首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将 Kudu 数据迁移到 CDP

了解如何将 Kudu 数据 CDH 迁移到 CDP。 当您将 Kudu 数据 CDH 迁移到 CDP 时,您必须使用 Kudu 备份工具来备份和恢复您的 Kudu 数据。...请注意,如果您要备份到 S3,则必须提供 S3 凭据以进行 spark-submit,如指定凭据以 Spark 访问 S3 中所述 Kudu 备份工具在第一次运行时为您的数据创建完整备份。...--rootPath用于指定存储备份数据的路径。它接受任何 Spark 兼容的路径。...--rootPath 用于指定存储备份数据的路径。它接受任何与 Spark 兼容的路径。...如果您已备份到 S3 并看到“线程“main”中的异常java.lang.IllegalArgumentException路径必须是绝对的”错误,请确保 S3 路径以正斜杠 ( /)结尾。

1.3K31

Spark源码分析之Spark Shell(上)

另外,启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么?...SPARK_SUBMIT_OPTS="$SPARK_SUBMIT_OPTS -Dscala.usejavacp=true" function main() { if $cygwin; then...onExit 其实这个脚本只能看出来是调用了spark-submit,后续会再分析一下spark-submit的作用(它里面会调用spark-class,这才是执行方法的最终执行者,前面都是传参而已)。...所以上面的那句判断,就是检查${SPARK_HOME}是否为的意思。...后面的pwd是显示当前路径。 整个连起来就是: 1 先获取当前路径 2 脚本路径进入到应用主目录 3 pwd显示路径,赋值给SPARK_HOME 有人就会问了,这不多此一举么?干嘛不直接写cd ..

1.2K100
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

spark读写HBase之使用hortonworks的开源框架shc(二):入门案例

shc测试环境的搭建参考: spark读写HBase之使用hortonworks的开源框架shc(一):源码编译以及测试工程创建 读写HBase需要两个核心的元素: 用户描述数据结构的schema字符串...HBaseTableCatalog.newTable -> "5") 这个代码意味着HBase表是不存在的,也就是我们在schema字符串中定义的"test1"这个表不存在,程序帮我们自动创建,5是region...说明:程序本地执行会报以下错误 java.lang.IllegalArgumentException: Pathname /C:/Users/bonc/AppData/Local/Temp/spark-...这是因为本地运行把临时文件夹创建在本地,而删除临时文件夹时认为这个文件夹是一个HDFS的路径,所以报错,这个错误不影响读写数据,当在集群上跑这个程序就不会报错 4....HBase表读数据完整代码 import org.apache.spark.sql.

1.5K52

Spark2.3.0 使用spark-submit部署应用程序

创建 assembly jar 时,将 Spark 和 Hadoop 的依赖设置为 provided。他们不需要打包,因为它们在运行时由集群管理器提供。...application-jar: 包含应用程序和所有依赖关系的 jar 路径。URL必须在集群内部全局可见,例如,对所有节点上可见的 hdfs:// 路径或 file:// 路径。...文件加载配置 spark-submit 脚本可以 properties 文件加载默认 Spark 配置选项,并将它们传递到应用程序。...例如,如果默认配置文件中设置了 spark.master 属性,那么可以安全地 spark-submit 中省略 --master 参数。...Spark使用如下URL来允许以不同策略分发 jar: file : 绝对路径和 file:/URI 通过 driver 的HTTP文件服务器提供,每个 executor driver HTTP服务器上拉取文件

2.9K40

大数据基础系列之提交spark应用及依赖管理

创建assembly jar的时候,将Spark和Hadoop列为provided依赖。这些不需要进行打包,因为在运行的时候集群管理器能够提供这些jar。...4),--conf:key=value格式的spark配置。 5),application-jar:指定你jar的路径。...HOST:PORT Mesos cluster. yarn 基于yarn的client或者cluster模式 四,从一个file中加载配置 Spark-Submit脚本可以配置文件中加载spark默认配置...默认情况下会conf/spark-defaults.conf读取。 Spark默认配置的优先级是SparkConf设置的,spark-submit设置的,然后是默认配置文件读取的。...Spark使用以下URL方案来允许不同的策略来传播jar: 1,file:-绝对路径和file:/ URIs,被http 文件服务器管理,每个Executor都可以http server拉去指定的文件

1.2K90

Spark 编程指南 (一) [Spa

,同样也支持PyPy 2.3+ 可以用spark目录里的bin/spark-submit脚本在python中运行spark应用程序,这个脚本可以加载Java/Scala类库,让你提交应用程序到集群当中。...examples/src/main/python/pi.py 初始化Spark 一个Spark应用程序的第一件事就是去创建SparkContext对象,它的作用是告诉Spark如何建立一个集群。...创建SparkContext之前,先要创建SparkConf对象,SparkConf包含了应用程序的相关信息。...、Mesos或者YARN集群的URL,如果是本地运行,则应该是特殊的'local'字符串 在实际运行时,你不会讲master参数写死在程序代码里,而是通过spark-submit来获取这个参数;在本地测试和单元测试中...,你仍然需要'local'去运行Spark应用程序 使用Shell 在PySpark Shell中,一个特殊SparkContext已经帮你创建好了,变量名是:sc,然而在Shell中创建你自己的SparkContext

2.1K10

Spark性能优化 (1) | 常规性能调优

资源的分配在使用脚本提交Spark任务时进行指定,标准的Spark任务提交脚本如代码清单: opt/modules/spark/bin/spark-submit \ --class com.buwenbuhuo.spark.Analysis...对于具体资源的分配,我们分别讨论 Spark 的两种 Cluste 运行模式: 第一种是SparkStandalone模式,你在提交任务前,一定知道或者可以运维部门获取到你可以使用的资源情况,在编写submit...资源调节后的性能提升 image.png 生产环境Spark submit脚本配置 /usr/local/spark/bin/spark-submit \ --class com.buwenbuhuo.spark.WordCount...一方面,如果后续对 RDD 进行持久化,可能就无法将 RDD 数据存入内存,只能写入磁盘,磁盘IO将会严重消耗性能; 另一方面,task在创建对象的时候,也许会发现堆内存无法存放新创建的对象,这就会导致频繁的...但从Spark 2.0.0版本开始,简单类型、简单类型数组、字符串类型的Shuffling RDDs 已经默认使用Kryo序列化方式了。

54510
领券