来这里找志同道合的小伙伴！ 作者：王新栋 目前就职于京东，一直从事京麦平台的架构设计与开发工作，熟悉各种开源软件架构。在web开发，架构优化上有较丰富实战经历。有多年在NIO领域的设计、开发经验，对HTTP、TCP长连接技术有深入研究与领悟，目前主要致力于移动与PC平台网关技术的优化与实现。 写在前面 用户在电商网站上形成购买决策，通常需要综合考虑很多信息，如商品的外观、价格、售后服务等。购买过该商品的用户对商品的打分、评论和图片分享等内容，也是帮助用户形成购买决策的重要参考。京东的评价晒单系统就是
2019年08月01日，Apache Solr官方发布预警，Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时，可以接收来自请求的"dataConfig"参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
2019年08月01日，Apache Solr官方发布预警[1]，Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时，可以接收来自请求的"dataConfig"参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
优点： 1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 5.各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点：
另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。
SQL : like %冷环渊% 但是数据量一旦变大了，就会变慢，这个时候用索引， 也是只能快一些
笔记记录 B站狂神说Java的ElasticSearch课程：https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq
如：当系统数据量上了 10 亿、100 亿条的时候，我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题： 1）用什么数据库好？(mysql、oracle、mongodb、hbase…) 2）如何解决单点故障；(lvs、F5、A10、Zookeep、MQ) 3）如何保证数据安全性；(热备、冷备、异地多活) 4）如何解决检索难题；(数据库代理中间件：mysql-proxy、Cobar、MaxScale 等;) 5）如何解决统计分析问题；(离线、近实时)
Apache Solr 是广泛使用的搜索引擎。有几个著名的平台使用 Solr；Netflix 和 Instagram 是其中的一些名称。我们在 tajawal 的应用程序中一直使用 Solr 和 ElasticSearch。在这篇文章中，我将为您提供一些关于如何编写优化的 Schema 文件的技巧。我们不会讨论 Solr 的基础知识，我希望您了解它的工作原理。 虽然您可以在 Schema 文件中定义字段和一些默认值，但您不会获得必要的性能提升。您必须注意某些关键配置。在这篇文章中，我将讨论这些配置，您可以使用它们在性能方面充分利用 Solr。 事不宜迟，让我们开始了解这些配置是什么。
最近将公司的solr集群升级到了最新的6.5版本。 之前用了N年的是3点多的版本，那个时候solr还不支持自带的集群，集群方式都是自己实现的。 公司里用的最多的数据库就是mongodb了，大数据量存储，天生集群支持，分片更简单。 mongodb唯一不足的就是全文检索的能力，不过大部分公司都是用的搜索框架来单独提供搜索服务的。 下面介绍下mongodb怎么结合solr或者es来做搜索。 建索引方案一 solr或者es部分只存储需要搜索的索引和数据的主键ID。比如根据标题搜索，那么只建立标题索引。存储部分只存主
Solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API，如果你是Solr新手，那么就和我一起来入门吧！本教程以solr4.8作为测试环境，jdk版本需要1.7及以上版本。
摘要： 最早lucene2.4以及以前，追溯到2008年前后，lucene刚刚引起大家的关注，到后来Nutch、solr的出现，lucene变得更加热。Nutch、Solr的发展，极大推动了lucene的升级。对于一些接触过搜索，使用过lucene、solr的人来说，一般都会感觉lucene、solr很牛.
Solr发展飞快，现在最新的版本已经6.1.0了，下面来回顾下Solr6.x之后的一些新的特点： （1）并行SQL特性支持，编译成Streaming 表达式，可以在solrcloud集群中，并行执行 （2）SolrCloud的Collection被抽象成关系型数据库表，现在不仅仅可以支持强大的全文检索，还通过SQL支持像数据库一样的BI分析 （3）在SQL的where语句中，全面支持强大的Lucene/Solr语法 （4）一些聚合操作例如Group会自动优化成并行操作，通过使用St
ElasticSearch是一个实时分布式搜索和分析引擎，它让你以前所未有的速度处理大数据的可能 它用于全文搜索，结构化搜索，分析以及这三者混合使用 ElasticSearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论是在开源还是专有邻域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的，功能最全的搜索引擎库。 但是。Lucene只是一个库。想要使用它，你必须使用java作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，更糟糕的是，Lucene非常复杂，你需要更深入的了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。 ElasticSearch也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文检索变得简单
0x00 开头照例扯淡 自从各种脱裤门事件开始层出不穷，在下就学乖了，各个地方的密码全都改成不一样的，重要帐号的密码定期更换，生怕被人社出祖宗十八代的我，甚至开始用起了假名字，我给自己起一新网名”兴才
采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
Solr主要是做数据搜索的，那么Solr的数据是从哪里来的呢？总不能一条一条的插入吧。Solr也有这方面的考虑，比如配置Dataimport将mysql数据批量导入Solr中。 环境说明：
solr使用教程一【面试+工作】 Solr调研总结 开发类型全文检索相关开发 Solr版本4.2文件内容本文介绍solr的功能使用及相关注意事项;主要包括以下内容:环境搭建及调试;两个核心配置文件介绍;维护索引;查询索引,和在查询中可以应用的高亮显示、拼写检查、搜索建议、分组统计、拼音检索等功能的使用方法。版本作者/修改人日期V1.0gzk2013-06-04 1. Solr 是什么？ Solr它是一种开放源码的、基于 Lucene Java 的搜索服务器，易于加入到 Web 应用程序中。Solr 提
本文介绍了Solr的发展历程、功能特性、适用场景以及其在大数据分析领域的应用。Solr是一个高性能的搜索和大数据分析引擎，它具有高可用性、分面搜索、动态聚类、大数据实时分析等功能。在大数据领域，Solr已经成为了一个重要的工具，可以帮助企业处理海量数据，实现快速搜索、文档聚类和大数据实时分析等功能。
1、Solr单机版的安装与使用，简单写了如何进行Solr的安装与使用。那么很多细节性问题，这里进行简单的介绍。我使用的是Solr与Tomcat整合配置。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
安装目录假设为#solr_home,本文的#solr_home为apps/svr/solr
1、题记 2018年3月初，萌生了一个想法：对Elasticsearch相关的技术书籍做拆解阅读，该想法源自非计算机领域红火已久的【樊登读书会】、得到的每天听本书、XX拆书帮等。 目前市面上Elasticsearch的中文书籍就那么基本，针对ES5.X以上的三本左右；国外翻译有几本，都是针对ES1.X，2.X版本，其中《深入理解Elasticsearch》还算比较经典。 拆书的目的： 1）梳理已有的Elasticsearch知识体系； 2）拾遗拉在角落的Elasticsearch知识点； 3）通过手敲动代码
就在今天刚过中午，部门经理让我处理一下一个部署项目的solr索引与实际数据不符合的问题，我们的系统在主页面用了solr进行加载，在数据库中有两篇文章是已经删除了的，而在系统主页还在展示，之前我处理过好几次这种问题，于是我轻车熟路的去检查了一遍数据库和solr的差异数据，随后到服务器上将主系统重新启动（公司内部系统）按照系统业务，在系统启动后应该更新索引，在启动完成后我检查页面发现还存在那两篇文章（现在它俩还不让我那么激动）于是我重启了solr服务再检查一遍，发现还有真是顽固不堪，我只能使出我的必杀技了：删索引，正是这一步导致了我半个下午的暴躁。
启动后访问 http://127.0.0.1:8983/, 理论上即可进入Solr管理界面。具体内容见Solr Admin UI
Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能 。它提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式），并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr7要求JDK为1.8以上。在Solr7版本中新增了跨核（solr 跨核概念，是建立在solr存储方式的基础上，因为使用solr前必须创建Core，Core即为solr的核，那不同的业务有可能在不同的核中，之前版本是不支持跨核搜索的）搜索功能。本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。
通过上一篇的讲解，我们知道了dynamicFiled字段，它是动态的，不需要显示的声明。而且一些常用的基本类型solr已经默认给我们创建好了。
到目前为止,你已经提出了什么信仰，没有学习Solr是如何工作的。我们会改变，在这一章和下一个通过学习如何配置和配置设置如何影响Solr的行为。您将看到,Solr的配置可以在第一次看到令人生畏的，因为示例的配置文件在Solr服务器包含几乎所有可能的配置设置。我们在这一章的重点介绍最重要的配置设置Solr，尤其是那些影响Solr如何处理来自客户机应用程序的请求。你获得的知识在本章将被应用在这本书的其余部分。阅读本章后,你将有一个公司的理解如何在Solr服务器上执行查询。
之前一直想花点时间写一篇 elasticsearch 的保姆级教程，于是，趁着年假的几天时间加上周末的一些时间，我产出了自认为算是非常详细的，基于目前最新版本的elasticsearch7.11教程。不管是新手上路，还是秋名山老司机，都建议收藏一下，希望看完对您有所帮助！如果可以，记得一键三连！
第1章引言 1.1nutch和solr Nutch 是一个开源的、Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。 Solr 拥有像 web-services API 的独立的
官网：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
由于hbase基于行健有序存储，在查询时使用行健十分高效，然后想要实现关系型数据库那样可以随意组合的多条件查询、查询总记录数、分页等就比较麻烦了。想要实现这样的功能,我们可以采用两种方法:
Solr是一个基于Apache Lucene的搜索引擎平台。它是用Java编写的，并使用Lucene库来实现索引。可以使用各种REST API访问它，包括XML和JSON。这是他们网站上的功能列表：
（一）背景介绍 大多数时候我们使用lucene/solr/elasticsearch自带的评分查询都是没问题的，当然这也仅仅限于简单的业务或者对搜索排名 不敏感的场景中，假设业务方要求有若干业务
已经和mysql建立好了关联，可以查询和更新mysql的数据量，接下来就是进阶的使用方式了
Sentry在CDH平台中定位为统一的授权框架，即所有的组件都要受Sentry的管理，当然也是为了方便用户的操作，一个入口为所有数据相关进行授权。Solr作为CDH的关键组件之一也不例外，安全授权同样受到Sentry的管理。在前面的文章中，Fayson介绍过Sentry与Solr如何结合使用，参考《0294-如何使用Sentry为Solr赋权》，《0301-使用命令行创建collection时Sentry给Solr赋权的问题》和《0304-如何在Hue中使用Sentry为Solr赋权》。但在CDH5中，Solr的版本较低是4.10.3，而CDH6的Solr是7.4，Solr的更新较大，在使用上也会有些差别。
当更新一个变量的时候，多出现数据争用的时候可能出现所意想不到的情况。这时的一般策略是使用synchronized解决，因为synchronized能够保证多个线程不会同时更新该变量。然而，从jdk 5之后，提供了粒度更细、量级更轻，并且在多核处理器具有高性能的原子操作类。因为原子操作类把竞争的范围缩小到单个变量上，这可以算是粒度最细的情况了。
◆背景介绍 2020年6月，商品系统从SAP、中间层等接入的商品数据越来越多且更新频繁，商品数据库主从更新数据量大，约每分钟54万多条更新，约八分钟就会产生大于1G的Binlog文件，在数据库IO能力一定的情况下，发生数据同步延迟，影响写入与读出的及时性，进而影响到商品基础系统的可用性。 如果仅是从翻阅代码的角度去分析，会花费大量人力。抛开系统本身，当商品多个应用都在读写商品库，并在数据库层起到数据汇总和集中反馈的情况下，分析这个点是一个较好的方向。 ◆分析模型 把Binlog解析成Sql 纯文本，解析出来
什么是Ranger Audit？Ranger 审计功能 ，审计功能模块可以帮助我们更好的管理集群组件，例如 HDFS、HBase、Hive 等数据资源的访问，更快的定位权限导致的应用问题。并且使用 Ranger 控制权限的同时也可以很好地监控、查询用户的历史操作，做到有证可查，有理可依。
验证：一张具备自更新字段的表，如果新增一个字段，原表数据的update_time字段是否会更新？
在Lucene4.x之后，出现一个重大的特性，就是索引支持DocValues，DocValues是通过牺牲一定的磁盘空间带来的好处主要有两个（即以空间换时间），该特性有以下两个主要优点：
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes（k8s）上运行Solr的基础知识。 具体来说，我们涵盖以下主题：
Solr它是一种开放源码的、基于 Lucene Java 的搜索服务器，易于加入到 Web 应用程序中。Solr 提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式）。它易于安装和配置，而且附带了一个基于HTTP 的管理界面。可以使用 Solr 的表现优异的基本搜索功能，也可以对它进行扩展从而满足企业的需要。Solr的特性包括：
Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
在电商等常见的搜索业务场景中，Elasticsearch扮演着举足轻重的作用。它对于数据的准实时搜索可以达到很高的查询效率，并且天生自带的分布式、高可用、易扩展的能力，也使其具有了十足的魅力。那么，下面就是本篇文章的大纲结构
一般可以分为两类，一个是悲观锁，一个是乐观锁，悲观锁一般就是我们通常说的数据库锁机制，乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制。
SolrCloud是solr对分布式搜索的实现, 分布式搜索主要涉及到两个概念, shard和replica.
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