创建一张user表,表中包含:id、code、age、name和height字段。
今天就跟大家一起聊聊,mysql数据库索引失效的10种场景,给曾经踩过坑,或者即将要踩坑的朋友们一个参考。
我之前写的一篇文章《聊聊sql优化的15个小技巧》,自发表之后,在全网广受好评,被很多大佬转载过,说明了这类文章的价值。
只要说到联合索引,大家肯定都会想到“最左匹配”,相信不用解释大家也知道是啥意思,也很简单,但是联合索引中又有不少特殊情况,
本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识 在这个部分,我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题 在这个部分,列举几个我认为算是实战中的代表题,挑出来说说。
SQL是作为一个程序员接触得非常多的一种语言,但是,很多时候,我们会发现,有些SQL的执行效率异常的差,造成了数据库的负担。我们通过分析这些有问题的SQL,就可以发现很多我们平时在写SQL的时候忽略的问题。
在数据库表结构变更发布之前,我们会和开发沟通索引设计是否合理,发现部分开发同学对于索引设计还是有一些知识盲区。本文把常见的案例记录下来,做个分析,抛砖引玉。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
随着业务不断迭代,系统中出现了较多的SQL慢查。慢查虽不致命,但会让商家感知到系统较慢,影响使用体验。在进行慢查优化过程中,我们积累了一些经验。本文将基于我们的实战经历,讲解工作中比较常见的慢查原因,以及如何去优化。
1、行列转换: decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1 例如: 变量1=10,变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1,decode解码结果为“变量1”,达到了取较小值的目的。 举例:查询emp表中的每个部门的人数? SELECT sum(deco
网名“北在南方”,目前任职于杭州有赞科技 DBA,主要负责数据库架构设计和运维平台开发工作,擅长数据库性能调优、故障诊断。
MySQL的索引最左匹配是指在使用索引进行查询时,会优先匹配索引的最左侧列,然后再匹配后续列。这种匹配方式可以提高查询效率,但有时候也会导致一些问题,比如在排序查询(ORDER BY)时。并且在面试中,如果涉及数据库索引,也会经常被问到如何优化order by语句。本文就基于innodb引擎,分点分析MySQL索引最左匹配如何优化order by语句,这个问题。
通常我们在建立联合索引的时候,相信建立过索引的同学们会发现,无论是Oracle还是 MySQL 都会让我们选择索引的顺序,比如我们想在a,b,c三个字段上建立一个联合索引,我们可以选择自己想要的优先级,(a、b、c),或是 (b、a、c) 或者是(c、a、b) 等顺序。
如果没有using index condtion,field1会走索引查询,匹配到对应的数据后,回表查出剩余字段信息,再去匹配。
在2017-07-16的文章 区间检索SQL性能优化方法 中,我使用了创建function的方式,来解决匹配不到区间时的buffer gets过多的性能问题。最近在解决一个客户的多表关联区间检索问题时,又琢磨了一下,发现还是可以直接使用SQL,替代原来的function,SQL还真是博大精深啊。
如果你和我一样「熟悉SQL,但不咋会写DSL」 or 「想要用SQL简化查询」,本文会介绍一下官方对ES SQL的支持,希望对你有所帮助~
233酱工作中使用了一点ELK,偶尔使用Kibana拼接ES DSL简直要命。如果你和我一样「熟悉SQL,但不咋会写DSL」 or 「想要用SQL简化查询」,本文会介绍一下官方对ES SQL的支持,希望对你有所帮助~
工作中使用了一点ELK,偶尔使用Kibana拼接ES DSL简直要命。如果你和我一样「熟悉SQL,但不咋会写DSL」 or 「想要用SQL简化查询」,本文会介绍一下官方对ES SQL的支持,希望对你有所帮助~
DISTINCT 关键字与 SELECT 语句一起使用,用于去除重复记录,只获取唯一的记录。(去重)
MySQL之所以能够高效的检索数据,可以说全赖索引之功。在索引使用过程中,要注意一下几点。
仅仅要运行“SELECT * FROM 名”就可以。SELECT * FROM T_Employee 。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的,所以每种存储引擎中的索引都不一样。如MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引;MEMORY储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。
前提:所有实验操作是基于mysql5.6,其他版本可能有差异,届时以具体的情况为准。
今天的分享就到这里啦!!~感谢大家的观看,希望对大家有帮助的话麻烦给个丝滑三连击。(点赞+转发+关注) 一起加油,一起努力,一起秃见成效!!
如果Home_State等于括号列表中的任意值,则计算为TRUE。列表元素可以是常量或表达式。排序规则适用于IN比较,因为它适用于相等性测试。默认情况下,IN比较使用字段定义的排序规则类型;默认情况下,字符串字段定义为SQLUPPER,不区分大小写。
如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来,我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。两个要联合的SQL语句 字段个数必须一样,而且字段类型要“相容”(一致);union和union all的区别是,union会自动去重,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
严格来说,SQL并不是一门编程语言,只是一个取数工具,与它的原意(结构化查询语言)比较贴切。和很多初学者一样,我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易,而是缺乏一个科学有效的学习路径。 我尝试过看书(《Head First SQL》,《SQL必知必会》等系统性的书籍),也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试,更看过形形色色的SQL题目,然而成效甚微。但是在我进入一家互联网公司实习后,每天都需要写大量的SQL且有大牛细心指导,我在短短几天内就能独立对接SQL需求。
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?撸起袖子就是干!
Limit是分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般我们觉得在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干!
为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义。助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句。还在等啥子?卷起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别。 MongoDB是NoSQL中的一种。NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库。它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活,在高并发场景表现得尤为突出。但目
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索引擎。它提供了全文搜索、结构化搜索、分析以及分布式索引等功能。Elasticsearch SQL是Elasticsearch的扩展功能,允许用户使用SQL语法查询Elasticsearch数据。通过SQL接口,开发者可以利用熟悉的SQL语言,编写更直观、更易懂的查询,并且避免对大量复杂的原生REST请求的编写。
上一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战中,我们对比了pandas与SQL常见的一些操作,我们的例子虽然是以MySQL为基础的,但换作其他的数据库软件,也一样适用。工作中除了MySQL,也经常会使用Hive SQL,相比之下,后者有更为强大和丰富的函数。本文将延续上一篇文章的风格和思路,继续对比Pandas与SQL,一方面是对上文的补充,另一方面也继续深入学习一下两种工具。方便起见,本文采用hive环境运行SQL,使用jupyter lab运行pandas。关于hive的安装和配置,我在之前的文章MacOS 下hive的安装与配置提到过,不过仅限于mac版本,供参考,如果你觉得比较困难,可以考虑使用postgreSQL,它比MySQL支持更多的函数(不过代码可能需要进行一定的改动)。而jupyter lab和jupyter notebook功能相同,界面相似,完全可以用notebook代替,我在Jupyter notebook使用技巧大全一文的最后有提到过二者的差别,感兴趣可以点击蓝字阅读。希望本文可以帮助各位读者在工作中进行pandas和Hive SQL的快速转换。本文涉及的部分hive 函数我在之前也有总结过,可以参考常用Hive函数的学习和总结。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一,该笔记用于生产环境快速查阅.
主要内容:介绍如何用 AND 和 OR 操作符组合成 WHERE 子句;介绍如何明确地管理求值顺序,如何使用 IN 和 NOT 操作符。
注:默认不排序;sql不区分大小写,但是建议SQL关键字使用大写,本文遵守此规则;建议每个SQL写完后跟上“;”,本文遵守此规则。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
SQL 语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中,代码按编码顺序被处理。但在 SQL 语句中,第一个被处理的子句是 FROM,而不是第一出现的 SELECT。SQL 查询处理的步骤序号:
ElasticSearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,在国内简称为ES;使用Java开发的,底层基于Lucene是一种全文检索的搜索库,直接使用使用Lucene还是比较麻烦的,Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。前面说这么多,对于新手的你,其实还是不知道他是干什么的。简单来说,他就是一个搜索引擎,可以快速存储、搜索和分析海量数据。我们常用的github、Stack Overflow都采用的Es来做的。为了让你们知道他是干什么的,我们先来分析一下他的功能与适用场景。
前两天同事负责的订单模块查询出现了一个奇怪的问题,当加入筛选条件后会出现查询超时的问题,查询全部订单的时候没有问题,SQL如下(数据已脱敏,使用的是MySql):
数据库优化是一个很常见的面试题,下面就针对这一问题详细聊聊如何进行索引与sql的分析与优化。
详细解析: 当字段值没有匹配到str1,str2或者str3的时候,按照正常排序;当匹配到这些的时候,会把没有匹配的值放到最前面,匹配到的放到后边,并且以写的顺序排序返回结果集。
无论你是技术大佬,还是刚入行的小白,时不时都会踩到Mysql数据库不走索引的坑。常见的现象就是:明明在字段上添加了索引,但却并未生效。
自连接一般用于一张表中有上下级关系的表,一般会有一个指向上级的字段,用法和等值连接一致,我们将同一张表起不同的别名进行等值连接。
一 前言 为什么是再说呢?因为前面已经写过 《order by 原理以及优化》 ,介绍order by 的基本原理以及优化。如果觉得对order by原理了解不透彻可以参考其他同行的文章《MySQL排序内部原理探秘》.本文是基于官网文档的二刷(基本翻译+测试验证),看完本文可以了解到什么样的select + order by 语句可以使用索引,什么样的不能利用到索引排序。 二 分析 2.1 官方标准介绍 对于select order by语句如何能够利用到索引,官方表述如下:
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