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    详解pandas绘制矩阵散点图(scatter_matrix)的方法

    1、frame,pandas dataframe对象 2、alpha, 图像透明度,一般取(0,1] 3、figsize,以英寸为单位的图像大小,一般以元组 (width, height) 形式设置 4、ax,可选一般为none 5、diagonal,必须且只能在{‘hist’, ‘kde’}中选择1个,’hist’表示直方图(Histogram plot),’kde’表示核密度估计(Kernel Density Estimation);该参数是scatter_matrix函数的关键参数 6、marker,Matplotlib可用的标记类型,如’.’,’,’,’o’等 7、density_kwds,(other plotting keyword arguments,可选),与kde相关的字典参数 8、hist_kwds,与hist相关的字典参数 9、range_padding,(float, 可选),图像在x轴、y轴原点附近的留白(padding),该值越大,留白距离越大,图像远离坐标原点 10、kwds,与scatter_matrix函数本身相关的字典参数 11、c,颜色

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