我很可能遗漏了一些显而易见的东西，但在spacy的英语媒体模型中，使用了什么方法/模型来训练标记向量？是word2vec吗？深度学习架构？只是好奇是什么用来估计这些嵌入。
浏览 7提问于2021-03-03得票数 1
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我正在使用spacy.blank("en")模型从头开始训练一个自定义NER模型。我将自定义词向量添加到其中。/wikipedia-pubmed-and-PMC-w2v.bin', binary=True, limit = 300000) 在下面的代码片段中，我将其添加到空白模型中： def main(model当我尝试加载模型时，nlp = spacy.load(".我还收到了这样<
浏览 32提问于2020-03-24得票数 0
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Spacy具有很强的解析能力，它的API在大多数情况下是非常直观的。从Spacy有任何方法来微调它的字嵌入模型吗？特别是，我想保留Spacy的记号，并在可能的情况下给它们一个向量。现在我遇到的唯一一件事是使用gensim来训练嵌入(但是我不知道如何将嵌入从spacy加载到gensim)，然后再加载到spacy，如：。这对第一部分没有帮助:关于<e
浏览 1提问于2018-08-17得票数 1
我对编程和python非常陌生，我一直试图在python3.x中使用SpaCy。然而，当我试图将.pos_应用到文本中以查找词性部分时，我没有得到任何结果。我已经确保了SpaCy的正确安装，并且浏览了其他的Stackoverflow帖子和这个 github帖子，但是它没有帮助。下面是我使用的代码：parser = English()
tokens = parser
浏览 1提问于2018-06-27得票数 2
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我刚刚开始通过提供的spark集群运行python笔记本。作为一项要求，我们已经通过shell命令以及databricks工作区中的“Create”UI安装了一些外部包，比如spacy和kafka。最重要的是，我们似乎没有办法确切地知道这些模块的安装位置。尽管在'sys.path‘中添加了模块路径，但问题仍然存在。
请让我们知道如何尽快解决这个问题。
浏览 6提问于2019-12-12得票数 1
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下面的代码使用首先计算词汇表中所有单词(超过一百万)的余弦相似度，然后对最相似的单词列表进行排序，从而找到与给定单词最相似的20个单词。parser = English()
current_word = parser.vocab[wordw: cosine(w.vector, current_word.vector))
print("Top 20 most similar word
浏览 2提问于2016-12-11得票数 3
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我目前正在学习spaCy，我有一个关于单词和句子嵌入的练习。句子存储在熊猫DataFrame列中，我们被要求根据这些句子的向量来训练分类器。1970 spoken word poe... || 1 | St Anselm'sen_core_web_mddf['tokenized'] = df['
浏览 1提问于2020-07-01得票数 3
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为了计算语义相似性，我试图训练一个spaCy模型，但我没有得到我预期的结果。config.cfg文件包含：train
浏览 0提问于2021-11-24得票数 1
我已经下载了Spacy英语模型并使用此代码找到了引理。import spacydoc = nlp(u'Two apples') print(token, token.lemma但是Spacy没有俄语的模型。但是我看到了他们的，我认为代
浏览 0提问于2019-02-04得票数 6
我已经按照训练了模型 File "spacy/tokens/token.pyx", line 240, in spacy.tokens.token.Token.vector__get__
浏览 3提问于2017-09-10得票数 2
我想用这些来做我的斯宾塞模型。有什么区别吗python -m spacy train en [new_model] [train_data] [dev_data] --pipeline ner --vectors embeddings.vec两种方法产生的训练损失、F评分等几乎相
浏览 0提问于2020-11-25得票数 0
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我已经在gensim中训练了我自己的word2vec模型，我正在尝试在spacy中加载该模型。首先，我需要将它保存在我的磁盘中，然后尝试在spacy中加载一个init-model，但无法弄清楚具体是如何加载的。gensimmodel<gensim.models.word2vec.Word2Vec at 0x110b24b70>
spacy
浏览 0提问于2018-05-22得票数 16
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我下载了(en_core_web_lg-2.0.0)，但是当我加载它并在spacy上使用它时。但它似乎错过了许多基本的常见停止词，如“是”，"a“等。我是不是错过了正确的版本？import nltk"be" in nimport spacy
nlp = spacy.load(
浏览 0提问于2018-09-30得票数 1
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有了Gensim，在我训练了自己的模型之后，我可以使用model.wv.most_similar('cat', topn=5)并在向量空间中得到最接近cat的5个单词的列表。使用spaCy，根据，我可以这样做：tokens = nlp(u'dog cat banana')(<e
浏览 0提问于2019-08-28得票数 15
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我想找到一个词组，其中的单词具有相同的引理，例如，如果我搜索"cat runs"，它应该匹配“cat ran”。我试图创建一个没有词条的新文档，但是由于某些原因我需要依赖项，但是新文档不包含依赖项，并且我不能匹配新文档和旧文档的索引。
浏览 14提问于2019-09-27得票数 1
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因此，spacy似乎成功地安装在Azure databricks集群中的笔记本中。%sh python -m空格下载en_core_web_md%sh这将返回以下结果：======================安装型号(spaCy v2.3.2) ======================ℹspaCy</em
浏览 0提问于2020-11-19得票数 0
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Spacy的网站说，他们在注释规范页面中使用通用依赖机制。但当我解析“我爱你”时，“你”就成了“爱”的“多比”。在通用依赖关系文档中没有"dobj“。所以我有两个问题：
浏览 8提问于2019-11-21得票数 2
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为此，我使用了spacy的.similarity函数。import en_vectors_web_lglistx =['HSBC', 'JP Morgan',......] #500 wordslistss_words = []
浏览 0提问于2019-12-15得票数 1
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我就是这样做的：nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
nlp("The quick brown fox jumps over the lazy
浏览 8提问于2021-06-14得票数 6
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我正试着训练新的实体为斯佩西纳。我尝试将我的新实体添加到现有的spacy 'en‘模型中。然而，这影响了'en'和我的新实体的预测模型。比如说我把“马”训练成动物实体。用我目前的设置，它只识别马。nlp =
浏览 0提问于2019-02-24得票数 15
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