首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

size()与向量中的空() - 为什么首选empty()?

在编程中,我们经常需要检查一个容器(如向量、列表或数组)是否为空。在C++中,我们可以使用size()empty()两种方法来实现这个目的。size()函数返回容器中元素的数量,而empty()函数返回一个布尔值,表示容器是否为空。

首选empty()的原因有以下几点:

  1. 更高效:empty()函数的时间复杂度通常为O(1),而size()函数的时间复杂度通常为O(n),因为在某些容器中,计算元素数量可能需要遍历整个容器。因此,使用empty()可以提高程序的性能。
  2. 更清晰:empty()函数的名称表达了其目的,即检查容器是否为空。而size()函数需要额外的逻辑来判断容器是否为空,例如if (size() == 0)。使用empty()可以使代码更易读和易懂。
  3. 一致性:在某些容器中,size()函数可能不会返回0,例如std::map中的size()函数返回的是非零值。在这种情况下,使用empty()可以确保在所有容器中都能正确判断是否为空。

因此,在编写代码时,首选empty()函数来检查容器是否为空是一个好的编程习惯。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

空与非空 EMPTY_LOB和NULL的区别

编辑手记: EMPTY_LOB与NULL在字面意思上看起来差不多,但实际上,它们却有天壤之别。...前不久写过一篇文章,描述如果表包含了触发器,在通过IMP导入数据的时候,原本的EMPTY_LOB将被转化为NULL。有朋友在文章的回复中问,EMPTY_LOB和NULL的区别,这里就简单描述一下。...包含触发器的LOB表执行IMP导致EMPTY_LOB变为空: http://yangtingkun.itpub.net/post/468/495024 说实话,二者其实差别还是相当大的。...一个表示的未知,另一个表示的空的大对象。需要注意空的大对象并不是空的概念: ? 使用IS NULL作为条件进行判断,EMPTY_LOB是查询不到的。...热文回顾 Standby Redo Logs 在线重定义 表分区 论DBA的自我修养 MySQL MGR与Galera性能测试 MySQL连接错误 Docker技术

1.5K40
  • - Python中的布尔类型与空类型

    bool 代表布尔类型,也可以对于结果进行真假判断 布尔类型的使用场景常备用来判断一件事儿的真假 数字、字符串在布尔类型上的应用(内置函数bool) 其实在数字与字符串中,有一些固定的值是与布尔类型的...), 非空字符串 -> True 在计算机中, 0 , 1 是计算机最原始的形态,单个占空间也最小,故而经常会将 0 , 1 用来代替 True 与False 空类型 None 不属于任何类型 就是...空类型 空类型的固定值是 None 空类型 属于 False 的范畴 如果不确定类型的时候,可以使用空类型 关于 布尔类型 与 空类型的演示小栗子 # coding:utf-8 a = 0 b =...非 not x x 为真,则结果为假;x 为假,则结果为真 ✨ 与运算 下面给出与运算的例子: >>> True and True True >>>...但是在实际开发中运用的场景同样也很多。例如要判断一个条件是否为真或假,只需要判断是否等于 true 或者 false 即可。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

    11011

    Java 8中的Optional 类型与 Kotlin 中的可空类型Java 8中的Optional 类型与 Kotlin 中的可空类型Kotlin 中的可空类型《Kotlin极简教程》正式上架:

    Java 8中的Optional 类型与 Kotlin 中的可空类型 在 Java 8中,我们可以使用 Optional 类型来表达可空的类型。...Kotlin 中的可空类型 上面 Java 8的例子,用 Kotlin 来写就显得更加简单优雅了: package com.easy.kotlin fun main(args: Array的意思,相比之下,哪个更简单? 一目了然。...还有Java 8 Optional 提供的orElse s.orElse("").length(); 这个东东,在 Kotlin 是最最常见不过的 Elvis 运算符了: s?.length ?...: 0 相比之下,还有什么理由继续用 Java 8 的 Optional 呢? Kotlin 中的明星符号 ?????????????????????????????????????? ?: ?: ?

    2.6K10

    向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

    词袋模型 在讲向量化与Hash Trick之前,我们先说说词袋模型(Bag of Words,简称BoW)。词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系,仅仅只考虑所有词的权重。...而权重与词在文本中出现的频率有关。...词袋模型首先会进行分词,在分词之后,通过统计每个词在文本中出现的次数,我们就可以得到该文本基于词的特征,如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起,就是我们常说的向量化。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词,不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词,因此我们的词向量中会有大量的0。...当然由于分布式计算框架的存在,其实一般我们不会出现内存不够的情况。因此,实际工作中我使用的都是特征向量化。 参考: 1. 周志华《机器学习》 2.

    1.7K70

    向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

    前言 在(文本挖掘的分词原理)中,我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步:“分词”,而在做了分词后,如果我们是做文本分类聚类,则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick,本文我们就对向量化和特例...词袋模型 在讲向量化与Hash Trick之前,我们先说说词袋模型(Bag of Words,简称BoW)。词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系,仅仅只考虑所有词的权重。...而权重与词在文本中出现的频率有关。...词袋模型首先会进行分词,在分词之后,通过统计每个词在文本中出现的次数,我们就可以得到该文本基于词的特征,如果将各个文本样本的这些词与对应的词频放在一起,就是我们常说的向量化。...而每一维的向量依次对应了下面的19个词。另外由于词"I"在英文中是停用词,不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词,因此我们的词向量中会有大量的0。

    1.6K50

    运维专家首选:TASKCTL在企业IT运维中的应用与职业发展预测

    今天,作为一名经验丰富、从业多年经常与运维人员打交道的人,我想与大家聊聊运维的日常工作、部门协调以及未来发展,希望能为即将转行或正在从事运维工作的你,提供一些新的视角和启发。...运维的日常工作:挑战与乐趣并存很多人对运维工作的第一印象可能是枯燥无味的,无非是敲敲代码、看看日志、修修 bug。但实际上,运维的日常工作远不止于此。...它涉及到服务器的部署、网络的维护、系统的优化、数据的备份与恢复等诸多方面。每一项工作都需要运维人员具备扎实的专业知识和技能,同时还需要他们具备敏锐的洞察力和快速的反应能力。...部门协调:沟通与协作的艺术在运维工作中,部门协调是非常重要的一环。运维人员需要与开发、测试、产品等多个部门密切合作,共同推进项目的进展。在这个过程中,有效的沟通和协作是必不可少的。...在这个过程中,运维人员需要具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够与不同部门的人员建立良好的合作关系,共同推动项目的进展。

    15210

    C++ 中 std::array<int, array_size> 与 std::vector<int> 的深入对比

    C++ 中 std::arraysize> 与 std::vector 的深入对比 在 C++ 标准库中,std::array 和 std::vector 是两种常用的容器...三、功能特性 std::array 简单接口:std::array 提供了基本的数组操作,如 size、at、front、back、data 等,但不支持动态大小调整。...std::vector 动态数据:适用于数据数量不确定或需要动态调整的场景,如读取用户输入、处理文件中的数据。 频繁操作:当需要频繁添加或删除元素时,std::vector 提供了必要的灵活性。...五、元素存储位置 std::array:对象和数组存储在相同的内存区域(栈)中。 std::vector:对象存储在自由存储区(堆)。...}; // 使用初始化列表 总结 std::array 和 std::vector 在 C++ 中各有其适用场景。

    10710

    深度学习中的batch(batch size,full batch,mini batch, online learning)、iterations与epoch

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 概念引入 我们已知在梯度下降中需要对所有样本进行处理过后然后走一步,那么如果我们的样本规模的特别大的话效率就会比较低。...假如有500万,甚至5000万个样本(在我们的业务场景中,一般有几千万行,有些大数据有10亿行)的话走一轮迭代就会非常的耗时。这个时候的梯度下降使用了全部的样本数据,所以叫做full batch。...在mini batch下的梯度下降中做的事情其实跟full batch一样,只不过我们训练的数据不再是所有的样本,而是一个个的子集。...这样在mini batch我们在一个epoch中就能进行1000次的梯度下降,而在full batch中只有一次。 这样就大大的提高了我们算法的运行速度(以及梯度下降的迭代次数)。...batch size经验公式 既然有了mini batch那就会有一个batch size的超参数,也就是块大小。代表着每一个mini batch中有多少个样本。 我们一般设置为2的n次方。

    2.5K20

    机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局

    在之前写的上百篇机器学习博客中,不时会使用矩阵向量求导的方法来简化公式推演,但是并没有系统性的进行过讲解,因此让很多朋友迷惑矩阵向量求导的具体过程为什么会是这样的。...这里准备用三篇来讨论下机器学习中的矩阵向量求导,今天是第一篇。     本系列主要参考文献为维基百科的Matrix Caculas和张贤达的《矩阵分析与应用》。 1. ...总而言之,所谓的向量矩阵求导本质上就是多元函数求导,仅仅是把把函数的自变量,因变量以及标量求导的结果排列成了向量矩阵的形式,方便表达与计算,更加简洁而已。     ...毕竟我们求导的本质只是把标量求导的结果排列起来,至于是按行排列还是按列排列都是可以的。但是这样也有问题,在我们机器学习算法法优化过程中,如果行向量或者列向量随便写,那么结果就不唯一,乱套了。     ...矩阵向量求导基础总结     有了矩阵向量求导的定义和默认布局,我们后续就可以对上表中的5种矩阵向量求导过程进行一些常见的求导推导总结求导方法,并讨论向量求导的链式法则。 (欢迎转载,转载请注明出处。

    1.2K20

    RAG 架构中的向量数据库与文档嵌入:核心原理与实例解析

    在人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是一种结合了检索(Retrieval)与生成(Generation)的方法,旨在提高语言模型的准确性和可靠性...它的核心功能是提供高效的相似度搜索,使得查询向量能够找到与之最接近的向量。相比传统关系型数据库(如 MySQL、PostgreSQL),向量数据库更适合存储和检索非结构化数据,如文本、图像、音频等。...在 RAG 架构中,向量数据库的作用类似于一个知识库,它存储了大量文本片段的嵌入(Embeddings),当用户输入查询时,模型会将查询转换为向量,并在数据库中检索最相关的向量,进而找到对应的文本内容。...这种方式大幅提高了生成式 AI 的可控性和可解释性。为什么选择向量数据库?高效的相似度搜索:向量数据库使用高效的数据结构(如 HNSW、FAISS 等),能够快速找到最接近的向量。...RAG 在实际应用中的案例为了更直观地展示向量数据库在 RAG 中的作用,我们来看一个真实案例——法律文档查询系统。假设一个法律咨询公司希望构建一个 AI 系统,能够回答用户的法律问题。

    28410

    Java中的非空判断技巧:确保代码稳健性与可维护性

    在Java编程中,经常需要对变量或对象进行非空判断,以确保程序的稳健性和可靠性。在本文中,我们将探讨一些常见的非空判断技巧,以及如何在代码中有效地应用它们。 1....= null) {     // 执行非空时的逻辑     System.out.println("String is not empty: " + str); } else {     // 执行为空时的逻辑...{     // 执行为空时的逻辑     System.out.println("String is empty"); } 3.... str); } else {     // 执行为空时的逻辑     System.out.println("String is empty"); } 结语 在Java中,进行非空判断是编写健壮代码的关键一步...选择适当的非空判断方式取决于代码的具体情境和个人偏好。通过使用if语句、Objects工具类、Optional类或第三方库中的工具类,我们可以确保程序在处理对象时更加安全可靠。

    82710

    干货 | 如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系?

    回答: 最近在进行多GPU分布式训练时,也遇到了large batch与learning rate的理解调试问题,相比baseline的batch size,多机同步并行(之前有答案是介绍同步并行的通信框架...因此将自己的理解以及实验总结如下,主要分为三个方面来介绍:(1)理解SGD、minibatch-SGD和GD,(2)large batch与learning rate的调试关系,(3)我们的实验。...(2)large batch与learning rate 在分布式训练中,batch size 随着数据并行的worker增加而增大,假设baseline的batch size为B,learning rate...这和上图的分析是一致的。 因此,如何确定large batch与learing rate的关系呢? 分别比较baseline和k个worker的large batch的更新公式[7],如下: ? ?...这个是baseline(batch size B)和large batch(batch size kB)的更新公式,(4)中large batch过一步的数据量相当于(3)中baseline k步过的数据量

    2.9K90

    numpy中矩阵转成向量使用_a与b的内积等于a的转置乘b

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 有点抱歉的是我的数学功底确实是不好,经过了高中的紧张到了大学之后松散了下来。原本高中就有点拖后腿的数学到了大学之后更是一落千丈。...线性代数直接没有学明白,同样没有学明白的还有概率及统计以及复变函数。时至今日,我依然觉得这是人生中让人羞愧的一件事儿。不过,好在我还有机会,为了不敷衍而去学习一下。...从计算的结果看,矩阵的转置实际上是实现了矩阵的对轴转换。而矩阵转置常用的地方适用于计算矩阵的内积。而关于这个算数运算的意义,我也已经不明确了,这也算是今天补课的内容吧!...但是总是记忆公式终归不是我想要的结果,以后还需要不断地尝试理解。不过,关于内积倒是查到了一个几何解释,而且不知道其对不对。解释为:高维空间的向量到低维子空间的投影,但是思索了好久依然是没有弄明白。...以上这篇对numpy中数组转置的求解以及向量内积计算方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

    1.7K10

    Java 中字符串判空相关方法:`isEmpty`、`isBlank`与`isNull`的深度解析

    在Java编程中,处理字符串时经常需要判断字符串的状态,尤其是判断其是否为空。...比如User实体类与Address实体类有关联,若User的Address属性可能为NULL,业务逻辑中可用user.getAddress() == null或更符合 Hibernate 风格的user.getAddress...isEmpty方法定义与功能isEmpty方法的定义如下,它的功能非常明确,就是检查字符串对象内部字符数组value的长度是否为0。...isBlank方法定义与功能isBlank方法的内部实现(简化版)大致如下,它首先检查字符串的长度是否为0,如果是则直接返回true。...如处理用户输入表单数据,要求用户名非空且非空白字符可用isBlank验证;从数据库读取数据进行业务逻辑处理时,可能需结合isNull与isEmpty或isBlank处理NULL或空字符串情况。

    32220
    领券