服务器的吞吐量和并发请求数量是两个相互关联但又有所不同的概念： 吞吐量（Throughput）：表示单位时间内服务器处理的请求数量。换句话说，它是服务器在一定时间内完成的工作量的度量。...并发请求数量（Concurrency）：表示在任何给定的时间点，服务器正在处理的请求数量。...这并不一定等于服务器实际完成的请求数量，因为在高并发下，服务器可能需要花费更多的时间来处理每个请求，这可能会降低吞吐量。...理解关系： 吞吐量和并发请求数量的关系可以通过下面的类比来理解：假设你有一家餐厅，"并发请求数量"就像是餐厅里的客人数量，而"吞吐量"就像是餐厅在一小时内能够服务的客人数量。...即使你的餐厅可以同时容纳100个客人，但如果你的厨师只能每小时做出50份餐点，那么你的"吞吐量"就是50，而不是100。 要找到服务器的最大吞吐量，你可以通过逐步增加并发请求数量的方式来进行性能测试。
在 Chrome 浏览器中允许的最大并发请求数目为 6，这个限制还有一个前提是针对同一域名的，超过这一限制的后续请求将会被阻塞。...以下是 Chrome 浏览器关于最大请求链接数的一段介绍和相关代码，另外 Chrome 浏览器是不能修改这个值的，在源码里可以看到是固定写死的。...行 {3} 在 request 里判断如果当前请求数大于设置的 limit 程序进入阻塞状态 行 {4} 在 request 请求里如果当前请求数小于设置的 limit，处理传入的请求 行 {5} 在处理传入的请求开始时要对当前请求数做加...1 操作 行 {6} 在处理传入的请求完成时判断如果阻塞队列有值，将最先进入到阻塞队列的请求从 Pending 变为 Fulfilled 这样就会开始处理传入的请求 class RequestLimit...上述代码地址： https://github.com/qufei1993/examples 总结 本文一开通过示例演示了在 Chrome 浏览器中的并发请求控制，在同一个域名的情况下 Chrome 浏览器允许的最大请求并发数为
当我们在浏览网页的时候，对浏览速度有一个重要的影响因素，就是浏览器的并发数量。并发数量简单通俗的讲就是，当浏览器网页的时候同时工作的进行数量。...下表概括了基于主机上运行的IE浏览器的版本的最大并发连接数、主机的连接速度和服务器的受支持的协议版本。 1，HTTP客户端一般对同一个服务器的并发连接个数都是有限制的。...最大的连接：设置的Http同时连接的最大数量 network.http.max持久的连接，每台服务器是连接同一个服务器允许的最大持久连接数，默认为6，可以不用更改。...图1显示了一个需要后端处理的应用程序请求流程，并说明了在处理用户请求时线程池之间的关系。 HTTP侦听器 HTTP侦听器负责在HTTP服务器级别创建线程。...Chrome自带的工具不能很清楚地表示各请求的开始时间，所以使用了Fiddler的瀑布图，从图上可以看出，Chrome也是比较特立独行的一位，其特点有： 最大并发HTTP连接数为6。
在 Chrome 浏览器中允许的最大并发请求数目为 6，这个限制还有一个前提是针对同一域名的，超过这一限制的后续请求将会被阻塞。...以下是 Chrome 浏览器关于最大请求链接数的一段介绍和相关代码，另外 Chrome 浏览器是不能修改这个值的，在源码里可以看到是固定写死的。...行 {3} 在 request 里判断如果当前请求数大于设置的 limit 程序进入阻塞状态 行 {4} 在 request 请求里如果当前请求数小于设置的 limit，处理传入的请求 行 {5} 在处理传入的请求开始时要对当前请求数做加...2 借助 Chrome 浏览器瀑布流的方式可以很清晰的看到请求的结果。...上述代码地址： https://github.com/qufei1993/examples 总结 本文一开通过示例演示了在 Chrome 浏览器中的并发请求控制，在同一个域名的情况下 Chrome 浏览器允许的最大请求并发数为
本文讨论的是如何在服务端优雅地统一处理这种情况，如何禁止用户重复点击等客户端操作不在本文的讨论范畴。...利用唯一请求编号去重 你可能会想到的是，只要请求有唯一的请求编号，那么就能借用Redis做这个去重——只要这个唯一请求编号在redis存在，证明处理过，那么就认为是重复的 代码大概如下： String...先考虑简单的场景，假设请求参数只有一个字段reqParam，我们可以利用以下标识去判断这个请求是否重复。...但这可能非常的长，所以我们可以考虑对这个字符串求一个MD5作为参数的摘要，以这个摘要去取代reqParam的位置。...原因是这些请求参数的字段里面，是带时间字段的，这个字段标记用户请求的时间，服务端可以借此丢弃掉一些老的请求（例如5秒前）。
相信做Web的，都有可能遇到有多次重复请求发送到后端的情况。而这些重复请求，可能大都是由于在网络较差的情况下，用户多次连续点击。最后导致后端面临处理大量重复请求的境地。...在后端，可以用消息队列，或者缓存，过滤掉相同的请求，也可以设置请求时间间隔。在一个请求执行完一段时间之后才可以执行下一个相同的请求，就当于不休息不给干活。...同时多个用户如此点击，导致获取数据的API接口的cpu直接爆满，建索引的速度也相当的慢。都是由于7，8个相当于并行处理的请求。然后我希望这些重复的请求只执行一个，并且以最快的速度返回给前端。...后来看到网上的一句话： 对于高并发或者分布式的场景 重复的请求最好是不要阻塞 通过判断锁状态直接返回处理状态就好 意思就是，后面请求应该是去看它要执行的代码是否正在被执行，如果正在被执行，就返回索引正在维护...这样很多请求过来，只有一个请求在执行，并且等第一个请求执行完之后，全部返回同样的结果。这样，这种并发的情况就可以处理好了。 cpu也没有报警。
引言在现代Web应用中，处理大量并发HTTP请求是一项常见而关键的任务。Ruby的Typhoeus库以其高效和异步的特性，成为处理这类问题的理想选择。...它支持GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法，并能够处理文件上传、下载等高级功能。并发请求的挑战在处理并发请求时，开发者需要考虑以下挑战：资源限制：避免因并发请求过多而耗尽系统资源。...网络延迟：减少网络延迟对请求响应时间的影响。服务器限制：遵守目标服务器的请求频率限制，避免被限流或封禁。...优化技巧使用Typhoeus::Hydra进行并发请求Typhoeus::Hydra允许同时发送多个请求，显著减少总体请求时间。在处理并发请求时，并不是并发数量越多越好。...过多的并发请求可能会导致服务器压力过大，甚至触发服务器的限流机制。因此，合理设置并发请求的数量是优化性能的第一步。连接池的使用通过连接池减少TCP连接的建立和关闭时间。
，但是当用户请求超过最高级（假如为 12 ）的时候该如何处理呢？...有关具体技术和描述可以百度之。 1.2 实现方案 有了上面的分析，其实这件事情应该已经不困难了。 1.2.1 层级 首先获取当前数据的最大层级并判断当前请求是否大于此层级。...1.2.2 取到请求瓦片的范围 想要取到最大层的数据首先要取到瓦片包含数据的范围，这个范围我们只能根据所请求瓦片的 z、y、z 获得，如下： val layerId: LayerId = LayerId...1.2.3 取到最大层级对应瓦片 有了瓦片的范围，我们就可以在最大曾中取出此瓦片，如下： val GridBounds(nx, ny, _, _) = rmd.mapTransform(targetExtent...具体代码此处就不放出了，如果有需要可以探讨。 三、总结 本文介绍了如何在所请求的瓦片层级不存在的情况时通过取出最大层或者相近层的瓦片并进行重采样操作，从而优雅的返回瓦片数据。
服务器-Nginx的Web请求处理机制 并行处理请求的三种方式 web服务器和客户端是一对多的关系，所以web服务器要能同时为多个客户端提供服务。一般有三种方式：多进程方式、多线程方式和异步方式。...缺点：每生成一个子进程，都要进行内存复制的操作，在资源和时间上会有额外的开销。 Apache采用的“预生成进程”可以稍微解决大并发请求，但是本质是多进程，无法解决多并发的问题。...所有的请求在服务器端得到同步，发送方和接收方对请求的处理步调是一致的。 异步：发送方发送请求后，不等待接收方响应这个请求，就继续发送下一个请求。...所有来自发送方的请求形成一个队列，接收方处理完后通知发送方。...异步阻塞：发送方发送请求后，不等待响应；接收方处理请求时不能立即等到结果的时候，就会一直等待返回结果，才响应发送方，期间不能执行任何其他工作。
PS：在服务器硬件资源额定有限的情况下，最大的压榨服务器的性能，提高服务器的并发处理能力，是很多运维技术人员思考的问题。...要提高Linux系统下的负载能力，可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器，如果使用Apache的可以启用其Worker模式，来提高其并发处理能力。...当并发请求过多的时候，就会产生大量的TIME_WAIT状态的连接，无法及时断开的话，会占用大量的端口资源和服务器资源。...此项参数可以控制TIME_WAIT的最大数量，避免Squid服务器被大量的TIME_WAIT拖死。...经过这样的优化配置之后，你的服务器的TCP并发处理能力会显著提高。以上配置仅供参考，用于生产环境请根据自己的实际情况。
Node.js 的非阻塞 I/O 模型是它处理高并发请求的关键特性之一。下面是它如何帮助处理高并发请求的工作原理： 1：单线程和事件循环：Node.js 是单线程的，它使用事件循环机制来处理请求。...在单线程中，Node.js 通过异步非阻塞的方式处理 I/O 操作，即在执行 I/O 操作时不会阻塞后续代码的执行。...3：事件驱动和回调函数：Node.js 基于事件驱动的模型，通过注册和监听事件来响应请求。当某个异步操作完成或触发了特定的事件，Node.js 会执行相应的回调函数来处理结果。...这种方式避免了线程阻塞，使得 Node.js 能够同时处理多个请求。 4：高效利用资源：由于非阻塞的特性，Node.js 能够在执行 I/O 操作时释放 CPU 资源，而不会空闲等待。...这使得单个 Node.js 进程能够处理更多的并发请求，提高了系统的吞吐量和性能。
Redis客户端库提供了以下几种处理并发请求和响应的机制：使用同步方式处理并发请求和响应：在传统的Redis客户端库中，每个请求都会阻塞等待Redis服务器的响应。...当有多个并发请求时，这些请求会按照顺序依次发送给Redis服务器，并等待每个请求的响应。这种方式可以确保请求和响应顺序的一致性，但同时也会导致性能瓶颈，特别是在高并发场景下。...使用多线程处理并发请求和响应：一些Redis客户端库支持多线程处理请求和响应，每个线程独立发送请求并接收相应。这种方式可以提高并发性能，但需要注意线程安全和数据一致性的问题。...使用连接池处理并发请求和响应：为了提高性能，一些Redis客户端库提供了连接池功能。连接池可以管理多个与Redis服务器的连接，并让每个连接并发发送请求和接收响应。...这种方式可以提高并发性能，但需要开发者熟悉异步编程的概念和技巧。在Redis客户端中，可以使用同步方式、多线程、连接池或异步方式来处理并发请求和响应。
package main import ( "flag" "fmt" "net" "net/http" ) type httpServer struct { }...
在zookeeper集群中，分为Leader,Follewer,Observer三种类型的服务器角色，请求是通过各自的请求处理链来处理，所有的请求处理器均实现了RequestProcessor接口，通过处理链的上一个请求处理器调用该处理器的...Leader请求处理链初始化 Leader的主要工作如下： 事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性。 集群内部各服务器的调度者。...可大体认为Leader的请求处理链如下： ? PrepRequestProcessor Leader服务器的请求预处理器，进行一些创建请求事务头,事务体，ACL检查和版本检查等的预处理操作。...对于事务请求，除了将请求交给CommitProcessor处理器外，还会根据请求类型创建对应的Proposal提议，并发送给所有的Follewer服务器来发起一次集群内的事务投票。...Follewer请求处理链初始化 Follewer服务器的主要工作如下： 处理客户端非事务请求，转发事务请求给Leader服务器 参与事务请求Proposal的投票 参与Leader选举投票 当Follewer
写缓存 上篇详细讨论了缓存的架构方案，它可以减少数据库读操作的压力，却也存在着不足，比如写操作并发量大时，这个方案不会奏效。那该怎么办呢？本篇就来讨论怎么处理写操作并发量大的场景。...根据市场部门的策划方案，这次活动的运营目标是几十万左右的预约量。 为避免活动上线后出现问题，比如数据库被压垮、后台服务器支撑不住（这个倒是小问题，加几台服务器即可）等，项目组必须提前做好预案。...对它做了一次压力测试，结果最大的TPS是2200左右，与需求值差距较大。 项目组想过分表分库这个方案，不过代码改动的代价太大了，性价比不高。...写缓存的思路是后台服务接收到用户请求时，如果请求校验没问题，数据并不会直接落库，而是先存储在缓存层中，缓存层中写请求达到一定数量时再进行批量落库。这里所说的缓存层实际上指的就是写缓存。...假设高峰期1秒内有1.5万个预约数据的插入请求。这1.5万个请求如果直接到数据库，那么数据库肯定崩溃。所以把这1.5万个请求落到并发写性能很高的缓存层，然后以2000为单位从缓存层批量落到数据库。
Executors.newFixedThreadPool(10) 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。...Executors.newCachedThreadPool() 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。...Runnable> workQueue：阻塞队列 ThreadFactory threadFactory：线程工厂类 RejectedExecutionHandler handler：拒绝策略 线程池处理流程...拒绝策略 jdk的内置拒绝策略： 创建线程必须使用线程池创建 线程池不允许使用Executors创建，因为线程最大数设置的是Integer.MAX_VALUE = 21E+，无线的创建线程可能造成...e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } } 最大线程数量该如何配置
中有哪些参数 核心线程数 最大线程数 最大空闲时间 单位 阻塞队列 超出队列任务处理 jdk7和jdk8特性 jdk7可以使用switch字符串了 jdk7 try-catch资源块，可以自动释放 jdk8...接下来可以并发执行的优化还有数据库方面 开启慢查询，对用时比较长的语句进行explain，对该加索引的地方加上索引，能优化的地方优化。...io操作，可以增大qps，可以使用redis作为缓存， 前端动静分离，cdn加速 当然如果能有服务器操作权限，也可以适当的进行JVM调优 Redis和Memcached整体对比 redis在单核的性能上高于...穿透，同一个不存在数据的请求多次发起，由于缓存找不到数据，每次会请求数据库，导致缓存穿透 可以通过缓存不存在的值，存入null值，访问到时返回null值处理方法 雪崩，大量缓存在同一时间失效，请求都访问数据库...如果能知道某个时间点会存在大量并发，可以设计手动reload，重新加载缓存 ES和solr对比 ES自带分布式不需要其他依赖组件，solr需要依赖如zookeeper ES接近实时搜索，效率比solr
-topN 指在每层的深度上所要抓取的最大的页面数, 完全抓取可设定为1 万到100 万,这取决于网站资源数量 爬取资源并且添加索引： bin/nutch crawl urls -solr...Solr 接受请求，确定要使用的适当 SolrRequestHandler，然后处理请求。通过 HTTP 以同样的方式返回响应。默认配置返回 Solr 的标准 XML 响应。...3.2.6查询处理配置 标记定义了可组合在一起形成一个查询的子句数量的上限。...Ping http://localhost:8080/solr/admin/ping 向服务器发出 ping 请求，包括在 solrconfig.xml 文件的 admin 部分定义的请求...可以 queryResultCache 为查询、排序条件和所请求文档的数量缓存文档 id 的有序 集合。
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