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减少假阳性的最佳策略:Google新的卫星图像目标检测API
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我正在设置新的,以便在大面积的卫星图像中找到小物体。它运行得很好-它找到了我想要的所有10个对象,但我也得到了50-100个假阳性,看起来有点像目标对象,但不是。我对使用深度学习进行目标检测相对来说还是比较新的。提高精度的最佳策略是什么?例如硬负采矿?增加我的训练数据集大小?我还没有尝试最精确的模型,他们提
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提问于2017-08-14
得票数 26
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