这个题目的正确答案为B，下面是大家选择结果，准确率为36%，说明大家还是忽略了一些基础知识的细节的。 我们可以看到，选择集中在B和C，差别点在结果是否包含“1，null”该行。...第一点：大家都能够确定的是t2.id肯定是NULL，说明大家对于on条件中的t1.id = 2 的关联条件，可以限制t2表的结果； 第二点：left join 中的on条件是关联条件，不限定左表数据，所以...t1表中的所有数据都需要保留； 第三点：在真实需求下，期望得出C的结果是错写出该SQL，产出C结果的SQL如下: select t1.id, t2.id from t1 left join t2 on...，这样既可以减少关联计算涉及的数据量，也减少逻辑的复杂度，可读性更好.如果业务逻辑复杂上面的SQL出错的可能性还是比较高的，所以我通常的写法如下： select new_t1.id, new_t2....id from ( select id from t1 where t1.id=2 ) new_t1 left join ( select id from t2 )new_t2 on
（SELECT...FROM...JOIN...ON...），接下来我们就一起来了解SQL中的JOIN. ? 1、什么是JOIN?...Join是关系型数据库系统的重要操作之一，SQL Server中包含的常用Join：内联接、外联接和交叉联接等,Join用于根据两个或者多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。 ?...●INNER JOIN SQL语句 select * from T_NumA inner join T_NumB on T_NumA.aID=T_NumB.bID 结果如下 ? ? ...2)、FULL(OUTER)JOIN SQL语句 select * from T_NumA full outer join T_NumB on T_NumA.aID=T_NumB.bID 运行结果：...●CROSS JOIN SQL语句 select * from T_NumA cross join T_NumB 运行结果： ?
现在，我们希望从这份数据中统计出「总销售额」、「月销售额」、「当前累积销售额」，统计的结果如下： 月份 销售额 总销售额 月销售额 累积销售额 ------ ------...a 再使用原表分别去关联这些统计结果，完整的 SQL 如下： SELECT a.month AS '月份', a.quantity AS '销售额', (SELECT SUM(quantity...' FROM t_sales a LEFT JOIN (SELECT MONTH, SUM(quantity) AS amount FROM...t_sales GROUP BY MONTH) c ON c.month = a.month 如果使用窗口函数，整个 SQL 的实现会简洁很多。...具体的 SQL 如下： SELECT MONTH AS '月份', quantity AS '销售额', SUM(quantity) over () AS '总销售额', SUM(quantity
Join 数据库中的表可以通过键将彼此联系起来，主键是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的，在表中，每个主键的值都是唯一的，这样就可以在不重复每个表中的所有数据的情况下，把表间的数据交叉捆绑在一起。...and r.room_name='room of boy' Inner join Inner join 与 join 用法一致 Select u.user_name,u.user_age,r.room_name...from user as u inner join room as r on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy' Left join...user Full join room 2：Room在左边 Select * From room full join user 注意：SQL错误码1054表示没有找到对应的字段名；错误码1064表示用户输入的...SQL语句有语法错误 希望能对大家有所帮助。
() 2.3 LEFT OUTER JOIN empDF.join(deptDF, joinExpression, "left_outer").show() spark.sql("SELECT * FROM...= dept.deptno").show() 2.7 CROSS JOIN empDF.join(deptDF, joinExpression, "cross").show() spark.sql("...，然后自动地将他们连接起来，并返回所有符合条件的结果。...spark.sql("SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept").show() 以下是一个自然连接的查询结果，程序自动推断出使用两张表都存在的 dept 列进行连接，其实际等价于...： spark.sql("SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno").show() 由于自然连接常常会产生不可预期的结果，所以并不推荐使用
sql连接查询（inner join、full join、left join、 right join） 一、内连接（inner join） 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?..., o.create_time, o.money from customer c inner join orders o on c.id = o.customer_id 结果： ?...o.customer_id 结果： ?...从结果可以很清楚的明白左连接的含义： 将左边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 三、右连接（right join） 需求：查询哪个顾客（customer_name）在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义： 将右边表的所有记录拿出来，不管右边表有没有对应的记录 四、全连接（full join） 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询，但是我们可以使用UNION
sql中left join、right join、inner join区别 【1....sql语句: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果: aID aNum bID bName 1 a0111 1 ...) B表记录不足的地方均为NULL ★case2: right join sql语句： select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果: aID...: right join结果刚好和left join相反，right join以右表(B)为基础的，A表不足的地方用NULL填充 ★case3: inner join sql语句: select * from...A inner join B on A.aID = B.bID 结果: aID aNum bID bName 1 a0111 1 b0111 2 a0112
SQL JOINS: Please refer the link : https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. ---------------------------------------...----- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID
SQL是开发人员与数据分析师必备的技能，Flink也提供了Sql方式编写任务，能够很大程度降低开发运维成本，这篇是flink join的终极篇SQL Join, 首先介绍sql join使用方式、然后介绍...global join带来的状态存储成本及解决方式、最后从源码角度分析sql join实现。...一、SQL JOIN使用方式 对于sql join可以分为两类：Global Join、Time-windowed Join Global Join Global Join表示全局join, 也可以称为无限流...使用语法遵循standard ANSI SQL。...提供了Idle State Retention Time 空闲状态的保留时间，通过配置StreamQueryConfig来设置ttl时间，并且只能按照Processing-time来清理数据，从数据流入系统到当数据未被读写时间达到
sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111...B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from A...right join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1 a20050111 1 2006032401...: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. ---------------------------------------...----- 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID
前言： 今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法，不用我说其实前面的这些基本SQL...数据库（MS Sql Server）表结构和对应数据： Students 学生表： ? Class 班级表： ?...Inner Join(内连接查询)： 概念：与Join相同，两表或多表之间联立查询数据,因此我们在使用多表join查询的时候既可以使用where关联，也可以是inner join关联查询 select...Left Join(左连接查询)： 概念：以左表中的数据为主，即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...ON的使用无论是左右内全都使用到了On来进行关联： 对于Inner Join 的作用就是起到了与where相同的作用条件筛选： select * from Students s inner JOIN
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行...left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反...JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...如果在INNER JOIN操作中要联接包含Memo 数据类型或OLE Object 数据类型数据的字段，将会发生错误.
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下： ?...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1; ?...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
SQL命令 JOIN（二） 单向外部联接 IRIS支持单向外部联接：左外部联接和右外部联接。...外部联接语法 IRIS支持两种表示外连接的格式： ANSI标准语法：LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN。...SQL标准语法将外联接放在SELECT语句的FROM子句中，而不是WHERE子句中，如下例所示： FROM tbl1 LEFT OUTER JOIN tbl2 ON (tbl1.key = tbl2.key...INNER JOIN不执行空填充。...示例 下面的示例显示了在表1和表2上执行JOIN操作的结果。
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。...Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams 解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。...会产生什么样的结果。...Inner join Inner join产生的结果集中，是A和B的交集。...Full outer join Full outer join 产生A和B的并集。但是需要注意的是，对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
SQL 最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中联结（join）表。联结是利用 SQL 的 SELECT 能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...SQL RIGHT JOIN 语法 RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。...FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 注意：MariaDB、MySQL和SQLite 不支持 FULL OUTER JOIN 语法。...应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡儿积。
SQL命令 JOIN（一） 基于两个表中的数据创建表的SELECT子句。...在大多数情况下，SQL优化器策略提供最佳结果。...FULL OUTER JOIN是将在两个表上执行左OUTER JOIN和右OUTER JOIN的结果组合在一起的连接。 它包括在第一个表或第二个表中找到的所有行，并在两边的缺失匹配中填充null。...尝试这样做的结果是SQLCODE -161:“对SQL连接的引用必须构成整个子查询”。 要执行此交叉连接，必须将链接表指定为子查询。 例如，FROM Sample。...例如，查询SELECT * FROM t1,t2 JOIN t3 ON t1.p1=t3.p3失败，因为t1和t3不是join的操作数; t1连接t2 JOIN t3的结果集。
sql语句例如以下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果例如以下: aID aNum...B表记录不足的地方均为NULL. 2.right join sql语句例如以下: select * from A right join B on A.aID = B.bID 结果例如以下: aID...2006032404 NULL NULL 8 2006032408 （所影响的行数为 5 行） 结果说明...: 细致观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. 3.inner join sql语句例如以下: select...2006032403 4 a20050114 4 2006032404 结果说明
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