创建一个目录 cd xxx 进入该目录 运行： sudo docker run -p 3306:3306 --name mymysql \ --restart=always -v $PWD/conf:/etc/mysql.../conf.d \ -v $PWD/logs:/logs -v $PWD/data:/var/lib/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:8 -...-restart=always： 在容器退出时总是重启容器 MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：root密码123456 mysql:8 使用MySQL8 -v $PWD/conf:.../etc/mysql/conf.d 配置文件 -v $PWD/logs:/logs 日志 -v $PWD/data:/var/lib/mysql 数据
鉴于此数据集，我们必须训练一个模型，它可以用来分类新的数据实例，这是一个典型的分类问题。...这是我们的分类算法所需要的 将数据集划分为训练和测试数据集 使用训练数据训练模型 计算测试数据的训练误差 SPARK LOGISTIC REGRESSION 我们将用Spark的逻辑回归算法训练分类模型...激动人心的时刻，我们现在开始使用Spark的LogisticRegressioinWithLBFGS()来训练模型。...，我们可以使用testData来检验一下模型的出错率。...模型使用point.features作为输入数据。 最后一行代码，我们使用filter()转换操作和count()动作操作来计算模型出错率。filter()中，保留预测分类和所属分类不一致的元组。
写作目的 1）正好有些Spark连接HBase的需求，当个笔记本，到时候自己在写的时候，可以看 2）根据rowkey查询其实我还是查询了好久才找到，所以整理了一下 3）好久没发博客了，水一篇 版本 Scala...> 6.0.5 4.3.6.RELEASE...-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --> ...mysql mysql-connector-java <version...key+" "+"value:"+value) // // } } //释放资源 sc.stop() } } 根据rowKey查询
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...意义 联合查询的意义有两种，分别为： 查询同一张表，按时需要不同，例如查询学生信息，要求男生按年龄升序排序，女生按年龄降序排序； 多表查询，多张表的结构是完全一样的，保持的数据结构也是一样的。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！
最近着手的一个项目需要在Spark环境下使用DBSCAN算法，遗憾的是Spark MLlib中并没有提供该算法。...经过与一些小伙伴的交流，通过几天的探索尝试，最终在Spark上手工实现了分布式的DBSCAN算法，经过校验结果和Sklearn单机结果完全一致，并且性能也达到了工业级水平。...通过该算法的实现，加深了对Spark的理解，用到了分批次广播和分区迭代计算等技巧，感觉自己还是棒棒哒，特意分享出来供有需要的小伙伴们参考。...二，核心代码 import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession .builder() .appName("dbscan...") .getOrCreate() val sc = spark.sparkContext import spark.implicits._ 1，寻找核心点形成临时聚类簇。
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...log-slow-queries ：旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。...开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。.../mysql/mysql06_slow.log 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...27 | +------+ 1 row in set (0.00 sec) EXISTS EXISTS 关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算判断是否返回行，主要至少返回一行，那么EXIST...此时外层语句不做任何查询。
于是，在正式结课Spark之后，博主又为大家倾情奉献一道关于Spark的综合练习题，希望大家能有所收获✍ ?...Streaming对接kafka 使用Spark Streaming对接kafka之后进行计算 在mysql中创建一个数据库rng_comment 在数据库rng_comment创建vip_rank...5的用户，并把这些数据写入到mysql数据库中的vip_rank表中 查询出评论赞的个数在10个以上的数据，并写入到mysql数据库中的like_status表中 分别计算出2018/10/...Streaming对接kafka之后进行计算 下面的代码完成了： 查询出微博会员等级为5的用户，并把这些数据写入到mysql数据库中的vip_rank表中 查询出评论赞的个数在10个以上的数据，并写入到...saveDataToMysql("vip_rank",list) } /* 查询出评论赞的个数在10个以上的数据，并写入到mysql数据库中的like_status
背景： 自从开始接触spark之后就一直很奇怪spark on yarn到底是怎么样跑起来了，具体的内存占用是怎么分配的？...组件： 基于spark2.2.x 正文： spark on yarn内存模型 此处的off-heap特指spark使用堆外内存，配置参数如：spark.memory.offHeap.* 下面我们着重说一下...spark memory，自从spark1.6之后spark默认使用UnifiedMemoryManager作为spark默认的内存管理者。...所以此处会基于UnifiedMemoryManager来说明一下spark有趣的内存管理方式 image.png 我们把图一中spark memory的内存放大之后来看 image.png...这个得具体分析，spark on yarn有一个参数默认是达到executor memory *0.8， spark程序即可以跑起来
6、启动集群（Hadoop、spark）。...cd spark/spark-2.1.1-bin-hadoop2.6/bin..../spark-shell --master yarn --executor-memory 2g --driver-memory 2g 8、进入spark-shell后，执行以下操作，在每句后面有说明 val...解决方法: spark分词时用split("\\s")代替split("\t"))。...10、用户ID查询次数排行榜： val sortrdd=mapsogouminirdd.map(x=>(x(1),1)).reduceByKey(_+_).map(x=>(x._2,x._1)).sortByKey
：索引没有设计好、SQL 语句没写好、MySQL 选错了索引 ’mysql慢查询优化 第一步：开启mysql慢查询日志，通过慢查询日志定位到执行较慢的SQL语句。...存储过程的信息对查询的影响情况 EXPLAIN 不考虑各种 Cache EXPLAIN 不能显示 MySQL 在执行查询时的动态，因为执行计划在执行查询之前生成 EXPALIN 部分统计信息是估算的，并非精确值...SUBQUERY 在 SUBQUERY 基础上，子查询中的第一个SELECT，取决于外部的查询 DERIVED 在 FROM 列表中包含的子查询，被标记为 DERIVED（衍生），MYSQL会递归执行这些子查询...possible_keys： 指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用 如果该列是 NULL，则没有相关的索引 key： 显示...MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为 NULL 查询中若使用了覆盖索引，则该索引可能出现在 key 列表，不出现在 possible_keys key_len： 表示索引中使用的字节数
在MySQL中，查询优化器使用了一个称为“成本模型”的机制来评估不同执行计划的优劣，并选择其中成本最低的那个。本文将深入探讨MySQL的成本模型，以及如何利用这一知识来优化查询性能。...一、成本模型简介 成本模型是查询优化器用来估算查询执行成本的一组规则和算法。对于给定的查询，优化器会考虑多种可能的执行计划，并使用成本模型来预测每种计划的执行效率。...成本模型会估算不同排序和分组策略的成本，并选择最优方案。 二、优化器如何工作 MySQL的查询优化器在执行查询之前会经历以下几个步骤： 解析查询：将SQL文本转换为抽象语法树（AST）。...执行查询：按照选定的执行计划执行查询并返回结果。 三、如何利用成本模型优化查询 了解MySQL的成本模型对于数据库管理员和开发来说是非常有价值的。...结语 MySQL的成本模型是查询优化器的核心组件之一，它对于生成高效的执行计划至关重要。通过深入了解成本模型的工作原理，并结合实际的查询优化实践，可以显著提高数据库的性能和响应速度。
目录 联合查询 子查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集（二维表），通常出现在统计分析中。 语法： 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意： 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致，【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例： SELECT user_id...子查询分类： 按结果及行数分： 1、 标量子查询（单行子查询：结果集只有一行一列） 2、 列子查询（多行子查询：结果集多行一列） 3、 行子查询（结果集有多行多列） 4、 表子查询（结果集有多行多列）...按出现位置分： 1、 SELECT 后面：只能出现标量子查询 2、 FROM 后面：表子查询（查询结果必须起别名） 3、 WHERE|HAVING:支持标量子查询，列子查询，行子查询 4、 EXISTS...后面：支持表子查询 代码实例： 查询订单信息，并显示用户姓名 SELECT a.
MySQL 子查询 嵌套查询 一、带IN关键字的子查询 二、带EXISTS关键字的查询 三、带ANY、SOME 关键字的子查询 四、带ALL 关键字的查询 自言自语 一、带IN关键字的子查询 使用IN...关键字进行子查询的时候，内层查询语句仅仅返回一个数据列。...语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 [NOT] IN (SELECT 语句); 二、带EXISTS关键字的查询 意思就是内层的select查到了(至少查到了一行)才进行查询...，没有查到就不进行查询。...只要满足内层子查询中的任何一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询的条件。 （满足任意一个） 语法格式： SELECT 查询字段 FROM 表名 WHERE 字段名 比较运算符(>,<..)
导入依赖 org.apache.spark spark-sql....limit(100).orderBy(new Column("id").desc()); jdbcDF.show(50); } } 这里我们可直接执行，控制台会直接输出我们查询的数据...执行Jar 使用IDEA可以直接在控制台查看查询的数据，我们也可以将Java打包成Jar，通过spark-submit执行 这里要带上驱动路径，不然会报错找不到MySQL的驱动 ..../spark-submit --class 'package.SparkMySQL' --jar /mysql-connection.jar /SparkMySQL.jar 2>&1 写入MySQL 和读取数据库有很大的不同...public class SparkMySQL { static String url = "jdbc:mysql://IP/DB?
基本查询 SELECT * FROM *表示所有内容 ? 许多检测工具会执行一条SELECT 1; 来测试数据库连接。 2....条件查询 SELECT * FROM WHERE 条件运算按照NOT、AND、OR的优先级进行，即 NOT 最高，其次AND，最后OR 加括号 可以改变 优先级 SELECT...编写一个SQL查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。...解题： # Write your MySQL query statement below SELECT name, population, area FROM World WHERE population...> 25000000 OR area > 3000000; 格式无特殊要求，好像 # Write your MySQL query statement below SELECT name, population
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit
特征：SQL编写，无问单机/集群、无问商用/开源、无问大牌/新秀 现在为啥跑不快？ 硬件不变，提速关键在于设计出计算量更少的算法。 然后再用程序语言写出来。...再看看这些案例，自己算算提速多少倍 开源 SPL 优化银行预计算固定查询成实时灵活查询 开源 SPL 将银行手机账户查询的预先关联变成实时关联 开源 SPL 优化保险公司跑批优从 2 小时到 17 分钟...开源 SPL 提速银行用户画像客群交集计算 200+ 倍 开源 SPL 提速保险公司团保明细单查询 2000+ 倍 .........业务场景问题描述，包括 简单的业务背景 查询或跑批请求的发起条件 执行频率 主要痛点，等等 选择关键的特性指标，准确描述业务场景的价值，包括： 数据量（<1亿，1亿-10亿，10亿-100亿，100亿以上
递归查询父节点 和子节点 包含mysql 递归查询父节点 和子节点 mysql递归查询,查父集合,查子集合 查子集合 –drop FUNCTION `getChildList` CREATE FUNCTION...在My … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现 mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料...,写了两个sql存储过程,子节点查询算 … 递归的实际业务场景之MySQL 递归查询 喜欢就点个赞呗!...` varchar(32) DEFAUL … MySQL递归查询树状表的子节点、父节点 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段; 如下mysql...查询函数即可实现根据一个节点查询所有的子节点,根据一个子节点查询所有的父节点.对于数据 … mysql 递归查询 主要是对于层级关系的查询 最近遇到了一个问题,在mysql中如何完成节点下的所有节点或节点上的所有父节点的查询
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