spacy是一个开源的自然语言处理(NLP)库,用于处理和分析文本数据。它提供了一套强大的工具和算法,用于词法分析、句法分析、命名实体识别、词向量表示等任务。而thinc是spacy的底层深度学习库,用于构建和训练自然语言处理模型。
在你提到的情况中,spacy 2.0.12和thinc 6.10.3在部署到heroku上的django应用中崩溃了。这可能是由于以下几个原因导致的:
- 版本不兼容:spacy和thinc的版本可能与django或其他依赖库不兼容,导致崩溃。建议检查spacy和thinc的版本是否与其他库兼容,并尝试使用兼容的版本。
- 系统资源不足:heroku是一个云平台,可能由于资源限制导致spacy和thinc无法正常运行。可以尝试增加系统资源或使用更适合的云平台。
- 代码错误:在django应用中,可能存在代码错误或配置问题,导致spacy和thinc崩溃。建议检查django应用的代码和配置,确保正确性。
针对这个问题,可以尝试以下解决方案:
- 更新版本:检查spacy和thinc的最新版本,并尝试更新到最新版本,以确保与其他库兼容。
- 调整系统资源:如果heroku上的资源不足以支持spacy和thinc的运行,可以尝试增加系统资源或使用更适合的云平台,如腾讯云的云服务器CVM。
- 调试代码:检查django应用的代码和配置,确保没有错误或配置问题。可以使用调试工具来定位和修复问题。
腾讯云提供了一系列与自然语言处理相关的产品和服务,例如腾讯云智能语音(Tencent Cloud Speech)、腾讯云智能翻译(Tencent Cloud Translation)等。这些产品可以帮助开发者处理和分析文本数据,实现自然语言处理的各种任务。
请注意,以上答案仅供参考,具体解决方案可能需要根据实际情况进行调整和优化。