我正在使用Spacy nlp.pipe()来获取熊猫Dataframe列中文本数据的doc对象,但是在代码中作为" text“返回的解析文本只有32的length。而的形状为(14640,16)。nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
for text in nlp.pipe(iter(df['text']), batch_size = 1000, n_threads
我想使用spaCy v3训练自定义NER模型。我准备了训练数据,并使用了以下脚本from spacy.tokens import DocBin
db = DocBin() # create a DocBin object
for text, annot in tqdm(TRAIN_DATA): # data in previous/train.<em