soup.find有时只返回"none“吗？

是的，soup.find有时候会返回"None"。

BeautifulSoup库是Python的一个HTML/XML解析库，可以方便地从网页中提取数据。soup.find()是BeautifulSoup库中的一个方法，用于查找第一个满足条件的元素，并返回该元素对象。

然而，有时候soup.find()会返回"None"，意味着找不到满足条件的元素。这可能是因为：

所查找的元素不存在于网页中。
查找条件设置不正确，无法匹配到符合条件的元素。
网页内容还未完全加载或解析完毕。

为了避免这种情况，我们可以先使用soup.find_all()方法查找所有满足条件的元素，并判断返回的列表是否为空。如果列表不为空，即存在符合条件的元素，我们再使用索引或循环来处理所需的元素。另外，也可以使用try-except语句来捕获异常并处理。

在腾讯云的产品中，与网页数据处理相关的产品推荐是腾讯云爬虫托管服务（https://cloud.tencent.com/product/sps），它提供了一整套托管、调度、监控、日志和报警等功能，能够帮助用户快速搭建和运行爬虫，轻松实现网页数据的提取和处理。

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): print(tag.name) 输出为： html head title body p b p a a a p 1.5 可以自定义方法如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法；方法只接受一个元素参数...Elsie, Lacie] 2.6 recursive 参数只搜索...() 方法找不到目标时,返回 None。...如：print(soup.find("nosuchtag"))，输出为：None。...； find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点；如： first_link = soup.a print(first_link) print(first_link.find_next_siblings

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整体的循环思路是：爬一面返回一个ip_lists，然后对每一个IP进行验证；如果有效，就存入数据库中。...('div', class_='search_result') if not y ==None: inf={}...ip=%s %s' % (ip,e)) return success_ip 这里的验证有一点点的不同，因为我发现仅仅用if r.status_code == 200来验证是不够的，有时候通过这个验证的...soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') y = soup.find('div', class_='search_result') if not y ==None: 第一层验证通过但是...soup.find('div', class_='search_result')为空值的IP，print（’fail ip=%s' %ip)；第一层验证都失败的，print（’fail ip=%s

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poet: s = poet.read() seg_list = [x for x in jieba.cut(s) if len(x) > 1 and x not in [u'一个', u'一只'...中间花费了很大部分的时间来处理中文乱码问题，历史遗留的ASP网站果然不行，http返回头里都不带content-type字段。...("blockquote").text) hrefs = soup.find("p", attrs={"align": "right"}).find_all('a') next_page...http://www.eywedu.com/haizi/01/001.htm" with open('haizi.txt', 'a') as mfile: while url is not None...poet[1].encode('utf8')) url = poet[2] and '/'.join(url.split('/')[0:-1]) + '/' + poet[2] or None

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解析库意思是解析某个特定的内容，一个爬虫的思路非常简单，即向服务器发起请求，得到响应后，根据返回的内容做进一步处理。一般返回的内容是网页的源代码，有时候还会是json数据。...install beautifulsoup4 requests fake-useragent下面是示例demo，大家都知道像京东这样的电商网站反爬机制是非常严的，这里我们只是简单的示例爬虫实现过程，所以只添加了爬虫代理...headers, proxies=proxies)soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')# 提取产品信息title_element = soup.find...('span', id='productTitle')price_element = soup.find('span', class_='price')description_element = soup.find

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Python BS4解析库用法详解

• attrs：按照属性名和属性值搜索 tag 标签，注意由于 class 是 Python 的关键字吗，所以要使用 "class_"。...print(soup.find_all("a")) #查找前两条a标签并返回 print(soup.find_all("a",limit=2)) #只返回两条a标签最后以列表的形式返回输出结果，如下所示...print(soup.find('a')) #查找title print(soup.find('title')) #匹配指定href属性的a标签 print(soup.find('a',href='http...None，而 find_all() 方法返回空列表。...示例如下： print(soup.find('bdi'))print(soup.find_all('audio')) 输出结果如下： None [] BS4 也为 find()提供了简化写法，如下所示：

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六、解析库之Beautifulsoup模块

具有容错功能 res=soup.prettify() #处理好缩进，结构化显示 print(res) 三遍历文档树 #遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个...获取标签的属性 #4、获取标签的内容 #5、嵌套选择 #6、子节点、子孙节点 #7、父节点、祖先节点 #8、兄弟节点 #遍历文档树：即直接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个...BeautifulSoup(html_doc,'lxml') # soup=BeautifulSoup(open('a.html'),'lxml') print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个...，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本哈哈哈哈.... find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None . print(soup.find("nosuchtag")) # None soup.head.title

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爬虫解析

match对象，否则择返回None search() 用于整个字符串中搜索第一个匹配到的值，如果匹配成功则返回search对象，如果没有匹配成功则返回None findall() 用于匹配整个列表中所有符合正测表达式的字符串并一列表的形式返回...，，没有则返回None 关于.和.?...HTML中第一次出现的tagname对应的标签 print('-----') print(soup.div) #soup.find() print('------')...print(soup.find('div'))#相当于soup.div #属性定位 print('---------属性定位:\n',soup.find('div',class_='song...find_all是返回查找到的所有值以列表形式返回 select 某种选择器(id,class,标签…选择器)，返回的是一个列表只要符合选择器的要求他在进行网页查找的时候要记得在他div的标签属性下加

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，如果有多个文本或标签返回None----->None # print(soup.p.text) # 当前标签和子子孙的文本内容拼到一起 ----->HammerZeThe Dormouse's...find方法是找到第一个满足条件的标签后就立即返回，只返回一个元素。 find_all方法是把所有满足条件的标签都选到，然后返回回去。...(name='a',id='link2').text # res=soup.find(name='a',id='link2').attrs.get('href') # res=soup.find(attrs...has_class_but_no_id,limit=1) # # print(res) # # res=soup.find_all(name='a',recursive=False) #不递归查找,速度快，只找一层...但有时候使用css选择器的方式可以更加的方便。使用css选择器的语法，应该使用select方法。

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BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取新闻标题、内容以及发布时间等信息 news_title = soup.find...('h1').text news_content = soup.find('div', class_='content').text publish_time = soup.find...('span', class_='time').text # 返回新闻信息 return news_title, news_content, publish_time...Status code:", response.status_code) return None, None, None # 调用函数，获取新闻信息 title, content, time

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HTML下载器设计下载网页，返回文本。即可。...为了便于主函数调用或者其他原因，将所有数据通过parser实现返回，其parser分别调用获取URL和获取数据文本的信息。为了处理一些不同网页可能抓取的意外情况导致程序终止，添加了一些判断。...summary=soup.find('meta',attrs={"name":"description"}) data['summary']=summary...['content'] return data else: title=soup.find('meta',attrs={"name":"keywords...summary=soup.find('meta',attrs={"name":"description"}) data['summary']=summary['content

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').getText() tag = tag.replace('\n', '') except: tag = "None...= 'None' and val !...headers, proxies=proxies).text # proxies=proxies soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') table = soup.find...('table', class_='infobox') div = soup.find('div', id='mw-content-text') # id='mw-content-text'...' return property 其他关键信息 Shadowsocks有时候不好使，开全局模式试试一定要设sleep()，不要图快，要不容易被封总结我记得当时爬了2万多条，搞了挺久的

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python用法总结

然后通过这个对象的方法来提取数据 bs4语法学习通过本地文件进行学习，通过网络进行写代码（1）根据标签名进行获取节点只能找到第一个符合要求的节点（2）获取文本内容和属性属性 soup.a.attrs 返回一字典...里面是所有属性和值 soup.a['href'] 获取href属性文本 soup.a.string soup.a.text soup.a.get_text() 【注】当标签里面还有标签的时候，string获取的为None...，其他两个获取纯文本内容（3）find方法 soup.find('a') soup.find('a', class_='xxx') soup.find('a', title='xxx') soup.find...('a', id='xxx') soup.find('a', id=re.compile(r'xxx')) 【注】find只能找到符合要求的第一个标签，他返回的是一个对象（4）find_all 返回一个列表

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, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) 其中，需要了解的有： url：需要打开的网址 data：...另外，如果一段HTML或XML文档格式不正确，那么在不同解析器中返回的结果可能不一样，具体可以查看解析器之间的区别。...另一方面是返回结果，lxml中的xpath()方法返回对象始终是一个list，处理起来比较尴尬；而BeautifulSoup中的方法相对灵活，适合不同场合。适用场合这里主要提一下使用禁区。...=None, dtype=None, method=None)将在DataFrame的数据记录写入数据库。...index_label：字符串或序列，默认为None，索引列的列标签。如果给出None（默认值）且 index为True，则使用索引名称。

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sqlite3模块提供了一个connect()函数，它可以接受一个文件名作为参数，并返回一个Connection对象，表示与数据库的连接。如果文件名不存在，则会自动创建一个新的数据库文件。...输出结果如下：[(0, 'id', 'INTEGER', 0, None, 1), (1, 'title', 'TEXT', 0, None, 0), (2, 'content', 'TEXT', 0,...None, 0), (3, 'url', 'TEXT', 0, None, 0), (4, 'source', 'TEXT', 0, None, 0), (5, 'date', 'TEXT', 0,...None, 0)]爬取数据创建好表之后，我们需要从互联网上爬取一些数据来填充我们的表。...= soup.find("span", class_="source").get_text() # 新闻来源 date = soup.find("span", class_="date").get_text

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, 否则返回None re.match( ) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配 re.findall( ) 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串, 并返回一个列表, 如果没有找到匹配的, 则返回空列表...re.split( ) 将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割, 返回列表类型 re.finditer( ) 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串, 并把它们作为一个迭代器返回 re.sub(...find()函数 find() 方法与 find_all() 类似，但它只返回第一个匹配的标签（而不是一个列表）。如果没有找到匹配的标签，则返回 None。...用法: 与 find_all() 相同，但返回单个结果或 None。...查找第一个标签 soup.find('p') 查找所有标签 soup.find_all('p') 查找ID为'my-id'的元素 soup.find(id='my-id'

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print(tag.name) ''' html head title body p b p a a a p ''' 传方法如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数...tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个标签,那么使用 find_all() 方法来查找标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用.... find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None . print(soup.find("nosuchtag")) # None soup.head.title..., find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点. first_link = soup.a print(first_link.find_next_sibling("a....string) 总结本篇内容比较多，把 Beautiful Soup 的方法进行了大部分整理和总结，不过这还不算完全，仍然有 Beautiful Soup 的修改删除功能，不过这些功能用得比较少，只整理了查找提取的方法

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写在前面的话咱们直接进入今天的主题---你真的会写爬虫吗？...用于解析网页内容，抽取URL和数据 :param page_url: 下载页面的URL :param html_cont: 下载的网页内容 :return: 返回...URL和数据 ''' if page_url is None or html_cont is None: return soup = BeautifulSoup...''' data={} data['url'] = page_url title = soup.find('div', class_='...post-intro').find('h2') print(title) data['title'] = title.get_text() summary = soup.find

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同时通过soup.find_all()得到的所有符合条件的结果和soup.select()一样都是列表list，而soup.find()只返回第一个符合条件的结果，所以soup.find()后面可以直接接...('ul') ，那么返回结果是第一个ul标签以及......的所有内容，即上面的代码；注意若用p=soup.find('ul').get_text()那么结果不是...的所有内容，而应该是plants 10000 algae 10000，即...中的标签不算...之间的内容就是文本；基于文本内容的查找也可以用soup.find()，但必须用到参数text，用法p=soup.find(text='algae')，print(p)得到的结果就是algae...解决的办法是在attrs属性用字典进行传递参数： soup.find(attrs={'data-custom':'xxx'})以及 soup.find(attrs={'class':'xxx'})

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