随机数种子?...实际就记住两点: 同一个随机数种子获得随机数序列是一致,不管这个种子是10, 20还是 30。 随机数种子可以是任意值,看心情选择就好,课程中选哪个也都是随机

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    Python如何生成随机数_产生随机数常用方法

    Python生成随机数方法 这篇文章主要介绍了Python生成随机数方法,有需要朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系与不懂之处,下面的文章就是对...Python生成随机数与random模块中最常用几个函数关系,希望你会有所收获,以下就是这篇文章介绍。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成随机数 1 n: a <= n <= b。...其中参数a是下限,参数b是上限,Python生成随机数 1 2 3 print random.randint(12, 20) #生成随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内,按指定基数递增集合中 ,这篇文章就是对python生成随机数应用程序部分介绍。

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    机器学习算法随机数生成

    还好numpy, scikit-learn都提供了随机数生成功能,我们可以自己生成适合某一种模型数据,用随机数据来做清洗,归一化,转换,然后选择模型与算法做拟合和预测。...下面对scikit-learn和numpy生成数据样本方法做一个总结。 1. numpy随机数生成API     numpy比较适合用来生产一些简单抽样数据。...array([ 2.87037573,  4.33790491,  2.1662832 ]) 2. scikit-learn随机数生成API介绍     scikit-learn生成随机数API都在...常用API有:     1) 用make_regression 生成回归模型数据     2) 用make_hastie_10_2,make_classification或者make_multilabel_classification...生成分类模型数据     3) 用make_blobs生成聚类模型数据     4) 用make_gaussian_quantiles生成分组多维正态分布数据 3. scikit-learn随机数生成实例

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    如何生成不重复随机数

    标签:Excel公式 有时候,我们想生成一系列随机数,但又不希望这些数字中有重复数。 如果使用RANDBWEEN函数,如下图1所示,很可能会出现重复数。...图1 要想获取不重复随机数,我们需要一点小技巧。例如,想要获取21个不重复随机数,可以先将21个数字按顺序排序,然后再从中选择所需数字,这样可以避免出现任何重复数。...步骤1:选择一列中包含21个单元格区域。 步骤2:输入公式:=RAND(),然后按Ctrl+回车键,在所有选择单元格中输入这个公式,如下图2所示。...步骤3:输入公式: =MATCH(LARGE($A$3:$A$23,ROW(A1)),$A$3:$A$23,0) 一直下拉复制下面20个单元格,结果如下图3所示。...图3 生成了21个不重复随机数。 你还有其他获取不重复随机数公式吗?

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