服务器负载平衡 (SLB) 通过以下方式提供网络性能和内容交付:实施一系列算法和优先级来响应对网络。
一次压测中阿里云 SLB 的并发连接数被打满了,导致服务之间的 HTTP 调用延迟很大。当时 SLB 的并发连接数情况如下图所示。
在之前的文章我介绍了下 Custom Metric 怎么实现自动扩容的。k8s基于自定义指标实现自动扩容
LB,SLB,ALB,GSLB,CDN,傻傻分不清楚,听风看雨。。。毒鸡汤看多了,我快掩饰不住我的悲伤了。。。
来源 | 经授权转载自 哔哩哔哩技术 公众号 至暗时刻 2021 年 7 月 13 日 22:52,SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警,客服侧开始收到大量用户反馈 B 站无法使用,同时内部同学也反馈 B 站无法打开,甚至 APP 首页也无法打开。基于报警内容,SRE 第一时间怀疑机房、网络、四层 LB、七层 SLB 等基础设施出现问题,紧急发起语音会议,拉各团队相关人员开始紧急处理(为了方便理解,下述事故处理过程做了部分简化)。 初因定位 22:55 远程在家的相关同学登陆 VPN 后,
5) 安全性区别说明,例如网络中最常见的SYN Flood攻击,使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击,通常这种攻击会大量发送SYN报文,耗尽服务器上的相关资源,以达到Denial of Service(DoS)的目的;
SLB(服务器负载均衡):在多个提供相同服务的服务器的情况下,负载均衡设备存在虚拟服务地址,当大量客户端从外部访问虚拟服务IP地址时,负载均衡设备将这些报文请求根据负载均衡算法,将流量均衡的分配给后台服务器以平衡各个服务器的负载压力,避免在还有服务器压力较小情况下其他服务达到性能临界点出现运行缓慢甚至宕机情况,从而提高服务效率和质量。
某日袋鼠云运维小哥进行例行运维巡检,通过监控视图发现客户应用服务器cpu使用率突然呈上升趋势。通过专属服务群第一时间与业务方联系,与业务方确认是否有正在执行的定时任务,或者大范围拉取账单等业务操作。然而仔细分析了业务日志后,确认当时业务上并没有进行会消耗大量计算资源和网络资源的操作。
反向代理,是把一些静态资源存储在服务器上,当用户有请求的时候,就直接返回反向代理服务器上的资源给用户,而如果反向代理服务器上没有的资源,就转发给后面的负载均衡服务器,负载均衡服务器再将请求分发给后端的web服务器。 区别就是:反向代理服务器是需要存储资源的,让用户更快速的接收到资源 负载均衡就是,为了保证后端web服务器的高可用,高并发,是不需要要存储资源,只需要转发用户的请求。 一、SLB产生背景: SLB(服务器负载均衡):在多个提供相同服务的服务器的情况下,负载均衡设备存在虚拟服
1. 信号转换与传播:星闪技术的基本原理涉及将传统的数字信号(如CDMA或GSM)转换成能够在“星空外”传播的电磁波。这里提到的“星空外”并非指外太空,而是形容信号可以在大气层内外以独特的方式传播,从而获得比地面广播信号更稳定的传播效果和更快的速度。这种电磁波穿透力强,能有效减少地面障碍物造成的信号衰减和干扰。
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jdbc.properties: jdbc.driverClassName=net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433;databaseName=test2 jdbc.username=sa jdbc.password=12345678 application.xml: c3p0配置部分 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" /> <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" /> <property name="user" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <property name="initialPoolSize" value="5"></property> <property name="maxPoolSize" value="80"></property> <property name="minPoolSize" value="1"></property> <property name="maxIdleTime" value="60" /> <property name="maxStatements" value="6000"></property> <property name="acquireIncrement" value="5"></property> <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" /> </bean>
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鱼羊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个小小字符“0”,竟引得B站全面崩溃。 不知你是否还记得那一夜,B站“大楼停电”、“服务器爆炸”、“程序员删库跑路”的彻夜狂欢。(手动狗头) 时隔一年,背后“真凶”现在终于被阿B披露出来—— 没想到吧,就是这么简单几行代码,直接干趴B站两三个小时,搞得B站程序员彻夜无眠头发狂掉。 你可能会问,这不就是个普普通通用来求最大公约数的函数吗,怎么就有如此大的威力? 背后一桩桩一件件,归根结底其实就一句话:0,它真的不兴除啊。 具体详情,咱们还是一
上一篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》我们对「高可用」有了一个初步认识,其中认为「负载均衡」是「高可用」的核心工作。那么,本篇将通过图文并茂的方式,来描述出每一种负载均衡策略的完整样貌。
我们都对高可用有一个基本的认识,其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面,让你妥妥的吃透“”负载均衡”。
一个网站要保持高可用,绝对要避免单点故障,即只有一台服务器提供web服务,当这台服务器宕机时,流量进不来,意味着白花花的钱就丢了。
LVS在基本的生产环境中,都会同时运行在二台硬件相近的服务器上:LVS Router(主 LVS ),一个作为备份LVS(备份 LVS )。 主 LVS 服务器在网站的前端起二个作用:
在 Go 语言中,sql 包提供了数据库的通用接口,并且 sql 包必须与数据库驱动包一起使用,Go 标准库中没有数据库驱动包,需要使用第三方的数据库驱动包。需要注意的是,写代码时不要忘记导入三方数据库驱动包。
web 服务器 nginx 以其高性能与抗并发能力越来越多的被用户使用。 作为一款服务器产品,其运行状态是我们密切关注的,因此,对 nginx 的实时监控就成为必须要关注的了。 nginx 提供了 ngx_http_stub_status_module 模块,这个模块提供了基本的监控功能。 作为官方企业版的 nginx plus 通过 ngx_http_status_module 提供了更加完善的监控功能: http://demo.nginx.com/status.html。
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在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。
小枣君今天的这篇文章,既不讲芯片,也不提卫星通话。我要介绍的,是MATE60的另一个低调但重要的功能——星闪。
我们知道Mysql有两个关于连接超时的参数,默认为8小时: MySQL > show global variables like '%timeout%'; wait_timeout = 28800
谈起性能测试,大家经常聊的是高并发、高可用、性能优化、全链路压测等Topic,听起来都挺高大上,但这些概念追本溯源,还是要落到性能测试基础的东西上。比如需求分析、场景建模、测试方案、性能分层、指标监控、结果评估和优化本身上面。在上家公司离职前一天,我给测试同学做了一场性能测试基础知识分享和全链路压测演进的分享,这篇文章,整理了基础部分的一些知识和我自己的思考,供大家参考。
池化技术:把一些能够复用的东西(比如说数据库连接、线程)放到池中,避免重复创建、销毁的开销,从而极大提高性能。
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官网: http://www.mchange.com/projects/c3p0/
Hibernate5.0拥有自己的数据库连接池,但是无论性能和功能都不如C3P0(本人新手,查取资料得知),由于之前苦搜资源都不得愿,所以写下此篇文章以供像我一样苦于搜索的新手,以供参考。
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iptables系列之常用扩展模块 iptables -s,-d -s IP,NET 172.16.0.0/16,172.16.100.7 -m iprange This matches on a given arbitrary range of IP addresses. -m iprange --src-range --dst-range iptables -t filter -A INPUT -p tcp -m iprange --src-
ngx_http_limit_req_module 用来限制单位时间内的请求数,即速率限制,采用的漏桶算法 “leaky bucket” ngx_http_limit_conn_module 用来限制同一时间连接数,即并发限制 limit_rate和limit_rate_after 下载速度设置
Nginx主要有两种限速方式:按连接数限速(ngx_http_limit_conn_module)、按请求速率限速(ngx_http_limit_req_module)。超出限制的请求会直接拒绝,可防御简单的cc攻击
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Nginx是一款常用的网站管理程序,在Windows系统服务器和Linux系统服务器中都可以安装。在Nginx使用过程中,为了避免一些网站占用过多资源,出现分配不均的现象,就需要限制访问频率、下载速率和并发连接数。下面是具体教程:
导入activity工作流需要的jar activiti-bpmn-converter-5.16.4.jar activiti-bpmn-layout-5.16.4.jar activiti-bpmn-model-5.16.4.jar activiti-camel-5.16.4.jar activiti-cdi.jar activiti-common-rest-5.16.4.jar activiti-crystalball-5.16.4.jar activiti-cxf-5.16.4.jar activiti-diagram-rest-5.16.4.jar activiti-engine-5.16.4.jar activiti-explorer-5.16.4.jar activiti-image-generator-5.16.4.jar activiti-json-converter-5.16.4.jar activiti-ldap-5.16.4.jar activiti-modeler-5.16.4.jar activiti-mule-5.16.4.jar activiti-osgi-5.16.4.jar activiti-process-validation-5.16.4.jar activiti-simple-workflow-5.16.4.jar activiti-rest-5.16.4.jar activiti-spring-5.16.4.jar
DDoS的攻击方式有很多种,最常见的就是利用大量僵尸网络模拟真实流量访问服务器,从而占用服务器资源和带宽拥堵,导致正常用户无法访问。很多互联网企业都有部署DDoS防御措施,但并不是一套方案就可以一劳永逸的。现在DDoS攻击大多数是复合式攻击,越来越复杂化,不同攻击方式对应的防御措施也不一样,今天墨者安全就来分享一下不同类型的DDoS攻击对应的防御措施有哪些?
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源,这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接,每次操作都打开一个物理连接,使用完都关闭连接,这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并讲这些连接组成一个连接池(简单说:在一个“池”里放了好多半成品的数据库联接对象),由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求,应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率,动态增加或减少池中的连接数。 连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源,大大节省了内存,提高了服务器地服务效率,能够支持更多的客户服务。通过使用连接池,将大大提高程序运行效率,同时,我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。
Syn-Flood攻击属于TCP攻击,Flood类攻击中最常见,危害最大的是Syn-Flood攻击,也是历史最悠久的攻击之一,该攻击属于半开放攻击,攻击实现原理就是通过发送大量半连接状态的数据包,从而耗尽目标系统的连接池,默认情况下每一种系统的并发连接都是有限制的,如果恶意攻击持续进行,将会耗尽系统有限的连接池资源。windows 系统半开连接数是10个。
看文章可以知道这次故障,主要是因为SLB层面故障引起的,最终是通过多活进行服务的恢复。
现代网站架构/业务架构越来越重视横向拓展的能力,随之而来的是 Server 或者容器的数量快速增长,但是传统 RDBMS 的扩展性无法跟上这种步伐,导致大量的数据库连接不断的在数据库端创建、断开,不仅性能方面受到影响,在个别极端情况下也会导致数据库本身出现卡死等影响业务的现象。
Hibernate中可以使用默认的连接池,无论功能与性能都不如C3PO(网友反映,我没有测试过),C3P0是一个开源的JDBC连接池,它实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate,Spring等。
工作也有几多年了,无论是身边遇到的还是耳间闻到的,多多少少也积攒了自己的一些经验和思考,当然,博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践,相对比较零碎,随时补充(附带架构装逼词汇)。
题记 工作也有几多年了,无论是身边遇到的还是耳间闻到的,多多少少也积攒了自己的一些经验和思考,当然,博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践,相对比较零碎,随时补充(附带架构装逼词汇)。 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的,当然对于我们开发人员来说,一个好的架构也不是一蹴而就的。 初始搭建 开始的开始,就是各种框架一搭,然后扔到Tomcat容器中跑就是了,这时候我们的文件,数据库,应用都在一个服务器上。 📷 服务分离 随着系统的的上线
我们目前的postgresql是主从流复制模式,standby没有对外提供服务,只当做热备用。
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