spark Dataframe中不带小数点的双精度值舍入

在Spark DataFrame中，可以使用round函数对不带小数点的双精度值进行舍入操作。round函数接受两个参数，第一个参数是要舍入的列名或表达式，第二个参数是要保留的小数位数。

以下是完善且全面的答案：

概念： Spark DataFrame是一种分布式数据集，类似于关系型数据库中的表，它以列的形式组织数据，并且可以进行各种数据操作和转换。

分类： Spark DataFrame是Spark SQL模块中的一个核心概念，用于处理结构化数据。它可以看作是一种强大的数据处理工具，可以进行数据过滤、转换、聚合等操作。

优势：

1. 高性能：Spark DataFrame使用分布式计算模型，能够充分利用集群资源，实现高性能的数据处理和分析。
2. 简化API：Spark DataFrame提供了丰富的API，可以方便地进行数据操作和转换，同时也支持SQL查询语言，使得开发人员可以使用熟悉的语法进行数据处理。
3. 强大的生态系统：Spark DataFrame是Spark生态系统的一部分，可以与其他Spark组件（如Spark Streaming、MLlib等）无缝集成，实现更复杂的数据处理和分析任务。

应用场景： Spark DataFrame广泛应用于大数据处理和分析领域，特别适用于以下场景：

1. 数据清洗和转换：可以通过Spark DataFrame对大规模数据进行清洗和转换，提取有用的信息。
2. 数据聚合和统计：可以使用Spark DataFrame进行数据聚合和统计分析，生成报表和可视化结果。
3. 机器学习和数据挖掘：可以将Spark DataFrame与MLlib等机器学习库结合使用，进行大规模的机器学习和数据挖掘任务。

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