本来这个公众号的交流消息中间件相关的技术的。十月去上海参加了QCon,第一次参加这样的技术会议,感受挺多的,所以整理一下自己的一些想法接公众号和大家交流一下。
在B/S应用中的双活设计一般考虑三个层次,分别是WEB层、APP层、DB层。一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署,因为web是无状态的,所以可以在2个数据中心独立进行集群部署,同时在每个数据中心部署独立的SLB,可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务。
Kubernetes 集群中,业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务,其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便,但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断,引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断;
最近和几个朋友开发项目,期间使用了一台服务器跑模型,这台服务器是多人公用的,很多人都在上面有自己的账号,互不干涉内政,一切看起来十分井然有序。
EdgeCluster实现了合并回源,对于某一路流,不管有多少客户端播放,EdgeServer都只会从OriginServer取一路流,这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力,也就是CDN网络具备的重要能力:高并发。
最近有个集团级的云项目处于实施过程中,客户对数据备份、应用双活视为同一个事物,要求我方将原秒级数据备份升级为秒级应用双活。实际问题,备份与双活是不同的两个概念。以下我们用图文方式简述双活与数据备份的区别。
"你到底在说什么啊,我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来,这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩,下一站西湖文化广场...」。
Origin Cluster通过配置其他源站的信息,在本源站没有流时查询到流的位置,通过RTMP302定向到指定源站,具体原理可以参考#464。主要应用场景如下:
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作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝,技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司,携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目,历时2年,涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 本篇为该分享的下篇,上篇请戳: 携程第四代架构探秘之运维基础架构升级(上) 弹性路由(SLB) 携程部署架构采用的是单机多应用,每台服务器上部署了很多个应用。这些应用不一定存在紧密内联
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
GTM(Global Traffic Manager的简写)即全局流量管理,基于网宿智能DNS、分布式监控体系,实现实时故障切换及全球负载均衡,保障应用服务的持续高可用性。GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策,为用户提供最佳访问IP。网宿GTM,提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务,助您轻松构建混合云应用。
载均衡设备厂商在国内外有很多,国际上评价较高的有F5和Radware2大厂商,在国内做的比较好的有深信服(在性能上可以做到和F5媲美),华三也做但市场占有率略低于深信服。
服务器负载平衡 (SLB) 通过以下方式提供网络性能和内容交付:实施一系列算法和优先级来响应对网络。
GSLB 是 Global Server Load Balance 的缩写,即全局负载均衡。本文首先介绍了什么是负载均衡 SLB ,以及为什么要使用 SLB 。接着引出全局负载均衡 GSLB 的概念和作用。为此介绍了其基于 DNS进行解析和分配负载的实现,包括 DNS 的原理简介、应用部署中的基本概念、分配负载的决策条件等内容。以外,本文还简单介绍了通过 HTTP 和 IP 实现 GSLB 的方式,并对三者的优缺点进行了简单对比。最后是本文的参考文献。
IAAS层面的运维,所以总是在云里雾里,你如果懂,那就是云,你如果不懂,那就是晕。。。没做过车的人,总是要晕那么一阵子,坐的多了,就慢慢发现稀松平常了。
前面我们介绍了 Spring Cloud 体系下的网关 Gateway(Zuul)。事实上,还有很多开源且广泛应用的网关方案,例如 Kong 和 Nacos。本篇将先介绍这两种网关,包括架构和主要原理,并给出集中网关方案的对比。
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疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民,该市市民均可免费预约领取,预约时间为早上9点-12点,因此该场景为限时抢购类型场景,会面临非常大的定时超大流量超大并发问题,在该项目的落地过程中,涉及的架构演变,做了一些记录和思考。
用户拟在运营商租用了多台的服务器,都为提供业务交易查询的web服务器。用户提出准备使用自购的dns服务进行单个域名的多个ip地址设置,已完成业务交易查询的web服务器的负载均衡。粗一听,好像挺完美的方案,但实际不可行。
内容概况 云计算的特点是开箱即用,可以随时的扩缩容,不用考虑硬件的损坏问题,也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中,黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性,以及在云计算的运维
来源 | 经授权转载自 哔哩哔哩技术 公众号 至暗时刻 2021 年 7 月 13 日 22:52,SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警,客服侧开始收到大量用户反馈 B 站无法使用,同时内部同学也反馈 B 站无法打开,甚至 APP 首页也无法打开。基于报警内容,SRE 第一时间怀疑机房、网络、四层 LB、七层 SLB 等基础设施出现问题,紧急发起语音会议,拉各团队相关人员开始紧急处理(为了方便理解,下述事故处理过程做了部分简化)。 初因定位 22:55 远程在家的相关同学登陆 VPN 后,
当网站架设一个带有云盾防护的cdn,无疑是对我们的web渗透造成了极大的困扰,当你的web一把梭失效之后,更多时候会让你对你的渗透目标进入苦思冥想的状态。
上一篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》我们对「高可用」有了一个初步认识,其中认为「负载均衡」是「高可用」的核心工作。那么,本篇将通过图文并茂的方式,来描述出每一种负载均衡策略的完整样貌。
本文主要是写的最近比较影响深刻的一次排查客户访问业务前端域名,报504,timeout错误问题的记录,该客户为私有化部署,给客户部署的服务存在跨洲调用,没有专线,澳洲调用欧洲的服务情况,可能存在网络延迟比较大,需要排查504的具体原因,然后通过优化参数临时解决
SLB(服务器负载均衡):在多个提供相同服务的服务器的情况下,负载均衡设备存在虚拟服务地址,当大量客户端从外部访问虚拟服务IP地址时,负载均衡设备将这些报文请求根据负载均衡算法,将流量均衡的分配给后台服务器以平衡各个服务器的负载压力,避免在还有服务器压力较小情况下其他服务达到性能临界点出现运行缓慢甚至宕机情况,从而提高服务效率和质量。
我们都对高可用有一个基本的认识,其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面,让你妥妥的吃透“”负载均衡”。
当时环境:两台主机,系统RHEL 6.5,分别部署OMS和OMR: OMS,也就是OEMCC的服务端 IP:192.168.1.88 内存:12G+ 硬盘:100G+ OMR,也就是OEM底层的资料库 IP:192.168.1.89 内存:8G+ 硬盘:100G+
/cfg/slb/real 1 (real server,也就是负载均衡的两台防火墙,fw1,fw2分别是real1,real 2)
反向代理,是把一些静态资源存储在服务器上,当用户有请求的时候,就直接返回反向代理服务器上的资源给用户,而如果反向代理服务器上没有的资源,就转发给后面的负载均衡服务器,负载均衡服务器再将请求分发给后端的web服务器。 区别就是:反向代理服务器是需要存储资源的,让用户更快速的接收到资源 负载均衡就是,为了保证后端web服务器的高可用,高并发,是不需要要存储资源,只需要转发用户的请求。 一、SLB产生背景: SLB(服务器负载均衡):在多个提供相同服务的服务器的情况下,负载均衡设备存在虚拟服
主要是通过将多个物理网卡绑定到一个逻辑网卡上,实现了本地网卡的冗余,带宽扩容以及负载均衡。
不论是一对多直播还是一对一直播app制作,关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说,在直播app运营的每个阶段,所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组?针对这个问题,小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
在之前的文章我介绍了下 Custom Metric 怎么实现自动扩容的。k8s基于自定义指标实现自动扩容
当我们尝试去理解K8S集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。今天这篇文章,我们通过分析一个简易冰箱的设计过程,来深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法。
导读:当我们尝试去理解 K8s 集群工作原理的时候,控制器(Controller)肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。今天这篇文章,作者通过分析一个简易冰箱的设计过程,来帮助读者深入理解集群控制器的产生,功能以及实现方法。
看文章可以知道这次故障,主要是因为SLB层面故障引起的,最终是通过多活进行服务的恢复。
在系统生命周期中, 免不了要做升级部署, 对于关键服务, 我们应该能做到不停服务完成升级。另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。
防火墙(Firewall)也称防护墙,是由Check Point创立者Gil Shwed于1993年发明并引入国际互联网(US5606668(A)1993-12-15)防火墙是位于内部网和外部网之间的屏障,它按照系统管理员预先定义好的规则来控制数据包的进出。防火墙是系统的第一道防线,其作用是防止非法用户的进入。
背景 CVM CDN https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065
鱼羊 丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个小小字符“0”,竟引得B站全面崩溃。 不知你是否还记得那一夜,B站“大楼停电”、“服务器爆炸”、“程序员删库跑路”的彻夜狂欢。(手动狗头) 时隔一年,背后“真凶”现在终于被阿B披露出来—— 没想到吧,就是这么简单几行代码,直接干趴B站两三个小时,搞得B站程序员彻夜无眠头发狂掉。 你可能会问,这不就是个普普通通用来求最大公约数的函数吗,怎么就有如此大的威力? 背后一桩桩一件件,归根结底其实就一句话:0,它真的不兴除啊。 具体详情,咱们还是一
防火墙(Firewall)也称防护墙,是由Check Point创立者Gil Shwed于1993年发明并引入国际互联网(US5606668(A)1993-12-15)防火墙是位于内部网和外部网之间的屏障,它按照系统管理员预先定义好的规则来控制数据包的进出。防火墙是系统的第一道防线,其作用是防止非法用户的进入
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当发现目标站点存在CDN防护的时候,我们会尝试通过查找站点的真实IP,从而绕过CDN防护。
近日来,和很多来自传统行业、国企、政府的客户在沟通技术细节时,发现云原生所代表的技术已经逐渐成为大家的共识,从一个虚无缥缈的概念渐渐变成这些客户的下一个技术战略。自然,应用架构就会提到微服务,以及其中最重要的分布式协作的模式——服务发现。模式(pattern)是指在特定上下文中的解决方案,很适合描述服务发现这个过程。不过相对于 2016 年,现在我们最少有十多种的方式能实现服务发现,这的确是个好时机来进行回顾和展望,最终帮助我们进行技术选型与确定演进方向。
客户为金融企业对SLA要求及数据安全性很高,有限于考虑到业务的高可用性,采用混合云部署,业务流量入口为阿里金融云,前端可以添加安全设备WAF/CDN/高防IP等,之后Cname到统一入口SLB负载均衡上,后端采用虚拟服务器组,组内ECS部署在同Region的不同Zone,保障跨Zone的靠可用性,考虑到数据的安全性将数据持续化在IDC侧,阿里云与IDC通过云上部署深信服设备与IDC侧Cisco设备通过Ipsec ×××互联(考虑到稳定性目前已经实施专线互通),后端APP-Server与DB-Server部署在IDC,可参考下图:
同城异地灾备,主要是用来进行备份容灾的,从而当一个数据中心挂了,另外一个数据中心经过切换之后,能让服务迅速的恢复。
阿尔卡特是世界上最具有创新能力的公司之一。在研发中心有22,000名工程师从事研发工作,占公司员工总数的22%。阿尔卡特率先在法国建立的光谷,闻名全球。
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