程序员，立之根本还是技术，一个程序员的好坏，虽然不能完全用技术强弱来判断，但是技术水平一定是基础，技术差的程序员只能CRUD，技术不深的程序员也成不了架构师。程序员对于技术的掌握，除了从了解-熟悉-熟练-精通的过程以外，还应该从基础出发，到进阶，到源码，到实战。所以，程序员想要成功，首先要成就自己。
Sentinel 限流的规则默认情况下是没有持久化，如果需要持久化的话用 zk、nacos、携程阿波罗
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x，SpringBoot2.x的接口服务集成基础框架，内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化配置等，让接口开发者可以选着性完成开箱即用，不再为搭建接口框架而犯愁，从而极大的提高开发效率。
在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制 ip 的单位时间访问次数等。
用 Spring Cloud 微服务实战中，大家都知道用 Zuul 作为智能网关。API 网关（API Gateway）主要负责服务请求路由、组合及协议转换。下面是大家的总结：
1.下载项目，将源码以Maven的方式导入Eclipse或IDEA中，并关联好JDK。 项目结构：
五年前，香河大厂村，开张大吉。我和弟兄们雄心壮志，坐公交车去面试，谁知道求职不到半个月，每天平均1.3个人挂在八股文造火箭，一年内6个兄弟去了外包。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
系统？基于Spring Boot框架，前台框架为JUI的后台框架，功能会继续添加，欢迎大家star和fork！该项目是为了大家更好地运用Spring Boot的功能，进行实战。如果没有使用过Spring Boot，也是一个学习的好项目。可以快速实现一个基于Spring Boot的后台管理系统，前端是基于JUI。boot-master基于SpringBoot2.2.0版本，整合项目中常用技术,帮助您快速上手使用SpringBoot，
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作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
今天讨论下在微服务架构实践中经常遇到的一些问题的思考，其中有些来源于我们自己的微服务改造项目，有些来源于客户现场微服务架构实施项目和售前方案沟通。
假设我们现在有这么一个场景,我们的消费端由于某些原因导致全部宕机等不可用,导致RabbitMQ服务器队列中存储了大量消息未被消费掉,那么等恢复消费端服务器后,就会有巨大量的消息全部推送过来,但是我们单个客户端无法同事处理这么多消息,就是导致消费端一些不可预测错误,甚至又会重复发生宕机,所以在实际业务场景中,限流保护还是非常重要的。
在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制ip的单位时间访问次数等。
成年人最大的底气是你拥有一技之长，人生才不会被动。从事测试开发岗位，需要精通一门编程语言，是核心，是大招，是招牌技能。我内心一直在Java和Python之间选择，反复横跳。
在微服务架构中，微服务数量的增加会使得系统中出现大量的服务实例，同时每个服务往往又有多个版本，这些版本需要进行升级、降级等操作。因此，对于这些微服务的调用和路由管理就变成了一个巨大的挑战。Spring Cloud网关服务Gateway可以作为微服务架构中的一个基础设施，通过将API网关方式暴露给服务客户端，从而控制所有的请求流量，并支持许多传输协议，例如HTTP、WebSocket等。
zuul： 是Netflix的，早期在微服务中使用较广泛，是基于servlet实现的，阻塞式的api，不支持长连接。 只能同步，不支持异步。 不依赖spring-webflux，可以扩展至其他微服务框架。 内部没有实现限流、负载均衡，其负载均衡的实现是采用 Ribbon + Eureka 来实现本地负载均衡。 代码简单，注释多，易理解。 Gateway： 是springcloud自己研制的微服务网关，是基于Spring5构建，，能够实现响应式非阻塞式的Api，支持长连接。 支持异步。 功能更强大，内部
之前我们聊了一下聊聊如何实现一个带有拦截器功能的SPI。当时我们实现的核心思路是利用了责任链+动态代理。今天我们再聊下通过动态代理如何去整合sentinel实现熔断限流
出处：https://my.oschina.net/u/1170843/blog/2878515
分析，在做秒杀系统的设计之初，一直在思考如何去设计这个秒杀系统，使之在现有的技术基础和认知范围内，能够做到最好；同时也能充分的利用公司现有的中间件来完成系统的实现。
SpringCloud微服务基础 微服务架构--SpringCloud 网站架构模式 单点应用/分布式系统面向于服务架构(SOA) /微服务架构 web项目 三层架构 1.控制层 2.业务逻辑层 3.数据访问层 传统项目：代码全部在一个项目中，使用包名来区分 com.controller--控制 com.service--业务逻辑层 com.dao--数据访问层 面向服务架构 公司 （如果互联网公司，如果使用传统架构技术开发代码冲突，拆分项目） 1.分布式开发：将一个大的公司，拆分成n个子项目。 会员系
今天讲的 redis+lua 解决分布式限流 任何框架都能用，只要能集成 redis就可以，不管是微服务 dubbo、springcloud，还是直接用 springboot或者 springMVC都通用的方法。
Linux系统常用诊断工具（uptime、dmesg、vmstat、mpstat、free、sar、top）
在介绍集群限流之前需要首先掌握动态数据源的配置方式，本文将根据 Sentinel 官方提供的代码提出整体架构思路，并最终给出实践指导。
经过四个多月的坚持，《Seckill秒杀系统》终于接近尾声了，也感谢大家这四个多月以来的坚持和陪伴，也相信大家在《Seckill秒杀系统》专栏中，学到了不少知识和技术。接下来，我们就一起对《Seckill秒杀系统》专栏做个总结。
在分布式领域，我们难免会遇到并发量突增，对后端服务造成高压力，严重甚至会导致系统宕机。为避免这种问题，我们通常会为接口添加限流、降级、熔断等能力，从而使接口更为健壮。Java领域常见的开源组件有Netflix的hystrix，阿里系开源的sentinel等，都是蛮不错的限流熔断框架。
如果平常只是更多的做一些业务代码的开发，那么接触的技术一般是在各类组件的 API 使用上，以及对不同接口的包装。而中间件开发会涉及到各类框架的源码和原理，以及相应的技术迁移和复用。那么在我们这次中间件的设计和实现中，会学到框架、数据、治理、分布式以及字节码的相关技术栈知识，整体包括如下：
自2018年Netflix公司宣布对核心组件Hystrix、Ribbon、zuul、Eureka等进入维护状态后，Spring Cloud 也随即宣布Spring Cloud Netflix项目进入维护模式。
ApiBoot为接口服务而生，基于SpringBoot完成扩展、自动化配置，通过封装一系列Starter来让调用者快速集成组件，降低学习、使用门槛，提高开发效率。
Spring是个轻量级的框架，通过IOC达到松耦合的目的，通过AOP可以分离应用业务逻辑和系统服务进行内聚性的开发，不过配置各种组件时比较繁琐，所以后面才出现了SpringBoot的框架。
祝大家国庆快乐！ 对大部分电商和快递公司来说，每年年底（Q4季度）由于双11等大促活动的存在，将面对大量的用户流量，尤其是属于大促的那几天，无论是用户的商品订单还是物流订单，都将是平时的3倍以上。对于技术人员来说，提前落地相应的服务保障体系，并进行相应的压测和演习，是题中应有之意。整个保障体系的实现涉及的环节很多，本文将选取奈飞Netflix公司的Hystrix"豪猪"框架（其基于Java语言和最近比较流行RxJava流式框架），针对分布式应用的服务保障问题进行探讨，之后将按照基本知识、应用实践、配置知识和源码分析的顺序进行介绍，不足之处望不吝赐教。
导语 PolarisMesh 是腾讯开源的百万级服务发现和治理中心，积累了腾讯从虚拟机到容器时代的分布式服务治理经验。作为分布式和微服务架构中的核心组件，PolarisMesh 提供服务寻址、流量调度、故障容错和访问控制等一系列能力，在K8s 和虚拟机环境中可以无差别使用，支持主流的开发模式，兼容grpc、spring cloud和servicemesh等开源生态，帮助用户快速构建扩展性强、可用性高的业务架构，实现从传统架构到云原生架构的转型。 作者简介 tenkye 腾讯云高级研发工程师
Gateway是在Spring生态系统之上构建的API网关服务,基于Spring5,SpringBoot2和Project Reactor等技术。
来源：github.com/coderliguoqing/distributed-seckill/
在分布式领域，我们难免会遇到并发量突增，对后端服务造成高压力，严重甚至会导致系统宕机。为避 免这种问题，我们通常会为接口添加限流、降级、熔断等能力，从而使接口更为健壮。Java领域常见的 开源组件有Netflix的hystrix，阿里系开源的sentinel等，都是蛮不错的限流熔断框架。
应运时代而生的Sentinel，旨在为分布式系统提供流量控制和熔断降级等功能，维护服务之间的稳定性。从12年由阿里巴巴中间件团队推出至今，已经成为主流的限流中间件，也承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制等。
Spring Cloud Gateway是Spring Cloud官方推出的第二代网关框架，用于取代Zuul网关。
1. Spring Boot是什么，解决哪些问题 1) Spring Boot使编码变简单 2) Spring Boot使配置变简单 3) Spring Boot使部署变
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的，标准的定义。但通常而言，微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于 HTTP 的 RESTful API），每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的构建在生产环境、类生产环境等。另外，应避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
作为后端程序员日常工作中难免会遇到要跟消息队列打交道的时候，而且在当下微服务的场景下，很多服务的性能不是我们自己能控制的。
很久之前，姜同学写过一篇使用Hystrix对微服务进行保护，里面介绍了一些Hystrix是怎么对服务器的资源进行限流的，但是令人遗憾的是，Hystrix在github上的仓库已经停止维护了，但不可否认的是Hystrix就算是在今天依旧强大，它依然是微服务弹性架构的保障。强大归强大，一些不好用的缺点姜同学还是得拿出来说说。
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