前面的分享栈长介绍了如何使用 Spring Boot 快速集成 Redis,上一篇是单机版,也有粉丝留言说有没有 Redis Sentinel 的集成教程,这篇开搞!
目标:Sentinel的基本应用 工具:IDEA--2020.1、Sentinel Maven Spring Boot 学习目标:学习基于Sentinel Dashboard来实现流控配置 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
准备服务启动 Nacos:http://10.17.12.160:8848 Sentinel Dashboard:http://10.17.12.158:8084
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
我们都知道Spring cloud 作熔断降级的组件 Hystrix,Spring cloud 之熔断机制(实战)一文中,也讲述了如何使用 Hystrix,这是大家一直耳熟能详的。其实阿里的一款神器 Sentinel,也可以提供熔断降级的功能。
Sentinel的Starter默认为所有的HTTP服务提供了限流埋点。如果只想对某个HTTP服务进行限流,则只需要引入依赖,无须修改代码
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在正常情况下order服务调用user服务正常。引入feign后将调用feign相关的抽取到了feign-api项目中.然后启动就报错。错误信息如下:
Hello folks,今天我们介绍一下由 Spring Cloud Alibaba 推出的开源项目 Sentinel。Sentinel 是一款面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量控制、流量路由、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来帮助用户保障微服务的稳定性。
在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等。
Spring Cloud Alibaba Sentinel 除了对 RestTemplate 做了支持,同样对于 Feign 也做了支持,如果我们要从 Hystrix 切换到 Sentinel 是非常方便的,下面介绍下如何使用 Feign 支持以及实现原理。
Spring Cloud Alibaba Sentinel 支持对 RestTemplate 的服务调用使用 Sentinel 进行保护, 在构造 RestTemplate Bean的时候需要加上@SentinelRestTemplate注解。
拓扑(M代表redis-master,S代表redis-sentinel,R代表redis-slave,C代表Spring Boot Application):
设置效果 当关联资源/testB的qps阀值超过1时,就限流/testA的Rest访问地址,当关联资源到阈值后限制配置好的资源名
Hello,大家好,我是麦洛,今天带大家来了解一下SpringBoot如何继承Sentinel来实现接口流量控制
发送一次localhost:8087/hello请求(控制台将输出异常信息),比如
考虑到之前Netflix宣布Eureka 2.0孵化失败时,被业界过度消费(关于Eureka 2.x,别再人云亦云了!),为了防止再度出现类似现象,笔者编写了这篇文章。
在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制 ip 的单位时间访问次数等。
本文主要研究一下spring-boot-starter-data-redis的配置变更
SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
前面我们讲过了对单体应用的Sentinel限流,以及使用zookeeper对规则的持久化。通过前面的工作,我们可以完成单个实例的细粒度的限流、熔断操作。
要通过 Sentinel 控制台配置集群流控规则,需要对控制台进行改造。主要改造规则可以参考:
在前面一篇文章我已经对 Sentinel 做了一个简单的介绍,相信大家对 Sentinel 有一个简单的了解,本次主要是讲 Sentinel 的使用。在 sentinel-dashboard 配置流控规则,以及使用 Sentinel 整合 RestTemplate、OpenFeign 进行流控使用(建议网页版阅读)。
目标:手动配置限流资源保护 工具:IDEA--2020.1、Nacos、本地服务器(作为测试) 学习目标:手动配置限流资源保护 本次学习的工程下载链接放到文本最后面
【Sentinel如何进行流量监控】这篇文件是对sentinel-dashboard自己进行监控。本篇看看如何在自己的SpringBoot项目或者SpringCloud项目接入Sentinel。具体参考:
在《 Docker下redis与springboot三部曲之二:安装redis主从和哨兵》一文中,我们在docker下搭建了redis主从和哨兵,本章我们开发一个基于springboot的web工程,体验springboot下如何使用redis高可用服务;
从nacos dataId=sentinel_provider_flow_rule 和group-id: SENTINEL_PROVIDER_GROUP 中获取流控规则。
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
大家好,我是栈长。 时隔大半年多,Spring Cloud Alibaba 2021.x 终于发布最新版本了,感谢这位粉丝的通知: 最新版本为 2021.0.4.0,上一个版本还是 Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0,Github 已经发布版本更新,不过 Spring Cloud 官网貌似已经不同步更新版本号了,多个版本线还停留在之前的老版本: 比如 Spring Cloud Alibaba 2.2.x 分支最新版本已来到了 2.2.9.RELEASE,Spring Clo
添加Sentinel的控制地址、Nacos的地址,并自定义Nacos中的dataId和groupId
本文主要研究一下如何自定义sentinel的DataSource,这里以jdbc为例。
整合依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-client里面也包含了ribbon的依赖
学习Spring Cloud Alibaba,从工程搭建开始! Spring Boot <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>xxx</version> <relativePath/> </parent> 版本定义 <properties> <java.version>1.8</j
新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004两个一样的做法
对于生产环境,高可用是避免不了要面对的问题,无论什么环境、服务,只要用于生产,就需要满足高可用;此文针对的是redis的高可用。
本系列笔记涉及到的代码在GitHub上,地址:https://github.com/zsllsz/cloud
apollo-configservice:提供配置获取接口,提供配置更新推送接口,接口服务对象为Apollo客户端
https://nacos.io/zh-cn/docs/v2/guide/user/auth.html
官网:http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/
https://github.com/yinjihuan/kitty-cloud[1]
最近由于各方面的原因在准备升级 Spring Cloud 和 Spring Boot,经过一系列前置的调研和分析,决定把Spring Boot 相关版本从 2.1.6 升级到 2.7.5,Spring Cloud 相关版本从 Greenwich.SR1 升级为 2021.0.4。
来源 | 程序员老鬼 正文 1、什么是哨兵 哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控,它是一个独立进程,功能有二个: 监控主数据库和从数据库是否运行正常; 主数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库; 2、原理 单个哨兵的架构: 多个哨兵的架构: 多个哨兵,不仅同时监控主从数据库,而且哨兵之间互为监控。 多个哨兵,防止哨兵单点故障。 如果您正在学习Spring Boot,推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程:http://blog.didispace.com/spring-boot-learn
上一篇文章我们已经对 Sentinel 有个简单的了解,接下来我们将讲解 Sentinel的具体使用。 Sentinel的使用分为两部分:
整体而言,今年技术层面稍微有点拓宽,跨入了外表看上去高大上的流式计算领域,打开了另外一扇窗;而基于java的分布式/微服务领域,今年变化比较大,spring cloud netflix的部分组件宣布将要进入维护阶段,而国内spring cloud alibaba组件逐渐活跃起来,目前看来处于PublicEvolving阶段;而java自身也处在不断进化中,今年发布了java10及java11,明年java12也要来了,版本变化非常快。稍不留神就跟不上技术更迭了。
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