我正在尝试拟合SVM模型,其中我预测的真实值是匹配的多指标。问题是我不知道如何指定多个指数是真值。 我不能使用记录链接分类步骤,因为它不是很灵活。from sklearn.svm import SVC
golden_matches_index= golden_pairs[golden_pairs['ev_2'] == 1].index
# This is a multiindex
我需要一个支持向量机作为多标签分类器,所以我决定使用OneVsRestClassifier包装器。然而,出现了训练集变得高度不平衡的问题:对于给定的类,负面示例比正面示例多得多。这可以通过class_weight参数来解决,但是如果我在包装在OneVsRestClassifier中的分类器中使用它,我会得到一个错误:
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