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    语音识别系统的分类、基本构成与常用训练方法 | Machine Speech

    一个连续语音识别系统大致可分为五个部分:预处理模块、声学特征提取,声学模型训练,语言模型训练和解码器。...(3)声学模型训练 声学模型是识别系统的底层模型,是语音识别系统中最关键的部分。声学模型表示一种语言的发音声音,可以通过训练来识别某个特定用户的语音模式和发音环境的特征。...根据训练语音库的特征参数训练出声学模型参数,在识别时可以将待识别的语音的特征参数同声学模型进行匹配与比较,得到最佳识别结果。目前的主流语音识别系统多采用隐马尔可夫模型HMM进行声学模型建模。...对训练文本数据库进行语法、语义分析,经过基于统计模型训练得到语言模型。 (5)语音解码和搜索算法 解码器:即指语音技术中的识别过程。...声学模型训练常用方法 声学模型训练是语音识别算法中涉及机器学习的核心环节,也是人工智能和机器学习核心算法的重点应用场所。

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