在这个场景下，对比K8s和传统使用方式的差异： 对比 ECS K8s 说明 申请ECS 手动 自动 部署时，ECS需要手动申请，K8s自动申请 安装包 脚本 镜像 Docker方式更优，版本管理，可Cache...看门狗 手动 自动 SRS异常退出由看门狗重新拉起，非K8s需要手动安装，K8s自动管理和拉起服务 更换ECS 手动 自动 ECS更换时，非K8s需要手动申请，修改SLB，安装服务，K8s自动迁移服务...，更新SLB配置监听和保活等 配置 文件 Volume ECS需要手动管理配置；K8s配置在ConfigMap，通过Volume挂载为配置文件，扩容时不用变更 扩容 手动 自动 需要新开进程时，ECS需要申请部署和配置...，K8s只需要修改Replicas数目即可(也可自动扩容) 发现 手动 自动 Origin变更IP时，ECS需要手动修改配置，K8s自动通知边缘和自动发现 SLB 手动 自动 新增Edge时，ECS需要手动更新...SLB配置，K8s自动更新SLB配置 Step1: 创建一个无状态应用k8s deployment，运行SRSOrigin Server和Nginx，HLS写入共享Volume： cat <<EOF
如果要实现这样的一个架构，需要做以下8个步骤来完成这些基础设施的搭建：创建ECS、创建安全组、添加安全组规则、创建SOB、添加后端服务器、配置监听端口、配置会话保持、添加健康检查。...如果要实现这样一个基础设施的话，大的步骤是需要以下七步：创建为PC、创建VSWITCH、创建NET网关、新建共享带宽包、创建ECS、创建SLB、创建SNAT、最后挂载SLB。...按照传统的操作方式，先将已经安装好应用的ECS打上快照，然后生成镜像，基于此镜象创建ECS，再添加到SLB当中，同样这里面省略了若干的配置步骤。 ?...就能够实现扩容一台与线上应用一致的ECS并且自动挂载到SLB下面。 ? Terraform 和 Packer 的介绍 它们来自于HashiCorp家族，有两大特点，第一是支持多平台，第二是开源。...SLB同样是指定它的name以及网络的收费类型，它是公网SLB还是私网SLB，还有对它监听的一些配置。 最后一个是SLB的挂载。
乍一听，觉得ECS就是完美啊，就跟当年他们教我OO时，给我举例子做UI一样，各种继承，各种多态，简直完美啊。...不管怎么样，即然大家都在吹ECS，它肯定是有过人之处的。 抱着试试看的态度，我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。 第一关就给我难住了，Component到底该如何拆分，拆分粒度是多大。...的模型很像，只是ECS模式约束更严格，System之间不允许相互调用。...这样只要我能定精准定义好每个结构的字段的含义，各种逻辑都根据数据的含义来执行相应的计算就好了，模块之间大幅解耦，我想这也是贴近ECS模型的一种实现。同样它也不是ECS，因为逻辑模块之间有相互调用。...不管怎么样，我打算先实现一个Lua版的简易ECS框架，真实体验一把再说。毕竟没有使用就没用发言权。
看门狗 手动 自动 SRS异常退出由看门狗重新拉起，非K8s需要手动安装， K8s自动管理和拉起服务 更换ECS 手动 自动 ECS更换时，非K8s需要手动申请，修改SLB，安装服务，K8s自动迁移服务...，更新SLB配置监听和保活等 配置 文件 Volume ECS需要手动管理配置；K8s配置在ConfigMap，通过Volume挂载为配置文件，扩容时源站手动更新自动推送，边缘扩容自动更新 扩容 手动...自动 需要新开进程时，ECS需要申请部署和配置，K8s只需要修改Replicas数目即可(也可自动扩容) 发现 手动 自动 Origin变更IP时，ECS需要手动修改配置，K8s在迁移源站Pod时会保持...，或自动更新 SLB 手动 自动 新增Origin时，ECS需要手动安装和更新配置，K8s自动安装，手动更新但自动推送配置 存储 手动 自动 扩容存储时，ECS需要手动安装和更新，K8s会自动更新，不影响业务...Note:这里我们选择ACK自动创建SLB和EIP，也可以手动指定SLB，参考指定购买的SLB和EIP。 Step 3: 创建SRS边缘配置、应用和服务。
我们来看一个比较常见的基于公有云的高可用架构，即： 域名-->CDN，CDN-->WAF，WAF-->SLB，SLB-->ECS。 ?...我们重点来关注一下CDN-->WAF-->SLB-->ECS这几层服务之间的关系吧。 假设，攻击者知道SLB的真实IP地址，就可以直接访问SLB的ip地址，从而轻易绕过CDN+WAF的安全防护。...这里分享一个CDN防护技巧，通过中间件配置只允许域名访问，禁止ip访问。...Nginx参考配置： #添加一个server,在原server里绑定域名server { listen 80 default; server_name _;...Apache参考配置： =#在httpd.conf最后面加上 ServerName 此处填写IP
云服务器（Elastic Compute Service) 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure...云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。...阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。 选择云服务器ECS，您可以轻松构建具有以下优势的计算资源： 无需自建机房，无需采购以及配置硬件设施。...云服务器ECS的产品组件架构图 ? 参考资料 https://help.aliyun.com/document_detail/25367.html
2月2号晚上22点左右的原始架构 客户端走 HTTPS 协议直接访问 ECS； ECS 上使用 Nginx 监听 HTTPS 443 端口； Nginx 反代 Tomcat，Nginx 处理静态文件，Tomcat...这样架构设计： 优点：增加了高可用性，扩展了负载能力； 缺点：对流量预估不足，静态页面也在 ECS 上，因此 SLB 的出带宽一度达到最大值 5.X G，并发高达 22w+。...这样架构设计： 优点：静态加速降低SLB带宽，动态回源，无跨域问题，切换方便； 缺点：仍需手工设置，镜像部署ecs不方便，如果时间充足，可以直接上容器的架构该有多美好呢，一个 scale 可以扩出来几十上百的...后端ECS数量，ECS 配置统一； Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除； 云助手批量处理服务，参数优化，添加实例标识；（划重点，大家批量使用 ECS，可以考虑利用云助手这个产品） 云监控大盘监控...，ECS、SLB、DCDN、Redis等； 调整 SLB 为 7 层监听模式，前 7 后 4 关闭会话保持导致登录状态失效。
：一对一直播系统的ECS可以少买1台，因为不需要socket）： ECS：2台（以下是配置参数） CPU：4核，内存：8GB，带宽：20M（包含socket和web）。...2、第二阶段 此阶段进入宣传推广阶段，时间大约是3-6个月，若以在线用户3000-5000人左右为参考，那么推荐的配置如下（在此特别说明一下：一对一直播系统的ECS可以少买1台，因为不需要socket）...： 负载（slb）：1台。...3、第三阶段 在经过了宣传推广阶段后，进入持续运营期，此时若以在线用户1W左右为准， 此时推荐的服务器配置如下（在此特别说明一下：一对一直播系统的ECS可以少买2台，slb少买2台，因为不需要socket...）： 负载（slb）：2台。
ECS概念 传统OOP缺陷 传统OOP下的MonoBehaviour/GameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低..., 这是由一系列因素导致的: OOP模型 Mono编译的非最优机器吗 GC 单线程 ECS模型 ?...ECS // RotationSpeed.cs using System; using Unity.Entities; [Serializable] public struct RotationSpeed...rotationSpeedType }; return job.Schedule(_componentGroup, inputDeps); } } 我们可以看到ECS...执行行为 ECS优势 Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.
今天小普和大家分享下，在最近的学习过程中，关于几个负载均衡技术的理解，以及几个实现的原理和关键点，希望对各位读者朋友有收获。 1 http重定向协议实现负载均衡...
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行...Entitas为支持ECS架构的一个插件，且于2020年停止更新。 Unity官方未来规划重点在于ECS架构的支持，但目前仍处于完善阶段，预计未来2年左右会得到较大完善。...本篇以及本篇所用Entitas为一个现阶段的临时解决方案，他没有Unity底层的优化以及官方支持，但你仍可以依靠Entitas写出不错的ECS架构游戏以及通过此来窥见ECS的整体样貌。...---- 00.ECS概念 详细概念请参照博客：传送门 E：Entity，可以理解为一个标签Tag，ECS通过Enity去Add功能模块（System） C：Component，只包含数据字段，不作任何逻辑处理...一下是本人写的一些代码模板以供直接使用 82-C-Script下载 整体ECS结构图如下，以下的部分内容参考了开篇提到的ECS教程视频，再次感谢前人的探索与分享。
从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。 第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何，基本功能都实现了。 在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。...因此，在这个ECS库中主要解决EC的问题，关于S的部分并没有提供。这也是我称它为库而不是框架的原因。...可以让我们写出符合ECS原则，更易读的代码。...在我看来，整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component，供System查询并操作。...使用相同名字多次调用ECS.fetch_world, 返回的是同一个world对象 local world = ECS.fetch_world("Admin") --注册Component类型。
Cloud Native "你到底在说什么啊，我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来，这时电话两端都沉默了。...同时集群外的ECS192.168.3.100访问192.168.1.200:443和192.168.1.200:80都是正常的。...需要CCM版本在 v2.3.0及以上版本才支持这个注解， 具体参考：通过Annotation配置传统型负载均衡CLB[2] demo： apiVersion: v1 kind: Service metadata...也进一步证实，集群内访问关联svc的SLB不出节点，即使SLB有其他监听端口，访问SLB其他端口也会拒绝。...相关链接： [1] 客户端无法访问负载均衡CLB https://help.aliyun.com/document_detail/55206.htm [2] 通过Annotation配置传统型负载均衡
，后端采用虚拟服务器组，组内ECS部署在同Region的不同Zone，保障跨Zone的靠可用性，考虑到数据的安全性将数据持续化在IDC侧，阿里云与IDC通过云上部署深信服设备与IDC侧Cisco设备通过...的七层模式将证书放置在SLB上。...1.4 解决方案： 既然Nginx反代不行，SLB后端也无法直接添加IDC侧的APP服务器，那就利用WEB-server利用iptables进行端口转发，配置DNAT和SNAT直接将流量抛过去，想到这里开始着手测试实施...2.3 域名及SLB 由于是测试域名前端暂时未添加WAF/高防IP等防护设备，将域名解析A记录解析至SLB公网地址，SLB配置虚拟服务器组，组内添加Web-Server，此时监听端口为Dnat端口。...2.4 IPTABLES转发 根据SLB配置的端口转发，配置响应规则，例如： -A PREROUTING -d 10.69.xx.xx/32 -p tcp -m tcp --dport 8080 -j
1、当可用区1的主用SLB中断时，会将IP地址浮动至可用区2的备用SLB上。该方式是通过BGP路由的动态路由检测来完成。...2、当可用区1的主用ECS全部中断时，主用SLB会将业务流量倒至备用区的ECS。因此高速的二层网络将在此时承担大量的数据流量。...1、通过智能DNS服务，实时两个SLB的连通性进行检测，当主用SLB中断时，进行秒极的检测，将备用SLB同步至全网的DNS服务器。...五、数据灾备级的容灾方案 对于以上的方案，投入的代价较大，例如需要支付双活数据中心的高速通道费用、相同配置的云主机费用。
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。...面向数据的编程 从17年到现在，ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题，有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。...用ECS插件， jobs System burst编译器等技术内容，来打造一个DOTS的开发理念。 所以扯了这么多，ECS究竟是什么？...（这里的System肯定不是用到一次New一个，只是方便展示） ECS的优势 经过上面两个示例来看，ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多，明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet...ECS的问题 虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚，但是现在的游戏（包括Unity的演示和推广）都是推荐用来处理大批量数据的（展示性能优势）。
SLB和django runserver结合报错问题 Posted April 24, 2018 SLB 检测流量会使服务器报[Errno 104] Connection reset by peer Raw
这个意思说起来就是把数据库放在阿里云数据库主机上；图片视频、文档资料放在阿里云OSS对象存储上，这样ECS服务器只负责网页文字内容的访问，压力减轻很多。...但是据他说现在日流量很大，给数据库的压力也不小，正在考虑单独购买云数据库，做到彻底的动静分离，减轻ECS云服务器的压力。这样才能有效提高服务器效率，解决客户访问中的最后一个痛点，加快打开速度。...2、如果再大的业务规模和流量，就得考虑使用阿里云均衡负载SLB了。这时候后端有多台ECS云服务器，通过前台的SLB来平衡调度流量分发给哪些服务器。...一是单一服务器提供访问支持；二是动静分离，用云服务器、对象存储和云数据库提供服务；三是业务大到一定规模了，普通的动静分离又遇到瓶颈了，这时候前端用阿里云CDN分布到各地的节点，然后用阿里云负载均衡SLB...来处理这些访问，后端用ECS云服务器、云数据库、对象存储分担压力。
这次的SLB出问题，更多应该是新增根据权重做Load Balance的功能没有经过充分的测试，尤其是precheck。...0和“0”这种情况，我觉得作为典型的边际条件，不应该测试不到啊… 所以，加强研发流程的管理，加强日常的Code Review，加强关键基础设施上线前的测试，可以极大降低SLB（以及其它关键基础设施）出这种问题的概率
参考文章:http://www.2cto.com/os/201109/102368.html 在观看本文章之前，请先观看apache负载均衡之配置:http://blog.csdn.net/a787031584...apache负载均衡策略有三种: 第一种：轮询策略:即根据http请求数(requests)来均衡的分配给所代理的服务器，在上述文章中，其实，就是分配给192.168.2.40和192.168.2.22.代理配置如下...配置如下: ProxyRequests Off BalancerMember http://192.168.2.40:80/ loadfactor...配置如下: ProxyRequests Off BalancerMember http://192.168.2.40:80/ loadfactor
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