code_count.csvAE,2,2008BX,1,2005HU,1,2003像这样的另一份文件。details.csvAE,Aerogon internationalCD,Classic Divide我想要每个代码的总和var sum=countDataKV.foldBykey(0)((acc,ele)=>{(acc+ele)})
su
import org.apache.spark.sql.(SQLContext.scala:716)at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$print$lzycompute(<notebook>:7)
at line341589a136f246f788b6b288061c96ae31.$eval$.$
都会在控制台中得到以下转储
Exception from Deps recompute: TypeError: Cannot call method 'firstNode' of undefined at Object.Spark.renderToRange(http://localhost:2000/packages/spark/spark.js?14a6d0456c829f0ae6b6b21c3d85c12b51d07167:545:25) at n
我有一个具有以下表单的RDDString: VAR1,VAR2,VAR3,VAR4, ... e , f , g , h , ... 这意味着第一行是我的头用逗号分隔,后面所有行都是我的数据,也是用逗号分隔的。 我的目的是将这种非结构化的RDD转换为如下所示的DataFrame: _____________________|----|----|----|----|| e | f | g | h | 我曾尝试使用toDF()方法,