spacy中的en_coref_lg模型
是一个用于英文语言处理的核心引用模型。它是基于spacy库开发的，用于解决英文文本中的指代消解问题。
指代消解是自然语言处理中的一个重要任务，它涉及到识别文本中的代词（如"he"、"she"、"it"等）所指代的具体实体或名词短语。en_coref_lg模型通过学习大量的语料库数据，能够自动识别文本中的指代关系，从而帮助我们理解文本的含义。
该模型的优势包括：
- 高性能：en_coref_lg模型经过大规模训练，具有较高的准确性和鲁棒性，能够处理复杂的指代关系。
- 多领域适用：该模型适用于各种领域的英文文本，包括新闻、社交媒体、科技等。
- 快速部署：使用spacy库，en_coref_lg模型可以方便地集成到各种应用程序中，实现快速部署和使用。
en_coref_lg模型的应用场景包括但不限于：
- 文本理解：通过解决指代消解问题，可以提高文本理解的准确性，帮助机器理解文本中的实体关系。
- 信息抽取：在信息抽取任务中，指代消解可以帮助识别文本中的关键实体，从而提取有用的信息。
- 机器翻译：在机器翻译任务中，指代消解可以帮助识别源语言和目标语言之间的对应关系，提高翻译质量。
腾讯云提供了一系列与自然语言处理相关的产品和服务，其中包括：
- 腾讯云智能语音：提供语音识别、语音合成等功能，帮助实现语音与文本之间的转换。
- 腾讯云智能机器翻译：提供高质量的机器翻译服务，支持多种语言之间的翻译。
- 腾讯云智能文本分析：提供文本分类、情感分析、关键词提取等功能，帮助理解和分析文本内容。
更多关于腾讯云自然语言处理产品的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/nlp
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在spacy 2中，我使用它向空的spacy模型(spacy init)添加了一个词汇表：
nlp3=spacy.load('nl_core_news_sm') #standard model without vectors
spacy.load("spacyinitnlmodelwithvectorspace",vocab=nlp3.vocab)
在spacy夜间版本3.0.0rc中，vocab参数不再存在于spacy.load中。有没有人建议我如何在spacy模型中添加语音？
浏览 3提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
我想在不同的码头容器上运行多个spacy语言模型。我不希望码头映像包含行RUN python -m spacy download en_core_web_lg，因为其他进程可能有不同的语言模型。
我的问题是:是否可以将多个spacy语言模型下载到本地(即en_core_web_lg、en_core_web_md、.)，然后在码头容器生成时将这些模型加载到python环境中？
这个过程可能有以下步骤：
生成停靠器容器，并将卷" language _models/“绑定到包含多个spacy模型的容器。运行一些spacy命令，例如指向您希望环境具有的语言模型的python -m spacy
浏览 16提问于2022-05-30得票数 1
1回答
我正在尝试加载我之前训练过的spaCy文本分类模型。训练完成后，模型被保存到en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz文件中。 我想在jupyter笔记本上使用这个模型，但是当我这样做的时候 import spacy
spacy.load("spacy_files/en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz") 我得到了 OSError: [E053] Could not read meta.json from spacy_files/en_textcat_demo-0.0.0.tar.gz 在这里加载模型的正确方法是什么？
浏览 23提问于2021-07-27得票数 1
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1回答
用spacy 3构建标签
、、、、
我想在葡萄牙语的SpaCy模型中添加更多的单词，这样我就可以使用特定领域的PoS (词性的一部分)，但是我不想添加孤立的单词，而是添加句子。我做了这三个步骤：
): I将"PetroTok-UDPIPE.conllu“文件(在这里可以免费获得：，它位于"PetroTok”文件中，包含句子(而不是单独的单词)及其各自的PoS和引理)转换为二进制的"PetroTok-UDPIPE.spacy“文件，并使用以下命令(在SpaCy页面上指示)：
python -m spacy convert PetroTok-UDPIPE.conllu .
这创建了"Petr
浏览 7提问于2021-09-27得票数 1
我正在尝试访问spaCy管道使用的经过训练的神经网络模型。
我可以从spaCy文档中看到，config.cfg指定了作为管道一部分的模型实例，但我不知道如何从spaCy中访问这个模型实例(数据结构或其位置)。
我想访问模型及其权重，这样我就可以在spaCy之外使用神经网络了。我在想，有没有人知道如何访问Thinc的预训练模型？
浏览 4提问于2022-06-18得票数 1
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1回答
我想打印spacy语言模型'en‘中每个单词向量的维数。我安装了语言模型和spacy。我有以下几行代码 import spacy
nlp =spacy.load('en')
dim = nlp.vocab.vectors_length
print(dim) 它给出了0。 有人能帮我一下吗？
浏览 17提问于2020-12-24得票数 1
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试着让太空运行起来。已经在zsh (osx teminal)中安装了miniconda，并且正在运行以下命令：
devtools::install_github("kbenoit/spacyr", build_vignettes = FALSE)
spacy_download_langmodel("en_core_web_lg")
library("spacyr")
spacy_initialize(model = "en_core_web_sm")
我认为安装是可以的，但是语言模型并不是在下载。抛出以下错误：
spacy_
浏览 4提问于2021-09-13得票数 2
1回答
码头空间载荷模型
、、
我想在一个码头容器中运行一个spacy文本操作。
我的项目很简单：
FROM python:3-onbuild
RUN python -m spacy download en_core_web_sm
CMD ["python3", "TextAnalyzerLaunch.py"]
在构建时，我看到模型已成功下载。
但是，在docker run上，sp = spacy.load('en')没有找到模型。
所以我试着变得聪明(嗯，讨厌)：
try:
sp = spacy.load('en')
except:
lo
浏览 3提问于2020-08-20得票数 3
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2回答
在加载手套模型时，我面临以下属性错误：
用于加载模型的代码：
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
tokenizer = spacy.load('en_core_web_sm', disable=['tagger','parser', 'ner', 'textcat'])
nlp.vocab.vectors.from_glove('../models/GloVe')
当尝试加载手套模型时，获取以下属性错误：
AttributeError: '
浏览 8提问于2022-03-17得票数 2
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我正在编写一段python代码，它依赖于spaCy及其预先训练好的模型。对于这段代码，我想创建一个yml文件来安装所有依赖项。到目前为止，它看起来是这样的：
name: my_pkg
channels:
- conda-forge
- anaconda
- defaults
dependencies:
- pandas
- numpy
- spacy
但是，为了使spacy启动并运行，我还需要下载预先训练好的模型。基于spacy网站，我应该使用python -m spacy download en_core_web_sm命令来下载模型，但我不知道如何将此命令添加到yml
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
1回答
我正在寻找一种获取列表的方法，所有这些都可能是spaCy中特定语言模型的可用POS标记。
在中，但是我不知道如何访问它。spaCy的文档显示。由于spaCy只对特定语言使用所有POS标记的特定子集，所以我希望检索当前与初始化的语言模型一起使用的所有POS标记的列表。
我刚刚建立了这样一个模型：
import spacy
tagger = spacy.load("de_dep_news_trf")
# TODO print(pos_tags)
现在，如何打印该模型的所有可能的pos标记的列表？
浏览 11提问于2022-09-27得票数 1
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我正在使用Rasa NLU。我有3个模型使用不同的训练数据集使用相同的流水线进行训练。管道使用Spacy进行标记化并构建WordVec。
当我将这3个模型都加载到内存中时，Rasa将Spacy en_core_web_lg模型加载到内存中的确切次数是多少？我们可以在多个经过训练的NLU模型之间共享相同的Spacy模型吗？
浏览 0提问于2021-02-11得票数 1
我正在使用google中的spacy来构建一个NER模型，我已经下载了spaCy 'en_core_web_lg‘模型
import spacy.cli
spacy.cli.download("en_core_web_lg")
我收到一条消息说
✔ Download and installation successful
You can now load the model via spacy.load('en_core_web_lg')
然而，当我尝试加载模型时
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
打印
浏览 5提问于2019-07-08得票数 27
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当我训练我的spacy模型时，如下所示
spacy train config.cfg --paths.train ./train.spacy --paths.dev ./dev.spacy
该模型在train.spacy数据文件上进行训练，在dev.spacy上得分。然后output_updated/model-best是得分最高的模型。
这个最好的模型最终是在结合列车和开发数据的基础上进行的吗？我明白，分裂这些数据集是有意义的，以避免过度拟合，但考虑到很少的训练数据，我希望最后的模型能够对我手头的所有数据进行培训。
浏览 1提问于2022-02-13得票数 1
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我想检查spaCy是否与我安装到一个非标准位置的模型兼容。例如：
import spacy, os
nlp = spacy.load("../data/p1/p2/en_core_web_lg-3.2.0")
os.system("python -m spacy validate")
问题:上面的模型在标准位置验证了模型的正确性；我的模型位于一个非标准位置：../data/p1/p2/en_core_web_lg-3.2.0
我想用密码来做。命令行python -m spacy validate不接受参数。我想做这样的事
assert(spacy.validat
浏览 7提问于2022-01-13得票数 0
回答已采纳
这是代码: nlp_model=spacy.load('nlp_model')
这是错误: OSError: E053无法从nlp_model\config.cfg读取config.cfg
我使用的是spacy v2的预训练模型，我的spacy模型是3.2.1。如何在我的spacy版本中使用这个模型？
浏览 10提问于2022-02-08得票数 0
我似乎找不到解决这个问题的方法： 我正在尝试使用spacy的中等英语模型: en_core_web_md 由于通过我的命令行下载spacy根本不起作用，我将模型下载到我的目录中，并继续调用它： import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_md-3.1.0') 但是，我一直收到以下错误： KeyError: "[E002] Can't find factory for 'tok2vec'. This usually happens when spaCy calls `nlp.create_pipe` wi
浏览 380提问于2021-07-28得票数 2
我已经看到提供了背后的想法，但是标准的spaCy模型最初是如何创建的呢？当我从en_core_web_md下载标准的“”模型时，它是如何创建的？有没有我能读到的论文或者spaCy的博客文章？
奖金问题：
在即将到来的spaCy 2.0中，新型号的尺寸怎么会这么小呢？
来自
这个版本为spaCy的标签器、解析器和实体识别器提供了全新的深入学习模型。新的型号比到目前为止为spaCy提供动力的线性模型小20倍:从300 MB到只有15 MB。
这个方向上唯一真正的参考是发布摘要上的。所有模型内存足迹的摘要都可以找到。
是否提供了模型权重以及每个获取相关属性的调用实际上都在动态计算？这将解释为
浏览 1提问于2017-08-25得票数 2
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我正在用Spacy-Transformers来建立一些NLP模型。
说：
spacy-transformers
预培训的spaCy管道，XLNet和GPT-2
该页上的示例代码显示：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
doc = nlp("Apple shares rose on the news. Apple pie is delicious.")
根据我从中学到的内容，"en_core_web_trf“似乎是使用BERT模型的spacy.load()包。我已经搜索了，还没有看到
浏览 13提问于2021-08-27得票数 0
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我已经使用自定义标记器在spaCy中训练了一个自定义NER模型。我想不使用记号赋予器来保存NER模型。我使用在spaCy支持论坛中找到的代码尝试了以下代码：
import spacy
nlp = spacy.load("en")
nlp.tokenizer = some_custom_tokenizer
# Train the NER model...
nlp.tokenizer = None
nlp.to_disk('/tmp/my_model', disable=['tokenizer'])
当我尝试加载它时，管道是空的，令人惊讶的是，它有
浏览 6提问于2018-01-30得票数 9
我已经训练和保存了一个伯特模型的纳与变压器培训师。在spaCy管道中可以使用这个模型吗？
我尝试过使用spacy.load('path\to\model')，但是得到了以下错误：
OSError: E053无法读取meta.json
我如何在spacy管道中使用这个模型？
浏览 3提问于2022-09-26得票数 1
回答已采纳
因此，spacy似乎成功地安装在Azure databricks集群中的笔记本中。
%sh python -m空格下载en_core_web_md
然后，我在单元格中使用以下命令进行验证
%sh
python -m spacy validate
这将返回以下结果：
⠙正在加载兼容性表...✔加载的兼容性表
======================安装型号(spaCy v2.3.2) ======================ℹspaCy安装: /databricks/conda/envs/databricks-ml/lib/python3.7/site-packages/spacy
类型
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
我之前已经使用CRF++模型来识别电影评论数据集中的NER。然而，我发现spacy在使用和可视化方面非常有效。然而，这里的问题是，我如何在spacy中合并CRF++模型？如果这是不可能的，我如何使用IOB标签训练Spacy NER模型来满足我的需求？
浏览 1提问于2018-05-27得票数 0
1回答
我正在使用朱庇特笔记本和Python 3开发一个NLP项目，我使用spacy库进行柠檬化。我想用spacy 'en‘模型在Python中，这将是：
import spacy
nlp = spacy.load('en')
为此，我首先应该下载'en‘模型。在命令行中，这将是：
python3 -m spacy download en
在命令行中执行此操作后，例如在Spyder中执行代码时，它工作得很好，但在朱庇特笔记本中则不然。
我的第一个想法是在朱庇特笔记本中使用这样的命令：
!python3 -m spacy download en
因为可以使用感叹号在木星笔
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
我想将spaCy库中的en_core_web_trf模型用于Named entity recognition。但是，guide for training a自定义模型不包含用于优化预训练模型的信息。 如何在spaCy v3.0中对NER模型进行微调？
浏览 53提问于2021-11-13得票数 0
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上下文
我目前正在为罗马尼亚法律领域制定一个新的模式。我开始使用spaCy v2 (v2.2.4)创建一个自定义模型，并成功地实现了一个代码来查找PRF值。现在，在我转换到spaCy v3 (v3.0.6)之后，我发现很难评估我的模型的性能。
问题
我试着做以下几件事：
在spaCy v3.0.6中使用相同的代码。与spaCy v2.2.4 (问题: GoldParser在spaCy v3.0.6中不存在)一样，使用spaCy v2.2.4来训练v3.0.6模型(问题:我认为不管它们的版本如何，模型都不是以相同的方式保存)使用get_ner_prf() (问题:我不知道如何创建类型示例的参数，
浏览 7提问于2021-05-23得票数 0
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AllenNLP解释和they攻击应该用来“攻击”模型，以了解它们为什么会生成输出。我主要使用spaCy来训练我的模型，并且希望尝试这两个框架中的任何一个，看看它们是否能让我更好地理解我的模型。但它们似乎与spaCy模型不兼容(或者我做错了什么)。对于the攻击，我尝试遵循下面的示例：，但是用spaCy模型交换模型。这不是很好，因为在类TokenizedText中
ids = tokenizer.encode(text)
这会引发一个错误，因为spaCy的Tokenizer对象没有一个名为encode()的方法。我注意到其中有Text攻击者的Tokenizer和一个SpacyTokenizer
浏览 1提问于2020-05-19得票数 3
如何在Rasa NLU项目中使用波兰语？SpaCy在标记化中支持波兰语
我的config.json文件如下所示：
{
"pipeline" : [ "nlp_spacy",
"tokenizer_spacy",
"ner_crf",
"ner_spacy",
"intent_featurizer_spacy",
"intent_clas
浏览 2提问于2018-07-17得票数 0
我有一个python程序，我正在把它推向bluemix。该程序使用spacy。我没有使用任何构建包，因为bluemix不需要python的构建包。我将spacy放入我的requirements.txt中并进行推送。Spacy需要安装语言模型。安装英语模型的命令如下所示：
python -m spacy.en.download all
我如何在bluemix上做到这一点？
浏览 14提问于2017-01-27得票数 0
1回答
我想用句子做一些有监督的二进制分类任务，并且一直在使用spaCy，因为它易于使用。我使用spaCy将文本转换为向量，然后将向量提供给机器学习模型(例如XGBoost)来执行分类。然而，结果并不是很令人满意。
在spaCy中，很容易加载 (例如BERT / Roberta / XLNet)来将单词/句子转换为nlp对象。然而，直接调用对象的向量将到令牌向量的平均值。
这里有两个问题：
1)我们能做得比简单地获得标记向量的平均值更好吗，比如使用spaCy获得上下文/顺序感知的句子向量？例如，我们能否从BERT转换器的上一层提取句子嵌入，而不是spaCy中的最终标记向量？
2)直接使用spaCy来训
浏览 17提问于2020-05-06得票数 0
1回答
我是来问你们是否有可能使用现有的受过训练的拥抱式变形金刚模型。
我第一个天真的尝试是通过spacy.load('bert-base-uncased')加载它，它没有工作，因为spacy需要一个特定的结构，这是可以理解的。
现在，我试图弄清楚如何使用spacy-transformers库加载模型，创建spacy结构，并将其作为一个正常的空间感知模型使用。
我不知道这是否可能，因为我找不到关于这个问题的任何东西。我试着阅读了文档，但是我找到的所有指南、示例和帖子都是从spacy/en_core_web_sm这样的spacy结构化模型开始的，但是这个模型最初是如何创建的呢？我相信总有
浏览 2提问于2021-10-27得票数 8
回答已采纳
我遵循了有关如何使用NeuralCoref进行建模的指南。我现在有了一个模型，但不知道如何在Spacy中使用coref模型。
手册中的以下内容并未说明如何加载自定义模型：
# Load your usual SpaCy model (one of SpaCy English models)
import spacy
nlp = spacy.load('custom-danish-spacy-model')
# Add neural coref to SpaCy's pipe
import neuralcoref
neuralcoref.add_to_pipe(nlp)
浏览 125提问于2020-02-16得票数 2
尝试使用来自Spacy的日本模型。这
import spacy
import ja_core_news_sm
nlp = spacy.load("ja_core_news_sm")
给我
ModuleNotFoundError：和OSError:无模块:符号链接特权未持有
我重新安装在cmd spacy和sudachipy==0.4.5的管理员模式(如spacy中的建议)，但没有帮助。这个日本型号怎么用？谢谢
浏览 3提问于2020-09-14得票数 0
我试图创建一个自定义的NER模型。我使用spacy库来创建模型。这一行代码是从base.config文件创建配置文件。我的代码是:
!python -m spacy init fill-config /content/drive/MyDrive/NER_RE_New/NER/base_config.cfg /content/drive/MyDrive/NER_RE_New/NER/config.cfg
错误：
catalogue.RegistryError: [E893] Could not find function 'spacy-transformers.Transfo
浏览 10提问于2021-10-24得票数 1
回答已采纳
我已经使用GAE有一段时间了，没有任何问题。只是最近的变化是，我增加了Spacy和我训练过的模型。
当我使用dev_appserver在本地运行时，应用程序消耗大约153MB。部署后，我得到内存超过错误。即使使用F4_1G实例，我也超出了内存：
超过硬内存限制1228 MB和1280 MB后，服务0请求总数。考虑在app.yaml中设置一个更大的实例类。
如果我导入Spacy并且不加载我的模型(实例有大约200 my )，那么这个部署就能工作，所以Spacy本身并不是问题所在，但是当我用spacy.load()加载模型时，内存就超过了限制。请注意，在我使用Spacy模型之前就会发生这种
浏览 0提问于2019-03-18得票数 2
回答已采纳
英语语言模式在德语敬语实体上的表现是否比德语模型更好？
# pip install spacy
# python -m spacy download en
# python -m spacy download de
nlp = spacy.load('en')
# Uncomment line below to get less good results
# nlp = spacy.load('de')
# Process text
text = (u"Das Auto kauft Herr Müller oder Frau Meier, Frank
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
我目前正在实现一个自定义NER模型界面，用户可以与前端应用程序交互，以添加自定义实体来训练spacy模型。
我想要使用空间训练(CLI)来接受现有模型(自定义NER模型)，并将用户指定的关键字和实体添加到该模型中。(而不是再次训练整个模型)。我在文件里找不到这个。
例如，假设我有一个模型，它已经被训练成一个定制的食物实体。(比萨饼、意大利面、面包等…)。现在我想采用现有的模式，并为一个名为“饮料”的新实体进行培训，其中包括可口可乐、百事可乐、果汁等关键词…。对spacy v3.0使用spacy列命令。
我目前使用的spacy列车命令如下：
> python -m spacy train
浏览 5提问于2021-06-22得票数 2
回答已采纳
我有一个用于文本生成的Spacy模型，我想用我的Spacy模型在每次迭代中生成的所有文本创建一个熊猫数据框架。如何将spacy.tokens.doc.Doc输出保存到熊猫数据中？
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
newDataSet=pd.dataframe()
docs = nlp.pipe(df['Text'])
syn_augmenter =augmenty.load('random_synonym_insertion.v1',level=0.1)
for doc in augmenty.docs(do
浏览 12提问于2022-07-23得票数 0
在成功安装了spacy-nightly (spacy-nightly 2.0.0a14)和英语模型(en_core_web_sm)之后，我在尝试运行它时仍然收到了错误消息。
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
ValueError: thinc.extra.search.MaxViolation has the wrong size, try recompiling. Expected 104, got 128
我试图重新安装喷雾和模型，以及它没有帮助。在新的venv中再次尝试过(Python3.6)
浏览 2提问于2017-10-03得票数 3
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模型是做什么的？
我看到关于NLP和ML的术语泛滥成灾，而且似乎没有一个具体的定义。
这些模型在NLP和SpaCy方面完成了什么？
import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
doc = nlp(u'This is a sentence.')
displacy.serve(doc, style='dep', options={'compact': True})
浏览 0提问于2018-09-15得票数 2
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我知道训练spaCy模型(例如，命名实体识别)需要。但是，因为我需要在一个spaCy内部训练一个模型(可以简单地认为它是一个“纯Python脚本”)，所以从中训练一个spaCy模型并不是我的用例的选择。我目前的尝试如下：
#train.py
# IMPORTANT: Assume all the necessary files are already available in the same directory than this script
import spacy
import subprocess
subprocess.run(["python", "-m
浏览 5提问于2022-10-19得票数 0
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我使用了中提供的命令。我遵循以下所有步骤：-
使用spacy格式创建模型TRAIN_DATA =[ ("Pizza is a common fast food.", {"entities": [(0, 5, "FOOD")]}), ("Pasta is an italian recipe", {"entities": [(0, 5, "FOOD")]})]
使用以下代码转换.spacy文件中的列车和开发数据：-
import os
from tqdm import tqdm
impo
浏览 2提问于2022-06-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我的目录结构如下所示：
- project
- server.py
- test-model (dir)
我的剧本是这样的：
@app.route("/spacy/entities", methods=['GET', 'POST'])
def spacy_entities():
import spacy
nlp = spacy.load('test-model') // also tried './test-model'
找不到模型‘测试模型’.它似乎不是快捷链接、Python包或数据目
浏览 4提问于2019-12-03得票数 2
回答已采纳
我不能用spacy加载fr_dep_news_trf模型。
nlp = spacy.load('fr_dep_news_trf')
它会引发“无法从文件加载词汇表”错误。
安装了该模型的命令
python -m spacy download fr_dep_news_trf
安装是成功的
版本信息: spaCy版本: 3.0.6 /PythonVersion3.7.8/管道fr_dep_news_trf (3.0.0)
浏览 1提问于2021-06-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试加载一个经过训练的NER模型，该模型直到今天才正常加载，但是我得到了以下错误，要么导入经过训练的模型，要么导入pt_core_news_lg：
nlp4 = spacy.load('/content/gdrive/My Drive/spacy_NER4')
ValueError:无法创建维数为0的向量表。如果使用预先训练过的向量，是否加载了这些向量？
我在Google Colab上，跟踪这些装置：
!pip install spacy==2.3.4
!python -m spacy download pt_core_news_lg
当我导入我的模型时，它会产生这个错误
浏览 2提问于2022-03-25得票数 0
1回答
我想通过pip在不同于默认文件夹的特定文件夹中安装几个语言模型。
如何继续？
以下内容似乎不起作用：
pip install /shared/public/spacy/en_core_web_lg-3.0.0-py3-none-any.whl
请参阅：
用典型的安装程序: python、-m、spacy、download、en_core_web_lg，我无法控制这个文件夹。
这里的用例是将模型安装在服务器中每个人都可以使用的文件夹中，以避免多次下载。
注意:我已经在我的虚拟环境中安装了Spacy，也就是说我不需要创建一个新的。实际上，在我的特定环境中，我确实有用于英语的spacy的小型语言模型
浏览 7提问于2021-04-08得票数 1
我正在使用spacy的德语模型对我的德语文本语料库进行标记化。由于目前spacy只有很小的德语模型，我无法使用spacy本身提取词向量。因此，我在这里使用了fasttext的预训练单词嵌入：
现在，facebook在提取单词嵌入之前，已经使用ICU标记器进行标记化过程。我正在使用spacy，谁能告诉我这是不是可以？我觉得spacy和ICU标记器的行为可能会不同，如果是这样的话，我的文本语料库中的许多标记会没有对应的词向量
感谢您的帮助！
浏览 2提问于2018-06-18得票数 2
我知道spacy 2 alpha (或称为spacy -夜间)是根据单词的上下文构建单词向量的，因此我理解nlp(‘苹果橘子’)和分隔的nlp('apples')和nlp(‘橙子’)中单词的相似度值之间的差异(当然，我对spacy 1和spacy 2使用不同的模型)。但是，我不明白我应该如何调用/输入字符串，让我们把它说成相似方法。
他们改变了数据模型吗？我没有在文档中找到任何东西.我是不是做错了什么--即我的结果合理吗？
当然，我是在独立的虚拟环境中运行这些代码的。
spacy 1-这很好用：
print(nlp('apples').similarity(nl
浏览 3提问于2017-10-06得票数 2
我想知道为什么我从这两种语言模型: spacy.lang.en.English和en_core_web_sm中得到了不同的词法分析结果。 根据文档，当加载en_core_web_sm模型时，这应该告诉spacy使用语言"en“并初始化spacy.lang.en.English，所以我不明白为什么词汇化规则会改变。我如何才能从英文模型中获取词条，而从en_core_web_sm中获取标签和词法呢？ from spacy.lang.en import English
nlp = English()
doc = nlp('nonlinearities')
print(
浏览 21提问于2019-06-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我是NLP和spaCy的新手。我使用的是en_core_web_md模型。我正在使用spacy.load()加载它
每当我运行我的程序时，它都会加载模型。是否有一种方法可以在所有后续运行中只加载一次模型？
浏览 0提问于2018-08-07得票数 1
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