spark k8s资源暂存服务器(RSS)在哪里？
Spark K8s资源暂存服务器（RSS）是Spark在Kubernetes集群中使用的一种资源管理机制。它用于存储Spark应用程序的资源，包括任务的执行状态、数据分片、中间结果等。
Spark K8s资源暂存服务器（RSS）位于Kubernetes集群中的每个工作节点上。每个工作节点上都会启动一个RSS实例，用于存储该节点上正在执行的Spark应用程序的资源。
通过使用RSS，Spark可以将任务的执行状态和数据存储在本地节点上，以减少网络传输和数据复制的开销。这样可以提高Spark应用程序的性能和效率。
在腾讯云上，推荐使用的产品是腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）。TKE是腾讯云提供的一种托管式Kubernetes服务，可以帮助用户快速构建、部署和管理容器化应用。TKE提供了强大的资源管理和调度能力，可以很好地支持Spark在Kubernetes上的部署和运行。
更多关于腾讯云容器服务（TKE）的信息，可以参考腾讯云官方文档：腾讯云容器服务（TKE）。
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我正在尝试运行spark- on -K8，当我在互联网上读东西的时候，我偶然发现了“Resource Staging Server”的字样。
AFAIK是共享jars到executor的服务器。但是当我使用spark-submit发出命令时。
spark-2.3.1-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit \
--master k8s://k8s-url \
--deploy-mode cluster \
--name spark-pi \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--conf spark
浏览 18提问于2018-08-14得票数 1
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2回答
我尝试使用K8s来安装spark集群(我使用独立部署模式，由于某种原因我不能使用k8s部署模式)
我没有设置任何与cpu相关的参数。
对于火花来说，这意味着：
允许火花应用程序在机器上使用的CPU核心总数(缺省值:所有可用)；仅供工作人员使用
对于k8s吊舱来说，这意味着：
如果没有为容器指定CPU限制，那么其中一种情况适用于：
容器在它可以使用的CPU资源上没有上限。容器可以使用它正在运行的节点上的所有可用CPU资源。
容器在具有默认CPU限制的命名空间中运行，容器被自动分配为默认限制。群集管理员可以使用LimitRange为CPU限制指定默认值。
...
浏览 3提问于2019-11-23得票数 1
我需要为spark应用程序创建K8s自动缩放设置，这将作为docker images.By scale运行在本地和亚马逊网络上，我的意思是(节点的扩展和缩小)从本地到亚马逊云使用集群自动扩展或其他方式
我浏览了很多文章，比如如何在AWS/ HPA & CA scaling上设置K8集群，但是没有得到具体的指导。
我正在寻找任何方向，可以帮助我理解应该从哪里开始/应该遵循的步骤来设置这样的K8s集群。
浏览 1提问于2019-06-22得票数 0
在中，提交的作业被困在K8S线程中，在没有错误详细信息的情况下执行以下命令：
/opt/tools/Linux/jdk/openjdk1.8.0.332_8.62.0.20_x64/bin/java -cp /opt/spark/conf/:/opt/spark/jars/ org.apache.spark.deploy.SparkSubmit* --主k8s:// -部署模式集群-conf spark.kubernetes.container.image.pullPolicy=IfNotPresent -conf spark.executor.memory=512m -conf spark.
浏览 8提问于2022-07-07得票数 0
我正在K8s集群上试验Spark2.3。想知道检查点是怎么工作的？它存放在哪里？如果主驱动程序死亡，现有处理会发生什么情况？
在卡夫卡消费的情况下，补偿是如何维持的？我试图在网上查找，但没有找到这些问题的答案。我们的应用程序正在消耗大量的Kafka数据，因此必须能够重新启动并从停止的位置恢复。
在K8s上运行Spark流有什么问题吗？
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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我正在一个包含一个主节点和两个工作节点的gcloud dataproc集群上运行一个spark提交作业。spark作业需要解析私有密码保护的nexus库中的依赖项。spark集群也是企业代理的背后。 我使用的spark提交命令是： spark-submit --verbose --master yarn --deploy-mode cluster/client --conf "spark.jars.ivySettings=./ivysettings.xml" --conf "spark.executor.extraJavaOptions=-Dhttp.proxyHos
浏览 11提问于2019-05-24得票数 0
官方spark documentation只有关于将代码部署到spark集群的spark-submit方法的信息。它提到我们必须在kubernetes api服务器的地址前面加上k8s://。通过Spark Operator部署时，我们应该做些什么 例如，如果我有一个基本的pyspark应用程序，它像这样启动，我该如何设置master： from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark impor
浏览 20提问于2020-09-17得票数 1
我有一个k8s集群。现在我想在k8s集群上部署一个spark作业，我想知道是否需要在所有的worker机器上安装和配置spark。
浏览 3提问于2020-01-29得票数 0
因此，既然k8s在2.3中直接与spark集成，那么我从控制台发出的spark提交将在没有运行任何火花主播客的情况下正确地执行。因此，spark处理所有的k8s详细信息：
spark-submit \
--deploy-mode cluster \
--class com.app.myApp \
--master k8s://https://myCluster.com \
--conf spark.kubernetes.authenticate.driver.serviceAccountName=spark \
--conf spark.app.name=myApp \
浏览 0提问于2018-03-13得票数 5
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我正试着在k8s上运行jupyter来寻找火花。
在小实验之后:)我发现
k8s不支持客户端模式。
$ bin/spark-shell --master k8s://192.168.99.100:8443
...
...
Error: Client mode is currently not supported for Kubernetes.
那就是
火花外壳不能在集群模式下运行。
$ bin/spark-shell --master k8s://192.168.99.100:8443 --deploy-mode cluster
...
...
Error: Cluster deploy mo
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
我们有几个服务的k8s部署，包括Apache。所有服务似乎都在运作。我们的应用程序连接到Spark，使用k8s DNS服务为主服务器spark-api提交作业，因此我们使用master=spark://spark-api:7077和spark.submit.deployMode=cluster。我们通过API提交作业，而不是通过火花提交脚本。
这将运行集群上的“驱动程序”和所有“执行器”，这个部分似乎可以工作，但是在我们的应用程序中有一个从某个星火进程中回调的启动代码。出于某种原因，它试图连接到harness-64d97d6d6-4r4d8，它是pod ID，而不是k8s集群IP或DNS。
这
浏览 1提问于2019-02-13得票数 0
k8s群集安装在仅允许通过端口443从外部网络发出请求的主机上。这意味着只能通过端口443访问由k8s管理的所有pods。我在主机到服务器的反向代理到k8s集群上安装了一个Nginx。我在k8s中安装了仪表板和其他应用程序。使用nodePort 31117显示k8s仪表板。如何在k8s仪表板中配置basehref？例如，打开k8s仪表板的https://ip/dashboard。
浏览 16提问于2020-01-16得票数 0
我正在运行OpenJDK 1.8.0_41-b04和Python3.8.8(由源代码构建)的Debian最新Docker映像，运行为Hadoop3.2预先构建的Spark3.1.1。除了eventLog选项之外，所有星火配置选项都是默认设置：
spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir file:/tmp/spark-events
spark.history.fs.logDirectory file:/tmp/spark-events
在启动星火历史服务器时，我可以在本地模式下可靠地运
浏览 2提问于2021-04-18得票数 0
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我正在使用云构建和GKE k8s集群，我已经从github到云构建设置了CI/CD。
我想知道在存储库中添加CI构建文件和Dockerfile是好的，还是在另一个存储库中分别管理配置文件？
添加带有业务逻辑存储库的Ci & k8s配置文件好吗？
通过管理CI/k8 yaml文件，实现CI/CD云构建到GKE的最佳方法是什么？
浏览 2提问于2019-05-21得票数 1
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我一直在跟踪上的火花K8s ，Kubernetes v1.9.0和Minikubev0.25.0。
我能够使用以下命令成功地运行Python作业：
bin/spark-submit \
--deploy-mode cluster \
--master k8s://https://10.128.0.4:8443 \
--kubernetes-namespace default \
--conf spark.executor.instances=1 \
--conf spark.app.name=spark-pi \
--conf spark.kubernetes.driv
浏览 0提问于2018-02-10得票数 2
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我已经在我的k8s集群上安装了星图头盔，我有3个吊舱，运行1个主程序ET2执行程序，但仍然能够提交火花作业.在"Submit a application“一节中，它提到我们可以使用./bin/ org.apache.spark.examples.SparkPi --class org.apache.spark.examples.SparkPi--主火花://：-部署模式集群。/ /jars/spark示例_2.11-2.4.3.jar 1000，但是从哪里来？从我们的本地机器上？从里面的火星主吊舱？有什么帮助吗？
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
为基于K8s的Spark (Spark版本2.4.4)开发POC。
我能够使用spark -submit调用一个spark作业：
bin/spark-submit --master k8s://https://localhost:8443 --deploy-mode cluster --conf spark.executor.instances=5 --conf spark.kubernetes.authenticate.driver.serviceAccountName=spark --conf spark.kubernetes.container.image=liranbo/k8s-tes
浏览 25提问于2019-11-21得票数 1
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2回答
我的spark作业失败了，因为用户没有访问目录的权限，而spark正在尝试编写暂存或临时数据集。
2017-03- 10 :25:47,0928错误fs/client/fileclient/cc/jni_MapRClient.cc:2072 JniCommon线程: /user/cxpdiprod/.sparkStaging/application_1488190062017_14041，失败26413 mkdirs错误13线程“主”org.apache.hadoop.security.AccessControlException:用户cxpdiprod(用户id 99871)中的异常已被拒
浏览 1提问于2017-03-10得票数 4
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我目前已经使用helm在k8s中建立了spark独立集群。它有固定数量的工人(5名工人)和一名硕士。目前正在做火花-提交如下
spark-submit --class LogParser.LogBundleConfigFetcher --conf spark.submit.deployMode=cluster --conf spark.network.timeout=300 --conf spark.scheduler.mode=FAIR --conf **spark.master=spark://sm-care-alice-staging:7077** --conf spark.execut
浏览 2提问于2020-06-22得票数 1
我有： Apache Spark : 2.4.4 JupyterHub : 1.1.0 舵图版本: 0.9.0 K8S : 1.15 我用官方文档https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/在k8s上构建了Jupyterhub 我使用官方的Spark镜像来做一些本地工作:jupyter/all-spark-notebook:最新 Spark在本地模式下工作得很好。 但是我想使用Apache在远程(自制)Apache Spark集群(使用K8s作为orchestrator)上做一些工作。 我已经尝试过Apache Zeppelin了，它工作得很好！但是我
浏览 44提问于2020-12-01得票数 1
我在亚马逊网络服务上使用kubernetes集群来运行spark作业，我使用的是spark 2.3，现在我想从AWS lambda函数向k8s主机运行spark-submit，想知道在k8s主机上是否有REST接口来运行Spark submit？
浏览 1提问于2018-03-21得票数 1
我一直试图简单地使用Spark2.4.0在Kubernetes上运行SparkPi示例，它的行为似乎与文档中的完全不同。
我跟踪了。我用docker-image-tool.sh脚本构建了一个普通的码头映像。把它加到我的注册表里。
我使用这样的命令从我的spark文件夹中启动作业：
bin/spark-submit \
--master k8s://https://<k8s-apiserver-host>:<k8s-apiserver-port> \
--deploy-mode cluster \
--name spark-pi \
--c
浏览 0提问于2019-01-16得票数 8
Spark版本:2.4.4 k8s版本: 1.18 我有一个Spark和一个k8s集群。 我遵循了Spark的文档：https://spark.apache.org/docs/2.4.4/running-on-kubernetes.html 当我在k8s上使用HTTP proxy提交作业时:一切都很好。 然而，对于k8s上的原生HTTPS API，我得到了这个错误： 以前，我必须将k8s应用程序接口证书导入我的主Spark (keytool)。 internal.WatchConnectionManager: Exec Failure: HTTP 403, Status: 403 - pod
浏览 27提问于2020-08-28得票数 0
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2回答
我试图使用星星之火在Kubernetes集群(现有的设置: emr +纱线)。我们的用例是处理太多的工作，包括短暂的工作(几秒钟到15分钟)。此外，我们有高峰时间，许多工人需要运行以处理同时运行的1000多个作业。
所以我想要实现的是，管理大师和固定少数工人(比如说5)，并在高峰时间将工人增加到40-50人。另外，我更喜欢使用动态分配。
我把它设为下面
主图像(火花母版:x)
FROM <BASE spark 3.1 Image build using dev/make-distribution.sh -Pkubernetes in spark>
ENTRYPOIN
浏览 2提问于2021-01-08得票数 4
在python console内部，我试图创建一个Spark Session (我不是为了隔离依赖而使用pyspark )。为什么要生成spark-submit命令行提示和错误？？
NOTE: SPARK_PREPEND_CLASSES is set, placing locally compiled Spark classes ahead of assembly.
Error: Missing application resource.
NOTE: SPARK_PREPEND_CLASSES is set, placing locally compiled Spark classes ah
浏览 0提问于2019-07-06得票数 0
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2回答
spark.cassandra.connection.host使用"spark.cassandra.connection.host“连接到Cassandra集群。
我们能否在K8S环境中提供C*集群的无头服务作为此参数(“spark.cassandra.connection.host”)的宿主。
它会解决联络点问题吗？
在K8s环境中用连接C*集群的首选方法是什么？
浏览 5提问于2020-08-31得票数 3
回答已采纳
我在k8s集群中搜索过时的apis，但是当我尝试执行kubectl get TokenReview --all-namespaces时，它会返回Error from server (MethodNotAllowed): the server does not allow this method on the requested resource
我期待一个类似于下面的"TokenReview“类型的不同yaml文件的列表。
我运行k8s 1.21用于服务器和c.lient
有人看到ideas?...not在k8s文档中看到任何东西吗？
浏览 9提问于2022-11-22得票数 0
我有猫，动物园管理员和卡夫卡部署在本地k8s(种类)集群。数据库是远程的，即云中的数据库。这些书页加载得很慢。
但是，当我将tomcat移出荚外，手动启动时，本地k8s集群中的zk和kafka以及远程云中的db都很好地加载了页面。
为什么Tomcat在库伯奈特舱里很慢？
浏览 3提问于2022-04-02得票数 0
我正试图一次提交大约20份火花申请。这导致他们中的大多数都失败了。我怎么才能阻止这一切的发生？火花操作符的吊舱没有耗尽记忆。CPU确实增加了，但时间很短。由于这些作业，火花操作员吊舱不会重新启动。
原木-
10 controller.go:184] SparkApplication spark/sch-3a44a9db-7993-413e-2022-08-29t18-30-00tz00-00-1 was added, enqueuing it for submission
10 controller.go:184] SparkApplication spark/sch-3a44a9db-799
浏览 16提问于2022-09-01得票数 0
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我试图更改Spark暂存目录，以防止员工退役(在google上使用Spark2.4)丢失数据。
我想将HDFS阶段切换到阶段。
当我运行这个命令时：
spark-submit --conf "spark.yarn.stagingDir=gs://my-bucket/my-staging/" gs://dataproc-examples-2f10d78d114f6aaec76462e3c310f31f/src/pyspark/hello-world/hello-world.py
我有一个错误：
org.apache.spark.SparkException:应用程序appli
浏览 1提问于2019-06-20得票数 3
1回答
我是的新手。我正在尝试使用在上运行。我可以看到，默认情况下，它会将1主和2执行程序分开，并在ClusterIP上公开端口：8080。
现在我所做的就是通过elb公开端口：elb，这样我就可以看到UI了。
问题是，我是否总是必须在我用来旋转主机的图像中烘焙jar或pySpark代码，还是还有其他选择？
我不想使用k8s作为spark的集群管理器。我试图了解是否有一种方法可以将spark作为应用程序托管在k8s上，并将作业提交给它，因为它是一个具有工作节点的独立集群。
因此，与其使用：
spark-submit \
...
--master k8s://https://KUBECLUSTER-DN
浏览 0提问于2019-04-17得票数 2
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我试图从spark 2.3.0的二进制版本向k8s集群提交一个示例作业，提交命令如下所示。然而，我一直都遇到一个错误的主错误。我确信我的k8s集群运行良好。
bin/spark-submit \
--master k8s://https://<k8s-master-ip> \
--deploy-mode cluster \
--name spark-pi \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--conf spark.executor.instances=3 \
--conf sp
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
回答已采纳
我运行的k8s版本2.4.5火花。我已经将星火图像存储在GCS中，可以通过spark.kubernetes.container.image.pullSecrets配置访问。我还将火花应用程序jar存储在GCP buckets.When中，使存储桶公开了火花提交工作。我的问题是，我如何访问私人桶，是否有任何配置可以通过火花？我有在GCP中创建的服务帐户，也有json.keyfile。以下是星星之火提交命令：
bin/spark-submit --master k8s://https://host:port --deploy-mode cluster --name spark-pi --class
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
回答已采纳
有没有一种简单的方法可以将spark streaming连接到外部源，如Rest服务器、RSS流、RPC服务器等？
浏览 2提问于2015-07-03得票数 1
我在我的K8s集群中安装了Spark on K8s operator，并且在k8s集群中运行了一个应用程序。我想启用此应用程序来与sparkapplication CRD服务对话。我能知道我应该使用的端点是什么吗？(或者K8s集群中的K8s端点是什么)
浏览 12提问于2019-02-07得票数 3
我发现在spark数据帧上进行相同的查询和相同的表查询时，Apache spark要比MySQL服务器慢得多。
那么，spark在哪里比MySQL更有效呢？
注意:在一个包含100万行的表上进行了尝试，所有10列的类型都是text。
json中的表大小约为10 is
使用独立的pyspark笔记本电脑，配备至强16核和64 on内存，位于同一服务器MySql上
一般来说，我想知道在目标数据大小方面何时使用SPARK与SQL server的指导原则，以便从分析查询中获得真正快速的结果。
浏览 0提问于2016-06-19得票数 0
我正在使用spark-submit在我的k8s集群上创建一个火花驱动程序。当我跑的时候
bin/spark-submit
--master k8s://https://my-cluster-url:443
--deploy-mode cluster
--name spark-test
--class com.my.main.Class
--conf spark.executor.instances=3
--conf spark.kubernetes.allocation.batch.size=3
--conf spark.kubernetes.namespace=my-namesp
浏览 2提问于2020-03-03得票数 0
回答已采纳
我有一个k8s部署，它使用云DNS、和托管证书(用于SSL )以及k8s服务。
我已经根据将HTTP配置为HTTPS
它工作非常好，并将我的HTTP请求重定向到HTTPS网站。
现在，当我使用来自CMD的命令测试主机头注入的漏洞时，
curl http://staging.mysite.com --header 'Host: malicious.com'
我得到了如下的回应
<HTML><HEAD><meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8
浏览 2提问于2022-02-20得票数 1
2回答
我在本地系统上安装了kubectl。我连接到在GCP上运行的K8S。我的k8s主服务器在哪里运行？在我的本地机器上还是在GCP上？
浏览 14提问于2020-03-25得票数 0
回答已采纳
以下是场景： 在K8s环境(eks)中运行10节点Spark集群。我希望客户A使用前5个节点(节点1、2、3、4、5)，客户B始终使用后面的5个节点。 我不认为K8s亲和力能在这里帮到我，因为Spark Scheduler有它自己的想法。
浏览 31提问于2019-06-14得票数 0
1回答
我在现有的库存k8s中添加了一个新的主机hosts.yml
...
k8s:
hosts:
<address>
...
让我烦恼的是，当我试着测试是否能到达主机时：
ansible k8s -m ping -i hosts.yml
它尝试使用跳转，我不想使用跳转服务器，因为我可以直接访问k8s机器。你知道ansible从哪里自动跳伞吗？
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
回答已采纳
问题： spark on k8s 配置 --conf spark.kubernetes.driver.podTemplateFile 参数不生效，但是指定spark.kubernetes.executor.podTemplateFile生效
spark版本3.2.0
k8s版本1.16
提交命令：
bin/spark-submit \
--master k8s://https://10.x.x.x:6443 \
--deploy-mode cluster \
--name spark-pi \
--class org.apache.spark.examples.streaming.Hd
浏览 383提问于2021-12-24
我们的分析设置如下: cloudera安装程序存在于unix服务器中。我们的web应用程序将对大数据平台进行rest调用(我们的web是在私有云中，ssh不允许从我的云中)。我需要从web向spark服务器( cloudera安装程序的一部分)发出rest请求，因此我们决定使用livy或spark作业服务器。现在，我需要知道我们必须在哪里安装livy或spark作业服务器...is，它必须安装在datanode中，或者在纱线的情况下，我需要在安装资源管理器的地方安装它，或者我们可以在一个完全不同的unix框中安装它。
浏览 1提问于2018-10-19得票数 1
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有没有人在kubernetes中尝试过嵌套kubernetes集群，我想在运行中的kubernetes集群中模拟一个小型kubernetes集群，而不是一次又一次地使用VM的新集群。
我想用来测试和跟踪kubernetes的各种特性的新集群，是否有人尝试过它。
我尝试过各种各样的解决方案。
我也尝试过，这也适用于我，但是它使用码头容器启动k8s集群，但是我希望这种解决方案能在kubernetes中工作，这样它就可以在我拥有的节点之间进行缩放。
如果有人尝试过或能够指出解决方案，人们已经尝试过，这会有很大的帮助。
编辑1:
我知道k8s将工作负载作为容器运行，这是我问题的一部
浏览 2提问于2018-11-09得票数 3
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我正在尝试在k8s上使用spark。
推出minikube
minikube --memory 8192 --cpus 2 start
并构建spark master版本(新获取)，构建docker镜像并推送到docker hub并下发命令。
$SPARK_HOME/bin/spark-submit \
--master k8s://192.168.99.100:8443 \
--deploy-mode cluster --name spark-pi \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--conf spark.execu
浏览 28提问于2018-08-10得票数 0
我们在所有节点上拥有全部6台机器、hdfs和yarn服务，1个主机和6个从机。我们在3台机器上安装Spark，1个master，3个worker(1个node master + worker)。我们知道当--master spark://[host]:[port]时，作业将只运行3个节点使用独立模式。当使用spark-submit --master yarn提交jar时，它会使用所有6个服务器的cpu和内存，还是只使用3个spark worker节点机器？如果可以运行所有6个节点，那么剩下的3个服务器怎么知道它是Spark作业呢？
Spark: 2.3.1 Hadoop: 2.7.3
浏览 19提问于2019-07-26得票数 0
我试图在k8s中的流应用程序中使用集群模式下的spark提交将一些数据合并到增量表中。
得到下面的错误，但是它在k8s本地模式和我的笔记本电脑中工作得很好，与三角湖相关的操作都没有在k8s集群模式下工作，
下面是我正在使用的库版本，是否存在兼容性问题，
SPARK_VERSION_DEFAULT=3.3.0
HADOOP_VERSION_DEFAULT=3
HADOOP_AWS_VERSION_DEFAULT=3.3.1
AWS_SDK_BUNDLE_VERSION_DEFAULT=1.11.974
下面是错误消息
py4j.protocol.Py4JJavaError:调用o128.sav
浏览 14提问于2022-10-07得票数 0
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似乎在spark 3.0.0上，当我使用kubernetes It require进行spark提交时，我使用了在2.4.5中工作得很好的相同的spark提交，我得到了这个错误：
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
20/07/04 08:17:51 INFO SparkKubernetesClientFactory: Auto-configuring K8S client using current context from users K8S config f
浏览 4提问于2020-07-04得票数 3
我的spark工作是从kafka中读取并解码信息。我的spark作业在MAC上的本地spark集群(https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.1/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7.tgz)上运行良好。但是在k8s和openstack上对spark (2.2.1-hadoop-2.7，来自https://hub.docker.com/r/gettyimages/spark/tags)集群运行作业时，我得到了以下错误： Caused by: org.apache.avro.SchemaParseException: Unde
浏览 42提问于2019-01-04得票数 1
回答已采纳
1回答
来自私人艺术家的K8s图像
、、、、
我正在使用下面的清单来运行一些k8s作业，但是由于下面的错误，我无法成功提交作业。 apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
name: spark-on-eks
spec:
template:
spec:
imagePullSecrets:
- name: mycreds
containers:
- name: spark
image: repo:buildversion
command:
- "/bin/s
浏览 14提问于2021-02-01得票数 0
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