比如当用户输入 select (name，这是个未完成的 SQL 语句，我们的目标是提示出这个语句未完成，并给出后续的建议： ) - + % / * . ( 。
写在前面的话：有时不理解SQL语句各个部分执行顺序，导致理解上出现偏差，或者是书写SQL语句时随心所欲，所以有必要了解一下sql语句的执行顺序。可以有时间自己写一个简单的数据库，理解会更加深入。下面就写写我的一些理解，以SQL SERVER2008为例，进行说明。
最近忙于其他杂事，没有更新公众号，没有打算放弃，等忙完这一阵会继续更新的。今天某位小伙伴投稿，非常感谢投稿。下面是他的投稿内容。
常用的SQL语句，除了select用于查询，还有insert、update、delete等。
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 前言 一、分析 SQL 语句 1、普通 SQL 语句的查询分析 2、普通 SQL 查询语句如何处理 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、like 语句的应用场景 2、模糊查询剖析 3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键
MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 文章目录 MySQL 报错：Parameter index out of range (1 ＞ number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结 前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句的查询分析 1.2、普通
墨天轮社区的每日一题(https://www.modb.pro/test)，可以说是个小而精的专栏，利用碎片时间，就可以学习知识，非常推荐。
一直有朋友问，是不是表建了索引，一定会使用索引，在RBO时代，访问效率会参考一些规则，优先级高的，认为效率就高，例如索引就比全表扫描效率高，但CBO时代，则会以成本为依据，谁的成本低，谁的效率就高，这样更科学。
WebGoat是一个用来演示Web应用程序中的典型安全漏洞的应用程序，旨在在应用程序安全审计的上下文中系统、条理地讲解如何测试和利用这些安全漏洞。WebGoat是用Java语言写成的，因此可以安装到所有带有Java虚拟机的平台之上。此外，它还分别为Linux、OS X Tiger和Windows系统提供了安装程序。部署该程序后，用户就可以进入课程了，该程序会自动通过记分卡来跟踪用户的进展。当前提供的训练课程有30多个，其中包括：跨站点脚本攻击（XSS）、访问控制、线程安全、操作隐藏字段、操纵参数、弱会话cookie、SQL盲注、数字型SQL注入、字符串型SQL注入、web服务、Open Authentication失效危险的HTML注释等等。
今天将前段时间做的SQL审核工具做了一场发布，邀请了一些后台和前端的开发同事，他们平时可能没有机会坐下来仔细的去审核自己写的SQL，今天通过SQL审核工具的发布，大家一起聊了聊在写SQL的方面的一些经验和积累，总体来讲效果还是不错的。由于我们的SQL审核工具具有打分的功能，可以根据当前这个SQL的执行情况，按照公司的开发规范给出一定的分数值，这种直观的反馈还是很吸引人的。在今天的发布会当中，我们设定了有奖竞猜环节，就是说我们给出一句SQL，让开发人员去猜这个SQL可以打多少分，分数最接近的那个同学就可以得到我们的奖品，大家的兴致还是很高的，都在认真的审视这个SQL，然后通过自己的经验去分析结果，因为打分结果最接近的人，我们会有一些奖品来奖励，所以大家的情绪还比较高涨。最后活动顺利的进行下来了，通过这个活动，我自己有一些感悟，跟大家分享一下：
SELECT name FROM bbc WHERE region = (SELECT region FROM bbc WHERE name = 'Brazil')
一道挺有趣的以amongst游戏为背景出的综合ctf题目，比赛时候web差一点出，以web手的视角重新复盘理解一下题目。
前几天在Python最强王者交流群【粉丝】问了一个pandas数据处理的问题，提问截图如下：
我们知道在平时的Oracle开发工作中我们有时候会遇到些BUG，我曾经碰到过的BUG大致分为三类：
在你登录失败时, 经常会遇到”Access denied for user”错误, 就是连接器中的权限验证没有通过.
SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一， 因此与数据科学相关的工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）在面试时总会问到关于 SQL 的问题。
SQL 是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此与数据科学相关的工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）在面试时总会问到关于 SQL 的问题。SQL 面试问题旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此对于应聘者来说，关键在于不仅要根据样本数据编写出正确的查询，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种场景和边缘情况。
近年来预训练语言模型(BERT、ERNIE、GPT-3)迅速发展，促进了NLP领域各种任务上的进步，例如阅读理解、命名实体识别等任务。但是目前的这些预训练模型基本上都是在通用文本上进行训练的，在需要一些需要对结构化数据进行编码的任务上（如Text-to-SQL、Table-to-Text），需要同时对结构化的表格数据进行编码，如果直接采用现有的BERT等模型，就面临着编码文本与预训练文本形式不一致的问题。
对于图形工具，很多人都会抱有一种不太理性的想法，感觉只要一图形界面就失去技术含量，图形能点点的东西，操作太容易，太简单就没有技术含量。 我有时候就有些矛盾，但是可以这样理解，图形工具本身就是解放哪些复杂的工作的，图形工具如果还不好用，那要手工处理复杂的工作就更不太实际了。 而我们是使用工具，创造工具的专业人士，如果在图形的使用上更上一个层次，这个时候命令行我认为是比图形好的。打个比方，因为我们工作的环境限制，所有的 客户环境都是要跳n多个代理，网段，最后才能登陆到客户的线上环境，使用图形工具是根本不现实的，
ChatGPT能发光发热的地方很多，各种场景化功能也不断地被挖出来，比如写文案、写论文、写代码、debug、数据分析、情感咨询、科研分析等等，ChatGPT让AI真正地有“智慧”了，而不是传统语音助手式得“人工”智能。
数据插入 此前一直使用语句，但还有三个经常使用的SQL语句需要掌握（、和）。 插入的几种形式， 1. 插入完整行； 2. 插入行的部分数据； 3. 插入多行； 4.插入某些查询的结果； - 注意，由于
soar开源两周以来，在Github获得了社区2700+颗星的支持，这期间有很多的开源社区同学参与到soar的成长当中，为我们提供了许多优秀的意见和建议。
一开始在学习的SQL语句的时候，没有感受到嵌套子查询的厉害，尤其是相关子查询。现在发现它的厉害之处，写下来记录！
特别有意思，昨天发了一篇关于数据库sql的文章，其中有一个关于select * 的讲解：
.SQL命令 SqlCommand SqlCommand负责完成对数据库的查询、添加、删除和修改等各种操作。 SqlCommand对象的创建 SqlCommand sqlcom = new SqlCommand() sqlCom.Connection = sqlConn; //再将SQL命令的属性Connection指向SQL连接 或 SqlCommand sqlCom = new SqlCommand(命令字符串，连接对象
2. 索引处于unusable期间，对表数据做DML操作，此时不维护索引。
网上有很多SQL优化的案例, 我本人对这方面特别感兴趣,今天就带着大家一起来学习一下专家是如何优化SQL的.
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在之前的文章里我们已经学习了Python自带测试框架UnitTest，但是UnitTest具有一定的局限性
SQL Server Management Studio 17.4或更高版本的SSMS中提供了SQL Server漏洞侦测（VA）功能，此功能允许SQL Server扫描您的数据库以查找潜在的安全漏洞，并且可以针对SQL Server 2012或更高版本运行。如果您还没有使用SSMS上的较新版本，请不要担心，您可以在此处 进行下载。
面试也经常问到“MySQL索引的数据结构是什么？”、“MySQL慢查询怎么看？”、“聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？”，“怎么SQL优化”等等。
一个朋友在回复的时候给出了一篇 inthirties 写的关于更新视图的帖子，简洁明了，转过来学习学习。
【导语】手写业务 SQL 很繁琐？GPT-3来帮你！本文作者通过手动输入简单的英文描述秒 Get 到 SQL 了。听说 AI 又来抢开发者饭碗，一起来看看吧：
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢？ 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念，但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起，首先还原出现死锁的现场和条件，并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式，同时给出MySQL锁的基本概念，再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因，最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
最近，ChatGPT火爆全网，介绍其产品、公司、作者、技术和应用等方面信息，占据着整个互联网，似乎不谈GPT好像就落伍了。NineData 是多云数据管理平台（NineData-让每个人用好数据和云-玖章算术），致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队，面对这么火ChatGPT，我们 NineData 是的工程师也针对ChatGPT，做了一些关于数据库领域的相关测试，测试结果，真的是智商狂飙。不管是从SQL编写、SQL优化、数据库选型、表设计、理论认识、行业认识都有比较高质量的回答。
性能优化是一个永恒的话题，性能优化也是最具有价值，最值得花费精力深入研究的一个课题，因为资源是有限的，时间是有限的。在Oracle数据库中，随着Oracle功能的不断强大和完善，Oralce数据库在性能方面实现自我诊断及优化的功能也越来智能化，这大大的简花了人工优化的脑力和体力的开销，尤其是借助ADDM自动诊断并给出调整建议。本文主要描述ADDM功能及特性。
词法、语法、语义分析概念都属于编译原理的前端领域，而这次的目的是做 具备完善语法提示的 SQL 编辑器，只需用到编译原理的前端部分。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
3、用户名和密码的验证，应该是用服务器验证，而不单单是在客户端用javascript验证
1、（单选）有表 song(id,song_name,album,play_count,fav_count)分别表示歌曲的主键id、歌曲名、专辑名、播放次数和收藏次数，以下与order by相关的sql错误的是：
因其优秀的性能以及监控功能，在国内拥有挺多粉丝用户，我数据源选择druid就是因为它的监控功能，在按照druid的github页面提供的步骤操作后出现打开http://xx/xx/druid/sql.html页面出现了“（*）druid property for user to setup”这个错误提示，该错误出现是因为没有发现使用druid作为数据源的配置项。
最近生产上出现一个问题，某个应用单个SQL中绑定变量个数超过了65535个，导致数据库出现了异常终止的现象。
ChatGPT已经通过了很多考试，姚远老师是Oracle OCP和MySQL OCP讲师，我很好奇ChatGPT能不能通过Oracle OCP的考试呢？让我们拿Oracle 19c OCP考试（1z0-082）的真题对ChatGPT进行一个测试。
动态SQL主要是用于针对不同的条件或查询任务来生成不同的SQL语句。最常用的方法是直接使用EXECUTE IMMEDIATE来执行动态SQL语句字符串或字符串变量。但是对于系统自定义的包或用户自定的包其下的函数或过程，不能等同于DDL以及DML的调用，其方式稍有差异。如下见本文的描述。
对时序数据的处理有两种方式，如图所示，右边是 SQL，左边是自定义查询语言，也称为 NoSQL，处于中间地带的称为 SQL-LIKE 语言。
这是 酒仙桥六号部队 的第 30 篇文章。全文共计2229个字，预计阅读时长8分钟。0x01 前言大家在做代码审计或者学习代码审计的过程中，会有大量时间是对着代码的。有时候会觉得代码枯燥无聊，看代码看到怀疑自我。这时候不妨通过其他思路，换个思维，看点有趣的相关事务。回过头来再看代码，也许会有意想不到的惊喜！0x02 查看各种记录更新日志我在 GITHUB上找
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