所谓的 JVM 崩溃,一般情况下就是指内存溢出,也就是 OutOfMemoryError 和 StackOverflowError。另外还有一种情况就是堆外内存占用过大,这种情况会导致 JVM 所在机器的内存被撑爆,从而导致机器重启等异常情况发生,我们把这种情况叫做内存泄漏。
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推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
相信大家都遇到过内存溢出的情况,内存溢出一般会使系统崩溃,甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
近日,在 Facebook 的网站上,该公司的 Daniel Xu 宣布在 GPLv2 许可证下开源 oomd。oomd 是用户空间内存溢出杀手(OOM Killer),它在最近关于块 I/O 延迟控制器的文章中有被提及到。当内存不足时,内存溢出杀手会杀掉一些进程,它的主要任务是保护内核,因此应用程序可能会受到影响。相比传统的 Linux 内存溢出杀手,oomd 会全面监视系统,评估系统是否处于不可恢复的工作负荷下。在系统的 OOM Killer 作用前,oomd 会在用户空间采取纠正措施。
Java虚拟机规范规定JVM的内存分为了好几块,比如堆,栈,程序计数器,方法区等,而Hotspot jvm的实现中,将堆内存分为了三部分,新生代,老年代,持久带,其中持久带实现了规范中规定的方法区,而内存模型中不同的部分都会出现相应的OOM错误,接下来我们就分开来讨论一下。 栈溢出(StackOverflowError) 栈溢出抛出java.lang.StackOverflowError错误,出现此种情况是因为方法运行的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最大深度所致。 出现这种情况,一般情况下是程序错误所致的,
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式,而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的,所以在开发实践中,甚至生产环境中,会遇到java相关问题,例如系统运行变慢、内存OOM,堆栈异常等问题,这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具,和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
Hi,大家好。在此之前投送过Python知识梳理:8张思维导图,梳理Python知识体系。以及Java知识梳理:28张思维导图,梳理Java知识体系。
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
内存溢出在日常工作中,这个错误很容易遇到。遇到内存溢出,首先我们需要快速定位内存溢出的环节(位置),需要进行分析,看看是正常情况还是非正常情况。如果是正常情况,这个时候我们需要加大内存。如果是非正常情况,就需要对我们的程序进行修改,来修复这个问题。
客户端无法连接服务端,查看服务器的端口开启状况,服务端口并没有开启。于是启动服务端,启动几秒后,服务端崩溃,重复启动,服务端依旧在启动几秒后崩溃。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
指的是在开发环境过程中,开发人员可能只会在本地启动自己开发的服务进行调试,而其他服务则使用服务器上的;这样就可能会在注册中心中出现同一个服务同时存在多个不同版本的实例(如下图所示的业务服务B)
说在前面的话 朋友,你经历过部署好的服务突然内存溢出吗? 你经历过没有看过Java虚拟机,来解决内存溢出的痛苦吗? 你经历过一个BUG,百思不得其解,头发一根一根脱落的烦恼吗? 我知道,你有过! 但是我还是要来说说我的故事.................. ---- 背景: 有一个项目做一个系统,分客户端和服务端,客户端用c++写的,用来收集信息然后传给服务端(客户端的数量还是比较多的,正常的有几千个), 服务端用Java写的(带管理页面),属于RPC模式,中间的通信框架使用的是thrift。 thrif
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短,以及低内存占用和高吞吐。
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要说最常见的JVM参数应该是 -Xmx 与 -Xms 这两个参数,前者用于指定初始化堆的大小,而后者用于指定堆的最大值。然后就是-Xss参数,它用于指定线程的堆栈大小。可以看到这三个参数都是以-X开头的,它们是-X参数吗?实际上不是的,它们是XX参数,是属于一种缩写形式:
这篇文章主要分析一下Introspector(内省)的用法。Introspector是一个专门处理JavaBean的工具类,用来获取JavaBean里描述符号,常用的JavaBean的描述符号相关类有BeanInfo、PropertyDescriptor,MethodDescriptor、BeanDescriptor、EventSetDescriptor和ParameterDescriptor。下面会慢慢分析这些类的使用方式,以及Introspector的一些特点。
PS:调优还是报表工具,主要是一些细节,并不会记下来,这么多工具,思路很重要,知道有这个工具可以干这个事情,大概可以分析什么东西,内存的问题,大部分情况都是可以预防,问题定位比较直接,工具也比较多。问题出现不好回复。内存慢慢堆积升高,是可以通过监控工具发现的。宕机之前解决。开发时,
JVM运行时分区溢出学习JVM必须掌握的一块内容,同时由于JVM的升级换代,JVM的内部分区也在逐渐的变化,比如方法区的实现由永久代改为了元空间这些内容都是需要掌握的,这一节将会是一篇关于JVM分区溢出的总结,同样根据两个案例来说下如何排查JVM令人头痛的OOM问题。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
cURL 是一个支持多种网络协议的开源项目,被广泛集成到自动化构建、网络测试、网络数据采集以及其他网络相关的任务中,备受开发者和系统管理员青睐。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面: 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是
今天偶然翻看了这几年自己看过的文章,估计有上千篇了吧,基本上都是和技术相关的,或者与技术扯皮的文章,真的很恐怖[打脸],由于工作中用的不是很多,所以慢慢淡忘了很多,你要是问我知不知道这个技术我可能有所耳闻,或者说出一点自己的理解[打脸]。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下:
在Java应用程序开发中,OutOfMemoryError(OOM)是一个令人头痛的问题。当JVM中的内存无法满足应用程序的需求时,就会抛出这个错误。本文将深入探讨OOM的三大场景:堆内存溢出、方法区内存溢出和栈内存溢出,并分析它们的原因,提供相应的实战解决方案。
在构建和维护Java服务端应用程序时,经常会面临各种问题,如内存溢出(OOM)、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降,因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法,并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
前言 大家好,这篇blog不写什么实际技术,就把我从书上学来的,制造JVM各种OOM的方法告诉大家。下回在遇到有人问你Java会内存溢出吗?你可以快速回答他,会!我还会写各种bug,造成JVM出现OOM异常。 知己知彼,JVM的各个区域的特定 要想写出各种OOM,必须知道JVM各个区域的特点,以便针对性的写bug,造成OOM。下面是我看书后总结的JVM各个区域的特点: 区域名称 作用 是否线程私有 是否会 内存溢出 溢出原因 程序计数器 当前线程所执行的字节码的行号的指示器。 每个线程都有独立的程
上周刚刚面了百度,问的问题不算很难,但却很细,我把这些面试题和答案都整理出来了,一起来看吧。
项目的开发,涉及到了服务器的运维,先来介绍下JVM相关的知识,也方便后期的使用。今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。
答:分布式的核心就一个字:拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块,并将这些模块分开部署,那就算是分布式。
JVM面试题 字节码相关 知道字节码吗?字节码都有哪些? JMM内存模型 说说JVM的主要组成部分以及作用? jvm内存模型,内存屏障 对象一定分配在堆栈对象不一定分配在堆上,JIT可以实现栈上分配
我们知道redis的数据都保存在内存中,如何高效利用内存变得尤为重要。这里主要从内存消耗、管理内存的原理与方法、内存优化技巧三个方面来讲述如何高效实现内存的存储。今天仅描述内存消耗相关知识。
在事务中Redis提供了队列,可以批量执行任务,这样性能就比较高,但使用multi...exec事务命令是有系统开销的,因为它会检测对应的锁和序列化命令。有时我们希望在没有任何附加条件的情况下使用队列批量执行一系列命令,这时可以使用Redis的流水线(pipelined)技术。
概述 jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么? 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别? 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存“丢掉了”,导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的,就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少,进而会
首先自我介绍 参加过哪些项目 并发编程三要素? 实现可见性的方法有哪些? 多线程的价值? 创建线程的三种方式的对比? 画出线程的状态流转图 常用的并发工具类有哪些? CyclicBarrier 和 CountDownLatch 的区别 CAS 的问题:1、CAS 容易造成 ABA 问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS 造成 CPU 利用率增加 ReadWriteLock 是什么 一面面试题答案:
JVM 发生内部崩溃,那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
EasyExcel是一个基于Java的、快速、简洁、解决大文件内存溢出的Excel处理工具。
内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
JVA源码被编译会生成字节码文件,通过不同平台上下载的不同版本的JVM,将字节码文件翻译成对应的机器码。注意的是,跨平台的Java程序,不是JVM。JVM是使用C/C++开发的,是编译后的字节码,不能跨平台。
今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题:当JAVA程序出现OOM之后,程序还能正常被访问吗?答案是可以的,很多时候他并不会直接导致程序崩溃,而是JVM会抛出一个error,告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。
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