写代码没vim难受，装个vim它对于快捷键的设置并不能和visual studio一样很方便地设置将所有快捷键映射到vim插件，所以记录配置后的文件非常有必要。
参数非常多，我们只需要了解一个重点，在哪里弹出 From nRow1,nColumn1 分别是行和列，而非坐标系
发布于 2015-04-07 04:48 更新于 2018-08-11 01:58
本文分享 NeurIPS 2021 论文『Augmented Shortcuts for Vision Transformers』，由北大&华为联合提出用于 Vision Transformer 的Augmented Shortcuts，涨点显著！！！
基本所有的桌面都会存在回收站快捷方式，如果想要多创建几个快捷方式，点开就是回收站，请看本文的方法
转眼似乎半个多月过去了，最近忙了点其他的事，所以这个CMS做的进度也慢了，不过昨天和今天稍微加了点班，把最大的一块制作OK了，也就是下面我要说的——
好处就是，可以把数据存放到后端数据库里，实现动态添加删除图标，调用的时候只需后端程序按格式输出json数组到前台就行。
手机升级到安卓O后，突然发现创建快捷方式的功能失效了，查询一番后发现：安卓O要使用ShortcutManager来创建快捷方式。
测试发现快捷方式并没有创建，Bitmap必须是资源文件中BitmapDrawable转化过来的才会创建成功
我作为社区里的“拖控件之王”，拖控件贼心不死，有时候会维护一些老项目，其中包括一个2004年的WinForms 软件。9月份的时候我曾经将它迁移到了 .NET Core 3.0，因为代码实现完全没动，所以基本没领福报。然而 .NET Core 3.1 有一些升级上的变化，需要注意。
shortcut(或shortpath，中文“直连”或“捷径”)是CNN模型发展中出现的一种非常有效的结构，本文将从Highway networks到ResNet再到DenseNet概述shortcut的发展。
在任意地方创建一个文件夹，最好是你不去经常移动的地方，文件夹是用来存放你自定义的代码块的文件夹。
通过“用<AppName>发送信息等”可调用第三方App执行相应功能，但前提是Siri可以识别出用户的意图（表格中的INIntent）
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115203.html原文链接：https://javaforall.cn
这次主要讲一下js模板和鼠标右键功能，东西比较简单，我就没有做demo，简单说下原理吧。
在我们日常工作中，经常需要将数据从一个设备传输到另一个设备，并且希望能够自动化地进行数据采集。为了满足这一需求，苹果公司提供了两个强大的工具——iCloud和Shortcuts。
元数据不单单能传递简单的字符串参数，还能传送更复杂的资源数据，从Android7.1开始新增的快捷方式便用到了这点，譬如在手机上桌面长按支付宝图标，会弹出如下图所示的菜单。
官网：http://www.openjs.com/scripts/events/keyboard_shortcuts/
Res2Net是在ResNet模型基础上提出的一种新的模块，它的核心思想是将ResNet中的卷积分解成多个子模块，每个子模块可以利用更多的特征信息，从而增强了网络的表达能力。
YOLO是一种实时目标检测算法，与faster R-CNN不同的是，YOLO不是过多的注重物体定位的精度，而是着重于速度和物体种类的识别。在实际应用中，实时性是目标检测中非常重要的，例如对于一辆自动驾驶汽车来说，必须达到实时的检测红绿灯、行人和车辆等物体，这样才能安全的在街道上行驶。
不知道各位小伙伴用过 spacevim 或者 LunarVim 又或者 doomvim 或者其他的什么 vim 配置框架，我们发现他们的启动界面都做的比较好看，而我们默认进入的启动界面则显得比较素了。这篇文章我们将来教大家使用插件打造属于自己的启动界面
将快捷方式创建在启动文件夹就可以让程序开机自动启动，上面的方法已经可以传入 lnkFilePath 所以只需要设置 lnkFilePath 是启动文件夹就可以
AI图像行为分析算法通过python+opencv深度学习框架对现场操作行为进行全程实时分析，AI图像行为分析算法通过人工智能视觉能够准确判断出现场人员的作业行为是否符合SOP流程规定，并对违规操作行为进行自动抓拍告警。OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，AI图像行为分析算法可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 AI图像行为分析算法轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
编者按：Inception系列是卷积神经网络家族中一支举足重轻的力量。关于Inception性能优异的解释主要集中在它的multi-branch的结构和multi-size filter的运用。这篇文章从一个新颖的角度揭示了why Inception works，以及Inception与ResNet之间的深刻关联。
Ultralytics YOLOv8 是由 Ultralytics 开发的一个前沿的 SOTA 模型。它在以前成功的 YOLO 版本基础上，引入了新的功能和改进，进一步提升了其性能和灵活性。YOLOv8 基于快速、准确和易于使用的设计理念，使其成为广泛的目标检测、图像分割和图像分类任务的绝佳选择。
尽管目标检测新算法层出不穷，但在实际工程项目中不少52CV群友还是念着YOLOv3的好。将其部署到边缘设备等时，模型剪枝是非常有必要的，毕竟有原始模型有239M的参数，剪枝后往往也能提速不少。
在国外看到的某个样本，因为注释都是中文的，可能来自国内，部分写法值得参考，故分享之
Android shortcuts算是比较老的技术了，现在许多诸如支付宝、百度地图等都实现了这一功能，这一功能是Android7.1推出的新功能，但是在国内app使用的还是比较少。我们先来看一下支付宝实现的效果图。
LNK文件是一种用于指向其他文件的特殊文件，这些文件通常也被称为快捷方式文件，通常它以快捷方式放在硬盘上，以方便使用者快速的调用， LNK钓鱼主要将图标伪装成正常图标，但是目标会执行Shell命令
CVPR2016 code: https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks
本文主要搭建了ResNet18网络架构，每个block中包含两个Basicblock，每个Basicblock中包含两层，除去输入层和输出层外，一共有16层网络。而且每一个Basciblock之后进行一次跳跃连接。在此基础上，利用CIFAR10上的数据集大小举例，说明了ResNet网络中每层输出的大小变化。
ResNet有许多模型：如ResNet34， ResNet50，不过这些基本上都是根据层数来命名的，ResNet网络模型一般是开始有一层卷积层来提取图像特征，再经过池化，然后进入残差块中（ResNet的主要结构），最后再经过池化层与全连接层被输出出来，下图是一个ResNet34的模型示意图
ResNet18的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet18网络并使用CIFAR10数据集训练测试 ResNet34的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet34网络 ResNet34的搭建请移步：使用PyTorch搭建ResNet50网络
这篇文章[1]主要思想是将 shortcut 用在了神经网络模型中，从而在一定程度上缓解了深度神经网络训不动的问题（即网络深到一定程度反而性能下降）。shortcut 在 202020 年前的神经网络热潮中就被提出来了，作者从新将其用在了深度神经网络中，发现性能很好。
一、Shortcut 简介 Shortcut 是 Android 7.1 (API Level 25) 的新特性，类似于苹果的 3D Touch ，但并不是压力感应，只是一种长按菜单。Shortcut
参见：https://mp.weixin.qq.com/s/VOE3wV4-p_u72pH6Is0gsQ
上一周我说到，我要开始做一个仿桌面系统的CMS。现在，一周过去了，来做个小小的总结吧，顺便把上一周片尾留的小问题解答下。
在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从各种渠道获取大量的数据。然而，手动收集这些数据不仅耗费时间和精力，还容易出错。幸运的是，在现代科技发展中有两个强大工具可以帮助我们解决这一问题——Python编程语言和iOS设备上预装的Shortcuts App。
深度神经网络很难去训练，本文提出了一个残差学习框架来简化那些非常深的网络的训练，该框架使得层能根据其输入来学习残差函数而非原始函数。本文提出证据表明，这些残差网络的优化更简单，而且通过增加深度来获得更高的准确率
原文地址: https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf
Shortcuts 功能跟随着 Android7.1 Nougat 一起诞生，其主要目在于用户可以定义一些常用的操作路径，以快捷方式的形式存在，这些快捷方式展示在可以支持的设备上，帮助用户快速启动常用或者推荐的页面和行为。
开篇的这张图代表ILSVRC历年的Top-5错误率，我会按照以上经典网络出现的时间顺序对他们进行介绍，同时穿插一些其他的经典CNN网络。
但很多时候我们需要使用通知OnPropertyChanged，这时在 VisualStudio 就没有写好的，如果是写属性，这样每个都来增加一句OnPropertyChanged工作量重复很多。
参考文档: How To: Create a Shortcut on the Start Menu，How To: Create an Uninstall Shortcut 制作的安装程序安装后，都要
CHM文件格式是微软推出的基于HTML文件特性的帮助文件系统，也称作“已编译的HTML帮助文件”。CHM能够支持脚本、Flash、图片、音频、视频等内容，并且同样支持超链接目录、索引以及全文检索功能，常用来制作说明文档、电子书等以方便查阅，在绝大多数人的印象中，CHM类型文件是“无公害”文档文件。
注意：1.Intent的命名，如果命名为A，编译之后，系统自动生成AIntent.h文件，import AIntent.h即可使用。
本文结合50层深度残差网络的实现学习何博士的大作-Deep Residual Learning for Image Recognition。理论上，深层网络结构包含了浅层网络结构所有可能的解空间，但是实际网络训练中，随着网络深度的增加，网络的准确度出现饱和，甚至下降的现象，这个现象可以在下图直观看出来：56层的网络比20层网络效果还要差。但是这种退化并不是因为过拟合导致的，因为56层的神经网络的训练误差同样高。
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