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数据处理——One-Hot Encoding
一、One-Hot Encoding
One-Hot编码,又称为一位有效编码,主要是采用N位状态寄存器来对...在实际的机器学习的应用任务中,特征有时候并不总是连续值,有可能是一些分类值,如性别可分为“male”和“female”。...,最直接的方法,我们可以采用序列化的方式:[0,1,3]。...二、One-Hot Encoding的处理方法
对于上述的问题,性别的属性是二维的,同理,地区是三维的,浏览器则是四维的,这样,我们可以采用One-Hot编码的方式对上述的样本“["male","US"...则完整的特征数字化的结果为:[1,0,0,1,0,0,0,0,1]。这样导致的一个结果就是数据会变得非常的稀疏。