首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

spring data elasticsearch 7类未找到异常

spring data elasticsearch是一个用于在Java应用程序中与Elasticsearch进行交互的开源框架。它提供了一组简单易用的API,使开发人员能够轻松地在应用程序中集成Elasticsearch的搜索和分析功能。

在使用spring data elasticsearch时,可能会遇到以下7类未找到异常:

  1. DocumentNotFoundException(文档未找到异常):当尝试根据给定的标识符从Elasticsearch中检索文档时,如果文档不存在,则会抛出此异常。可以通过检查文档是否存在或处理异常来解决此问题。
  2. IndexNotFoundException(索引未找到异常):当尝试在Elasticsearch中执行操作时,如果指定的索引不存在,则会抛出此异常。可以通过创建索引或处理异常来解决此问题。
  3. TypeNotFoundException(类型未找到异常):在Elasticsearch 7.x版本中,类型已被弃用,因此在使用spring data elasticsearch时可能会遇到此异常。可以通过更新代码以适应新的Elasticsearch版本来解决此问题。
  4. MappingNotFoundException(映射未找到异常):当尝试执行与映射相关的操作时,如果指定的映射不存在,则会抛出此异常。可以通过创建正确的映射或处理异常来解决此问题。
  5. PropertyNotFoundException(属性未找到异常):当尝试访问不存在的属性时,会抛出此异常。可以通过检查属性是否存在或处理异常来解决此问题。
  6. ShardNotFoundException(分片未找到异常):当尝试在Elasticsearch集群中执行操作时,如果指定的分片不存在,则会抛出此异常。可以通过检查分片是否存在或处理异常来解决此问题。
  7. ClusterBlockException(集群阻塞异常):当Elasticsearch集群处于阻塞状态时,尝试执行操作会抛出此异常。集群可能处于阻塞状态的原因包括磁盘空间不足、节点故障等。可以通过解决集群阻塞的原因或处理异常来解决此问题。

对于以上异常,可以根据具体情况采取相应的解决方法。在使用spring data elasticsearch时,建议参考腾讯云提供的Elasticsearch服务(https://cloud.tencent.com/product/es)来搭建和管理Elasticsearch集群,以获得更好的性能和稳定性。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

深入浅出 spring-data-elasticsearch - 基本案例详解(三)

『 风云说:能分享自己职位的知识的领导是个好领导。 』 运行环境:JDK 7 或 8,Maven 3.0+ 技术栈:SpringBoot 1.5+, Spring Data Elasticsearch 1.5+ ,ElasticSearch 2.3.2 本文提纲 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 三、spring-data-elasticsearch-crud 工程代码详解 一、spring-data-elasticsearch-crud 的工程介绍 spring-data-elasticsearch-crud 的工程,介绍 Spring Data Elasticsearch 简单的 ES 操作。Spring Data Elasticsearch 可以跟 JPA 进行类比。其使用方法也很简单。 二、运行 spring-data-elasticsearch-crud 工程 注意的是这里使用的是 ElasticSearch 2.3.2。是因为版本对应关系 https://github.com/spring-projects/spring-data-elasticsearch/wiki/Spring-Data-Elasticsearch---Spring-Boot---version-matrix; Spring Boot Version (x) Spring Data Elasticsearch Version (y) Elasticsearch Version (z) x <= 1.3.5 y <= 1.3.4 z <= 1.7.2* x >= 1.4.x 2.0.0 <=y < 5.0.0** 2.0.0 <= z < 5.0.0** * - 只需要你修改下对应的 pom 文件版本号 ** - 下一个 ES 的版本会有重大的更新 1. 后台起守护线程启动 Elasticsearch

04
  • 深入浅出 spring-data-elasticsearch 系列 - 概述及入门(二)

    本文目录 一、spring-data-elasticsearch 是什么? 1.1 Spring Data 1.2 Spring Data Elasticsearch 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖 2.2 ElasticsearchRepository 2.3 ElasticsearchTemplate 2.4 使用案例 三、spring-data-elasticsearch 和 elasticsearch 版本 四、小 一、spring-data-elasticsearch 是什么? 1.1 Spring Data 要了解 spring-data-elasticsearch 是什么,首先了解什么是 Spring Data。 Spring Data 基于 Spring 为数据访问提供一种相似且一致性的编程模型,并保存底层数据存储的。 1.2 Spring Data Elasticsearch spring-data-elasticsearch 是 Spring Data 的 Community modules 之一,是 Spring Data 对 Elasticsearch 引擎的实现。 Elasticsearch 默认提供轻量级的 HTTP Restful 接口形式的访问。相对来说,使用 HTTP Client 调用也很简单。但 spring-data-elasticsearch 可以更快的支持构建在 Spring 应用上,比如在 application.properties 配置 ES 节点信息和 spring-boot-starter-data-elasticsearch 依赖,直接在 Spring Boot 应用上使用。 二、spring-data-elasticsearch 快速入门 2.1 pom.xml 依赖

    02

    【全文检索_08】Spring Data Elasticsearch

    Spring Data Elasticsearch 是 Spring Data 项目的一部分,该项目旨在为新数据存储提供熟悉且一致的基于 Spring 的编程模型,同时保留特定于存储的功能。Spring Data Elasticsearch 项目提供了与 Elasticsearch 搜索引擎的集成。 Spring Data Elasticsearch 的关键功能区域是一个以 POJO 为中心的模型,该模型用于与 Elastichsearch 文档进行交互并轻松编写存储库样式的数据访问层。   从 Elasticsearch 7 开始不推荐使用 TransportClient,并将在 Elasticsearch 8 中将其删除。Spring Data Elasticsearch 也支持 TransportClient,前提是使用的 Elasticsearch 中可用,Spring Data Elasticsearch 从 4.0 版本开始已弃用使用 TransportClient 的类。现在 High Level REST Client 是 Elasticsearch 的默认客户端,它在接受并返回完全相同的请求/响应对象时直接替代 TransportClient。

    01

    2021春招Java后端开发面试总结【25个技术专题】超详细!

    本文档是从阿里面试官整理的Java面试题;包含了Java基础、Java集合容器、Java异常、并发编程、JVM、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、MySQL数据库、消息中间件MQ与RabbitMQ、Dubbo、Linux、Tomcat、ZooKeeper、Netty、 架构设计&分布式&数据结构与算法等等,都是互联网大厂的面试真题,已经有粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的offer。每一份面试文档的左侧都有文档大纲,这也是为了方便大家阅读,特别整理的;文章限于篇幅,故这里只是部分面试题展示,详细的答案解析可以关注一下公众号:麒麟改bug,获取,编程的世界永远向所有热爱编程的人开放,这是一个自由,平等,共享的世界,我始终是这样坚信的。

    03

    深入浅出 spring-data-elasticsearch 之 ElasticSearch 架构初探(一)

    本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档(Document)、索引(Index)、类型(Type)文档三要素 文档(Document) 文档,在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引(Index) 索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面,交易存索引 sales 等。 类型(Type) 类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据,根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比: Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群(Cluster)、节点(Node)、分片(Shard)分布式三要素 集群(Cluster) 服务器集群大家都知道,这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例(节点)组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式,通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的,有一个主节点(Master)。主节点是动态选举,因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢? 节点(Node) 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来,任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更,比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点,第 1 个节点有:2 个主分片和 1 个副分片。如图:

    04
    领券