二、为什么要有分布式锁?...分布式锁 如果有了分布式锁就不会出现超卖问题,举个简单的例子,分布式就像是银行的ATM,你去ATM取钱,如果你去了恰巧里面有人,那么你肯定是进不去的,必须等里面的人出来之后你才能进去,同样的,如果你正在取钱...三、Redis实现的分布式锁 简单的介绍了分布式和分布式锁,之后我们现在来看看如何实现一个分布式锁,先看我之前使用Redis写个一个分布式锁,看看有什么问题?...四、Redisson分布式锁 1、首先引入maven org.redisson redisson 3.11.5 2、构建Redisson实例(基于SpringBoot) @Bean public RedissonClient
分布式锁 1、分布式锁 这里是在我的一个分布式项目中演示的,我们只关注分布式锁相关的代码即可。...为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问,这就是分布式锁要解决的问题! 分布式锁主流的实现方案: 1. 基于数据库实现分布式锁 2....1.4 使用Redisson解决分布式锁 Github 地址:https://github.com/redisson/redisson Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格...1.4.2 可重入锁(Reentrant Lock) 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。...大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。
static int EXPIRE_SECONDS = 5 * 60; @Resource private RedissonClient redissonClient; /** * 加redisson...分布式锁 * * @param lockName 锁名 * @param supplier 调用方法 * @return T * @author <achao1441470436...Propagation.REQUIRED) public T lockByName(String lockName, Supplier supplier) { // 获取锁...Exception e) { log.error("Something Wrong with:", e); } finally { // 释放锁...如果我们需要集群下的RedLock 则可以如下实现 /** * 使用名字加一个redisson的分布式锁 * * @param lockName 锁名 * @param supplier 调用方法
简介 Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端,能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap...适用场景 分布式应用,分布式缓存,分布式回话管理,分布式服务(任务,延迟任务,执行器),分布式 redis 客户端。 我们一般使用其分布式锁功能。 项目集成 添加依赖 ? 引入依赖 ?...// String lockKey = redisLock.tryLock(lockName, expireTime); // Redisson 分布式锁 RLock lock...= redissonClient.getLock(lockName); try { // 不为空意味着拿到锁了,执行下单 // 自定义 Redis 分布式锁处理...//if (StrUtil.isNotBlank(lockKey)) { // Redisson 分布式锁处理 boolean isLocked =
项目用 Redisson 分布式锁,但是每个地方的代码除了业务代码,其他都差不多一样的,如果要修改的话,就要修改很多,不只修改一个项目,很麻烦的。...int waitTime() default 0; /** * 释放的时间(毫秒) */ int leaseTime() default 0; } 2.分布式锁切面...* @Description: 分布式锁切面 * @Author:tanyp * @Date:2022/8/31 9:07 **/ @Aspect @Component public class...* @Description: 分布式锁异常处理 * @Author:tanyp * @Date:2022/8/31 9:08 **/ public class LockException extends...* @Description:redisson分布式锁 * @Author:tanyp * @Date:2022/8/31 9:12 **/ @Service @Transactional public
目前分布式锁常用的三种方式:1.数据库的锁;2.基于Redis的分布式锁;3.基于ZooKeeper的分布式锁。...KEYS[2](getChannelName()):redis消息的ChannelName,一个分布式锁对应唯一的一个 channelName:“redisson_lockchannel{” + getName...本文只是讲解了下redisson的重入锁,其还有公平锁、联锁、红锁、读写锁等,有兴趣的可以看下。...感觉这篇文章写得也不是很好,毕竟netty还没开始学,有些api也不太清楚,希望各位大佬能够建议建议~~ 参考: 1.redisson 2.Redis分布式锁的正确实现方式 3.分布式锁的多种实现方式...4.用Redis构建分布式锁 5.基于Redis的分布式锁实现 6.基于Redis实现分布式锁,Redisson使用及源码分析
引入包 org.redisson redisson</artifactId...@Autowired RedissonClient redissonClient; public void useRedissonForLock() { //1、获取一把锁。...只要各个代码,用的锁名一样即可 RLock lock = redissonClient.getLock("lock"); try { // 一直等待...有个看门狗功能 lockWatchdogTimeout(监控锁的看门狗超时,单位:毫秒) 默认情况下,加锁的时间是30秒.如果加锁的业务没有执行完,那么有效期到 30-10 = 20秒的时候,就会进行一次续期...,把锁重置成30秒. redisson官方文档: https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 参考博客: https:/
前言 Redisson 还支持可重入读写锁,允许在分布式场景下,同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。...1 使用读写锁 Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock,使用方式基本相同。 2 源码 加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别,唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。...读锁源码 源码地址:org.redisson.RedissonReadLock#tryLockInnerAsync 参数列表: KEYS[1]:锁名字 anyRWLock KEYS[2]:锁超时 key...通过上面可以看出,在读锁的时候: 锁 anyRWLock 是哈希表结构的 加锁时,会对哈希表设置 mode 字段来表示这个锁是读锁还是写锁,mode = read 表示读锁 加锁时,会对哈希表设置当前线程...:重入次数 写锁源码 源码地址:org.redisson.RedissonWriteLock#tryLockInnerAsync 参数列表: KEYS[1]:当前锁 anyRWLock ARGV[1]:
同时结合各富特色的分布式服务,更进一步简化了分布式环境中程序相互之间 的协作。 2、配置 pom依赖 org.redisson...读写锁 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redis节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。...为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗,它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。...//写+读 等待写锁释放 //写+写 阻塞方式 //读+写 有读锁,写也必须等待 //只要有写的存在,都必须等待 信号量 基于Redis的Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象
源码 https://github.com/redisson/redisson/blob/master/redisson/src/main/java/org/redisson/RedissonLock.java
概述 二、分布式锁 三、Redisson分布式锁 四、RLock 五、公平锁 六、总结 ---- 一、Redisson概述 什么是Redisson?...分布式锁是并发业务下的刚需,虽然实现五花八门:ZooKeeper有Znode顺序节点,数据库有表级锁和乐/悲观锁,Redis有setNx,但是殊途同归,最终还是要回到互斥上来,本篇介绍Redisson,...分布式锁 号称简单的Redisson分布式锁的使用姿势是什么?...-分布式锁和同步器#81-可重入锁reentrant-lock 和官方推荐的红锁RedLock: https://github.com/redisson/redisson/wiki/8....-分布式锁和同步器#84-红锁redlock 所以,当你真的需要分布式锁时,不妨先来Redisson里找找。 ---- ---- 欢迎加入我的知识星球,一起探讨架构,交流源码。
redis官方的红锁解释https://redis.io/topics/distlock 一 Redis分布式锁原理 如图所示啊,石杉大佬画的redisson分布式锁原理。...具体可以看https://www.cnblogs.com/AnXinliang/p/10019389.html 二 Redis分布式锁可能出现多个系统加锁成功的现象 如果你对某个redis master...接着就会导致,客户端2来尝试加锁的时候,在新的redis master上完成了加锁,而客户端1也以为自己成功加了锁。 此时就会导致多个客户端对一个分布式锁完成了加锁。...所以这个就是redis cluster,或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁...如果我们想保证完全一致,必须重写Redisson加锁的逻辑了,保证必须mater和slave同时加锁成功,我们整个加锁才是成功的。
一、基于redisson实现分布式锁使用 Redisson是一个使用Java编写的开源库,它提供了对Redis数据库的访问和操作的封装,并在此基础上提供了各种分布式功能,包括分布式锁。...Redisson的分布式锁是基于Redis的原子性操作来实现的,它提供了简单且易于使用的API,可以在分布式环境中实现高效的分布式锁管理。...二、redisson分布式锁原理 1.建立连接 在Redisson中,Netty被用作底层的网络通信框架。...3.可重入性 Redisson分布式锁是支持可重入的,也就是说同一个线程可以多次获取同一个锁而不会造成死锁。当一个线程已经获取了一个分布式锁,并且没有释放锁之前,它可以再次请求获取相同名称的锁。...4.死锁检测与恢复 Redisson分布式锁提供了死锁检测与恢复的机制,以帮助应对潜在的死锁情况。 首先,Redisson会为每个获取到的分布式锁设置一个过期时间(expire)。
Redisson实现分布式锁原理 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ...IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 Redisson实现分布式锁原理 一、高效分布式锁 ---- 当我们在设计分布式锁的时候,我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式锁...针对以上 Redisson都能很好的满足,下面就来分析下它。 二、Redisson原理分析 为了更好的理解分布式锁的原理,我这边自己画张图通过这张图来分析。 ?...5、Redis分布式锁的缺点 Redis分布式锁会有个缺陷,就是在 Redis哨兵模式下: **客户端1** 对某个**master节点**写入了 redisson锁,此时会异步复制给对应的 slave...在线程1去解锁就会抛上面这个异常(因为解锁和当前锁已经不是同一线程了) 10 */ 五、Redisson 项目落地 ---- 1、技术架构 项目总体技术选型 SpringBoot2.1.5 + Maven3.5.4
近期在处理程序有两个不同来源入口的时候,因为容易产生并发情况,造成会有脏数据产生,在同事推荐下使用redisson的锁来解决并发问题。...tryLock则是当获取锁失败时,当超过设置的等待时间时返回false 后面楼主出于好奇便看了一下redisson源码以及结合网上大神的见解,略为理解了一下,以此记录一下个人见解(不对请大家积极指出)...,正常获取锁则ttl为null,竞争锁时返回锁的过期时间 if (ttl == null) { return; } // 此处为订阅锁释放事件, // 如果当前线程通过 Redis 的 channel...最后返回: 这个最后返回不是说最后结果返回,是代表以上两个if都没有进入,则代表处于竞争锁的情况,后续返回竞争锁的过期时间。...tryLock trylock具有返回值,true或者false,表示是否成功获取锁。tryLock前期获取锁逻辑基本与lock一致,主要是后续获取锁失败的处理逻辑与lock不一致。
Redisson 官网:https://redisson.org/源码:https://github.com/redisson/redisson 3.Redisson 特性说明 Redisson 可以设置分布式锁的过期时间...4.Redisson 使用分布式锁 ① 添加 Redisson 框架支持 如果是 Spring Boot 项目,直接添加 Redisson 为 Spring Boot 写的如下依赖: <!...(config); } } ③ 创建分布式锁 Redisson 分布式锁的操作和 Java 中的 ReentrantLock(可重入锁)的操作很像,都是先使用 tryLock 尝试获取(非公平)...c.实现联锁 Redisson 也支持联锁,也叫分布式多锁 MultiLock,它允许客户端一次性获取多个独立资源(RLock)上的锁,这些资源可能是不同的键或同一键的不同锁。...(); } 课后思考 以上 Redisson 只是对 Redis 单节点加锁实现分布式锁的,但分布式环境中的 Redis 一定采用的是多机部署(主从、哨兵或集群),那么在多机环境下以上代码实现分布式锁还能用吗
问题分析 首先如果你之前用Redis的分布式锁的姿势正确,并且看过相应的官方文档的话,这个问题So easy.我们来看 很多同学在用分布式锁时,都是直接百度搜索找一个Redis分布式锁工具类就直接用了,...其实Redis分布式锁比较正确的姿势是采用redisson这个客户端工具 如何回答 只要客户端一旦加锁成功,就会启动一个watch dog看门狗,他是一个后台线程,会每隔10秒检查一下,如果客户端还持有锁...底层原理 redisson实现Redis分布式锁的底层原理 拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理【石杉的架构笔记】 1)加锁机制 咱们来看上面那张图,现在某个客户端要加锁。...这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。 一般我们在生产系统中,可以用Redisson框架提供的这个类库来基于redis进行分布式锁的加锁与释放锁。...参考文章 拜托,面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理【石杉的架构笔记】 每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践!
Redisson 提供了公平锁机制,使用方式如下: RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 fairLock.lock...KEYS[1]:加锁的名字,anyLock; KEYS[2]:加锁等待队列,redisson_lock_queue:{anyLock}; KEYS[3]:等待队列中线程锁时间的 set 集合,redisson_lock_timeout...第一部分,虽然锁被 Thread1 占用了,但是等待队列是空的,直接跳出循环。 第二部分,锁存在,直接跳过。 第三部分,线程是否持锁,没有持锁,直接跳过。...Thread2 最后会来到这里: 从线程等待队列 redisson_lock_queue:{anyLock} 中获取最后一个线程; 因为等待队列是空的,所以直接获取当前锁的剩余时间 ttl anyLock...zadd KEYS[3] timeout ARGV[2] 这里使用 zadd 命令分别放置的是,redisson_lock_timeout:{anyLock},超时时间戳(1624612689520),
前文已经了解到,公平锁加锁失败之后,会将当前放到等待队列中,通过 Java 代码中的循环不断尝试获得锁。...1 锁释放 主动释放 源码:RedissonFairLock#unlockInnerAsync KEYS[1]:加锁的名字,anyLock; KEYS[2]:加锁等待队列,redisson_lock_queue...:{anyLock}; KEYS[3]:等待队列中线程锁时间的 set 集合,redisson_lock_timeout:{anyLock},是按照锁的时间戳存放到集合中的; KEYS[4]:redisson_lock...这块逻辑突出部分已经标出,重点就是释放锁。 锁在队列中,超时了则直接从队列中移除; 锁减少重入次数,减少后,如果重入次数大于 0,重置超时时间,如果不大于 0,则直接移除锁。...而持锁线程的释放,则和非公平锁没有任何区别,当锁超时或者服务宕机,锁就会被自动释放。(这个是指 anyLock)。 2 总结 公平锁的释放同样分为主动释放和超时释放。 主动释放,即自己调用释放锁。
Redis分布式锁,有互斥性,容错率,唯一性,防止死锁,这些特点上篇文章都已经介绍过,而且有代码实例,有不明白的地方可以先看看: Redisson分布式锁使用实例(一) 下面画了一张流程图,方便大家解读...: 从图上可以知道,多个线程获取锁,线程一获取锁成功的话,线程二就会加锁失败,之后重复获取锁,直到线程一释放锁。...监测一次,若业务一直在运行,则会延长当前线程获取锁的时间。...客户端默认加锁是30s,超过30s,业务还没处理完的情况下,看门狗的作用就体现出来了,每隔10s监测当前线程是否还持有锁,若还在的话就延迟持有时间。...ARGV[1]代表的就是锁默认生存时间,默认30秒 ARGV[2]代表的是加锁的客户端的ID。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云