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Java Spark RDD编程:常见操作、持久化、函数传递、reduce平均

在计算平均值时,需要记录遍历过程中的计数以及元素的数量,这就需要我们返回一 个二元组。...对数据使用 map() 操作,来把元素转为该元素和 1 的二元组          //reduce平均         JavaPairRDD counts = words.mapToPair...(s -> new Tuple2(s,1));         //reduce总数和总次数,Tuple2的字段_1和_2是final型不能         //改变...            a+=y._1();             b+=y._2();             return new Tuple2(a,b);         });         //fold平均...DoubleFunction 来替代 Function  生成JavaDoubleRDD、计算 RDD 中每个元素的平方值,这样就可以调用 DoubleRDD 独有的函数了,比如平均

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