“ 面试中，工作两三年的工程师经常会问到Docker，本文就先简单的介绍一下docker到底是什么” Docker的思想来自于集装箱，集装箱解决了什么问题？在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。...只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。 docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。
优化意义： 优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引。 ?...一，SQL语句性能优化 1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在Tempdb中。...运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： SELECT...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。
踩过 O2O 优惠券、摇一摇周边两个业务的一些坑，当谈到 SQL 优化时，想分享下innodb 下 B-Tree 索引的一些理解与实践。...接下来的内容，安排如下： 介绍索引的工作原理 引用实例具体介绍索引 如何使用 explain 排查线上问题 实际碰到的问题汇总 索引如何工作 当查询时，Mysql 的查询优化器会使用统计数据预估使用各个索引的代价...突然意识到了什么，此时刚好违反索引匹配的第四条规则。...Explain 是一个很好的工具，可以用来验证 SQL 是否使用了索引，更重要的是验证 SQL 是否如预期的使用索引上。...更多参考的实践《 Efficient Pagination Using MySQL 》 - 为什么不走索引（索引也走了，还是慢）？
Python可以做什么？其实Python是一门强大的语言，下面给大家简单讲讲它的用途： 系统管理工具 Python从创立之初就是为了提升系统管理效率而开发的。
什么是Storm?...Storm如何存储数据 严格来讲，Storm中设计的组建，没有专门存储数据的，一般情况下，会借助第三方的存储，例如mysql、Nosql等，Bolt的节点，可以用于存储计算的中间结果或者最终结果。...2、大数据实时统计 互联网的数据量是海量的时候，没有办法在数据库层面直接SQL来进行统计，需要对于产生的数据，进行二次加工，然后产出结果，正好把实时变化的数据流到storm中处理一遍。
任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。...只要我们在查询语句中没有强制指定索引，索引的选择和使用方法是SQLSERVER的优化器自动作的选择，而它选择的根据是查询语句的条件以及相关表的统计信息，这就要求我们在写SQL语句的时候尽量使得优化器可以使用索引...为了使得优化器能高效使用索引，写语句的时候应该注意： （1）不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换，比如： SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100 应改为: SELECT ID...还有就是我们写存储过程，如果比较长的话，最后用标记符标开，因为这样可读性很好，即使语句写的不怎么样，但是语句工整，C# 有region，SQL我比较喜欢用的就是： –startof 查询在职人数 SQL...我们可以用回滚来调试我们的存储过程或者是SQL语句，从而排错。
1.1.order by优化1.1.1.知识点回顾在讲解order by优化前，先回顾一下order by的语法知识。...asc , age desc;1.1.2.两种排序方式MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，Using index的性能高于Using filesort，我们在优化排序操作时...，尽量要优化为 Using indexUsing filesort : 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫...1.1.3.order by优化案例演示1.1.3.1.案例A在上面我们创建了字段age和phone的联合索引，而且没有指定索引的排序顺序，此时索引在表中默认是按照升序排列的。...:MySQL有两种排序方式Using filesort和Using index，在优化排序操作时，尽量要优化为 Using index根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，索引需要遵循最左前缀法则。
MySQL常见的优化手段分为下面几个方面： SQL优化、设计优化，硬件优化等，其中每个大的方向中又包含多个小的优化点 SQL优化 此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率...= 或者 操作符 SQL中，不等于操作符会导致查询引擎放弃索引索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描 例如，把column...另一个优化点，就是连接时用小结果集驱动大结果集，在索引优化的基础上能进一步减少嵌套循环的次数 如果难以判断哪个是大表，哪个是小表，可以用inner join连接，MySQL会自动选择小表去驱动大表 避免使用...，代价很高 慢查询日志 出现慢查询通常的排查手段是先使用慢查询日志功能，查询出比较慢的 SQL 语句，然后再通过 Explain 来查询 SQL 语句的执行计划，最后分析并定位出问题的根源，再进行处理...慢查询日志指的是在 MySQL 中可以通过配置来开启慢查询日志的记录功能，超过long_query_time值的 SQL 将会被记录在日志中 我们可以通过设置“slow_query_log=1”来开启慢查询
SQL 优化 负向查询不能使用索引 select name from user where id not in (1,3,4); 应该修改为: select name from user where id...user where create_time < FROM_UNIXTIME(CURDATE()); 最左前缀问题 如果给 user 表中的 username pwd 字段创建了复合索引那么使用以下SQL
优化手段： ① SQL优化 避免 SELECT *，只查询需要的字段。...小表驱动大表，即小的数据集驱动大的数据集： 当B表的数据集比A表小时，用in优化 exist两表执行顺序是先查B表再查A表查询语句：SELECT * FROM tb_dept WHERE id in (...SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时，用exist优化in ，两表执行顺序是先查A表，再查B表，查询语句：SELECT * FROM A WHERE EXISTS...② 优化索引的使用 尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。...= 或者 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型
1.有哪些数据库优化方面的经验? 用PreparedStatement， 一般来说比Statement性能高：一个sql 发给服务器去执行，涉及步骤：语法检查、语义分析， 编译，缓存。...3.在mysql数据库中索引的工作机制是什么？ 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。...基于语句的复制： 在主服务器上执行的SQL语句，在从服务器上执行同样的语句。MySQL默认采用基于语句的复制，效率比较高。 一旦发现没法精确复制时，会自动选着基于行的复制。
SQL的编写尽量使用索引库查询。索引库查询是小表查询操作，耗费的查询数据性能时间较少。索引失效是由like模糊匹配所产生的查询性能问题。...SQL的编写过程涉及到的子查询不能嵌套太多，子查询会在运行内存中给数据输出对象分配内存空间。嵌套分配内存不利于内存空间的释放。表与表之间的关联关系建立通过外键和主表的主键进行关联。...SQL的数据输出数据区尽量使用简单的数据。聚集函数在SQL的输出数据区存在会生成数据输出集合，类似复杂数据对象不利于数据的检索。聚集函数输出数据会产生索引失效，需要重新对输出数据建立索引。...SQL的条件过滤is null 是不会扫描索引表。节省数据索引表的内存空间。条件or关键字尽量少用，也是不会和数据索引表产生关联。数据表的小表类似索引表，大表类似数据库记录表。
开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile =1; #执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1...当页中删除的记录达到MERGE _THRESHOLD(默认为页的50%)，InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。...优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化。...优化思路：自己计数。 （一）count的几种用法 count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL,累计值就加1，否则不加，最后返回累计值。...count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
Mysql查询优化方法 重点 思路：便面全表扫描 禁止用* 来查询，需要指定字段 in的个数在1000个以内 查询一条数据使用limit 1 尽量使用inner join 避免使用left join !...= 用 > or < 替换 between代替in exist 代替in 例如：优化前10s，优化后5s SELECT * from product WHERE title IN (SELECT title...Master_UUID: Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay:...0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting...:No 两种解决办法_Lucky@Dong的博客-CSDN博客 (opens new window)MySQL主从同步故障：Slave_SQL_Running:No 两种解决办法_Lucky@Dong
SQL书写习惯 SQL语句尽量使用大写。 Oracle解析SQL语句时，会把小写的字母转换成大写的再执行。...T_ID=T2.T_ID 表连接语句 AND T1.T=’Y’ 条件语句 从下至上的顺序 相同查询要保持SQL...只有第一列被WHERE子句引用时，优化器才会选择使用该索引。当仅引用索引的第二列时，优化器使用全表扫描而忽略了索引。
性能问题 a.分析SQL的执行计划 : explain ，可以模拟SQL优化器执行SQL语句，从而让开发人员 知道自己编写的SQL状况 b.MySQL查询优化其会干扰我们的优化 优化方法，官网：https...在真正执行前 经过了SQL优化器的调整，结果与上条SQL是一致的。...explain select * from book where authorid = 1 and typeid =2 ; -- SQL优化，是一种概率层面的优化。...=2 ; 体验概率情况( =)：原因是服务层中有SQL优化器，可能会影响我们的优化。...，是一个大部分情况适用的结论，但由于SQL优化器等原因 该结论不是100%正确。
一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...下面是一个采用联接查询的SQL语句，这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。...二、写优良SQL的基本规则 1、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。...运行时逐列计算得到的，因此它不得不进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样： SELECT...这是提高数据库性能的有效Mysql优化方法之一。当同一个查询被执行多次时，从缓存中提取数据和直接从数据库中返回数据快很多。...可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。
在SQL优化相关资料中，通常可以看到一个建议：用UNION来代替OR 举例 采用 OR 语句： SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;...a.p = b.q UNION SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y UNION 语句中明明是会执行两次查询操作，而 OR语句只有一次查询，OR语句反而会慢一点，这是为什么呢...from users where user_id='IjPEBWuEQZ' union select * from users where user_id='FwYEz8Bzp' 分别对这两个sql
2、优化查询语句(避免索引失效) （1）应尽量避免在 where 子句中使用!...=或操作符 （2）应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件 （3）任何查询也不要出现select * (4) 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 3、索引优化(慢查询优化...) （1）对作为查询条件和 order by 的字段建立索引 （2）避免建立过多的索引，多使用组合索引 （3）分析语句，是否加载了不必要的字段/数据 （4）分析 SQL 执行句话，是否命中索引等 （5）...如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构 （6）如果表数据量太大，考虑分表 索引有哪些优缺点？...慢查询优化：https://cloud.tencent.com/developer/article/1832945 1、
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