CentOs7.3 搭建 SolrCloud 集群服务 一、概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库 Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务。Solr部署方式有单机方式、多机Master-Slaver方式、Cloud方式。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。当索引越来越大，一个单一的系统无法满足磁盘需求，查询速度缓慢，此时就需要分布式索引。在分布式索引中，原来的大索引，将会分成多个小索引，solr可以将这些小索引返回的结果合并
上篇文章搭建了zookeeper集群 那好，今天就可以搭建solr搜服服务的集群了，这个和redis 集群不同，是需要zk管理的，作为一个代理层 安装四个tomcat，修改其端口号不能冲突。8080~
SolrCloud(solr 云)是 Solr 提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用 SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用 SolrCloud 来满足这些需求。
集群是一种计算机系统，它通过一组松散集成的计算机软件和或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
Solrcloud介绍： SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案。 当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。 当索引量很大，搜索请求并发很高时，同样需要使用SolrCloud来满足这些需求。 不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrCloud的。 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心，统一管理solrcloud
1、下载zookeeper压缩包到自己的目录并解压（本例中的目录在/opt下），zookeeper的根目录我们在这里用${ZK_HOME}表示。
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了，但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署，如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢？提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群，solr官方提供了cloud的集群方式
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes（k8s）上运行Solr的基础知识。 具体来说，我们涵盖以下主题：
作者介绍 yinanwu（吴沂楠），腾讯云 Elasticsearch 高级开发工程师 本文介绍通过开源社区提供的solr-to-es迁移工具，将Solr节点中的文档迁移到腾讯云ES中的方法。 使用限制 solr-to-es迁移工具仅支持迁移到腾讯云ES 6.4.3、6.8.2版本，迁移完成后可以在控 制台通过升级ES集群大版本升级到更高版本。 操作步骤 准备腾讯云ES 6.4.3或6.8.2版本集群。 准备一台Centos 7.2版本的CVM，网络和solr及ES集群通畅。 在CVM上安装Python
跟我们要配置的访问solr集群的地址很像，但是solr的ip例如我的是169.254.18.14而且和zookeeper不在同一台服务器上
什么是Ranger Audit？Ranger 审计功能 ，审计功能模块可以帮助我们更好的管理集群组件，例如 HDFS、HBase、Hive 等数据资源的访问，更快的定位权限导致的应用问题。并且使用 Ranger 控制权限的同时也可以很好地监控、查询用户的历史操作，做到有证可查，有理可依。
古时候，人们用一头牛拉不动一个耕地的犁时，不会去找个比这头牛更大的牛，而是会直接使用两个牛一起参与耕地。在分布式计算中，道理同样如此，Hadoop就是一个典型的例子。诸如此类的有很多，这就是典型水平切分架构。早期的solr仅仅支持主从架构模式，这种架构可以提高集群的吞吐量和可靠性，当面临越来越多的数据时，并不能提升检索性能，所以在solr4.x之后，开始支持cloud模式的集群，可以将一份超大索引水平切分到多台机器上，从而提升系统的检索性能，当然也兼具了主从模式的优点，支持容错，副本，扩容等。 基础环境
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。
昨天写的solr单机版，今天就先把solr集群版也写一下吧，因为solr需要用到zookeeper，那么我们首先需要安装zookeeper集群，如果zookeeper只安装一个的话也会造成这个服务挂掉的话，其他服务也会挂。无法使用的情况。 ZooKeeper介绍 ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，它包含一个简单的原语集，分布式应用程序可以基于它实现同步服务，配置维护和命名服务等。 首先Zookeeper给我们能提供什么呢？ Zookeeper文件系统，其实就是采用了层次性
CDH集群使用的Solr版本为4.10.3，Java开发中会经常使用到solrj客户端包访问Solr集群。本篇文章主要讲述如何使用Java代码访问Kerberos和非Kerberos环境下的Solr集群。
其实简单的说，Solr是一个基于Apache Lucene 项目的开源企业级搜索平台，是用JAVA编写的、运行在Servlet容器中的一个独立的全文搜索服务器（换句话说就是个JAVA-WEB APP），并具有类似REST的HTTP/XML和JSON的API。
Solr发展飞快，现在最新的版本已经6.1.0了，下面来回顾下Solr6.x之后的一些新的特点： （1）并行SQL特性支持，编译成Streaming 表达式，可以在solrcloud集群中，并行执行 （2）SolrCloud的Collection被抽象成关系型数据库表，现在不仅仅可以支持强大的全文检索，还通过SQL支持像数据库一样的BI分析 （3）在SQL的where语句中，全面支持强大的Lucene/Solr语法 （4）一些聚合操作例如Group会自动优化成并行操作，通过使用St
Solr 版本：solr-4.10.3.tgz.tgz SolrLinux下的软件安装包以及中文分词器见末尾百度云1
最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。 背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。 原理 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过
搜索是项目中常用的功能，对于大数据量的搜索，查询关系型数据库是非常低效的，好在有三方专门用于搜索的工具，常用的搜索解决方案为：
将编译好的Atlas安装包移动到/software下进入“/software/apache-atlas-sources-2.1.0/distro/target/apache-atlas-2.1.0-bin”路径下，将“apache-atlas-2.1.0”移动到“/software”下
在CDH集群中所有节点/opt/cloudera/anaconda3部署了Python3的安装包，如下描述：
集群是一种计算机系统， 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台计算机。集群系统中的单个计算机通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群计算机比单个计算机，比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多。
solrCloud 如何创建新集群(创建一个索引库) http://替换为IP/地址:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection
索引集合包括两个Shard（Shard1和Shard2），Shard1和Shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由ZooKeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。 用户发起索引请求分别从Shard1和Shard2上获取，解决高并发问题。
1、单机版运行正常 2、搭建zookeeper集群（最好也安装到solr集群目录下） 3、复制能够运行solr单机版的tomcat到solr集群目录下 4、修改tomcat端口号，使其能够运行 5、将 solrHome 中的 solrCore 拷贝一份，重新命名为 szxy（改名为以后的分片名） 6、拷贝四份solrhome到solr集群目录下，修改solrhome下每一个solr.xml的内容，使其地址指向这个solrhome所在地址 7、配置tomcat启动文件。catlina.sh
这里我只是把我的师兄教我的关于Solrcloud搭建的过程，以及需要注意的地方文档化了。感谢他教会了我很多。
注意：集群中使用的配置文件是zookeeper统一管理的配置文件。如果修改了schema.xml配置文件，使用zkCli.sh脚本命令重新上传conf目录即可，将配置文件进行覆盖。
最近将公司的solr集群升级到了最新的6.5版本。 之前用了N年的是3点多的版本，那个时候solr还不支持自带的集群，集群方式都是自己实现的。 公司里用的最多的数据库就是mongodb了，大数据量存储，天生集群支持，分片更简单。 mongodb唯一不足的就是全文检索的能力，不过大部分公司都是用的搜索框架来单独提供搜索服务的。 下面介绍下mongodb怎么结合solr或者es来做搜索。 建索引方案一 solr或者es部分只存储需要搜索的索引和数据的主键ID。比如根据标题搜索，那么只建立标题索引。存储部分只存主
在上一篇《6.2.0-使用Solr7对多种格式文件建立全文索引》中介绍了如何在CDH6.2.0中使用Solr7对多种格式的文件进行全文索引，测试中使用的主要是非结构化的word、ppt、pdf等非结构化的数据，很多时候需要使用Solr对结构化的数据进行索引，根据其中某些字段进行精准的查询或者范围查询，本文档将介绍如何使用Solr对csv文件建立全文索引。
集群真是好好玩，最近一段时间天天搞集群，redis缓存服务集群啦，solr搜索服务集群啦，，，巴拉巴拉 今天说说zookeeper，之前搭建了一个redis集群，用了6台机子，有些朋友电脑跑步起来，
Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能 。它提供了层面搜索(就是统计)、命中醒目显示并且支持多种输出格式（包括XML/XSLT 和JSON等格式），并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。Solr7要求JDK为1.8以上。在Solr7版本中新增了跨核（solr 跨核概念，是建立在solr存储方式的基础上，因为使用solr前必须创建Core，Core即为solr的核，那不同的业务有可能在不同的核中，之前版本是不支持跨核搜索的）搜索功能。本文主要介绍如何在CDH6.2.0集群中使用Solr7对多种格式的文件建立全文索引。
接着上一篇介绍协处理器的文章http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145，本篇我们来实战一个例子，看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。 github地址：https://github.com/qindongliang/hbase-increment-index 业务需求： 现有一张Hbase的表，数据量千万级+，而且不断有新的数据插入，或者无效数据删除，每日新增大概几百万数据，现在已经有离线的hive映射hbase 提供离线查询，但是由于性能
谈到Hermes的索引技术，相信很多同学都会想到Solr、ElasticSearch。Solr、ElasticSearch真可谓是大名鼎鼎，是两个顶级项目，最近有些同学经常问我，“开源世界有Solr、ElasticSearch为什么还要使用Hermes” 在回答这个问题之前，大家可以思考一个问题，既然已经有了Oracle、MySQL等数据库为什么大家还要使用ES下的Hive、Spark？ Oracle和MySQL也有集群版，也可以分布式，那ES与Hive的出现是不是多余的？ Hermes的出现，并
本文介绍了Solr的发展历程、功能特性、适用场景以及其在大数据分析领域的应用。Solr是一个高性能的搜索和大数据分析引擎，它具有高可用性、分面搜索、动态聚类、大数据实时分析等功能。在大数据领域，Solr已经成为了一个重要的工具，可以帮助企业处理海量数据，实现快速搜索、文档聚类和大数据实时分析等功能。
常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，如果还用传统的方式实现起来就很有难度了逻辑和数据库性能就是一个考验，要是如果在A表一个字段是很长的text需要模糊匹配，在B表需要用简拼音搜索，那就难上加难了，solr恰巧就解决了这些问题。
在利用Solr的DataImportHandler来导入MySQL的数据前，需要MySQL满足一些条件。
官方网站: https://www.elastic.co/ 下载地址：https://www.elastic.co/cn/start
优点： 1.Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。 2.Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。 4.Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。 5.各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。 缺点：
大部分工作人员刚刚从Lucene Revolution社区回来。与Lucene/Solr社区的精英们一起参加活动实在是一次让人无法忘怀的经历。我们可以越来越明显的看到，搜索类控件已经逐渐成为现代应用的主流UI元素。这些应用的用户期待更加丰富的交互性，并且由于搜索控件已经越来越智能化，搜索控件正在成为与大数据和复杂应用进行交互的核心。
平时我们在 GitHub 上进行搜索的时候，Github 不仅可以帮我们找到相隔的代码产库，还可以帮助实现代码级的搜索及搜索词的高亮的显示，。当你在网上购物的时候，它也可以帮助你做商品的推荐。当你下班的时候，Elasticsearch 可以帮助你定位附件的乘客和司机，帮助平台优化调度，除了搜索，结合 Kibana、Logstash、Beats 的 ELK（Elastic Stack） 还被广泛使用在大数据近实时分析的领域，包括了日志分析、指标监控、信息安全等多个领域，它可以帮助你探索海量的、结构化的、非结构化的数据，按需创建是可视化报表，对监控数据设置报警阀值。
1.ES简介以及同类产品对比2.ES的基础概念3.ES head的安装4.ES的单节点安装与集群式安装
https://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/command-line-utilities.html#CommandLineUtilities-Uploadaconfigurationdirectory
在过去的 10 个月里，我很高兴与个性化和相关性团队合作。我们负责根据排名和机器学习向用户提供“个性化和相关的内容”。我们通过一组提供三个公共端点的微服务来做到这一点，即 Home Feed、Search 和 Related items API。我记得加入团队几个月后，下一个挑战是能够为更大的关键国家提供优质服务。目标是保持我们在较小国家/地区已经拥有的完美性能和稳定性。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Fayson在之前的文章《如何使用Sentry为Solr赋权》以及《使用命令行创建collection时Sentry给Solr赋权的问题》中，对Solr与Sentry的集成授权进行过介绍，并通过命令行的方式创建collection，以及通过命令行的方式对collection的赋权
大型网站系统架构的演进都是随着业务增长不断演进，所有的出发点都是为了满足业务需求。最初访问量下，功能简单时，单体软件可以解决所有问题；后来访问量逐渐增大，功能愈加丰富，此时单体软件的架构逐渐成为开发和运维的瓶颈。所以微服务拆分，集群化部署，消息中间件，内存数据库，数据库中间件等解决方案逐渐走进视野。
solr 环境 CentOS 6.9 JDK 1.8 solr 4.10.2 Zookepper 3.4.9 Tomcat 7.0.82 IKAnalyzer2012FF_u1 solr 概述 是一个独立的企业级搜索应用服务器, 用户可以通过http请求访问这个服务器, 获取或者写入对应的内容, 其底层是Lucene Lucene 是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言） 单机
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