spark sql中的DESCRIBE with LIMIT
在Spark SQL中，DESCRIBE with LIMIT是一种用于查看表结构的命令。它用于显示表的列名、数据类型和其他相关信息。通过使用LIMIT参数，可以限制返回的结果行数。
DESCRIBE with LIMIT的语法如下： DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED] table_name [column_name] LIMIT num_rows
其中，table_name是要描述的表名，column_name是可选的，用于指定要描述的特定列名。num_rows是要返回的结果行数的限制。
DESCRIBE with LIMIT的优势是可以快速查看表的结构信息，包括列名和数据类型，方便开发人员进行数据分析和处理。
应用场景：
- 数据分析：开发人员可以使用DESCRIBE with LIMIT命令来了解表的结构，以便更好地理解数据并进行相应的分析。
- 数据处理：在数据处理过程中，了解表的结构信息对于正确处理数据非常重要。DESCRIBE with LIMIT可以帮助开发人员快速了解表的结构，从而更好地处理数据。
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相关·内容
我使用DESCRIBE关键字来获取有关临时视图的列信息。这是一个有用的方法，但是我有一个表，我只想描述其中列的一个子集。我正在尝试将LIMIT与DESCRIBE结合使用来实现这一点，但我无法弄清楚。
这是一个玩具数据集(用pyspark创建)：
# make some test data
columns = ['id', 'dogs', 'cats', 'horses', 'people']
vals = [
(1, 2, 0, 4, 3),
(2, 0, 1, 2, 4)
]
# creat
浏览 19提问于2018-02-22得票数 2
回答已采纳
我在cassandra (v2.2.3)中有以下表格
cqlsh> DESCRIBE TABLE historian.timelines;
CREATE TABLE historian.timelines (
assetid uuid,
tslice int,
...
value map<text, text>,
PRIMARY KEY ((assetid, tslice), ...)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (deviceid ASC, paramid ASC, fts DESC)
...
;
浏览 0提问于2015-11-18得票数 3
我刚接触Hive和spark sql技术，我曾经尝试过spark sql中的limit子句。但它只支持从零开始到特定limit.But的特定限制，我想检索从特定起始点到特定结束点的行，您可以建议一种方法来实现这一点。
Query1 :: SELECT * FROM `Emp` LIMIT 10; - this query supports in both sql and spark sql
但
Query2 :: SELECT * FROM `Emp` LIMIT 10,20; - to retrive rows from 10 to 20 supports in sql, but not
浏览 1提问于2016-05-12得票数 0
在Hive中，如果我们调用limit子句，它会给出更快的响应。同样的事情，如果我们在Spark SQL中运行，它会花费更多的时间。你能深入解释一下吗？ 在蜂巢中 SELECT * FROM employee LIMIT 10; 在Spark SQL中， spark.sql("SELECT * FROM employee LIMIT 10").show() 限制查询如何对分区表起作用？
浏览 18提问于2020-12-09得票数 0
Spark问题:我在spark-sql和spark-shell中进行完全相同的Spark查询。spark-shell版本大约需要10秒，而spark-sql版本大约需要20秒。
星星之火-sql REPL直接获取查询：
spark-sql> SELECT .... FROM .... LIMIT 20
火花外壳REPL命令如下所示：
scala> val df = sqlContext.sql("SELECT ... FROM ... LIMIT 20 ")
scala> df.show()
在这两种情况下，都是完全相同的查询。此外，由于显式LIMIT 20
浏览 1提问于2016-02-11得票数 6
我尝试将sql查询转换为spark lang。下面是sql查询：
%sql
select ${checkbox:fields=AGE|NAME|SEX} from table limit ${limit=10}
然后我转移spark lang：
%spark
var fields = z.select("fields", Seq(("AGE","AGE"),("NAME","NAME"),("SEX","SEX"))
val lim = z.input("limit"
浏览 0提问于2019-10-17得票数 2
我正在运行以下代码(星火版本3.0.1)
case class PubData(publisher_id:Int, country:String, platform:String)
case class PubRes(publisher_id:Int, status:String)
import spark.sqlContext.implicits._
val ds = obSpark.spark.table(tbl)
.select("publisher_id", "country", "platform")
.as[PubData
浏览 6提问于2021-01-13得票数 0
我正在用python编写spark代码。如何在spark.sql查询中传递变量？
q25 = 500
Q1 = spark.sql("SELECT col1 from table where col2>500 limit $q25 , 1")
目前上面的代码不能工作？我们如何传递变量？
我也试过，
Q1 = spark.sql("SELECT col1 from table where col2>500 limit q25='{}' , 1".format(q25))
浏览 6提问于2017-06-16得票数 21
具有以下python脚本：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession \
.builder \
.appName('Test') \
.config("spark.driver.extraJavaOptions", "-Xss1G") \
.master('local[*]') \
.getOrCreate()
dataframe = spark.read.format("com.mongodb.spark
浏览 1提问于2018-06-21得票数 1
1回答
我有一个看起来正确的数据集。我可以看到所有行的顺序正确，如下所示： df1.orderBy($"count".desc)
df1.show() 但是当我尝试像这样添加一个限制时： df1.orderBy($"count".desc).limit(5)
df1.show() 我还是得到了所有的行。我想我没看错文件..。[https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/org/apache/spark/sql/Dataset.html#limit(n:Int):org.apache.spark.sql.Dataset[
浏览 10提问于2020-10-09得票数 0
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1回答
我创建了一个Hive表，我们在每个变量的“注释”字段中添加了一些描述，如下所示：
spark.sql("create table test_comment (col string comment 'col comment') comment 'hello world table comment ' ")
spark.sql("describe test_comment").show()
+--------+---------+-----------+
|col_name|data_type| comment|
+------
浏览 1提问于2018-03-07得票数 1
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1回答
我正在审查一个旧的Scala片段，它现在看起来很丑陋： import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions.lit
val x = spark.sql("SELECT x FROM bigt LIMIT 1")
.select("x").collect().headOption.get.get(0).toString 有返回一个值的方法吗？ 一些更优雅的东西，比如： val x = spark.sql("SELECT x FROM
浏览 9提问于2019-08-31得票数 0
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1回答
我在配置单元0.13中有键/值表(键和值都是avro类型)。当我尝试在Spark SQL 1.1中运行查询时，我得到了以下错误(在配置单元中它是有效的)
spark-sql> describe construct;
...
key struct<constructtype:string,...> from deserializer
value struct<...> from deserializer
...
spark-sql> select key.constructtype, count(*) from construct group by key.
浏览 4提问于2014-09-16得票数 1
我正在尝试使用python显示azure中的所有表列。我面临一个问题，我只得到了前20排。但是，我需要在特定数据库中显示列的所有表。请任何人都能知道这是怎么回事。代码在下面。\
代码：
Table_name = spark.sql("SHOW TABLES FROM default")
Table_name=Table_name.select('tableName').collect()
mvv_array = [(row.tableName) for row in Table_name]
cnt = 0
for idx,i in enumerate(mvv_
浏览 4提问于2020-02-21得票数 0
1回答
星火数与取数及长度
、、、、
在运行齐柏林飞艇笔记本时，我使用的是com.datastax.spark:spark-cassandra-connector_2.11:2.4.0，不理解spark中两种操作之间的区别。一个操作需要很长时间来计算，第二个操作立即执行。有人能给我解释一下两种手术的区别吗？
import com.datastax.spark.connector._
import org.apache.spark.sql.cassandra._
import org.apache.spark.sql._
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.s
浏览 1提问于2019-02-18得票数 3
回答已采纳
1回答
是否有一种方法可以使用来选择每个分区键的最新版本，这相当于
在Cassandra 3.6及更高版本中，每个分区限制选项设置查询从每个分区返回的最大行数。例如，创建一个将数据排序到多个分区的表。
我尝试了以下方法，但没有成功：
卡桑德拉版本
cqlsh 5.0.1-Cassandra3.9.0\ CQL规范3.4.2本机协议v4
Main
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configu
浏览 3提问于2017-01-27得票数 2
回答已采纳
我正在将我团队遗留的Redshift SQL代码转换为Spark SQL代码。我见过的所有Spark示例都使用StructType和StructField以非SQL的方式定义模式，我更喜欢用SQL定义模式，因为我的大多数用户都知道SQL，但不知道Spark。 这就是我现在正在做的丑陋的变通方法。有没有一种更好的方法，不需要定义一个空表，这样我就可以提取SQL模式？ create_table_sql = '''
CREATE TABLE public.example (
id LONG,
example VARCHAR(80)
)'''
浏览 19提问于2019-05-03得票数 1
在spark中，有没有一种方法可以通过提供Timstamp对象来获取分区路径，而不是以字符串形式提供分区键？
val x = "date='2019-08-06 23:48:32.113'"
spark.sql(s"describe extended hospitaltest partition (${x})")
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
hc.sql("create table emp12(name String)");
res13: org.apache.spark.sql.DataFrame = []
scala> res13.printSchema
root
当我在Hive数据仓库中签入时，为什么数据框是空的，但是在Hive中创建了表？
hive> describe emp12;
OK
name string
即使我从Spark加载数据，数据也不会进入Hive表。
浏览 3提问于2018-01-13得票数 0
我正在尝试从外部文本文件中读取dataframe模式，并使用它创建一个dataframe。但是，我无法理解如何将字符串转换为StructType。
我正在使用Spark2.1和Java。这是代码片段。
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(new File("C:\\Users\\kt799f\\Desktop\\struct.txt")));
String struct2 = br.readLine();
session.sqlContext().read().schema(struct2).json(&#
浏览 0提问于2019-07-17得票数 0
我有一个有10609行的dataframe，我希望一次将100行转换为JSON，并将它们发送回一个webservice。
我尝试使用SQL的限制子句，如
temptable = spark.sql("select item_code_1 from join_table limit 100")
这将返回前100行，但如果我想要下100行，则尝试此操作，但没有工作。
temptable = spark.sql("select item_code_1 from join_table limit 100, 200")
错误: Py4JJavaError:调用o22.s
浏览 0提问于2019-04-15得票数 4
我在ubuntu上使用Spark2.3.1和python3.6.5。在运行dataframe.Describe()函数时，我在朱庇特笔记本上出现了以下错误。
---------------------------------------------------------------------------
Py4JJavaError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-ea8415b8a3ee> in <module>()
浏览 1提问于2018-07-30得票数 1
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例如，我有一些想要传递给Spark SQL的Hive HQL语句：
set parquet.compression=SNAPPY;
create table MY_TABLE stored as parquet as select * from ANOTHER_TABLE;
select * from MY_TABLE limit 5;
以下内容不起作用：
hiveContext.sql("set parquet.compression=SNAPPY; create table MY_TABLE stored as parquet as select * from ANOTHER_TA
浏览 1提问于2016-04-29得票数 7
回答已采纳
1回答
我有下面这样的SQL
SELECT LIMIT,
COL1,
COL2,
COL3
FROM
(SELECT ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY COL5 DESC) AS LIMIT,
FROM_UNIXTIME(COL_DATETIME,'dd-MM-yyyy HH24:mi:ss') COL1,
CASE WHEN COL6 IN ('A', 'B') THEN A_NUMBER ELSE B_NUMBER END AS CO
浏览 1提问于2015-05-20得票数 1
4回答
星火库中蜂巢表的HDFS定位
、、、、
我试图使用以下查询从星火库中的Hive分区表中解析出位置：
val dsc_table = spark.sql("DESCRIBE FORMATTED data_db.part_table")
我无法在Spark中找到任何查询或任何其他方式来具体地从该查询中选择Location列。
浏览 2提问于2019-06-17得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在尝试将默认值设置为Delta表中的列，例如：
CREATE TABLE delta.dummy_7 (id INT, yes BOOLEAN, name STRING, sys_date DATE GENERATED ALWAYS AS CAST('2022-01-01' AS DATE), sys_time TIMESTAMP) USING DELTA;
Error in query:
Syntax error at or near 'GENERATED'(line 1, pos 76)
我尝试过SPARK SQL+ Delta核心库：
基本相同的
浏览 12提问于2022-09-20得票数 1
回答已采纳
except能在Spark DataFrames上正常工作吗？
在Spark shell中，我创建了一个包含三个字符串的简单DataFrame："a“、"b”、"c“。将Limit(1)分配给数组，从而正确地生成row1 (A)。然后，将row1用作grfDF DataFrame生成tail1上的extend方法的参数。tail1不应该是数组(b，c)的新DataFrame吗？
为什么tail1仍然包含"a“而去掉了"b”？
scala> grfDF.collect
res1: Array[org.apache.spark.sql.Row] = A
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
1回答
我正在尝试使用spark从hive表中加载数据。但是，它没有给我任何东西。我试图在hive中执行相同的查询，并输出结果。下面是我试图在scala中执行的代码。
sc.setLogLevel("ERROR")
import org.apache.spark.sql.DataFrame
import org.apache.spark.sql.Row
import org.apache.spark.sql.types.{StructField, StructType, LongType}
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
imp
浏览 2提问于2017-04-03得票数 0
我正在尝试获取使用DataFrame创建的Delta Lake表的元数据信息。有关版本、时间戳的信息。
已尝试：spark.sql("describe deltaSample").show(10,false) -这不提供与版本和时间戳相关的信息：
我想知道有多少个版本有timeStamp信息
+--------+---------+-------+
|col_name|data_type|comment|
+--------+---------+-------+
|_c0 |string |null |
|_c1 |string |null |
浏览 21提问于2019-07-23得票数 0
我是Spark的新手。我用scala编写了一些代码，并在spark-shell中执行。
然而，我希望所有的代码在spark应用程序中。我试着尽可能地格式化它。但是我仍然收到格式化错误。有人能完全调试它吗？
请忽略这些评论，因为它们是我需要解决的问题
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql
object functions {
def main(args: Array[String]) {
val spark = Sp
浏览 0提问于2018-10-31得票数 2
2回答
首先，我构建了scala应用程序，使用这一行代码从apache中的mysql表中读取数据。
val spark = SparkSession.builder().master("local").appName("Fuzzy Match Analysis").config("spark.sql.warehouse.dir","file:///tmp/spark-warehouse").getOrCreate()
import spark.implicits._
var df = spark.read.format("jdbc
浏览 2提问于2017-10-02得票数 1
1回答
我有一个文件，其行如下(文件名：sample.csv)
Id,Query
T1012,"Select * from employee_dim limit 100"
T1212,"Select * from department_dim limit 100"
T1231,"Select dept_number,location,dept_name from locations"
我需要迭代这个文件(sample.csv)并接受第二列(“查询”)，在hive数据库中运行它并获得结果，然后将它保存到一个名为T1012_result.csv的新文件中，并
浏览 0提问于2019-08-01得票数 2
回答已采纳
代码如下：
from pyspark import *
from pyspark.sql import *
spark=SparkContext()
sc=SQLContext(spark)
valuesA = [('Pirate',1),('Monkey',2),('Ninja',3),('Spaghetti',4)]
TableA = sc.createDataFrame(valuesA,['name','id'])
valuesB = [('Rutabaga',1),
浏览 3提问于2019-04-03得票数 1
11回答
我正在尝试找出在Spark dataframe列中获得最大值的最佳方法。
考虑以下示例：
df = spark.createDataFrame([(1., 4.), (2., 5.), (3., 6.)], ["A", "B"])
df.show()
这将创建：
+---+---+
| A| B|
+---+---+
|1.0|4.0|
|2.0|5.0|
|3.0|6.0|
+---+---+
我的目标是在A列中找到最大的值(通过检查，这是3.0)。使用PySpark，以下是我能想到的四种方法：
# Method 1: Use describe()
flo
浏览 1311提问于2015-10-20得票数 103
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1回答
我想将spark应用程序的开始时间存储到表中。因此尝试了以下代码：
scala> val i = sc.startTime
i: Long = 1519308048128
该查询在YYYY-MM-DD HH:M:SS.sss中给出了适当的时间戳。但是如果我在带有spark.sql的insert语句中使用它，NULL值将被插入到目标表中。
spark.sql("
insert into table TST_DT
select from_unixtime(CAST(${i}/1000 AS bigint),'YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS')
浏览 6提问于2018-02-22得票数 2
回答已采纳
因此，我试图在spark.sql中执行一个简单的select语句，但是它会产生一个错误，即使该列明显存在于Cassandra表中：
// Spark ------------------------------------
spark.sql("SELECT value2 FROM myschema.mytable").show()
>> org.apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '`value2`'
given input columns: [key, value
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
当我使用pyspark连接到hive时，我想获取表的注释，我使用了"DESCRIBE table table_name"，但它不起作用
sql = """(DESCRIBE TABLE table_name) as t"""
jdbcDF = spark.read \
.format("jdbc") \
.option("url", "********") \
.option("dbtable", sql) \
.option("
浏览 38提问于2019-07-16得票数 0
1回答
我使用Hive 0.13.1和Hadoop2.6.0运行Spark1.6.2。
我试着运行这个火花缭乱的脚本：
import pyspark
from pyspark.sql import HiveContext
sc = pyspark.SparkContext('local[*]')
hc = HiveContext(sc)
hc.sql("select col from table limit 3")
使用此命令行：
~/spark/bin/spark-submit script.py
我收到了一条错误信息：
File "/usr/loca
浏览 1提问于2016-07-10得票数 2
1回答
我尝试在pyspark中运行以下SQL查询(在Spark1.5.0上)：
SELECT * FROM ( SELECT obj as origProperty1 FROM a LIMIT 10) tab1 CROSS JOIN ( SELECT obj AS origProperty2 FROM b LIMIT 10) tab2
pyspark命令如下所示：
from pyspark.sql import SQLContext
sqlCtx = SQLContext(sc)
a = sqlCtx.parquetFile("hdfs/path/to/table/a.parquet
浏览 1提问于2016-03-02得票数 1
回答已采纳
平台: RHEL 7，cloudera CDH 6.2 hadoop发行版
我尝试过的是:当我显式地提到表名为saveAsTable("tablename")时，我可以编写一个表来保存仓库。但是，当我试图从"for循环“中的python变量中获取表名时，会出现以下错误，如下所示。
类似于：
prefix_list = ["hive_table_name1","hive_table_name2", "hive_table_name3"]
list1 = ["dataframe_content_1", "
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
回答已采纳
1回答
在Mapr集群中，Spark 2.1.0和Hive 2.1.1中，Hive表的模式与Spark和Hive之间的同步出现了问题。
我需要专门为托管表解决这个问题，但是这个问题可以用非托管/外部表来再现。
步骤概述
使用saveAsTable将数据保存到给定的表中。
使用mode("overwrite").parquet("path/to/table")覆盖以前保存的表的数据。我实际上是通过星火和蜂巢外部的一个进程来修改数据的，但是这会复制相同的问题。
使用spark.catalog.refreshTable(...)刷新元数据
使用spark.ta
浏览 0提问于2018-03-09得票数 11
我正在尝试使用高阶函数在spark 2.4中执行数组交集。然而，我面临着一些问题。以下是代码
val my_array = Array("1","2")
spark.sql(s"""select array_intersect( array("1"), $my_array ) as intersection""").show
org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException:
extraneous input '[' expec
浏览 0提问于2020-06-20得票数 0
我在运行无法连接到Kinesis数据源的胶水流式作业时遇到以下错误：
错误：
WARNING:root:StreamingQueryException caught. Retry number 10 ERROR:root:Exceeded maximuim number of retries in streaming interval,
exception thrown Parse yarn logs get error message:
StreamingQueryException: 'Error while Describe Streams\n=== Streaming Q
浏览 0提问于2020-09-08得票数 0
在使用字符串查询时，如何在Spark SQL调用中留下注释，例如：
df.registerTempTable('tb')
sqlContext.sql('SELECT * FROM tb')
我试过这个：
sqlContext.sql('''
# COMMENT
SELECT
*
FROM
tb
''')
但这会引发以下异常：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/hdp/current/spa
浏览 86提问于2018-08-05得票数 1
回答已采纳
有没有人知道如何在spark sql查询中进行分页？
我需要使用spark sql，但不知道如何进行分页。
已尝试：
select * from person limit 10, 10
浏览 13提问于2015-03-24得票数 11
1回答
Spark SQL是这样的：
INSERT INTO new
SELECT
~~~
FROM A, B
WHERE
~~~ (complex join)
A和new的模式是相同的，B有一些用于过滤的模式。并且B的大小很小，被广播。
但是它在我的本地测试中显示了OOM错误。
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.UnsafeRow.copy(UnsafeRow.java:535)
at org.apache.spa
浏览 0提问于2016-09-12得票数 0
1回答
我有一个表，在它的一些列名中带有丹麦字符。我可以创建这些表的数据格式，但是我不能在where子句中写入列名，否则会出现错误。例如：
jdbcDF.where("GÆLDER_FRA_DT > '2016-12-01'")
抛出错误
== SQL ==
GÆLDER_FRA_DT > '2016-12-01' and ryk_type in ('52','551','651','751')
-^^^
StackTrace: extraneous input 'Æ&
浏览 0提问于2017-11-14得票数 2
回答已采纳
intellij(星火)--> Hive (远程)--存储在S3(orc格式)上，无法通过spark/scala读取远程Hive表。
能够读取表架构，但不能读取表。
线程"main“中的错误-Exception :java.lang.IllegalArgumentException访问密钥ID和秘密访问密钥必须分别指定为s3 URL的用户名或密码，或者通过设置fs.s3.awsAccessKeyId或fs.s3.awscessAccessKey属性(分别)。
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark
浏览 0提问于2018-04-13得票数 2
2回答
我使用spark-sql运行sql，但它只显示结果集，但没有显示相应的列名。
我会问如何配置以显示列名。
例：
spark-sql>select a, b from c limit 1;
它显示了
1 2
但我想展示的是：
a b
1 2
浏览 1提问于2019-05-16得票数 1
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2回答
sparks 2/Java8 8 Cassandra2试图读取Cassandra中的一些数据，然后在sparks中按查询运行组。在DF传输日期(日期)、原点(字符串)中只有2列。
Dataset<Row> maxOrigindate = sparks.sql("SELECT origin, transdate, COUNT(*) AS cnt FROM origins GROUP BY (origin,transdate) ORDER BY cnt DESC LIMIT 1"); `
获取错误：
`Exception in thread "main
浏览 7提问于2017-01-06得票数 3
回答已采纳
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