本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例，问题发生在某次大促期间，对我们的线上集群造成了比较大的影响，这篇文章简单复盘一下这个问题。
192.168.13.1 linux-node1.example.com
https://docs.saltstack.com/en/pdf/Salt-2019.2.1.pdf
salt object grains.ls 查看某台设备当前可用grains的key
前面我们已经了解了saltstack的基础功能，现在就可以使用saltstack为初始化新安装的linux系统。
需求：基于业务环境，需在一台机器上部署N多Redis实例，之前部署只能实现部署单个redis，在手工修改目录名字以区分不同redis实例，现想设计能部署一个redis，剩余实例递增即可，以实现多实例部署。
Usage: salt [options] '<target>' <function> [arguments]
首先我们通过前几篇文章，已经搭建了一套完整的Ceph集群，对使用salt工具自动化搭建集群有所了解，下面我们就对部署方式进行详解
Saltstack 比 Puppet 出来晚几年，是基于Python 开发的，也是基于 C/S 架构，服务端 master 和客户端 minions ；Saltstack 和 Puppet 很像，可以说 Saltstatck 整合了 Puppet 和 Chef 的功能，更加强大，更适合大规模批量管理服务器，并且它比 Puppet 更容易配置。
SaltStack管理工具允许管理员对多个操作系统创建一个一致的管理系统，包括VMware vSphere环境。SaltStack作用于仆从和主拓扑。SaltStack与特定的命令结合使用可以在一个或多个下属执行。实现这一点，此时Salt Master可以发出命令，如salt ‘*’ cmd.run ‘ls -l /’。
大数据文摘授权转载自果壳 作者：太空精酿 编辑：Steed 还记得3月中旬，风风光光从总装车间垂直转运到发射工位的NASA新一代载人登月火箭SLS（太空发射系统）吗？ 那是这款重型火箭的首次亮相，为的是开展发射前的最后测试，也就是“湿彩排”。 所谓“湿”，顾名思义，各级火箭会注入超过260万升、约1000吨液氧液氢等液体推进剂和保护气体，在地面实地模拟除发射升空之外的全部流程。事后，还要把所有推进剂排出并确保火箭回归安全状态，整个测试难度和总成本可想而知。 首次亮相的SLS登月火箭，可谓风光无限 |
1、 将/srv/salt/web/apache.sls文件从master发送给minion；
ELK作为日志UI产品，自诞生就备受关注，时至今日也热度不减，在Github上有着高达 54.7k的关注。
下文的案例是根据上一篇文章进行的修改。因此请优先读取上一章博文内容《Saltstack_使用指南11_配置管理-状态之间依赖关系》
下文的案例是根据上一篇文章进行的修改。因此请优先读取上一篇文章内容《Saltstack_10_配置管理-状态模块》
1. 主机规划 salt 版本 1 [root@salt100 ~]# salt --version 2 salt 2018.3.3 (Oxygen) 3 [root@salt100 ~]# salt
这里目前只是告诉客户端安装vim-enhanced、lrzsz这2个软件，可以根据实际情况自行安装依赖软件，pkg安装模块目前支持apt与yum。
1. 实战项目GitHub地址 该项目已经放在了GitHub上，地址如下： https://github.com/zhanglianghhh/salt-example-lnmp 2. 主机规划 3.
本文编译自IBM开发者社区，主要介绍了HDFS中小的ORC和Parquet文件的问题，以及这些小文件如何影响Big SQL的读取性能，并探索了为了提高读取性能，使用现有工具将小文件压缩为大文件的可能解决方案。
Salt通过State模块来进行文件的管理；通过YAML语法来描述，后缀是.sls的文件 。
我们需要2SLS回归的一些基本结果来开发诊断方法，因此我们在此简单回顾一下该方法。2SLS回归是由Basmann(1957)和Theil(引自Theil 1971)在20世纪50年代独立发明的，他们采取了略微不同但又相当的方法，都在下面描述，以得出2SLS估计器。
整个环境采用VMware workstation搭建，一共5台虚拟机，所有虚拟机安装SLES15SP1系统，其中一台安装apache作为仓库使用，剩余4台用于搭建Storage6集群。
github地址：https://github.com/sailengsi/sls-admin
这个项目不是一个框架，没有很多的页面。 此项目本意是为了创造一个可维护性可拓展性的强的后台基础项目，在这个项目的基础上开发后台，可以很快很方便的写自己的逻辑。 项目包含，静态演示，也包含完整的与后台交互演示。 github地址：https://github.com/sailengsi/sls-admin 此项目重点突出在架构上模式，这个架构模式，可以让我们在开发中，很方便的拓展与维护，并且可以保持结构清晰的状态 建议先看下github上的文档说明 演示地址：https://vue2.slsadmin.s
Java基础-day08-超市购物系统总结 超市购物小票——自定义类 1案例介绍与演示 将超市购物小票案例中零散数据(名称、货号、单价、计价单位等)封装为货物对象。 2案例分析 a)案例回顾 在超市购物小票案例中，我们封装了三个方法，在switch中为3个case执行用户选择的三个不同的操作：1输入购买数量 2打印购物小票 3退出系统 而所有的变量均”零散地”定义在成员位置。 b)重构内容分析 1：将原来的成员位置零散定义的变量，封装为商品项GoodsItem对象。 2：将所有使用变量值的地方全部改为使用G
serverless 是各大云服务商提供出来的一种无服务的计算资源。为什么叫无服务呢，因为如果你使用 serverless，你只需要关注应用层，而无需关心底层基础设施，无需运维。简而言之，serverless 并不是真的无服务，而是关于有服务的不归你管，云服务商帮你搞定，比如 google，aws 或者 aliyun。
既然有总入口这个init.sls文件，如上的配置文件可以看到还应该有user和project的子配置文件，具体内容如下：
推荐使用 自编写py脚本定义，这样自定义的grains只需要在master端维护即可，减少后期维护成本。
两阶段方法包括两个回归阶段：遗传IV对暴露的第一阶段回归，以及第一阶段暴露的拟合值对结局的第二阶段回归。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI NASA的重启登月计划原定于北京时间昨晚8点开始。（美国登月技术退步了？50年前就能载人着陆，怎么现在只能带着史努比绕一圈） 不过这项推迟过16次的任务，又失败了。 原因是一个引擎被检查出问题，火箭发射不得不再度推迟。 在全球观众（在现场或通过社交媒体）的注视下，到了原定的发射时间，火箭却没有动静。 一分钟后，阿尔忒弥斯（Artemis）计划被宣布暂时取消。 △图源《纽约时报》；SLS发射宣布推迟后，数千名前来围观的太空迷失望离开 临阵拉胯的引擎
本教程将配置 Minion 的 LAMP 堆栈，并进一步使用 Salt States。本教程是为 Debian 8 编写的，但可以很容易地针对其他 Linux 发行版进行调整。在开始本指南之前，您将需要一个有效的 Salt master和minion 配置。如果您需要设置该先决条件，请参阅我们的 Salt 安装指南以开始使用。
一、Saltstack远程执行命令 如下的操作均是在Salt-master上面进行。 [root@zhdy01 sbin]# salt '*' test.ping zhdy01: True zhdy02: True //如上的测试： *代表所有已经接受（salt-key）的机器去ping测试。 运行系统的命令： [[email protected] sbin]# salt '*' cmd.run "hostname" zhdy01: zhdy01 zhdy02: zhdy0
第08天 自定义类型&方法&集合混合使用 第1章 引用类型作为参数与返回值 1.1 引用类型是一种数据类型 自定义引用类型与int、double等数据类型相同，均是一种数据类型。当方法定义参数与返回值类型时，可以定位基本数据类型，也可以定义为引用数据类型，二者在定义上没有任何差别。 基本类型与引用类型传参过程中，仅仅是值的数据类型不同。 如： 基本类型int传参时，赋值为10，是一个具体数值 引用类型Person传参时，赋值为new Person(),是一个地址值，如0x8372 1.2 引用类型定义方法
初始化环境： http://ops.attacker.club/Automatic/salt_init.html 线上服务部署： http://ops.attacker.club/Automatic/salt_deploy.html
有时候，为了利用腾讯云的账号隔离能力，当我们有多个腾讯云账号时，可以一个腾讯云账号做正式环境，一个腾讯云账号做开发测试环境。在这种背景下，我们可能存在在命令行既发布正式环境的系统，也发布测试环境的系统。本文的目标即给予一种实践方式。
SaltStack是一个服务器基础架构集中化管理平台，具备配置管理、远程执行、监控等功能，基于Python语言实现，结合轻量级消息队列（ZeroMQ）与Python第三方模块（Pyzmq、PyCrypto、Pyjinjia2、python-msgpack和PyYAML等）构建。
大约三十年前，Linus Trovalds 发送了一封电子邮件，宣布推出 Linux，这是一款免费的操作系统。他称“这只是一种爱好”，而非“像 GNU 那样大而专业”。可以说，自从 Torvalds 发布 Linux 以来的 28 年里，它已经对技术和整个世界产生了巨大的影响。不过，大多人都已经知道了 Linux 的“起源故事”。以下是关于 Linux（内核和更大的生态系统）的 28 个事实，你有可能还不知道。
使用python3调用 salt-api 在项目中我们不能使用命令行的模式去调用salt-api，所以我们可以写一个基于salt-api的类，方便项目代码的调用。在这里特别附上两种方式实现的python3版本的salt-api class。 方式一 #python3.x import pycurl from io import BytesIO import json class PyCurl(object): def __init__(self, url, **kwargs):
该文介绍了如何使用SaltStack进行自动化运维，包括配置文件管理、主机状态管理、任务计划管理、文件同步复制、操作系统封装、配置文件分发、状态机管理等。同时，文章还介绍了一些常用的SaltStack模块和插件，以及如何使用SaltStack进行自动化部署、配置和运维。
创建一个pillar ，需要修改salt-master 的配置文件： vi /etc/salt/master image.png 编辑pillar: image.png image.png image.png image.png image.png ps: “zabbix_agent.conf”配置文件引入“Server”变量，在“zabbix_agent.sls”状态文件使用“Server” 变量调用”pillar“，“pillar” 调用配置的“zabbix.sls”配置的“p
大家好，我们使用k8s已经有一段时间了，早些时间这篇文章的思想和技巧在使用的过程中也逐步被深度验证，主要是经验和坑，包括团队协作、技术落地、公有云的坑，自动化工具、CICD先后等。我觉得有必要更新2.0版本。
上周五我们给开发者带来了一个好玩还有奖的游戏 —— 《Serverless 有一百种玩法，比好玩更好玩》。 礼品已经到位！为了让大家能更好地玩转 Serverless，拿走我们的大奖，我们特意为新手/初学者准备了一则极其简单的教程指引。 如何复用现成 demo：两步完成应用初始化，并实现云端的快速部署！ 快速开发一个 Serverless demo，简单的三步实现自己的第一个程序。 毕竟，我们是 Serverless —— 让开发者能轻而易举地写出一个自己的应用，更专注于拿奖（自己的代码）。
Debian 于1993年8月16日由 Ian Murdock 首次发布，最初将其称为”Debian Linux Release”。当时，他将这封著名的电子邮件发送到 comp.os.linux.development 邮件列表，宣布他正在开发新的 Linux 发行版，并正在寻找建议。他将其称为 Debian Linux Release，并表示这是由 Linux 开发者从头开始开发的，尽管它受到 Softlanding Linux System (SLS) 的启发。
一、配置管理目录 master上： vi /srv/salt/test_dir.sls //加入如下内容 file_dir: file.recurse: - name: /tmp/testdir //对方机器目录 - source: salt://test/123 //本地模板目录 - user: root - file_mode: 640 - dir_mode: 750 - mkdir: True //是否自动创建目录
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 明明半个世纪前人类就已经登月了… 为什么NASA打着“重返月球”的旗号折腾了这么老长时间，最新进展还只是带着假人绕月飞行？ 北京时间今晚8点，承载着阿耳忒弥斯计划的SLS火箭，将在肯尼迪航天中心发射升空，整个飞行旅程为期42天。 一旦发射成功，就意味着阿波罗时代之后，NASA再度重启登月计划，预计在2025年完成登月。 当然，前提是在理想的情况下。 毕竟在此之前，光是SLS就推迟了至少16次。 据NASA前副局长透露，即使屡次延期且追加预算，也未
Serverless 应用基本概念 一个 Serverless 应用是由单个或者多个组件实例构成的。每个组件中都会有一个 serverless.yml 文件，该文件定义了组件的一些参数，这些参数在部署时用于生成实例的信息。例如 region 参数，定义了资源的所在区。 组织是在 Serverless 应用上层的概念，主要是为了管理。例如，一个公司会有不同部门进行 Serverless 应用开发，设置不同组织名称，方便做后期的权限管理。 示例：开发一个 express 应用，最基本的是引入 express
哈喽小伙伴们，我们都知道数据库在项目开发中往往是不可或缺的一环，而在云计算热度不断提升的背景之下，我们对于使用数据库的成本以及灵活性有了更高的要求。 Serverless 团队近期新发布了两款组件来填补这最关键的一块拼图 —— Serverless DB！ 下面我们一起来看看吧！ Serverless PostgreSQL 组件 PostgreSQL for Serverless 是一款基于 PostgreSQL 数据库实现的按需分配资源的数据库产品，其数据库将根据用户的实际请求数来自动分配资源。通过 P
很多应用是采取前后端分离的方式进行开发。这种模式下，对前端的选择相对灵活，可以根据团队的擅长技能选择流行的 Angular/React/Vue 之一，或者前端为App/小程序等手机应用。Jmix 的一种典型应用场景就是作为这种类型应用程序的高级别管理 UI 和后端。为此，Jmix 提供了强大的通用 REST API 功能，支持包括开箱即用的实体、文件、元数据、用户会话的 API 以及经过简单配置就能支持的业务逻辑（服务）REST API。
来源 SALTSTACK技术入门与实战 1.扩展grains 通过Python脚本定义grains http://www.xiaomastack.com/2014/10/31/saltstack-grains/ file_roots: base: - /srv/salt/ /srv/salt/_grains/example.py #!/usr/bin/python def grains(): local={} test={'key': 'vaule','key1': 'vaule1','k
Salt，一种全新的基础设施管理方式，部署轻松，在几分钟内可运行起来，扩展性好，很容易管理上万台服务器，速度够快，服务器之间秒级通讯
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