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通过Python脚本将DMP文件写入AWS RDS Oracle中

由于RDS(Oracle)不直接支持SSH,FTP(基于安全因素吧).所以原有系统expdp或exp出来的dmp文件,不能直接导入到RDS中。...查找各种文档发现,可以通过Oracle自身的UTL_FILE包来写dmp文件到RDS的文件夹里,读取EC2里的本地文件部分通过Python脚本实现,这样变相实现了,从EC2本地上传到RDS的功能。...UTL_FILE.FILE_TYPE; BEGIN fi:=UTL_FILE.fopen('DATA_PUMP_DIR','{0}','wb',32766); UTL_FILE.fclose(fi); END;"     #写入...UTL_FILE_NEW_FILE.format(file_name))     chunk = 3000     f = open(src_name, 'rb')     line = f.read(chunk)     # 写入...UTL_FILE_CREATE_FILE.format(file_name, line.hex()))     while (len(line)) > 0:         line = f.read(chunk)         # 写入

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如何使用StreamSets实现Oracle中变化数据实时写入Kudu

StreamSets的一些文章,参考《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入...Kudu》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka并入库Kudu》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入HBase》、《如何使用StreamSets实时采集Kafka...数据并写入Hive表》和《如何使用StreamSets实时采集Kafka中嵌套JSON数据并写入Hive表》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用StreamSets实时采集Oracle中的变化数据实时写入...针对此测试场景新建一个命名为oracle_sdc_kudu的Pipeline,保存后开始构建对ORACLE Database实时数据同步的数据流管道。 ?...3.StreamSets支持从Oracle Database 11.2.0.4 到 Kudu 1.6.0的端到端实时数据同步,在Oracle LogMiner的支持下可以实现对Oracle Database

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    最后写入胜利(丢弃并发写入)

    假定每个写请求都最终同步到所有副本,只要确定哪个写入是最新,则副本就能最终收敛到相同值。 但如何定义最新?...图-12中,当客户端向数据库节点发送写入请求时,客户端都不知道另一个客户端,因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义, 我们说支持写入并发,也就意味着它们的顺序不确定。...如为每个写请求附加一个时间戳,然后选择最新即最大的时间戳,丢弃较早时间戳的写入。这就是最后写入胜利(LWW, last write wins),Cassandra唯一支持的冲突解决方法。...LWW实现了最终收敛目标,但以牺牲持久性为代价:若同一K有多个并发写,即使它们都给客户端通知成功(因为完成了写入w个副本),但最好也只有一个写入能存活,其他的将被静默丢弃。...B是因果依赖于A 如下图中的两个写入是并发:每个客户端启动写操作时,并不知道另一个客户端是否也在执行操作同样的K。

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    【赵渝强老师】Oracle的联机重做日志文件与数据写入过程

    在Oracle数据库中,一个数据库可以有多个联机重做日志文件,它记录了数据库的变化。例如,当Oracle数据库产生异常时,导致对数据的改变没有及时写入到数据文件中。...视频讲解如下:  在Oracle中可以通过下面的语句查看当前Oracle数据库中存在的联机重做日志文件和对应的日志组信息。...在默认情况下,Oracle数据库有3个重做日志组。Oracle推荐每一组中至少存在两个成员。  下图展示了Oracle数据库写入数据的过程。  ...如果此时数据库实例发生了崩溃,写入的数据是会丢失的。当重新启动数据库实例时,Oracle会利用成功写入的重做日志来恢复实例在内存中的数据,这个过程叫做实例恢复。...由Oracle数据库的SMON进程自动完成。

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    写入Ring Buffer

    生产者可以接着往 Entry 里写入数据。 提交新的数据 两阶段提交的第二步是——对,提交。 ? 绿色表示最近写入的 Entry,序号是 13 ——厄,抱歉,我也是红绿色盲。但是其他颜色甚至更糟糕。...当生产者结束向 Entry 写入数据后,它会要求 ProducerBarrier 提交。...这个序号是指当前可写入的序号。...注意这和“向 Ring Buffer 的游标加 1”不一样-如果你有一个以上的生产者同时在向 Ring Buffer 写入,就有可能出现某些 Entry 正在被生产者写入但还没有提交的情况。 ?...现在每个生产者都拥有自己的写入节点和一个崭新的序号。 我把生产者 1 和它的写入节点涂上绿色,把生产者 2 和它的写入节点涂上可疑的粉色-看起来像紫色。 ?

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    Spark SQL在雪球的实践

    对线上实际运行的SQL,通过收集和重放了大量的线上实际SQL,用不同的引擎写入不同的目标表,然后用工具对比执行结果和执行效率。...而Hive3 on Spark2经常会出现数据倾斜。Spark SQL的表现最佳。...这是由于Spark对数仓常用的数据类型做了自己的实现方式,在他自己的实现方式下,目标路径会先被清空,随后才执行写入,而Hive是先写入到临时目录,任务完成后再将结果数据替换目标路径。...因为集群在切换过程中需要同时支持Spark2(Hive on Spark2)和Spark3,所以需要保证集群能够同时支持两个版本的shuffle service。...小文件问题 为了提升计算速度,大数据计算引擎在计算时候都会采取并行处理,而Spark SQL在写入数据的时候是并行写入,并没有一个合并的过程。

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