最近有小伙伴发消息说,在Springboot系列文第二篇,zookeeper是不是漏掉了?关于这个问题,其实我在写第二篇的时候已经考虑过,但基于本次系列文章是实战练习,在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了。因为Zookeeper在项目中,我们不需要做任何配置和代码,只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可。
在分布式系统中,为了保证数据的一致性和正确性,我们需要使用分布式锁来控制多个进程或线程对共享资源的并发访问。Redis 是一个高性能、基于内存的 NoSQL 数据库,它提供了分布式锁的实现方案。本文将介绍如何使用注解来实现 Redis 分布式锁的功能。
以往在项目中涉及到分布式锁时,都是结合redisTemplate采用类原生的方式编写,代码量不少,还容易出现锁死的情况,近来无意间在看到某篇文章中发现了redisson,如获珍宝,工具谱中又多了一个利器(公众号回复关键字“工具”)。
我们学习 Java 都知道锁的概念,例如基于 JVM 实现的同步锁 synchronized,以及 jdk 提供的一套代码级别的锁机制 lock,我们在并发编程中会经常用这两种锁去保证代码在多线程环境下运行的正确性。但是这些锁机制在分布式场景下是不适用的,原因是在分布式业务场景下,我们的代码都是跑在不同的JVM甚至是不同的机器上,synchronized 和 lock 只能在同一个 JVM 环境下起作用。所以这时候就需要用到分布式锁了。
需要一种支持分布式集群环境下的锁:查询 DB 时,只有一个线程能访问,其他线程都需要等待第一个线程释放锁资源后,才能继续执行。
要想说什么是分布式,那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构,之前的架构又存在什么样的问题?
Redis(全称:Remote Dictionary Server 远程字典服务)是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁。
Redis 分布式锁使用 SET 指令就可以实现了么?在分布式领域 CAP 理论一直存在。
分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉。
项目内引入spring-session-data-redis,配合spring-boot-starter-data-redis
最近老板接了一个大单子,允许在某终端设备安装我们的APP,终端设备厂商日活起码得几十万到百万级别,这个APP也是近期产品根据市场竞品分析设计出来的,几个小码农通宵达旦开发出来的,主要功能是在线购物一站式服务,后台可以给各个商家分配权限,来维护需要售卖的商品信息。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在一个分布式系统中,当一个线程去读取数据并修改的时候,因为读取和更新保存不是一个原子操作,在并发时就很容易遇到并发问题,进而导致数据的不正确。这种场景很常见,比如电商秒杀活动,库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用,直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用,本地锁派不上用场,这时就需要引入分布式锁来解决。
前段时间面试了一个高级程序员,问他了一些分布式锁的知识,回答的还不错。后来进了我们的团队,刚好让他接手一个新项目,需要用到分布式锁,我说这是你的强项,你来实现。
一看就会的超详细教程:SpringBoot整合MybatisPlus!>>> 1.自己实现 private static String REDIS_LOCK = "redis_lock";
相对于其他的分布式中间件,Redis 支持的客户端种类非常繁多,涵盖更加全面,除了支持比较流行的 c、c++、java、C#、php、Python 等语言以外,还支持 Objective-C、Swift、Node.js 等等,以下是来自于 Redis 支持的按语言分类的客户端截图。
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。
分布式:简单来说就是将业务进行拆分,部署到不同的机器来协调处理。比如用户在网上买东西,大致分为:订单系统、库存系统、支付系统、、、、这些系统共同来完成用户买东西这个业务操作。
在分布式系统中,处理并发读写操作是一个常见的挑战。许多应用程序需要协调并发访问共享资源,以确保数据的一致性和可靠性。为了解决这个问题,我们可以使用分布式锁来同步并发读写操作。本文将介绍如何使用Redisson实现分布式锁,并在Java应用程序中实现并发读写锁。
这次我们来简单说说分布式锁,我记得过去我也过一篇JMM的内存一致性算法,就是说拿到锁的可以继续操作,没拿到的自旋等待。
分布式系统中的锁管理一直是一个复杂而关键的问题。在这个领域,Redisson框架凭借其出色的性能和功能成为了开发者的首选之一。本篇博客将深入探讨Redisson框架的分布式锁运行原理以及涉及的高级知识点。通过详细的解释和示例代码,您将更好地理解如何在分布式环境中使用Redisson框架来实现分布式锁。
本篇文章主要介绍基于Redis的分布式锁实现到底是怎么一回事,其中参考了许多大佬写的文章,算是对分布式锁做一个总结
分布式锁是一种用于保证分布式系统中多个进程或线程同步访问共享资源的技术。同时它又是面试中的常见问题,所以我们本文就重点来看分布式锁的具体实现(含实现代码)。
在分布式系统中,当多个线程(或进程)同时操作同一个资源时,为了保证数据一致性问题,所以就需要一种机制来确保在同一时间只有一个线程(或进程)能够对资源进行修改,这就是分布式锁的作用。
Redisson异步锁实现消息回调(分布式锁解锁的时候使用publish命令发布消息通知已释放锁) 源码实现如下:
为什么要分布式锁 在单机的情况下,可以通过jvm提供的系列线程安全的操作来处理高并发的情况,但是在分布式的环境下,jvm提供的线程安全操作明显是不能满足要求的。在一些小型的互联网公司经常做的crud操作如果在高并发的情况下会出现很大的问题,比如: //伪代码:下订单 1、查库存:getStock() 2、判断库存:stock>0下单 3、下单:addOrder() 4、减库存 仅仅以上三步,如果在高并发的情况下,无论是单机或者集群,如果不加锁一定会出现超卖的情况。一瞬间成千上万个请求过来,如何能够确保查询
目前的项目单体结构的基本上已经没有了,大多是分布式集群或者是微服务这些。既然是多台服务器。就免不了资源的共享问题。既然是资源共享就免不了并发的问题。针对这些问题,redis也给出了一个很好的解决方案,那就是分布式锁。这篇文章主要是针对为什么需要使用分布式锁这个话题来展开讨论的。不喜勿喷,准备一套金三银四总结的面试真题共享给你们实战备用!
Redisson是一个强大的分布式Java对象和服务库,专为简化在分布式环境中的Java开发而设计。通过Redisson,开发人员可以轻松地在分布式系统中共享数据、实现分布式锁、创建分布式对象,并处理各种分布式场景的挑战。
分布式锁就是在分布式系统中,为解决共享资源排他性式访问而设定的锁。用于解决分布式系统中操作共享资源数据一致性问题。
在我们的系统还没有使用分布式架构的时候,我们可以用同步锁或者Lock锁,来保证多线程并发的时候,同一时间只有一个线程修改共享变量或者执行代码块,但是当我们现在大部分系统都是分布式集群部署的,单纯的同步锁和Lock锁只能保证单个实例上的数据一致性,多实例就失去了作用。
上篇讲解了如何用 Redis 实现分布式锁的五种方案,但我们还是有更优的王者方案,就是用 Redisson。
春节放假期间,一个项目上的积分接口被刷,而且不止一个人在刷,并且东西也被兑走,放假晚上被人叫起来排查问题,通过这个人的积分明细观察,基本一秒就能获取一次,远远超过了积分规则限定的次数,这肯定是用脚本了,虽然后期联系死活说自己是正常途径获取。由于是业主,我们还是决定自己来承担这个损失,被项目方从合同中扣除奖品费用1万余元。
看到标题,有人可能会满心疑惑?张小帅是谁?咳咳,老猫在此先卖个关子,关于张小帅,老猫后续会向大家正式介绍的,标题算是彩蛋了。
如果要实现一个自定义的starter,首先需要引入两个依赖spring-boot的jar包:spring-boot-autoconfigure和spring-boot-configuration-processor:
但就“高可用”来说,似乎仍然有所欠缺,那就是如果他所依赖的 redis 是单点的,如果发生故障,则整个业务的分布式锁都将无法使用,即便是我们将单点的 redis 升级为 redis 主从模式或集群,对于固定的 key 来说,master 节点仍然是独立存在的,由于存在着主从同步的时间间隔,如果在这期间 master 节点发生故障,slaver 节点被选举为 master 节点,那么,master 节点上存储的分布式锁信息可能就会丢失,从而造成竞争条件。
如果你之前是在用 Redis 的话,那使用 Redisson 的话将会事半功倍,Redisson 提供了使用 Redis的最简单和最便捷的方法。
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Redisson实现分布式锁原理
Redis与分布式锁的问题已经是老生常谈了,本文尝试总结一些Redis、Zookeeper实现分布式锁的常用方案,并提供一些比较好的实践思路(基于Java)。不足之处,欢迎探讨。
随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效,单纯的JavaAPI并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题!
我们在Java中学习过了synchronized及lock锁,这些锁都是本地锁,我们通过一个案例演示本地锁的问题。
RedLock 是 Redis 分布式锁的一种实现方案,由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 提出。
系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。
系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。
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