1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时,尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE g
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时,尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE ge
假如说要批量插入大量数据,如果还用for循环的办法插入是没有问题的,只是时间会比较长。
在任何计算机语言(例如C/C++、Java、Pascal、SHELL等)中,都有各种控制语句(条件语句,循环结构,顺序控制结构等),在PL/SQL中也存在这样的控制结构。PL/SQL的流程控制语句包括如下三类:
最近工作遇到一个小问题,即如何使用原生的sql查询where in语句,因为之前使用gorm习惯了,gorm已经封装好了,突然写原生的反而有点不熟悉,同时还要考虑到性能和代码是否繁琐,所以写这个笔记记录一下当时的几种解决方法。
第一个是,用SQL里的In查询,但是因为受限于SQL自身的长度,我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里,所以我们将ID集合切分,然后并发去访问得到结果。
糟糕的代码,对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响,所以,先设计再实现,谋而后动。
你可能会好奇,什么是传统编程思维,什么是SQL思维?他们的区别在哪? 要想了解他们的差异和区别,不妨来做到测试题: 现在有十万个主键ID,对应某个记录表的主键。现在是写代码要求把十万个ID对应的记录拿到。 我下面给出两个方式。 第一个是,用SQL里的In查询,但是因为受限于SQL自身的长度,我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里,所以我们将ID集合切分,然后并发去访问得到结果。
最近需要修改一个项目,涉及到SqlServer数据库知识,整理出来和大家分享一下,老规矩,先贴示例,最后是语法:
当执行一条DML语句或者SELECT…INTO语句时,都会创建一个隐含游标 隐含游标的名称是SQL,不能对SQL
对PL/SQL而言,任何的PL/SQL块或者子程序都是PL/SQL引擎来处理,而其中包含的SQL语句则由PL/SQL引擎发送SQL语句转交到SQL引擎来处 理,SQL引擎处理完毕后向PL/SQL引擎返回数据。Pl/SQL与SQL引擎之间的通信则称之为上下文切换。过多的上下文切换将带来过量的性能负载。 因此为减少性能的FORALL与BULK COLLECT的子句应运而生。即仅仅使用一次切换多次执行来降低上下文切换次数。本文主要描述FORALL子句。 一、FORALL语法描述 FORALL loop_counter IN bounds_clause -->注意FORALL块内不需要使用loop, end loop SQL_STATEMENT [SAVE EXCEPTIONS]; bounds_clause的形式 lower_limit .. upper_limit -->指明循环计数器的上限和下限,与for循环类似 INDICES OF collection_name BETWEEN lower_limit .. upper_limit -->引用特定集合元素的下标(该集合可能为稀疏) VALUES OF colletion_name -->引用特定集合元素的值 SQL_STATEMENT部分:SQL_STATEMENT部分必须是一个或者多个集合的静态或者动态的DML(insert,update,delete)语句。 SAVE EXCEPTIONS部分:对于SQL_STATEMENT部分导致的异常使用SAVE EXCEPTIONS来保证异常存在时语句仍然能够继续执行。 二、使用 FORALL 代替 FOR 循环提高性能
但是看到网络输入和输入流量都不是很高,所以网站被别人攻击的概率不高,后来服务器负荷居高不下,只能保存dump文件进行分析,并一台一台服务器进行重新启动(还好大家周五下班了)
最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码,一直有人说,批量插入比循环插入效率高很多,那本文就来实验一下,到底是不是真的?
来源:blog.csdn.net/a18505947362/article/details/123667215 本文记录个人使用MySQL插入大数据总结较实用的方案,通过对常用插入大数据的4种方式进行测试,即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批处理模式,得出比较实用的方案心得。 一、前言 最近趁空闲之余,在对MySQL数据库进行插入数据测试,对于如何快速插入数据的操作无从下手,在仅1W数据量的情况下,竟花费接近47s,实在不忍直视!在不断摸索之后,整理出一些较实用的方
映射在结果集中某一行数据的具体位置,类似于C语言中的指针。即通过游标方式定位到结果集中某个特定的行,然后根据业务需求
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
最终要考虑的就是在网络 IO 上花费的时间,是否超过了 SQL 插入的时间?这是我们要考虑的核心问题。
计算机又被称作电脑,意指计算机可以像人脑一样,根据周围环境条件(即expession)的变化做出不同的反应(即执行代码)
本节对Oracle中的游标进行详细讲解。本节所举实例来源Oracle中scott用户下的emp表dept表:
得到flag: flag{7a?ec496-a77b-4foa-9748-c6382beoa0c}
LOOP 要执行的语句; EXIT WHEN <条件语句> /条件满足,退出循环语句/END LOOP;
前言 关于golang的web开发有不少框架,例如 martini, gin, revel,gorilla等。 之前玩过revel,感觉封装的太多了,作为一个小应用不需要这么复杂,而且google得到结果是revel的效率相对较差。gin的benchmark显示效率是martini的40倍,但是gin比较新所以他的的生态圈相对较少。最终选择了martini, 有很多middleware可以选择,其中就包括了websocket,并且背后用的是gorilla websocket这个包。 界面和功能 一个跳转到O
- 本期是Python从0到入门3|循环、条件复习、元组入门、字典入门,有不懂的地方可以评论进行讨论!
下载地址:https://github.com/akopytov/sysbench/archive/refs/tags/1.0.20.tar.gz
里面所有的字段其实逻辑是一致的,但是没办法,写SQL的同学要不断复制黏贴然后修改。当然了,写一次还行,问题在于你可能还要维护,该一个逻辑,比如把 then 1 改成 then2, 那就无数个地方都要改,痛苦不堪,代码量也大。那有办法解决么? 当然,Byzer 提供了多种方式解决这个问题。
控制结构在程序中就是一种程序运行的逻辑,一般情况下有顺序结构,选择结构,循环结构。PL/SQL控制结构也是由上述的3种逻辑结构组成,往往由以下几个语句来实现。
Codegen在spark中的应用 除了前面查询优化中讲到逻辑优化器之外,Spark在1.5版本中引入了比较大的一个动作就是DataFrame执行后端的优化,引入了codegen技术。(Tungste
前台传给我一个 documentId和List<UpdateDocumentAnswer> 对象给我。
学习 JAVA ,就离不开后端,而工作大部分时间我们都是在开发业务接口,那么其性能就尤为重要。如果接口慢,我们应该从哪些方面对接口进行优化呢? 01 【善于使用异步编程】 利用多线程实现异步 比较推荐用自定义TreadPool来实现多线程,在Java 8及以上的版本,也可以使用CompletableFuture来实现。 使用Mq中间件实现异步 现在市面上比较流行的分布式消息中间件有rocketmMq、rabbitMq、kafka等,在Springboot的环境中引入相关的消息中间件也比较简单,这里就不再赘
Mybatis应用中,SQL映射通常位于XML文件内,在执行前需要将XML中的映射转换为最终要执行的SQL
类似于高级语言,流程控制语句是PL/SQL语言的重要组成部分。这些流程控制语句使得PL/SQL加大了代码的灵活性和多样性,大大简化了
前段时间,有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品,找到了我们,跟我们描述了他们目前遇到的问题:
https://blog.csdn.net/weixin_33724570/article/details/91909917
1、如果增量数据,每次增量数据可能会存在增量数据,如何解决。思路,首先可以复制一个备份表,然后将主表中存在的数据,在备份表中进行删除,然后将备份表插入到主表,最后在下次增量之前,将备份表截断或者清空表即可。
一开始在学习的SQL语句的时候,没有感受到嵌套子查询的厉害,尤其是相关子查询。现在发现它的厉害之处,写下来记录!
Java设计模式透析之 —— 策略(Strategy) 今天你的leader兴致冲冲地找到你,希望你可以帮他一个小忙,他现在急着要去开会。要帮什么忙呢?你很好奇。 他对你说,当前你们项目的数据库中有
最近对外接口偶现504超时问题,原因是代码执行时间过长,超过nginx配置的15秒,然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程,总结了接口优化的八个要点,希望对大家有帮助呀~
平常在开发过程中,时常会遇到一些复杂查询或复杂业务,导致接口出现性能问题,基本上每一个程序猿在工作中都离不开对接口性能的调优,
会写python不难,写好却需要下一番功夫,上篇文章写了for循环的简单优化方法,原本想一鼓作气,梳理一下for循环优化的高级方法,但是梳理过程中发现for循环优化需要比较多的python基础知识,如果了解不透彻很难达到优化的效果,因此,笔者想用几个短篇先介绍一下python的常用包和方法,方便后续优化使用。
Laravel开发速度可以算是最快的了。但是,现在如果加上Sight,那么,你的开发速度会更加快。
导语 | 当我深入的学习和了解了GORM、XORM后,我觉得它们不够简洁和优雅,有些笨重,有很大的学习成本。本着学习和探索的目的,于是我自己实现了一个简单且优雅的go语言版本的ORM。本文主要从基础原理开始介绍,到一步一步步骤实现,继而完成整个简单且优雅的MySQL ORM。 一、前置学习 (一)为什么要用ORM 我们在使用各种语言去做需求的时候,不管是PHP,Golang还是C++等语言,应该都接触使用过用ORM去链接数据库,这些ORM有些是项目组自己整合实现的,也有些是用的开源的组件。特别在1个
Hi,大家好。今天给大家分享一波接口自动化面试题,如果想要获取更多面试题,可以在后台回复“面试顺利”。
作为一个后端开发工程师,我们大部分时间都是在开发业务接口,作为一个资深开发,我们不仅仅是要保证能用就行,更重要的是要保证接口的性能。那么如果接口慢,我们应该从哪些方面对接口进行优化呢?
接口性能问题,对于从事后端开发的同学来说,是一个绕不开的话题。想要优化一个接口的性能,需要从多个方面着手。
Devops作为技术中台的重要组成部分之一,其下“自动化测试”功能也是不可或缺的一环,如何结合DevOps自身提供的自动化测试功能,做好DevOps的接口自动化呢?首先要先了解DevOps为自动化测试提供了哪些功能,如何使用该功能进行自动化测试,以及如何设计测试框架等等,本文将会为大家一一解答。
Go语言是一门高效、简洁和易于学习的编程语言,它在并发编程、网络编程和系统级编程方面具有强大的支持。本文将从安装Go语言开始,介绍基本的语法,常用的库以及实践操作,帮助你快速上手Go语言。
java后台controller中,for循环执行数据库操作,但是发现实际仅仅执行了一次,或者说提交成功了一次,并没有实际的个数循环
注意:else 只有 循环正常结束才会走,像 break 退出本层循环就不会走 else。
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