在一次业务升级后,发现服务边的不稳定,zabbix各项监控指标相对上线前异常上升。
开发过程中我们多少都会关注服务的性能,然而性能优化是相对比较困难,往往需要多轮优化、测试,属于费时费力,有时候还未必有好的效果。但是如果有较好的性能优化方法指导、工具辅助分析可以帮助我们快速发现性能瓶颈所在,针对性地进行优化,可以事半功倍。
1.区分lua,cs用的proto 2.proto生成cs,使用protogen.exe,通过csharp.xslt修改生成cs样式 3.proto生成lua加载.pb二进制文件,并生成.pb列表文件,用于初始化加载 4.协议id生成cs,lua中枚举
最近在学习Redis相关知识,看了阿里的redis开发规范,以及Redis开发与运维这本书。分使用规范、有坑的命令、项目实战操作、运维配置四个方向,整理了使用Redis的21个注意点,希望对大家有帮助,一起学习哈
redis基础数据类型。redis提供的基础的数据类型包括string、list、set、hash、zset。其中我们在开发中可能比较常用的是string、list和set。因为这几种数据类型在各种编程语言来说都有。除此之外还有hash的这种基于key和value的映射数据类型,最后是比较特殊的zset。这几种数据类型的对比关系如下图所示:
最近两年C用得多了,C++有些生疏,又常常用Python,或者阅读些Java的代码,感觉C的开发者们由于C语言在软件工程上的先天缺陷,导致开发效率不高,所以决定拿出C++来看看用用,准备把libevent封装出一个类ACE的C++实现,首先来复读下C++对象模型吧。要了解new一个object的成本,最主要的就是知道,编译器会给对象分配多少内存,知道C++的对象模型无疑就了解这一点了。
之前说要写个 Go 语言版本的 Redis 操作 API 和性能测试的系列,没想到鸽了这么久才写了一半。实在实力不济,不仅需要多充充电,更需要结合实践,劳逸结合。首先来一个前文回顾:
一、pox.xml <dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId
分页接口的实现,在偏业务的服务端开发中应该很常见,PC时代的各种表格,移动时代的各种feed流、timeline。
在互联网应用中,缓存成为高并发架构的关键组件。这篇博客主要介绍缓存使用的典型场景、实操案例分析、Redis使用规范及常规 Redis 监控。
1,普通得set/get操作,set操作,如果键名存在,则会覆盖原有得值 $redis = app("redis.connection"); $redis->set('library' , 'phpredis');//存储key为library ,值phpredis得记录 $redis->get("library");//获取key为library得记录值 set/get 多个key-value $mkv = array( "user:001"=>'
Redis 是(key-value)的 NoSQL 数据库,所有的 key 都是 String ,它的 value 可以是 String、hash、list、set、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等数据类型,这些类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集和差集。而且这些操作都是原子性的。
Redis 提供了丰富的数据结构,而每种数据结构又都有自己底层的内部编码实现,而且可能是多种实现
其实,写代码的时候,没有必要写太多的注释,因为好的方法名、变量名,就是最好的注释。以下就是总结的一些注释规范:
我们开发完需求,提测前,一般都需要代码评审。小伙伴们,你们知道代码评审,一般都有哪些军规嘛?今天田螺哥给你带来代码评审的18个军规。
使用redis首先要部署redis,载个安装包,部署下即可,本文不赘述了。redis官网:https://redis.io/
在互联网项目中,一般以堆内缓存的使用居多,无论是 Guava,Memcache,还是 JDK 自带的 HashMap,ConcurrentHashMap 等,都是在堆内内存中做数据计算操作。这样做的好处显而易见,用户完全不必在意数据的分配,溢出,回收等操作,全部交由 JVM 来进行处理。
(redis.memcache(内存数据库,高速缓存),mongodb(文档数据库))
一:什么是数据库 数据库是一个长期存储在计算机内,有组织的,有共享的,统一化管理数据集合。 它简便而言之就是一个数据存储仓库,为了方便数据存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储在数据中的数据。
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