sklearn中的normalized_mutual_info_score提供负值或大于1的值

在sklearn中，normalized_mutual_info_score是用于计算归一化互信息的函数。归一化互信息是一种用于衡量两个聚类结果之间的相似性的指标。它的取值范围通常在0到1之间，表示两个聚类结果的相似程度，值越大表示相似度越高。

然而，如果normalized_mutual_info_score返回负值或大于1的值，可能是由于以下原因：

1. 数据问题：可能输入的数据存在异常值或错误，导致计算结果不准确。建议检查输入数据的正确性和完整性。
2. 参数设置问题：可能使用了不合适的参数或参数取值范围不正确，导致计算结果异常。建议仔细阅读sklearn官方文档，了解normalized_mutual_info_score函数的参数含义和正确使用方法。
3. 版本兼容性问题：不同版本的sklearn库可能存在差异，导致函数行为不一致。建议使用最新版本的sklearn库，并查看官方文档或社区讨论，了解是否存在已知的问题或bug。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能需要根据实际情况进行调试和分析。